浙江大学人工智能学院

西安电子科技大学人工智能学院

人工智能与机器人研究所、人工智能学院简介我们的愿景：成为人工智能领域的开拓者和引领者我们的使命：让我们拥有适应、改变和创造未来世界的人工智能一、发展历程1958年西安交通大学在国内首批创建的“自动控制”专业，1981年首批获得“控制科学与工程”硕士和一级学科博士授予权，1982年设立“模式识别与智能系统”二级学科（2001年被评为全国重点学科）。1986年在国内最早成立了人工智能专职研究机构——“人工智能与机器人研究所”（以下简称人机所），依托“模式识别与智能系统”二级学科，开展人工智能方面的教学、科研和高层次人才培养工作，已成为西安交通大学培养高层次人才的重要基地。为满足国家重大战略需求，服务国家和地方社会经济发展，紧抓人工智能发展的重大历史机遇，充分发挥我校在人工智能方向上学科发展和人才培养优势，加快人工智能创新人才培养，2017年由我国人工智能权威专家、中国工程院院士郑南宁教授领衔，创办了“人工智能拔尖人才培养试验班”探索培养人工智能方向本科生，并于2018年招收第一届本科生。2018年12月在人机所的基础上成立“人工智能学院”，2019年3月获教育部首批“人工智能”本科新专业建设资格。二、师资队伍拥有一支能力突出、结构合理的高水平教学科研团队，现有教授和副教授24人、研究员和高工等实验技术人员6人、讲师1人、行政事务秘书3人，其中中国工程院院士1人、IEEE Fellow 4人、“国家级领军人才”2人、“科技创新领军人才”1人、“国家级青年人才”1人、国家优秀青年科学基金获得者1人、中国科协青年人才托举工程入选者2人、3位“教育部新世纪优秀人才”。该团队于2000年获国家自然基金委员会“创新研究群体科学基金”首批资助，并获连续资助。三、人才培养在30余年的发展过程中，人机所逐步形成了独特的育人文化和制度，取得了一批在国内外具有重大影响的成果，培养了一批学术界和产业界的领军人才，成为高水平创新人才培养的重要基地。特别是，培养出国际人工智能领域45岁以下顶尖科学家、前微软亚洲研究院首席研究员、现任旷视科技首席科学家孙剑博士，其提出的“深度残差网络ResNets”成功地解决了深度神经网络训练难的世界级难题，成为国际图像识别领域的重大突破和深度学习技术发展的重要里程碑。人工智能本科专业旨在培养扎实掌握人工智能基础理论、基本方法和应用技术，熟悉人工智能相关交叉学科知识，具备突出的科学素养、创新能力、系统思维能力与国际视野，未来能在我国人工智能技术与产业发展中发挥领军作用，并有潜力成为国际一流工程师、科学家和企业家的优秀拔尖人才。2018年10月发布了“西安交大2018版人工智能本科专业课程设置”，形成了包括数学与统计、科学与工程、人工智能核心、计算机科学核心、认知与神经科学、人工智能与社会、先进机器人学以及人工智能平台与工具的8个专业课程群，每个课程群由若干门必修课和选修课组成，多门课程采取多主题（Topic）授课方式。来自校内人工智能学院、自动化学院、计算机学院、电气学院、经金学院、医学院、人文学院等院系的教师，马耳他大学、南京大学、陕西师范大学、中科院自动化所、中科院沈自所、微软亚洲研究院、旷视科技等国内外高校和科研机构的特聘教授和人工智能企业的顶级专家将组成实力雄厚的教学团队。此外，海外杰出科学家也将以短期讲学讲座等多种方式参与教学。四、科学研究在科学研究方面，主要进行以计算机视觉与模式识别为基础的智能信息处理结合学科发展前沿，重点进行视觉信号统计特性、初级视觉模型、计算机图形学和机器视觉信息计算模型研究；智能系统的数理机制探索与模型化；计算视频及面向图像和视频处理的超大规模专用集成电路设计；基于图像信息的智能控制与识别系统和各种图像处理方法与技术。承担国家级科技项目、省部级科技项目、企业委托项目200余项；荣获国家自然科学奖二等奖1项，国家技术发明奖二等奖1项，国家科技进步奖二等奖2项；获省部级科技奖励十余项，获中国青年科技奖2人，以及IEEE智能交通系统杰出团队奖等奖励。在2017年“中国智能车未来挑战赛”中，“发现号”无人驾驶智能车城乡道路测试、高架快速道路测试两个单项均获第一名，综合排名第一。在2018年“中国智能车未来挑战赛”中，“Pioneer先锋号”无人驾驶智能车获得高架快速道路测试和城乡道路环境测试的总分第一名，并荣获高速道路施工路段自主通行技术奖第一名、城区道路自主泊车技术奖第一名和乡村道路行驶技术奖第三名。人工智能学院继续秉承和发扬人机所30余年的发展过程中形成的独特的科研和人才培养优势，立足国家发展全局，聚焦人工智能重大科学前沿问题和应用基础理论瓶颈，重视面向国家重大需求的研究和应用，加强多学科的深度交叉融合，并重点围绕如何设计更加健壮的人工智能、人机协同的混合增强智能、以及人工智能技术的核心芯片与新型计算架构开展系统性的研究，并在新的发展时期进一步做好西迁精神和团队文化传承，为我国人工智能科技水平跻身世界前列，为加快建设创新型国家和世界科技强国做出更大的贡献。更新于2019年5月

