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知乎直答简介 知乎直答（zhida.ai）是知乎推出的一款使用 AI 大模基于人工智能技术的搜索产品，知乎直答在2024年6月29日的第十届盐Club新知青年大会上由知乎创始人、董事长兼CEO周源正式发布。知乎直答以知乎社区的优质内容为核心，多种数据源为辅助，为人们提供一种全新的获取可靠信息的途径。知乎直答是多智能体系统，能够满足用户多维度的需求；同时对生成结果进行溯源，以确保内容的可信、可控以及对知识产权和版权的尊重。知乎直答致力于为用户提供卓越的使用体验，用技术拉近创作者和用户之间的距离。有问题，就会有答案。知乎直答通过大模型应用创新，为用户提供全新的提问和搜索体验，让用户能更有效地“用提问发现世界”。知乎直答利用了知乎平台丰富的创作者问答数据，能够根据用户需求生成“简略”或“深入”两种类型的答案，并且支持用户“找内容”和“找人”，即寻找相关的信息和知识专家。它在设计上缩短了用户与优质内容之间的距离，增强了社区创作者及其内容的流通性。知乎直答已首先在PC端上线，用户可以通过访问“zhida.ai”来使用这项服务。知乎直答的主要功能：智能答案生成：根据用户的问题，提供两种答案模式——“简略”和“深入”，满足不同用户对信息深度的需求。这些答案数据来源于知乎平台的真实问答数据生成，确保了内容的相关性和可靠性。内容搜索与归纳：优化搜索功能，帮助用户快速找到相关问题和答案，同时对搜索结果进行有效归纳，提升查找效率。多智能体系统：知乎直答通过满足用户多维度的提问需求，提供更加个性化的服务。创作者发现：通过知乎的特定机制，支持用户“找人”，即帮助用户找到在特定领域有专业知识的知乎答主，促进用户与创作者之间的连接。知乎直答用户群体：知识探索者：对特定话题有深入学习需求的用户，他们希望通过提问和搜索获得专业、详细的知识解答。专业人士：在各自领域内寻找同行见解、行业动态或分享专业知识的专家和从业者。学生与教育工作者：寻找学习资源、解答学术疑问的群体，以及寻找教学辅助材料的教师。内容创作者：寻找灵感、验证信息或了解受众兴趣的内容生产者。日常信息需求者：对生活、科技、文化等广泛话题有日常查询需求的普通用户。“知乎直答”立足知乎创作者的真实问答数据，能按照用户需求提供“简略”和“深入”两种答案生成结果，并支持“找内容”和“找人”，既满足了快速获取信息的用户，也照顾到了需要深度分析和讨论的用户。其独立的PC端入口和未来计划的App版本，以及多模态能力的引入，表明它旨在覆盖不同使用场景和偏好的用户，从学术研究到日常好奇，从文字阅读到可能的语音、图像交互，力求满足更广泛用户群体的需求。知乎直答已上线PC端，拥有独立域名和服务入口，通过“zhida.ai”域名即可使用。未来，知乎直答计划推出App版本，并引入多模态能力，进一步提升用户体验，同时深化与知乎社区的融合，并探索与其他平台的合作可能性，这意味着未来知乎直答将可能支持图像、语音等多种交互方式，进一步提升用户体验，并探索与外部平台的合作机会，扩大服务范围。

