Audio

PDF2Audio简介 PDF2Audio是一个开源项目，旨在将 PDF 文件转换为音频格式，例如播客、讲座或摘要。该项目使用 Openai 的 GPT 模型进行文本生成和文本到语音 (TTS) 转换。用户可以上传多个PDF文件并根据不同的模板生成音频内容（例如播客、讲座、摘要）。PDF2Audio的特点：支持多个PDF文件上传：用户可以同时上传多个PDF文件，并批量处理文档。多种模板可供选择：根据用户需求，支持生成不同类型的音频内容。模板包括播客、讲座、摘要和其他不同的场景。定制生成模型：用户可以自定义GPT模型和文本转语音（TTS）模型来生成满足特定需求的音频内容。不同的语音选项：支持多种语音风格和音色的选择，为生成的音频提供不同的听觉体验。如何使用PDF2Audio？上传一个或多个 PDF 文件。选择所需的模板（例如播客、讲座或摘要）。选择型号并输入API KEY自定义构建参数，例如选择音色或调整构建指令。单击“生成音频”，应用程序将处理文档并生成音频文件。GitHub： https://github.com/lamm-mit/PDF2Audio在线体验： https ://huggingface.co/spaces/lamm-mit/PDF2Audio

AudioBox简介 Audiobox 是 Meta 推出的 ai 语音和音效工具，它独特地结合了语音输入和自然语言文本提示来生成语音和声音效果，例如输入提示词「一条流淌的河流和鸟儿在鸣叫」，Audiobox 自动生成音效。展示了音频技术领域的尖端能力。由 Meta 开发的 Audiobox 是一种专为音频生成而设计的高级研究模型。AudioBox具有下面的功能和应用。Audiobox应用：语音生成：从文本中生成逼真的语音输出，适用于画外音、有声读物和虚拟助手。音效创作：生成各种音效，有助于视频游戏开发、电影制作和虚拟现实体验。自然语言理解：解释文本提示以生成准确的音频输出，从而增强交互式应用程序中的用户体验。辅助功能应用：为语言障碍者开发工具提供了潜力。多语言能力：AudioBox可用于创建多种语言的内容。可自定义的音频内容：在应用程序和数字平台中实现个性化的音频体验。教育内容：协助创建引人入胜的互动教育材料。营销和品牌：使用独特的音频签名增强广告活动。音乐制作：可用于生成音乐或协助音乐家进行声音设计。研究与开发：作为人工智能和音频合成进一步研究的工具。Audiobox 主要功能：录制声音，录制声音或使用示例录音，然后输入文字，AudioBox AI 模型自动生成语音。重新设计声音，录制声音或使用示例录音，输入文字，然后通过文字描述更改语音风格。声音特效，描述想要创建的声音特征，例如「流水潺潺，鸟语花香」，AudioBox AI 根据要求产生声音效果。声音填充，输入文字描述修改部分音效。 用户只需拖曳紫色部份，描述想要创建的声音特征，AudioBox AI根据要求修改紫色部的声音效果。Audiobox用法：进入Audiobox网站即可使用，不需注册账户，界面简单易用，首页已列出AI语音和音频工具。

Stable Audio简介 Stable Audio 是一款生成式 ai 工具，专为创建原创音乐和音效而设计。它适合所有专业水平的用户，从初学者到专业人士。Stable Audio 通过用户通过描述他们想要的风格和属性来生成音乐，利用最新的音频扩散模型来生成强大的音乐。Stable Audio生成的音频质量很高，能够以 44.1 kHz 立体声格式下载。Stable Audio 的一个显着特点是可以选择在商业项目中使用创建的音乐，使其适合专业用途。Stable Audio 的核心功能：音乐和音效的生成式人工智能使用人工智能创作原创音乐和音效适用于初学者和专业人士自定义时长的音乐生成采用最新的音频扩散模型提供44.1kHz立体声的高质量音频Stable Audio提供三种定价选项：免费、专业和企业。“免费”选项提供有限数量的每月曲目生成和最多 45 秒的曲目持续时间，用于非商业用途。专业选项的价格为每月 11.99 美元，为曲目生成和持续时间提供了更高的限制，以及将生成的音乐用于商业用途的能力。企业选项具有可自定义的功能和许可，需要用户联系以获取更多信息。Stable Audio 的使命是为创作者提供增强音乐创造力的工具。Stable Audio同时提供了有用的资源，例如用户指南和常见问题解答，供用户轻松浏览和了解其功能。此外，Stable Audio 还提供各种社交媒体平台供用户连接，包括 Twitter、Discord、Instagram 和 SoundCloud。通过使用Stable Audio，用户可以创建可以用于商业用途的AI生成音乐，为音乐制作过程带来创新和便利。