于西安市灞桥区大学中心校区。2012年在空军工程大学原工程学院航空装备管理工程系的基础上创建装备管理与安全工程学院。2017年以原有学院和无人机运用工程系为主体，整合原理院军事理论、计算机教研室和科研部空天作战与装备运用研究中心相关力量，调整组建装备管理与无人机工程学院。主要为空军培养从事航空机务质量控制、安全监察、维修计划管理等方向的复合型工程技术军官。拥有工学、管理学、军事学三大学科门类，拥有一个军队重点学科。在装备保障理论、装备系统工程、装备信息管理、装备采购管理、装备经济管理与装备安全工程等方向领域的研究处于军内领先地位。

为了抢抓人工智能发展机遇、对标国家战略需求、推动产业转型升级和地方经济发展转型，吉林大学人工智能学院于2018年5月26日成立。人工智能学院的成立旨在贯彻落实《新一代人工智能发展规划》《高等学校人工智能创新行动计划》，瞄准世界科技前沿，抢占人工智能制高点，提升人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家战略需求的能力。吉林大学是国内最早从事人工智能研究的单位之一，1976年计算机科学系建立，1977年王湘浩院士在国内率先举起了人工智能研究的大旗，至今已有40多年的历史，学校在人工智能研究领域有着比较雄厚的科研积淀和育人基础。当前，吉林大学学科综合优势更加突出、学科结构布局更趋合理，计算机科学与技术、数学、信息与通信工程、控制科学与技术等学科的迅速发展，为学校拓展人工智能领域提供了良好的条件。吉林大学人工智能学院院长常毅教授是2017年国家级特聘教授，英国计算机协会会士（BCS Fellow），是国际人工智能领域的知名学者。曾担任美国雅虎公司技术总监、美国华为研究院技术副总裁。在CCF A、B类会议和期刊上发表论文100多篇，获得CCF A类会议KDD 2016最佳论文奖，CCF B类会议WSDM 2016最佳论文奖。作为大会主席成功举办CCF B类会议WSDM 2018，并将作为大会主席举办CCF A类会议SIGIR 2020。作为项目负责人承担科研项目7项，累计到款经费上亿元。目前，人工智能学院已同5家互联网行业的领军企业签署合作协议或战略合作备忘录，包括吉林大学与新华三集团签署合作协议，吉林大学与百度在线网络技术（北京）有限公司签署战略合作备忘录，吉林大学与北京嘀嘀无限科技发展有限公司签署战略合作备忘录，吉林大学与北京字节跳动网络技术有限公司签署战略合作备忘录，吉林大学与启明信息技术股份有限公司签署战略合作备忘录。在“人工智能革命”背景下，校企的深度合作，积极响应了国家“产学合作育人”的号召，并将在人才培养、创新科学研究项目、人工智能相关学科共建及课程建设等方面展开全面而深入的合作，以培养适应创新型国家建设需要的高水平技术人才。

