AudioGen.co

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AudioGen.co简介 AudioGen.co是一款由ai驱动的可以生成各种音频内容的平台,包括样品、乐器、音效和纹理。用户可以生成高质量的、适合制作专业的具有无限的变化音乐的声音,全部都可以在各种创意项目中免版税使用。AudioGen.co 的核心功能:生成适用于专业工作室的高保真声音无限变化,定制音频无版税声音,无需担忧使用问题可...

收录时间:
2024-11-21 21:14:38
更新时间:
2025-04-15 13:36:56
AudioGen.coAudioGen.co
AudioGen.co
AudioGen.co简介 AudioGen.co是一款由ai驱动的可以生成各种音频内容的平台,包括样品、乐器、音效和纹理。用户可以生成高质量的、适合制作专业的具有无限的变化音乐的声音,全部都可以在各种创意项目中免版税使用。AudioGen.co 的核心功能:生成适用于专业工作室的高保真声音无限变化,定制音频无版税声音,无需担忧使用问题可变长度,从半秒到10秒实时生成,延迟最小化使用“Outpaint”功能扩展现有声音BPM控制,精确时间和声控制,和谐音使用视觉提示控制音效事件控制,打造独特音效AudioGen.co 的应用案例:音乐制作人可以为自己的曲目生成90年代嘻哈鼓循环或其他可定制的样品和乐器视频制作专业人员可以通过引人入胜的音效增强他们的项目,如侦探主题道具配音艺术家可以提供视觉提示来生成相应的音频,为视觉效果增添生动感各种创意领域的用户可以从AudioGen.co的产品中受益,以高效灵活的方式满足其声音需求。如何使用 AudioGen.co?要使用AudioGen.co,只需访问网站或桌面应用程序,然后选择所需的音频类别(样品、乐器、音效或纹理)。通过指定参数,如长度、期望的新颖性、BPM、和声、音效提示或事件序列,自定义生成的声音。AI模型将立即生成音频内容,用户可以完全掌控声音创建过程。通过拖放功能,可以轻松将生成的声音集成到音乐制作、视频编辑或其他创意项目中。

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VoicePanel简介 Voicepanel,一个利用ai进行语音或视频采访的平台,帮助企业以前所未有的速度和规模收集反馈信息,快速与消费者进行市场研究。该公司为用户研究和概念测试提供了一个AI驱动的访谈平台,允许公司部署人工智能驱动的消费者访谈。企业只需陈述他们的学习目标; Voicepanel 的人工智能研究人员招募优质参与者,通过语音或视频采访他们,并实时综合可操作的见解。Voicepanel 功能特征:语音采访:与您的客户或目标受众进行深入访谈,并进行深入探究。视频采访:引导受访者完成任务,并在他们完成任务时观察他们的行为和反应。交互式调查:通过轻度探测,从客户那里收集关于您的产品和服务的快速反馈。译本:受访者可以用 29 种不同的语言回答;我们会将它们翻译成您的首选语言。合成:从数小时的采访中查看主题和见解,包括您没有想到要问的事情。报告:获取交互式图表、亮点和建议,以便与团队中的利益相关者共享。Voicepanel是如何工作的?Voicepanel 结合使用 LLM、转录和语音合成,为受访者提供无缝体验。我们一直在努力确保通过在流程的每一步利用人工智能,始终如一地为客户提供高质量的见解:根据质量招聘和筛选受访者深入探究受访者,同时保持访谈的正常进行将数小时的对话整合成一个容易理解的见解总结。Voicepanel用户群体:寻求快速用户反馈以改进工作的产品经理希望更深入地了解目标受众的营销人员希望将工作分流到更具有战略意义的项目上的研究人员为什么选择 Voicepanel?Voicepanel 将访谈中的开放式见解与调查的规模相结合。当企业想要听取客户或目标受众的意见时,他们通常可以选择:发送调查或进行大量访谈。调查的规模很大,但不能提供深入的定性见解。访谈提供了更深入的见解,但不能扩大规模。安排访谈需要时间,参与者可能不会出现,综合输出可能需要数天或数周的手动工作来对数据进行分类和量化。Voicepanel 结合了两全其美的优势,让您可以大规模进行采访并定量合成数据。
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Hook简介 Hook,利用ai为TikTok的热门音乐制作合法的混音,Hook的目标是为音乐粉丝提供一种合法的方式来创作和分享他们喜爱的音乐,并帮助唱片公司和音乐内容创作者从这些创意中获得回报。Hook计划通过提供用户一种选择不超过60秒的歌曲片段并使用Hook的工具来添加他们自己的风格来实现这一目标,Hook旨在为音乐内容创作者和唱片公司提供价值,解决创作权和报酬问题。Hook意味着创作者可以在不侵犯版权的情况下使用AI来创作音乐,而音乐内容创作者和唱片公司也能够从这些衍生版本中获利。
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Dupdub AI

