刺鸟配音

Seed-Music简介 Seed-Music是字节跳动开发的音乐生成模型。用户可以通过输入多模态数据（例如文本描述、音频参考、乐谱、声音提示等）来生成音乐，并且它提供方便的后期编辑功能，例如修改歌词或旋律。Seed-Music 将自回归语言模型与扩散模型相结合，以提供对生成音乐的精确控制，同时保持生成音乐的质量。Seed-Music还支持用户上传简短的语音片段，系统会将其转换为完整的歌曲。此外，Seed-Music不仅支持声乐、器乐生成，还支持歌声合成、歌声转换、音乐编辑等功能，适合不同的用户群体。Seed-Music主要特点:高品质音乐生成支持声乐和器乐作品的生成。用户可以通过文字、音频等方式输入，实现多元化的音乐创作。受控音乐生成提供细粒度的音乐控制，允许用户根据歌词、风格描述、参考音频、乐谱等生成符合自己需求的音乐。多模态输入：Seed-Music支持多种输入方式，如歌词、曲风描述、参考音频、乐谱、语音提示等，实现细粒度控制。风格控制：用户可以通过文字或音频引用指定音乐的风格、节奏、旋律等，生成符合自己需求的作品。声音合成与转换歌声合成：生成多种语言的自然且富有表现力的歌声。零采样歌唱转换：只需10秒的语音或歌唱录音即可转换成不同风格的音乐。Lyrics2Song ：将输入的歌词转换为带伴奏的声乐，支持短音乐和长音乐生成。音频提示和风格转移：支持音频延续和风格转移，根据现有音频生成类似风格的新音乐。器乐生成：生成高品质的纯器乐，适合无歌词的场景。音乐后期编辑支持歌词和旋律的修改，允许用户直接在生成的音频上进行编辑和调整。歌词和旋律编辑：Seed-Music提供了交互工具，允许用户直接在生成的音频中编辑歌词和旋律，方便后期调整。音乐混音编曲：系统不仅可以生成完整的歌曲，还支持对生成的歌曲进行修改，如调整乐器声部、混音效果等。多风格、多语言支持Seed-Music可以生成涵盖多种音乐风格（如流行、古典、爵士、电子等）的作品，并支持多语言演唱生成，适合全球用户。实时生成和流媒体支持支持实时音乐生成和流媒体输出，提高用户交互性和创作效率。Seed-Music应用：歌词生成歌曲：用户可以输入歌词，Seed-Music 能够自动生成完整的歌曲。这对于创作歌词但缺乏作曲能力的用户非常有帮助。音乐编辑：Seed-Music 提供了高灵活度的音乐编辑功能。用户可以通过领谱（lead sheet）来增减音轨或改变风格，从而获得不同版本的音乐作品。跨语种声乐转换：该系统支持将中文人声转换为英文声乐输出，扩大了创作的可能性和多样性。音频片段生成完整歌曲：即使是短小的音频片段，Seed-Music 也能将其扩展为完整的歌曲，这对于需要快速生成音乐内容的用户非常实用。多模态输入生成音乐：支持通过文本描述、音频参考、乐谱等多种方式输入来生成音乐，满足不同用户的创作需求。另外，Seed-Music还具备克隆人声生成歌曲的功能，提供精细的音符级调整，适合多语言的音乐创作。 相关资讯： 字节跳动旗下有哪些产品