计算机学院始建于1958年，是全国最早设立计算机专业的高校之一。2018年4月，计算机学院、软件学院、网络科学与技术研究院合并成立新的计算机学院。学院累计为国家培养各类人才15000余名。计算机科学学科ESI排名进入全球前1%，学科排名进入全国前10%。计算机学院现有教职工198人，其中专任教师149人，专任教师中正高职34人，副高职60人，博士生导师43人，具有博士学位的专任教师128人。学院拥有中国科学院院士1人、双聘院士1人、“长江学者奖励计划”特聘教授2人、“国家杰出青年基金”获得者3人、国家重点研发计划专家组成员1人、“万人计划”科技创新领军人才2人、“千人计划”青年项目入选者2人、“国家优秀青年科学基金”获得者2人、北京市教学名师1人、教育部新世纪优秀人才计划 9人。学院拥有“计算机科学与技术”一级学科博士授权点和博士后流动站，首批获得“网络空间安全”一级学科博士点授权。“计算机科学与技术”一级学科下设软件理论与大数据、媒体计算与智能感知、语言智能与社会计算、计算机系统与网络4个学科方向。“网络空间安全”一级学科下设网络攻防与对抗技术、网络情报分析与决策、密码学及应用安全3个学科方向。学院拥有“计算机应用技术”北京市重点学科、“计算机软件与理论”国防重点学科、“数字表演与仿真技术”北京市重点交叉学科等多个省部级重点学科；拥有大数据系统软件国家工程实验室、网络等级保护关键技术国家工程实验室（共建）两个国家级科研平台，同时拥有智能信息技术北京市重点实验室、北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心、工信部信息智能处理与内容安全重点实验室、数字表演与仿真技术北京市重点实验室、软件安全技术北京市重点实验室、国防科技工程中心（网络信息安全工程中心）等省部级科研平台。拥有国家级大学生计算机虚拟仿真实验教学中心、北京市计算机实验教学示范中心、北京市数字媒体技术实验教学示范中心等国家级、省部级教学平台。与美国ALTERA公司、美国德州仪器、美国赛灵思公司、香港大学、澳大利亚悉尼科技大学等国际学术研究机构成立了6个联合实验室。

南京邮电大学自动化学院、人工智能学院办学历史始于1976年的电讯仪表专业，2005年由电子工程系更名为自动化学院。2018年学校成立人工智能学院，自动化学院更名为自动化学院、人工智能学院。学院现有6个宽口径本科专业：测控技术与仪器、自动化、电气工程及其自动化、智能电网信息工程、智能科学与技术和人工智能；拥有控制科学与工程一级学科博士学位授权点，控制科学与工程、仪器科学与技术和电气工程3个一级学科硕士学位授权点，电子信息和能源动力2个专业硕士学位授权点，形成了本硕博多层次一体化人才培养体系。学院现有在校本科生、硕士研究生、博士研究生2600余人。学院是南京邮电大学主干工科学院，是校国家“世界一流学科”——“电子信息科学与工程学科群”方向之一“复杂网络与智能系统”建设学院。学院具有良好的教学、科研支撑条件，建设有网络通信与控制国家级虚拟仿真实验教学中心，江苏省主动配电网大数据分析与控制工程研究中心、江苏省物联网智能机器人工程研究中心、江苏省智能电网信息工程综合训练中心、江苏省自动化实验教学示范中心等省级平台，以及8个中央和地方共建实验室。学院现有教职工123人，专任教师中97.9%以上具有博士学位，高级职称教师占58.89%。教师队伍中有博士生导师17人，硕士生导师88人。学院聘请名誉教授1人、客座教授2人。师资力量雄厚，学术带头人中有IEEE Fellow 1人、国务院政府特殊津贴专家1人、教育部“长江学者”特聘教授1人、教育部新世纪优秀人才1人、江苏省“333工程”高层次人才培养对象7人、江苏省“六大人才高峰”高层次人才9人、江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人3人、优秀青年骨干教师5人，科睿唯安“全球高被引科学家”1人（2018年、2020年），爱思唯尔（Elsevier）中国高被引学者1人（2015年-2019年）。学院形成了一支结构合理、治学严谨的学术梯队。学院承担了包括国家自然科学基金重点项目在内的一大批国家级、省部级纵向科研项目以及企业委托的横向课题，科研经费充足。近5年发表学术论文816篇，包括IEEE汇刊论文近40篇。其中，ESI高被引论文（前3%）10余篇。近年来，获得江苏省科学技术一等奖等各种奖项和荣誉10余项。