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Dupdub AI简介 DupDub语音生成器是一个在线的人工智能工具,允许用户将文本转换为逼真的人类语音。DupDub语音生成器提供了400多种逼真的文本转语音人声,支持多种语言和口音。您可以轻松创建逼真的音频内容,用于内容创作、无障碍性、语言学习、虚拟助理、游戏和动画。DupDub 的核心功能:DupDub语音生成器的主要功能包括:逼真的文本转语音转换:将文本立即转换为自然仿真的人类声音。语音变声器/转换器:根据具体要求修改声音。多种语音选项:选择超过400种不同语言和口音的文字转语音声音。高质量音频:生成具有清晰度和音质卓越的音频。易于使用:用户友好的界面,快速无障碍的文本转语音转换。DupDub 的应用案例:DupDub语音生成器可用于多种情景,包括:市场营销和广告制作引人注目的多语言视频和音频广告通过轻松翻译和改编内容来扩大全球影响力通过使用人工智能配音而不是工作室来显着降低成本教育和培训通过语音识别自动生成视频讲座字幕通过逼真的 ai 声音让演示更具影响力将培训材料翻译成当地语言数字媒体和娱乐制作引人入胜的有声读物、播客和纪录片制作动画图像以分享引起情感共鸣的视觉故事克隆声音以重现名人的声音客户服务构建具有人性化 TTS 语音的会话式 IVR 系统自动将支持内容翻译成本地语言通过人工智能写作功能快速回复常见问题DupDub如何使用?要使用DupDub语音生成器,只需将所需的文本输入或粘贴到提供的文本框中。选择广泛的语音选项并选择所需的语音。单击“生成”按钮,即可将文本立即转换为高质量的语音。生成的音频可以下载以进行进一步使用。与同类产品相比,DupDub 提供更多功能和更高的准确性。例如,别名、音素、说成、强调、多扬声器、节奏、暂停、背景音乐等。DupDub致力于让您的音频听起来完美。 Dupdub 中的 300 多种声音、400 多种风格都真实且拟人化,几乎满足所有需求。值得注意的是,有些声音包含多种情感风格,如高兴、愤怒、感伤等。我们会不断更新新的声音。无论光标位于何处或选择任何文本,都可以立即收听文本。不再等待转换整个段落,您可以收听单词、句子、段落或全文。 DupDub 几秒钟内就能讲话。DupDub 为音频创作者提供 MP3 和 WAV(无损)文件,为视频创作者提供带/不带字幕的 MP4 文件以及相应的 SRT 文件。根据需要选择合适的格式。我们致力于让AI语音更加真实、更人性化。
PlaylistAI

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PlaylistAI简介 Playlistai 是一个让你使用人工智能在Spotify和Apple Music上创建音乐播放列表的应用程序。您可以使用不同的方式制作播放列表,例如:- 输入“2000 年初的流行音乐”或“下雨天玩棋盘游戏”等提示,AI 将为您做出完美的组合。- 上传音乐节海报的图片,PlaylistAI将制作图片中艺术家的播放列表。- 提供 TikTok 的视频或其他播放多首歌曲的剪辑,PlaylistAI将制作视频中歌曲的播放列表。- 使用您过去 1 个月、6 个月或 12个月的顶级艺术家创建您自己的音乐节阵容,PlaylistAI 将为您制作海报和播放列表。PlaylistAI特点:它允许您指定要查找的音乐类型并为您创建自定义播放列表。它可以根据 AI 提示、图像、视频和您最常听的音乐制作播放列表。它可以识别 TikTok 和其他视频中的歌曲并将它们转换为播放列表。它可以创建以您的顶级艺术家为特色的个性化音乐节阵容。它具有可自定义的应用程序图标和应用程序主题。PlaylistAI使用 OpenAI GPT技术,根据用户输入的描述生成播放列表。PlaylistAI旨在使音乐和艺术家的发现更轻松、更有趣。您还可以发现其他人制作的播放列表,并自定义您的应用程序图标和主题。PlaylistAI 可在 iPhone 和 iPad 的 App Store 上找到。
Audio2Photoreal

Audio2Photoreal

Audio2Photoreal简介 Meta ai最近发布了一项炸裂的技术:Audio2PhotoReal,从音频生成全身逼真的虚拟人物形象。它可以从多人对话中语音中生成与对话相对应的逼真面部表情、完整身体和手势动作。这些生成的虚拟人物不仅在视觉上很逼真,而且能够准确地反映出对话中的手势和表情细节,如指点、手腕抖动、耸肩、微笑、嘲笑等。Audio2PhotoReal工作原理:Audio2PhotoReal结合了向量量化的样本多样性和通过扩散获得的高频细节的优势,以生成更具动态性和表现力的动作。1、数据集捕获:首先捕获了一组丰富的双人对话数据集,这些数据集允许进行逼真的重建。2、运动模型构建:项目构建了一个包括面部运动模型、引导姿势预测器和身体运动模型的复合运动模型。3、面部运动生成:使用预训练的唇部回归器处理音频,提取面部运动相关的特征。利用条件扩散模型根据这些特征生成面部运动。4、身体运动生成:以音频为输入,自回归地输出每秒1帧的向量量化(VQ)引导姿势。将音频和引导姿势一起输入到扩散模型中,以30帧/秒的速度生成高频身体运动。5、虚拟人物渲染:将生成的面部和身体运动传入训练好的虚拟人物渲染器,生成逼真的虚拟人物。6、结果展示:最终展示的是根据音频生成的全身逼真虚拟人物,这些虚拟人物能够表现出对话中的细微表情和手势动作。Audio2Photoreal项目地址:https://github.com/facebookresearch/audio2photoreal/Audio2Photoreal论文地址:https://arxiv.org/pdf/2401.01885.pdf