Phind简介 Phind 是一个 ai 驱动的搜索引擎，针对开发人员和技术问题进行了优化。它使用大型 AI 语言模型根据来自互联网的信息生成答案，从多个来源提取信息以确定有用的信息并提供相关片段来帮助用户。Phind 的主要目的是帮助开发人员更有效地找到编码问题的解决方案。它旨在擅长快速回答与高度技术性编码相关的问题，通常比 GPT-4 等传统 AI 模型更短。例如，Phind Model V7 声称与 GPT-4 相比，可以在更短的时间内编写更好的编程代码，尤其是对于复杂的编码问题。Phind 的核心功能：自然语言查询搜索基于时间的可自定义搜索切换显示链接如何使用 Phind？要使用查询搜索，只需在搜索栏中以自然语言输入您与开发相关的查询。然后系统将为您提供相关结果。您可以根据时间自定义搜索，通过在搜索查询中指定时间范围，例如“过去一周的结果”或“过去一个月的结果”。此外，您可以切换显示链接以显示或隐藏搜索结果的URL。Phind用途广泛，可以帮助处理一般编码请求或涉及代码片段或纠错的特定问题。Phind 使用 H100s 硬件和 NVIDIA 的 TensorRT-LLM 库来实现高速，能够在单流配置中每秒处理多达 100 个令牌。Phind 还提供了一个 Visual Studio Code 扩展，可帮助搜索、调试和解决终端错误。该扩展包括代码选择搜索、代码重写和终端输出搜索等功能。Phind 采用订阅模式，提供不同的计划，具有不同数量的每日查询和附加功能。它还具有一个大的上下文窗口，允许进行广泛的输入和 Web 结果分析。Phind常见问题：1、我可以搜索特定的编程语言吗？是的，查询确认提交搜索支持搜索特定的编程语言。只需在您的查询中包含语言名称即可。2、我可以按网站或来源筛选搜索结果吗？目前，查询搜索没有按网站或来源筛选搜索结果的功能。但是，您可以自定义搜索查询，在查询本身中包含特定的网站或来源。

Byrdhouse AI简介 Byrdhouse 是一个提供ai实时翻译的视频会议网站。可连接来自世界各地的个人和团队，通过 100+ 种语言的实时翻译和自动会议记录实现多语言无缝沟通和协作。Byrdhouse通过人工智能实现翻译流程的自动化，它消除了语言障碍，使用户能够专注于与全球同行的沟通和协作。它为个人、团队和企业提供具有不同功能的计划，包括屏幕共享、会议记录、翻译文本聊天和自定义词典。Byrdhouse也可以用于个人视频通话，也可以通过共享会议链接或发送邀请来邀请他人加入视频会议。使用 Byrdhouse，会议和对话可以无缝进行，而不会中断笔记，因为它提供不同语言的自动会议记录。Byrdhouse ai的核心功能：视频会议实时翻译AI语言处理跨语言无缝沟通如何使用 Byrdhouse ai？要使用 Byrdhouse 进行带有AI实时翻译的视频会议，只需在网站上注册帐户。登录后，您可以开始或加入视频会议，并实时自动翻译对话内容。Byrdhouse还帮助创造了一种包容性的工作场所文化，无论他们的母语如何，每个人的声音都能被听到。该工具的创始人在多语言团队中工作了多年，他们创建了 Byrdhouse，旨在为个人和全球团队提供无缝和无痛的多语言交流。他们认为，远程通信产品通常缺乏对讲不同语言的个人和团队的支持，他们的解决方案旨在通过帮助用户即时了解任何人、任何地方来弥补这一差距。Byrdhouse只要应用在国际商务会议、语言学习和辅导、全球团队协作、多语言客户支持上。

Sheet+简介 Sheet+ 是一个由人工智能驱动的工具，帮助用户为Google Sheets和Excel生成公式，将公式转化为简单的解释，并提供调试器功能，帮助识别和解决公式错误。它旨在通过利用人工智能的力量来节省用户的时间并增强他们的电子表格技能。Sheet+ 的核心功能：公式生成器：根据文本输入，为Google Sheets和Excel生成的ai生成的公式。公式解释器：对现有公式进行逐步分解和解释。调试器：帮助识别和解决公式错误。Sheet+ 的应用：自动公式生成：通过让人工智能从文本描述中生成准确的公式来节省时间和精力。公式解释：通过人工智能提供的解释轻松理解现有公式的功能和用法。公式调试：借助人工智能的帮助，快速识别和解决公式错误。增强电子表格技能：通过利用由人工智能驱动的工具来提高您的电子表格技能和生产力。如何使用 Sheet+？要使用Sheet+，只需在Google Sheets或Excel中输入您所需要的公式的描述。人工智能将准确快速地为您生成该公式。您还可以输入现有的公式，并收到每个公式组件如何工作的逐步分解和解释。此外，Sheet+还提供了调试功能，帮助您识别和解决公式错误。