AudioGen.co简介 AudioGen.co是一款由ai驱动的可以生成各种音频内容的平台，包括样品、乐器、音效和纹理。用户可以生成高质量的、适合制作专业的具有无限的变化音乐的声音，全部都可以在各种创意项目中免版税使用。AudioGen.co 的核心功能：生成适用于专业工作室的高保真声音无限变化，定制音频无版税声音，无需担忧使用问题可变长度，从半秒到10秒实时生成，延迟最小化使用“Outpaint”功能扩展现有声音BPM控制，精确时间和声控制，和谐音使用视觉提示控制音效事件控制，打造独特音效AudioGen.co 的应用案例：音乐制作人可以为自己的曲目生成90年代嘻哈鼓循环或其他可定制的样品和乐器视频制作专业人员可以通过引人入胜的音效增强他们的项目，如侦探主题道具配音艺术家可以提供视觉提示来生成相应的音频，为视觉效果增添生动感各种创意领域的用户可以从AudioGen.co的产品中受益，以高效灵活的方式满足其声音需求。如何使用 AudioGen.co？要使用AudioGen.co，只需访问网站或桌面应用程序，然后选择所需的音频类别（样品、乐器、音效或纹理）。通过指定参数，如长度、期望的新颖性、BPM、和声、音效提示或事件序列，自定义生成的声音。AI模型将立即生成音频内容，用户可以完全掌控声音创建过程。通过拖放功能，可以轻松将生成的声音集成到音乐制作、视频编辑或其他创意项目中。

Audio Enhancer简介 AudioEnhancer是一个在线减少背景噪音音频增强工具，它使用人工智能算法来帮助用户轻松地减少音频文件中的背景噪音，用于改善音频录音的清晰度和整体质量。AudioEnhancer的主要功能：背景噪音减少：通过先进的算法分析音频信号，实时识别并隔离不需要的背景噪音或失真，然后应用复杂的滤波器和调整来优化音频的清晰度、丰富度和整体质量。音频预览和下载：用户可以预览增强后的视频，并且有下载选项。适应性过滤：用户可以选择内容类型和增强类型，如整体语音质量、声音清晰度、背景噪音移除和音量调整。语音清晰度提升：改善语音的清晰度和整体质量，去除或减少与音频相关的各种干扰或不完美，如背景回声、噪音、静态等。音量调整：提供音量调整功能，帮助创建更均匀和流畅的听觉体验，平衡声音输出，消除在开放环境中录制的声音记录中不一致的声音。如何使用AudioEnhancer?1、上传音频或视频：开始时上传你想要增强的音频或视频文件，或者在某些情况下，你可以直接将音频输入到工具中。2、选择增强选项：根据你的内容调整增强设置。你需要选择你上传的视频/音频类型，然后选择你想要在内容中进行的增强类型。3、预览或下载：增强完成后，下载改进后的音频文件。AudioEnhancer允许你预览视频，并提供下载选项。AudioEnhancer的优势：用户友好界面：界面直观，易于操作，适合初学者和专业人士。免费使用：可以无限次免费使用，对于预算有限的用户来说是一个很好的选择。快速音频增强：只需三个步骤即可完成操作，节省时间。增强音频清晰度：提高音频质量，去除背景噪音，调整音量和声音级别。全面的音频增强器：支持移动音频、专业视频、播客、会议、讲座等多种类型的音频或视频录制。AudioEnhancer作为一个强大的在线音频增强工具，通过利用ai算法实时分析、识别和优化声音，如去除背景噪音、调整音量和音质平衡等，为音乐内容创作者或普通听众提供了一种简单而有效的方式来提升他们的音频体验。

Audio2Photoreal简介 Meta ai最近发布了一项炸裂的技术：Audio2PhotoReal，从音频生成全身逼真的虚拟人物形象。它可以从多人对话中语音中生成与对话相对应的逼真面部表情、完整身体和手势动作。这些生成的虚拟人物不仅在视觉上很逼真，而且能够准确地反映出对话中的手势和表情细节，如指点、手腕抖动、耸肩、微笑、嘲笑等。Audio2PhotoReal工作原理：Audio2PhotoReal结合了向量量化的样本多样性和通过扩散获得的高频细节的优势，以生成更具动态性和表现力的动作。1、数据集捕获：首先捕获了一组丰富的双人对话数据集，这些数据集允许进行逼真的重建。2、运动模型构建：项目构建了一个包括面部运动模型、引导姿势预测器和身体运动模型的复合运动模型。3、面部运动生成：使用预训练的唇部回归器处理音频，提取面部运动相关的特征。利用条件扩散模型根据这些特征生成面部运动。4、身体运动生成：以音频为输入，自回归地输出每秒1帧的向量量化（VQ）引导姿势。将音频和引导姿势一起输入到扩散模型中，以30帧/秒的速度生成高频身体运动。5、虚拟人物渲染：将生成的面部和身体运动传入训练好的虚拟人物渲染器，生成逼真的虚拟人物。6、结果展示：最终展示的是根据音频生成的全身逼真虚拟人物，这些虚拟人物能够表现出对话中的细微表情和手势动作。Audio2Photoreal项目地址：https://github.com/facebookresearch/audio2photoreal/Audio2Photoreal论文地址：https://arxiv.org/pdf/2401.01885.pdf

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