上海交通大学人工智能研究院

人工智能与机器人研究所、人工智能学院简介我们的愿景：成为人工智能领域的开拓者和引领者我们的使命：让我们拥有适应、改变和创造未来世界的人工智能一、发展历程1958年西安交通大学在国内首批创建的“自动控制”专业，1981年首批获得“控制科学与工程”硕士和一级学科博士授予权，1982年设立“模式识别与智能系统”二级学科（2001年被评为全国重点学科）。1986年在国内最早成立了人工智能专职研究机构——“人工智能与机器人研究所”（以下简称人机所），依托“模式识别与智能系统”二级学科，开展人工智能方面的教学、科研和高层次人才培养工作，已成为西安交通大学培养高层次人才的重要基地。为满足国家重大战略需求，服务国家和地方社会经济发展，紧抓人工智能发展的重大历史机遇，充分发挥我校在人工智能方向上学科发展和人才培养优势，加快人工智能创新人才培养，2017年由我国人工智能权威专家、中国工程院院士郑南宁教授领衔，创办了“人工智能拔尖人才培养试验班”探索培养人工智能方向本科生，并于2018年招收第一届本科生。2018年12月在人机所的基础上成立“人工智能学院”，2019年3月获教育部首批“人工智能”本科新专业建设资格。二、师资队伍拥有一支能力突出、结构合理的高水平教学科研团队，现有教授和副教授24人、研究员和高工等实验技术人员6人、讲师1人、行政事务秘书3人，其中中国工程院院士1人、IEEE Fellow 4人、“国家级领军人才”2人、“科技创新领军人才”1人、“国家级青年人才”1人、国家优秀青年科学基金获得者1人、中国科协青年人才托举工程入选者2人、3位“教育部新世纪优秀人才”。该团队于2000年获国家自然基金委员会“创新研究群体科学基金”首批资助，并获连续资助。三、人才培养在30余年的发展过程中，人机所逐步形成了独特的育人文化和制度，取得了一批在国内外具有重大影响的成果，培养了一批学术界和产业界的领军人才，成为高水平创新人才培养的重要基地。特别是，培养出国际人工智能领域45岁以下顶尖科学家、前微软亚洲研究院首席研究员、现任旷视科技首席科学家孙剑博士，其提出的“深度残差网络ResNets”成功地解决了深度神经网络训练难的世界级难题，成为国际图像识别领域的重大突破和深度学习技术发展的重要里程碑。人工智能本科专业旨在培养扎实掌握人工智能基础理论、基本方法和应用技术，熟悉人工智能相关交叉学科知识，具备突出的科学素养、创新能力、系统思维能力与国际视野，未来能在我国人工智能技术与产业发展中发挥领军作用，并有潜力成为国际一流工程师、科学家和企业家的优秀拔尖人才。2018年10月发布了“西安交大2018版人工智能本科专业课程设置”，形成了包括数学与统计、科学与工程、人工智能核心、计算机科学核心、认知与神经科学、人工智能与社会、先进机器人学以及人工智能平台与工具的8个专业课程群，每个课程群由若干门必修课和选修课组成，多门课程采取多主题（Topic）授课方式。来自校内人工智能学院、自动化学院、计算机学院、电气学院、经金学院、医学院、人文学院等院系的教师，马耳他大学、南京大学、陕西师范大学、中科院自动化所、中科院沈自所、微软亚洲研究院、旷视科技等国内外高校和科研机构的特聘教授和人工智能企业的顶级专家将组成实力雄厚的教学团队。此外，海外杰出科学家也将以短期讲学讲座等多种方式参与教学。四、科学研究在科学研究方面，主要进行以计算机视觉与模式识别为基础的智能信息处理结合学科发展前沿，重点进行视觉信号统计特性、初级视觉模型、计算机图形学和机器视觉信息计算模型研究；智能系统的数理机制探索与模型化；计算视频及面向图像和视频处理的超大规模专用集成电路设计；基于图像信息的智能控制与识别系统和各种图像处理方法与技术。