易我人声分离简介 易我人声分离是由易我科技开发的一款在线音频处理工具，通过利用先进的ai算法和深度学习技术，能够从复杂的音轨中精准分离人声和伴奏。用户只需访问官网，上传音频或视频文件，AI即可自动处理并生成分离后的音频文件。该工具操作简单，无需下载安装软件，适合无基础的用户使用，广泛应用于音乐制作、卡拉OK曲目制作等领域。易我人声分离功能特征：AI自动音频：通过人工智能算法，可以在瞬间自动检测并提取人声或音乐，无需复杂的人工操作，解放双手。多种分离类型：不仅可以分离人声和音乐，还可以分离鼓、贝斯、钢琴、人声和噪音等，且保持原有质量不变。音频/视频均可提取声音：不止支持音频文件，还支持视频文件，可轻松地提取视频中的声音。多格式支持：易我人声消除器支持各种视频和音频格式，支持MP3、WAV、M4A、FLAC等多种音频格式等。降噪处理：有效去除背景噪音，使音频更加清晰。如何使用人声分离?访问官网：首先，访问易我人声分离的官方网站。选择功能：在页面上选择“人声分离”功能。上传文件：点击“选择文件”，上传你想要分离人声的音频或视频文件，也可以把音频或者视频文件上传到网页窗口中(或者直接拖拽文件到窗口中)。AI处理：上传后，AI将自动处理音频，这个过程可能需要一些时间。下载结果：AI处理完成后，会生成伴奏音频和人声音频，用户可以选择“下载全部”来保存这两个独立的音频文件。注意：请不要忘记下载文件，当您离开此页面后这些文件会自动作废。易我人声分离应用场景：音乐制作：帮助音乐制作人分离人声和乐器声，便于编辑和重新混音。卡拉OK制作：提取喜欢的歌曲伴奏，用于KTV或个人演唱练习，增强K歌体验。视频编辑者：从视频中提取纯净人声，用于制作旁白或解说音频修复：去除录音中的背景噪音，提高音质。无论您是专业的音乐制作人、歌曲创作者，还是只想做一个K歌达人或留下令人难忘的背景音乐，易我人声分离都能满足您的需求，它是帮您探索音乐世界的得力助手。

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Memo.ac简介 Memo是一款将视频转换为翻译文本、字幕和笔记的工具。无论是YouTube、播客还是本地音频和视频文件，Memo都能轻松将其转换为文本并提炼精华。它支持多语言，可以在中文、英文、日文和90多种语言之间进行转录和翻译。Memo用法：1、复制 YouTube 链接或者播客链接（当前仅支持小宇宙）2、粘贴到 Memo 输入框中3、点击下载后开始转换，过程中可以选择清晰度或者直接下载字幕免去转换4、本地转换，换支持 MP4、MP3、AAC、M4A 等常见音视频格式，无需转格式再上传转文字。注意本地转换名字不要存在特殊字符，否则 Memo 无法读取。

Narakeet简介 Narakeet 是一个语音合成工具，可以快速创建语音解说视频。它可以将 PowerPoint、Google Slides 或 Keynote 文稿转换为视频，还可以将文字脚本转换为音频文件。用户只需在Narakeet输入或上传脚本，从600种声音中选择一种，即可在几分钟内获得专业的音频或视频。Narakeet 提供了多种语言和声音选择，可用于创建培训视频、市场营销视频或作为 YouTube 视频的旁白。Narakeet 的一个关键特点是其能够以多种风格和口音创建语音，包括自然和富有表现力的风格，以及不同的语言。它还可以利用预先录制的音轨，因此你可以将自己的自定义音频录制合并到语音中。此外，Narakeet还可以包含背景音乐和音效。 对于任何想要创建专业声音的人而言，Narakeet 都是一种强大的工具，无需昂贵的录音设备或专业的配音演员。它可以被内容创作者、视频制作人、电子学习开发人员等使用，快速轻松地为其项目创建高质量的语音。