心光简介 心光是一款ai驱动的生活记录和日记工具，旨在帮助用户轻松记录日常生活、心情和想法。心光通过AI技术提供智能记录和分析反馈，自动将记录按类别分类，如美食、工作或学习等。用户可以随时随地记录生活点滴，享受完全私密且自由的记录体验。心光主要功能和特点：智能分类与整理：心光能够自动将用户的记录按类别（如美食、工作、学习等）进行整理，让丰富的想法和生活记录不再杂乱，自动归类您的工作/美食/学习/运动等。情感分析：应用会生成用户的情绪波动趋势，分析高频用词，并总结各类事件的占比，帮助用户更好地理解自己的情感变化。多媒体记录：用户可以通过文字、图片等多种形式记录生活，心光支持多媒体记录功能，使得记录更加丰富。AI互动：心光内置Ai助手，可以与用户进行互动，提供鼓励和共鸣，增强用户的使用体验。心光影集：图文记录，高清不限制数量。精美「心光影集」收藏精美图文，每张都宛如拍立得。时间轴记录：自动记录时间戳、地理位置。补记、修改时间都很方便。多种梳理收纳：自动从事件、情绪、高频词、地图坐标等，多角度为您梳理收纳，井井有条。强大导入导出：过往记录也想批量存入？没问题！数据会被锁在应用中吗？不，您永远是数据的唯一主人，随时一键导出所有记录。隐私保护：心光重视用户隐私，采用本地AI和个性化AI相结合的方式，确保用户信息的安全性，同时提供个性化反馈。心光应用场景：日常记录：记录每天的事件、心情和灵感，生成时间轴。情感表达：将心事分享给AI朋友，获得情感支持和建议。生活整理：自动归类和整理生活记录，方便回顾和查找重要信息它是倾听者：记录文字，App 会自动按照美食、工作或学习等类别分类梳理。它也是思考者：生成心情波动趋势，总结高频用词，回顾各类事件的占比。走过的路，遇见的人，有过的情绪……让 《心光》帮你记录和观察真实的自己。”心光自发布以来，受到了许多热爱记录的用户的欢迎，包括一些知名人士和普通用户，他们通过心光分享深度思考，分析个人经历，甚至有用户利用它进行生活数据分析。心光的社区逐渐形成，成为了一个支持和鼓励个人表达与自我探索的平台。

知料觅得简介 知料觅得，是由知料科技团队开发的基于知料ai大模型的新一代AI搜索引擎，一键直达结果，无广告、无干扰、更精准、更高效！让用户在寻找信息时更加轻松便捷，无需经历繁琐的过程就能找到所需的内容。知料觅得用法非常简单，只需输入要搜索的内容主题，按回车键就可以发起检索，踏破铁鞋无觅处, 得来全不费工夫，告别繁琐，轻松觅得。

