电子科技大学计算机科学与工程学院

东南大学是国内较早开展人工智能专业建设的高校，人工智能学院成立于2018年。该学院自计算机科学与工程学院人工智能学科方向发展而来，2018年秋季招收了第一届计算机科学与技术(人工智能)专业本科生。2019年3月获得教育部正式批准，东南大学成为全国首批获得人工智能专业建设资格的35所高校之一。依托东南大学在人工智能基础理论、创新应用以及支撑体系方面全面而深厚的研究基础，人工智能学院形成“产、学、研、用”深度合作新模式。引进、培育人工智能技术领域领军人才，构建学术水平高、教学经验丰富的优质师资队伍；聚焦人工智能技术学科前沿，关注人工智能领域关键性科学问题，开展具有原创性基础研究工作；创新人工智能技术人才培养模式，形成系统的人工智能人才培养方案，培育精英型、实用型、交叉型多层次、复合型领军人才；探索人工智能学科建设，统筹学科发展，完善专业设置。人工智能学院在人工智能领域的科研和人才培养方面有较好的基础，拥有一支年轻的高水平研究队伍，主要研究方向包括机器学习、知识表示与推理、计算机视觉、自然语言处理、多智能体、图像处理、科学可视化等。在这些领域的成果获得一定的国际影响，每年均在国际人工智能顶级会议如CVPR、IJCAI、AAAI等发表多篇学术论文，论著获得大量国际同行正面评价，某些领域的研究成果(如人脸年龄估计算法)成为国际上该领域的基准算法和事实标准，参与重大国际合作项目(如欧盟第七框架项目)等。人工智能学院建设积极引入企业、政府、国际著名高校等外部资源，与微软、联想、百度、腾讯、阿里、华为、讯飞等国内外著名人工智能企业开展全面合作，建立了一批实习、实训基地，联合实验室等。  人工智能学院在人工智能基础理论、创新应用以及支撑体系方面具备全面而深厚的研究基础，具备相应的理论、技术、基础设施和人才储备等条件。人工智能学院集中了计算机科学与技术、控制科学与工程、信息与通信工程等多个双一流学科相关学院的优势科研团队和科研资源，将在学科地位、科研水平、教学质量、人才培养等方面建成国内具有明显特色和较高学术水平的人工智能专业。

人工智能引领新一轮科技革命，已成为世界各国教育与科研的前沿热点与竞争高地。我国在“十四五”发展规划和2035远景目标纲要中，将人工智能作为创新发展的关键依托。北京邮电大学是国内最早从事人工智能人才培养和科学研究的单位之一，是中国人工智能学会（CAAI）的挂靠单位。学校审时度势，面向人工智能的重大国家战略和强烈人才需求，汇聚学校在人工智能领域的100多名优秀师资，于2020年1月7日成立了国内规模最大的人工智能学院。学院设置4个系：智能信息工程系、智能科学与技术系、智能控制系、脑认知与智能医学系；拥有6个本科专业：信息工程专业、智能科学与技术专业、人工智能专业、测控技术与仪器专业、自动化专业、智能医学工程专业；建设3个一级学科博士点：信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程；建设4个一级学科硕士点：信息与通信工程、计算机科学与技术、生物医学工程、控制科学与工程；建设2个二级学科博士点：智能科学与技术和人工智能交叉学科。另外，学院还拥有“信息内容安全技术”国家工程实验室、“交互技术与体验系统” 文化和旅游部重点实验室等国家级、省部级教学科研及国际合作基地。学院面向国家战略需求，立足北京邮电大学强大的“信息黄埔”实力，充分利用学院的多学科交叉特色，注重理工融合、科教融合、产教融合，守正创新，努力打造一流的人工智能人才培养和科技创新基地。学院诚挚欢迎国内外高校、科研单位和企业在教学和科研等各方面开展深入合作，为人工智能的人才培养和科学研究共同奋斗！

清华大学人工智能研究院依托清华大学优势学科，以未来人工智能的原创性基础理论为发力点，力求在探究智能本质的基础上，产生人工能基础理论和关健技术上的颠覆性创新成果，着力打造具有清华特色影响力的基础性、源头性的新高地，积极推进大跨度学科交叉融合，积极推进大范围技术与产业、学校与企业的融合。

