数据统计
数据评估
本站400AI工具导航提供的DataCamp都来源于网络，不保证外部链接的准确性和完整性，同时，对于该外部链接的指向，不由400AI工具导航实际控制，在2024 年 7 月 9 日 上午12:54收录时，该网页上的内容，都属于合规合法，后期网页的内容如出现违规，可以直接联系网站管理员进行删除，400AI工具导航不承担任何责任。
相关导航
TechWeb的AI频道是一个专注于人工智能领域的在线平台。它提供最新的人工智能新闻和信息，涉及多个方面，如商业、技术、研究和应用等。此平台涵盖了各种与AI相关的主题，包括但不限于微软在德国投资32亿欧元发展AI产业、谷歌推出全新的Gemini 1.5 AI模型、OpenAI发布首个视频生成模型Sora、日本推动AI监管立法、OpenAI CEO关于AI潜在风险的观点、ChatGPT的“记忆”功能测试、谷歌投入2500万欧元帮助欧洲人学习使用AI、英伟达成立新业务部门专注于AI和汽车等定制芯片开发、微软计划到2025年为印度200万人提供AI技能、OpenAI的雄心勃勃计划、全球首款集成多模态AI眼镜Frame的发布、谷歌在AI领域的竞争策略、人工智能推动全球云支出增长、宜家使用AI为客户提供家装建议、AI在零售业的应用、苹果在AI领域的布局和展示的新模型MGIE等。
证书详细信息作为 Microsoft Azure AI 工程师，你可以构建、管理和部署充分利用以下服务的 AI 解决方案：Azure 认知服务。Azure 应用 AI 服务。你的职责包括参与 AI 解决方案开发的所有阶段，包括：要求的定义和设计开发部署集成维护性能调优监视你可以与解决方案架构师合作将其愿景转化为事实，并与数据科学家、数据工程师、物联网 (IoT) 专家、基础结构管理员和其他软件开发人员合作，以构建完整的端到端 AI 解决方案。作为 Azure AI 工程师，你应具有开发使用以下语言的解决方案的经验：PythonC#应能够使用表述性状态转移 (REST) API 和 SDK 在 Azure 上构建安全的图像处理、视频处理、自然语言处理、知识挖掘和对话式 AI 解决方案。 应熟悉实现 AI 解决方案的所有方法。 此外，还应了解构成 Azure AI 产品组合的组件以及可用的数据存储选项。 作为 Azure AI 工程师，你还需要理解并能够应用负责任 AI 原则。 重要此认证的英语版本已于 2023 年 8 月 23 日更新。 有关最近更改的详细信息，请查看考试 AI-102 页面上链接的学习指南。
