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Farfalle

Farfalle

Farfalle简介 Farfalle.dev 是一个开源 ai 驱动的答案AI搜索引擎,定位为 Perplexity 的自托管替代品。它允许用户运行本地大型语言模型 (LLMs),例如 llama3、gemma、mistral 和 phi3,或通过 LiteLLM 使用自定义 LLMs。此外,它还支持 Groq/Llama3 和 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-3.5-turbo 2 4 等云模型。Farfalle主要特征:搜索提供商:Farfalle 与多个搜索提供商集成,包括 Tavily、Searxng、Serper 和 Bing 2。本地和云模型:用户可以使用本地模型(llama3、mistral、gemma、phi3)或云模型(OpenAI/gpt4-o、OpenAI/gpt3.5-turbo、Groq/Llama3)回答问题2。自定义LLMs:通过LiteLLM,Farfalle支持自定义LLMs,增强其灵活性2。技术堆栈:前端使用 Next.js 构建,后端使用 FastAPI 构建。它还使用 Redis 进行速率限制,使用 Logfire 进行日志记录 2。部署选项:Farfalle 可以使用 Docker 或在 Render 和 Vercel 2 4 等平台上部署。Farfalle入门:要在本地开始使用 Farfalle:先决条件:如果运行本地模型,请确保安装了 Docker 和 Ollama。API 密钥:获取 Tavily、Serper、OpenAI、Bing 和 Groq 等可选服务的 API 密钥。运行命令:dockerrun\-p8000:8000-p3000:3000-p8080:8080\--add-host=host.docker.internal:host-gateway\ghcr.io/rashadphz/farfalle:main访问 http://localhost:3000 访问应用程序 .Farfalle源代码可在 GitHub上获取。https://github.com/rashadphz/farfalle
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33台词

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33台词简介 通过33台词这个工具,搜索关键词,你可以轻松找到相关台词出现的影片和时间,如果你是要做影视混剪,这个网站就是神器本器,如果你是视频创作者,可以用它来寻找素材;如果你是英语/日语学生或者老师,你可以用它来找到相关句子和词汇的使用场景。搜索关键词之后,选择“预览”查看出现关键词的视频片段,通过“云剪切”可以裁剪下载视频到本地。33台词还可以轻松给视频翻译字幕,支持 DeepL 和 ChatGPT 翻译引擎。在网站中下载视频,vip视频只支持会员下载,每次下载视频片段会消耗积分,下载一次大概会消耗5个积分,新注册用户会送你50积分。33台词详细使用方法:http://33-docs.agilestudio.cn/#/install 相关资讯: 八大影视台词搜索神器,剪辑师必备!
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