天津大学智能与计算学部是在国家全面实施“双一流”建设的背景下，为进一步优化学科布局，促进交叉融合而组建。学部共设四个学院：计算机科学与技术学院、软件学院、网络安全学院、人工智能学院。拥有计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全三个一级学科，其中计算机科学与技术和软件工程为天津市重点学科，设有博士后流动站，拥有电子信息博士专业学位授权点。计算机学科位列ESI全球前1‰，软件工程学科在教育部第四轮学科评估中被评为A类学科，数据科学学科方向获得双一流学科建设支持，计算机科学与技术专业、软件工程专业获批国家一流本科专业建设点。学部师资力量雄厚，现有130余位专职教师，多位教师入选国家高层次人才计划。科研工作聚焦国际前沿，服务国计民生。学部牵头获批城市智能与数字治理教育部工程研究中心，参与共建国家天文科学数据中心技术研发创新中心、提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室、传播内容认知国家重点实验室；同时拥有认知计算与应用天津市重点实验室、先进网络技术与应用天津市重点实验室、机器学习天津市重点实验室、文物本体表面检测与分析国家文物局重点科研基地、天津市公共安全大数据技术工程中心、天津市文化遗产保护与传承技术工程中心、天津市国际合作科技基地-网络大数据国际联合中心等多个科研平台；拥有国家超级计算天津中心天津大学分中心、天津大学超算中心等科研资源。近几年，学部承担了多项国家重大研发计划、国家重点基金等高水平科学研究项目，发表了一批具有较大国际影响的学术论文，许多学术研究成果在智慧城市、公共安全、文化遗产保护传承、智能交通、智慧健康、防灾减灾、天文与空间科学等领域得到广泛应用。学部在校全日制本科生1800余人，硕士研究生900余人，博士研究生330余人，全日制留学生80余人，学部坚持以创新人才培养为目标，与MSRA、IBM、谷歌、英特尔、腾讯、百度等国内外知名IT企业共建创新实验室，与美国加州大学伯克利分校、佐治亚理工、南卡来罗那大学、日本JAIST等国际知名大学共同设立研究生联合培养项目。学部已累计为我国IT领域培养了两万余名高层次优秀人才。学部将始终坚持育人为本、严谨治学，瞄准国家重大需求和国际学术前沿，以国家中长期科技发展规划为导向，坚持高质量人才培养与高水平学术研究并重，努力建设成为中国特色、世界一流、天大品格的智能与计算学部。

西北工业大学计算机学院是一个集教学、科研于一体的研究型学院。计算机专业创建于1958年，是较早在全国高校中开设的专业之一。学院历史上曾成功研制出我国第一台机载计算机、第一台微程序控制的小型通用计算机、第一块航空大规模专用集成电路芯片、第一个工程数据库管理系统筹，获得过全国科学大会奖和国家科技进步奖。学院拥有计算机科学与技术和软件工程两个一级学科，计算机应用技术是西部地区第一个、西北地区唯一的计算机重点学科。在教育部第四轮学科评估中，计算机科学与技术和软件工程分别位于A-和B+。2022年上海软科学科排名全国第7，最新ESI学科排名进入全球前1.5‰。近五年来，学院共获得国家技术发明二等奖1项，省部级科技进步奖8项，建成6个国家级平台和10个省部级科技创新平台。先后承担并完成了一批国家重点基础研究发展计划项目、国家自然科学基金重点项目、国防预研项目、国防基础科研计划项目等各类国家级科研项目。学科注重协同创新和融合，形成了智能计算架构及系统芯片、人机物融合智能计算、大数据管理与分析、智能感知与媒体计算、系统测控仿真与信息存储、复杂软件系统、计算机网络与智能决策等特色与优势学科方向。学院现设有计算机科学与技术、物联网工程、数据科学与大数据和人工智能4个本科专业。编著出版我国第一部《人工智能导论》和《数字图像处理》教材。建成3个省级教学团队，以及《操作系统》等6门国家级和省级精品课程，获得国家级教学成果奖。现有专任教师147人，正高40人，副高96人，其他11人。师资队伍中有两院院士（双聘）3人、国家级高层次人才8人、国家级特聘专家4人，国家级青年人才14人，国家教学指导委员会专家5人，国防有突出贡献中青年专家1人，国防专家8人以及其他省部级人才24人。从日本、德国、法国、澳大利亚、加拿大、新加坡等国家引进多名海外人才，多数骨干教师曾赴国外留学、培训和合作研究。六十多年来，西北工业大学计算机学院坚持以科学技术前沿和国家重大需求为导向，以培养“复合型、创新型、引领型”计算机人才和建设国内一流、国际知名的高水平学科为目标，致力于将本学科打造成为计算机领域高层次人才培养与创新科研基地，支持国防建设及“一带一路”区域经济与社会发展。

北京大学是中国最早开展人工智能研究的大学之一，1988年成立了人工智能领域最早的国家重点实验室之一，2002年创办了中国第一个智能科学系，2007年最早建成本、硕、博完整的培养体系。全校目前从事人工智能研究的相关教师超过两百多人，来自信息科学技术学院、工学院、数学科学学院、心理与认知科学学院、前沿计算研究中心、医学部等理工医科院系，以及哲学、法学、政治学等人文社科院系。北京大学人工智能研究院（Institute for Artificial Intelligence, Peking University）于2019年4月27日宣布成立，作为学校直属的独立实体机构，是统筹全校相关资源、建设世界一流智能学科、服务国家人工智能重大战略、培养智能学科一流人才的主要支撑平台。研究院将从以下三个层面展开科研布局：1. 支撑交叉层：由支撑（智能软件系统、智能类脑芯片、视觉感知）、交叉（数理基础、人工智能治理、计算社会科学、智慧医疗、智慧健康）组成；2. 关键领域层：包括计算机视觉、自然语言处理、计算认知与常识推理、多智能体、机器人研究、机器学习；3. 通用平台层：搭建通用人工智能系统平台和大任务测试平台。研究院实行与国际化接轨的长聘和预聘教研人员（tenure track）以及专职科研人员（research track）聘任体系，长期面向全球选聘计算机视觉、自然语言处理、计算认知与常识推理、机器学习、机器人学、多智能体、人工智能数理基础、认知神经基础、类脑智能芯片、智能基础软件、视听感知、人工智能治理（伦理、法律等）、智能医学、计算社会学及其他跨学科交叉等方向的学术带头人和优秀青年学者。