承担国家级科技项目、省部级科技项目、企业委托项目200余项；荣获国家自然科学奖二等奖1项，国家技术发明奖二等奖1项，国家科技进步奖二等奖2项；获省部级科技奖励十余项，获中国青年科技奖2人，以及IEEE智能交通系统杰出团队奖等奖励。在2017年“中国智能车未来挑战赛”中，“发现号”无人驾驶智能车城乡道路测试、高架快速道路测试两个单项均获第一名，综合排名第一。在2018年“中国智能车未来挑战赛”中，“Pioneer先锋号”无人驾驶智能车获得高架快速道路测试和城乡道路环境测试的总分第一名，并荣获高速道路施工路段自主通行技术奖第一名、城区道路自主泊车技术奖第一名和乡村道路行驶技术奖第三名。人工智能学院继续秉承和发扬人机所30余年的发展过程中形成的独特的科研和人才培养优势，立足国家发展全局，聚焦人工智能重大科学前沿问题和应用基础理论瓶颈，重视面向国家重大需求的研究和应用，加强多学科的深度交叉融合，并重点围绕如何设计更加健壮的人工智能、人机协同的混合增强智能、以及人工智能技术的核心芯片与新型计算架构开展系统性的研究，并在新的发展时期进一步做好西迁精神和团队文化传承，为我国人工智能科技水平跻身世界前列，为加快建设创新型国家和世界科技强国做出更大的贡献。更新于2019年5月

复旦大学人工智能创新与产业研究院复旦大学人工智能创新与产业研究院（AI³）致力于人工智能前沿基础研究以及人工智能跨学科融合，特别是推动人工智能与物理、化学、生物、医药等自然科学，经济学等社会科学乃至数学相结合的学科边界探索和前瞻性突破，同时建设产学研投一体的产业转化服务平台，孵化创新的想法、产品与企业，助力人工智能技术的关键应用和落地，培养具备产业化思维的交叉专业人才，服务相关行业的数字化和智能化转型升级。

北京航空航天大学是国内最早开展人工智能研究的单位之一，具有悠久的历史和良好的学科基础，依托数学、计算机科学与技术、软件工程、模式识别等相关学科，建立了多层次的学科基地。在基础研究方面，有软件开发环境国家重点实验室，数学、信息与行为教育部重点实验室；在应用开发方面，有科技资源共享服务工程技术国家工程技术研究中心、飞行器控制一体化技术国家级重点实验室、数字媒体北京市重点实验室、大数据科学与脑机智能高精尖创新中心；在国际合作方面，有大数据科学与工程国际研究中心。形成了精准智能、群体智能、计算机视觉、大数据智能、智能机器人、智能交通、自主无人系统等一批稳定的学科方向。为加强全校的人工智能研究和应用以及人才培养的统领协调，学校于2018年成立人工智能研究院，2020年1月正式挂牌。目前，人工智能依托的主要学科都具有明显的优势，在2017年教育部组织的第四轮学科评估中，软件工程、仪器科学与技术评为A+，计算机科学与技术、控制科学与工程学科评为A。此外，北航在应用数学、应用物理方面有明显的学科优势；在世界强国普遍重视的军事智能方面，北航的航空航天学科，也成为人工智能的重要应用领域。研究院以提升服务国家战略需求和经济社会发展创新能力为己任，瞄准数学和智能关键领域，实施本研一体化的培养模式，立足培养人工智能领域“走在理论最前沿，抢占技术制高点，创造产业新优势”的一流人才，通过共性与特色相结合、集中与分布相结合的“智能理论+共性技术+重大系统平台”建设模式，进一步强化原始创新，推动学科交叉，矢志支撑空天强国战略、引领信息科技变革。