通义千问AI阅读助手简介 通义千问ai阅读助手是阿里通义千问推出的一个功能，它可以帮助用户快速处理大量的文档和资料。这个功能可以处理超过万页的极长资料，相当于中文篇幅约1000万字。对于多个文档，通义千问AI阅读助手还支持一次性解析最多100份资料，并能进行跨文档的摘要、分析和内容创作。例如，如果用户上传了一份近1.3万页的芯片架构技术文档，那么用户可以向通义千问提问“A64指令集有哪些具体指令？”“解释一下HDFGRTR_EL2寄存器的字段”等问题，大模型将在几秒钟内完成回答，从而帮助用户节省大量的阅读和检索时间。通义千问AI阅读助手功能特征：通义千问AI阅读助手是一个强大的工具，可以帮助用户提高工作效率。以下是通义千问AI阅读助手的功能：快速处理大量文档：通义千问AI阅读助手可以处理超过万页的极长资料，相当于中文篇幅约1000万字。对于多个文档，用户可以一键速读100份不同格式的资料，大大提高了处理大量文档的效率。智能问答交互：用户可以向通义千问提问关于文档内容的问题，助手会根据已有的知识库给出答案和解释。这种智能问答交互方式可以帮助用户快速获取所需的信息，节省了寻找和理解的时间。跨文档的摘要、分析和内容创作：通义千问AI阅读助手支持一次性解析最多100份资料，并能进行跨文档的摘要、分析和内容创作。这对于需要处理多个文档的用户来说，是一个非常有用的功能。分享解析结果：用户可以将解析完的文档以链接或图片形式分享出去，实现知识的快速传递。这不仅可以节省自己再次解析的时间，也可以帮助他人提高工作效率。通义千问AI阅读助手如何使用？用户可以在通义千问官网或APP的主对话页面点击“文档”，然后上传本地文档并向大模型提问。通义千问支持PDF / Word / HTML / Markdown / EPUB / Mobi / Excel / Txt等多种格式。第一步：上传文档首先，你需要在通义千问的平台上上传你想要处理的文档。通义千问支持多种格式的文档，包括PDF、Word、HTML、Markdown、EPUB、Mobi、Excel和Txt等3。第二步：提问上传文档后，你可以向通义千问提出问题。这些问题可以是关于文档内容的任何问题，比如“A64指令集有哪些具体指令？”或者“解释一下HDFGRTR_EL2寄存器的字段”等3。第三步：获取答案通义千问会在几秒钟内给出答案。这些答案都是基于通义大模型生成的，可以帮助你快速获取所需的信息，节省了寻找和理解的时间3。第四步：分享解析结果如果你觉得通义千问给出的答案很有帮助，你还可以将其以链接或图片的形式分享出去，实现知识的快速传递3。通义千问AI阅读助手应用：在做论文研读或文献整理时，可以对多个文档进行类比分析；在做财报分析或数据整合时，可以请大模型帮忙快速定位关键信息；对于考试复习的人群来说，可以将大模型作为学习助手，进行摘要、划重点，并进行有针对性的问答学习。总的来说，通义千问AI阅读助手通过智能问答交互、快速处理大量文档、跨文档的摘要、分析和内容创作以及分享解析结果等方式，帮助用户提高工作效率。

T-Rex Label简介 T-Rex Label 是一款高效的智能标注工具。不同于传统手工标注工具或预训练模型标注工具，T-Rex Label 基于自研的 T-Rex2 模型的零样本检测能力，直接适用于各行各业的复杂场景标注，大幅提升研究效率。T-Rex Label核心特性：ai一键智能标注：T-Rex Label 专注于解决密集场景标注费时问题，开创性的使用了视觉提示作为输入，一键框选prompt 图像作为目标，就可以全图标注相似物体，省去了编排语言指令与手动拉框的过程，相比纯手工拉框节约 99% 的人工耗时。检测一切：T-Rex Label 具备卓越的零样本检测能力，无需微调预训练模型，即可直接赋能各类复杂场景，目前已知T-Rex Label在农业、工业、动物、生物、医药、OCR、零售、电子、运输、物流等多个领域的数据集上都表现优异。开箱即用：T-Rex Label无需下载安装，上手成本极低，Github 账号一键登录，支持 COCO、YOLO 格式数据集导出。 T-Rex Label 是数据标注领域的一匹黑马，为枯燥繁琐的标注工作带来了前所未有的效率和质量。立即体验 T-Rex Label，让复杂的数据标注变得简单、快速、精准。视觉提示与交互式标注：T-Rex2的视觉提示功能相比于语言提示更高效，可以直接框选prompt生成指令，对于语言描述困难的物体，如复杂的形状或特殊的纹理，视觉提示可以有效降低语言障碍对标注过程的影响，即使在面对罕见的物体时也能提供准确高效的标注。交互式视觉提示则可以让用户立即得到反馈，并在必要时进行AI快速辅助修正，确保标注的准确性，提升数据质量。在交通数据集的标注中，T-Rex Label展示了其在复杂场景下的标注能力，对比纯手动或YOLO辅助的智能标注工具，极大提高了标注效率。为各行各业的数据标注工作带来了革命性的变化。