北京大学是中国最早开展人工智能研究的大学之一，1988年成立了人工智能领域最早的国家重点实验室之一，2002年创办了中国第一个智能科学系，2007年最早建成本、硕、博完整的培养体系。全校目前从事人工智能研究的相关教师超过两百多人，来自信息科学技术学院、工学院、数学科学学院、心理与认知科学学院、前沿计算研究中心、医学部等理工医科院系，以及哲学、法学、政治学等人文社科院系。北京大学人工智能研究院（Institute for Artificial Intelligence, Peking University）于2019年4月27日宣布成立，作为学校直属的独立实体机构，是统筹全校相关资源、建设世界一流智能学科、服务国家人工智能重大战略、培养智能学科一流人才的主要支撑平台。研究院将从以下三个层面展开科研布局：1. 支撑交叉层：由支撑（智能软件系统、智能类脑芯片、视觉感知）、交叉（数理基础、人工智能治理、计算社会科学、智慧医疗、智慧健康）组成；2. 关键领域层：包括计算机视觉、自然语言处理、计算认知与常识推理、多智能体、机器人研究、机器学习；3. 通用平台层：搭建通用人工智能系统平台和大任务测试平台。研究院实行与国际化接轨的长聘和预聘教研人员（tenure track）以及专职科研人员（research track）聘任体系，长期面向全球选聘计算机视觉、自然语言处理、计算认知与常识推理、机器学习、机器人学、多智能体、人工智能数理基础、认知神经基础、类脑智能芯片、智能基础软件、视听感知、人工智能治理（伦理、法律等）、智能医学、计算社会学及其他跨学科交叉等方向的学术带头人和优秀青年学者。

电子科技大学计算机专业创建于1956年，是我国首批建立计算机专业的高校之一。1979年成立计算机系，1984年建立微机所、计算中心，1995年整合系、所、中心成立计算机科学与工程学院。2015年成立网络空间安全学院，与计算机学院合署。学院现有计算机科学与技术一级学科和网络空间安全一级学科博士学位授予权，其中计算机科学与技术一级学科具有博士后流动站。计算机科学与技术一级学科在2017年全国第四轮学科评估中评为A；2023 U.S.News全球计算机学科排名16位；计算机学科位于ESI前0.242‰，位列全球第16位（至2022年9月）；2022年计算机学科软科世界一流学科排名第12位。学院设计算机工程系、计算机软件与理论系、信息安全系，拥有国家级计算机实验教学示范中心和国家级信息与网络安全虚拟仿真实验教学中心。学院以培养具有计算观、系统观和工程观以及具有疑证力和协作力的计算机工程创新人才为目标，旨在培养德、智、体、美全面发展，知识结构合理、基础扎实、具有良好的人文素质、创新精神、科学素养和国际竞争力，适应社会主义现代化建设需要的高层次人才。学院有计算机科学与技术（智能金融与区块链金融“双A”联合学位实验班）、计算机科学与技术（“互联网+”复合型精英人才双学位培养计划）、人工智能、计算机类(计算机科学与技术、网络空间安全、数字媒体技术、数据科学与大数据技术)4个本科专业。且计算机科学与技术、网络空间安全为国家级特色专业，现有在校生3500余人，其中本科生近1800人，硕博研究生1500余人，留学生近200人。学院大力支持学生创新创业，毕业生就业率一直保持在95％以上，知名企业对口招聘我院毕业生数持续增加，学生素质普遍受到用人单位好评。自学院成立以来，获得国家级教学成果二等奖5项；四川省教学成果一等奖5项、二等奖4项、三等奖2项；国家级精品在线开放课程4门，国家级精品视频公开课1门，国家级精品资源共享课2门，国家级双语教学示范课程2门，教育部-IBM精品课程5门，教育部-Intel精品课程1门，教育部-微软精品课程2门，省级精品在线开放课程5门，省级精品资源共享课3门；出版教材60余部，其中5部教材入选国家“九五”规划教材，4部教材入选国家“十五”规划教材，11部教材入选“十一五”规划教材，5部教材入选国家“十二五”规划教材；拥有国家级教学团队1个，四川省教学团队4个。近年来，学院科研工作发展迅速，“面向数字化医疗的医学图像关键技术研究及应用”和“分布式计算的平台与应用”分别获2011年度和2012年度国家科学技术进步二等奖，“xxxXXX数据处理关键技术研究及应用”获2017年国家技术发明二等奖，“网络环境内部威胁发现与遏制关键技术及应用”获2019年度国家科技进步一等奖。承担了国家重点研发计划、重大专项、973子项、863重点、国家自然科学基金等高水平国家项目120多项，发表学术论文2200余篇，其中被SCI/EI检索1000多篇，获得专利及软件著作权100余项，先后获国家级、省部级奖项10余项。建有下一代互联网数据处理技术国家地方联合工程实验室、云操作系统研发与应用国家地方联合工程研究中心，数字媒体技术四川省重点实验室、可信云计算与大数据四川省重点实验室、四川省大数据共享与安全技术工程实验室等。学院高度重视师资队伍建设，大力引进和培养优秀人才，现有教职工200余人，专任教师140余人，拥有一支包括1位中科院院士（双聘），1位国家科技进步一等奖获得者，1位新世纪百千万人才工程入选者，4位教育部新世纪人才，2位四川省教学名师，20余位国家高层次人才的高水平师资队伍。专任教师中具有博士学位比例达91%，一年以上海外学习和访问经历达83%。学院大力开展国际学术交流，每年邀请包括IEEE FELLOW在内的百余位国外知名专家进行交流访问，选派优秀教师赴国外知名大学留学或进修,召开高水平国际会议，派出近300名学生参加各类海外交流项目。自2010年实现留学生规模招生以来，学院已招收来自全球多个国家和地区的近300名留学生。

为了抢抓人工智能发展机遇、对标国家战略需求、推动产业转型升级和地方经济发展转型，吉林大学人工智能学院于2018年5月26日成立。人工智能学院的成立旨在贯彻落实《新一代人工智能发展规划》《高等学校人工智能创新行动计划》，瞄准世界科技前沿，抢占人工智能制高点，提升人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家战略需求的能力。吉林大学是国内最早从事人工智能研究的单位之一，1976年计算机科学系建立，1977年王湘浩院士在国内率先举起了人工智能研究的大旗，至今已有40多年的历史，学校在人工智能研究领域有着比较雄厚的科研积淀和育人基础。当前，吉林大学学科综合优势更加突出、学科结构布局更趋合理，计算机科学与技术、数学、信息与通信工程、控制科学与技术等学科的迅速发展，为学校拓展人工智能领域提供了良好的条件。吉林大学人工智能学院院长常毅教授是2017年国家级特聘教授，英国计算机协会会士（BCS Fellow），是国际人工智能领域的知名学者。曾担任美国雅虎公司技术总监、美国华为研究院技术副总裁。在CCF A、B类会议和期刊上发表论文100多篇，获得CCF A类会议KDD 2016最佳论文奖，CCF B类会议WSDM 2016最佳论文奖。作为大会主席成功举办CCF B类会议WSDM 2018，并将作为大会主席举办CCF A类会议SIGIR 2020。作为项目负责人承担科研项目7项，累计到款经费上亿元。目前，人工智能学院已同5家互联网行业的领军企业签署合作协议或战略合作备忘录，包括吉林大学与新华三集团签署合作协议，吉林大学与百度在线网络技术（北京）有限公司签署战略合作备忘录，吉林大学与北京嘀嘀无限科技发展有限公司签署战略合作备忘录，吉林大学与北京字节跳动网络技术有限公司签署战略合作备忘录，吉林大学与启明信息技术股份有限公司签署战略合作备忘录。在“人工智能革命”背景下，校企的深度合作，积极响应了国家“产学合作育人”的号召，并将在人才培养、创新科学研究项目、人工智能相关学科共建及课程建设等方面展开全面而深入的合作，以培养适应创新型国家建设需要的高水平技术人才。