Audio Enhancer简介 AudioEnhancer是一个在线减少背景噪音音频增强工具，它使用人工智能算法来帮助用户轻松地减少音频文件中的背景噪音，用于改善音频录音的清晰度和整体质量。AudioEnhancer的主要功能：背景噪音减少：通过先进的算法分析音频信号，实时识别并隔离不需要的背景噪音或失真，然后应用复杂的滤波器和调整来优化音频的清晰度、丰富度和整体质量。音频预览和下载：用户可以预览增强后的视频，并且有下载选项。适应性过滤：用户可以选择内容类型和增强类型，如整体语音质量、声音清晰度、背景噪音移除和音量调整。语音清晰度提升：改善语音的清晰度和整体质量，去除或减少与音频相关的各种干扰或不完美，如背景回声、噪音、静态等。音量调整：提供音量调整功能，帮助创建更均匀和流畅的听觉体验，平衡声音输出，消除在开放环境中录制的声音记录中不一致的声音。如何使用AudioEnhancer?1、上传音频或视频：开始时上传你想要增强的音频或视频文件，或者在某些情况下，你可以直接将音频输入到工具中。2、选择增强选项：根据你的内容调整增强设置。你需要选择你上传的视频/音频类型，然后选择你想要在内容中进行的增强类型。3、预览或下载：增强完成后，下载改进后的音频文件。AudioEnhancer允许你预览视频，并提供下载选项。AudioEnhancer的优势：用户友好界面：界面直观，易于操作，适合初学者和专业人士。免费使用：可以无限次免费使用，对于预算有限的用户来说是一个很好的选择。快速音频增强：只需三个步骤即可完成操作，节省时间。增强音频清晰度：提高音频质量，去除背景噪音，调整音量和声音级别。全面的音频增强器：支持移动音频、专业视频、播客、会议、讲座等多种类型的音频或视频录制。AudioEnhancer作为一个强大的在线音频增强工具，通过利用ai算法实时分析、识别和优化声音，如去除背景噪音、调整音量和音质平衡等，为音乐内容创作者或普通听众提供了一种简单而有效的方式来提升他们的音频体验。

Koolio.Ai简介 如果您正在寻找一种创建、编辑和增强播客的方法，而无需花费数小时来完成繁琐的任务，您可能需要查看 koolio.ai。koolio.ai 是一个基于 Web 平台，可让您在几分钟内将一个概念变成一个完整的播客。以下是使用 koolio.ai 满足您的播客需求的一些功能和好处。Koolio.Ai作用：- 可以直接在平台上录制音频或上传现有文件，还可以从其他来源导入轨道。- 使用 koolio.ai 的转录功能能自动转录您的音频。可以编辑成绩单、更改扬声器、添加注释和子卷，以及将其导出为 PDF 文档。- 使用 koolio.ai 的 SFX 和音乐流派库将音效和音乐应用于您的播客。您可以选择喜剧、电子、史诗剧、奇幻、恐怖、古典、爵士、摇滚等风格。您还可以调整每个曲目的音量和淡入淡出。- 使用 koolio.ai 的共享和邀请功能与他人协作完成您的播客项目。您还可以查看每个协作者的更改和操作的历史记录。- 使用koolio.ai的导出和发布功能将您的播客发布到各种平台。您可以将播客导出为具有不同比特率和采样率的 WAV、MP3 或 M4A 文件。您还可以将播客直接发布到 Spotify、Apple 播客、Google 播客等。Koolio.Ai优点：您只需单击几下即可录制、编辑、转录音效或音乐并将其添加到您的播客中。您可以与他人协作并在线共享您的项目或以各种格式下载它们。您可以从各种流派和风格中进行选择，用于音效或音乐，或上传自己的文件。您可以更改音频段的扬声器并调整音量、淡入淡出和音高。如何使用 Koolio.ai？要使用koolio.ai，只需访问网站并注册帐户。登录后，您可以上传音频文件或直接在平台上录制。然后，您可以使用提供的各种编辑工具来转录、编辑和增强音频内容。通过共享项目并实时协作与他人合作。完成编辑后，以所需格式导出完成的内容。koolio.ai 是一个简单、易于使用且直观的平台，可帮助您轻松创建专业品质的播客。无论您是初学者还是专业播客，您都可以使用 koolio.ai 来释放您的创造力并讲述您的故事。

ToucanTTS简介 ToucanTTS，一套用于最先进语音合成的工具包，由斯图加特大学自然语言处理研究所（IMS）开发的超全文本转语音（Text-to-Speech, TTS）模型。ToucanTTS覆盖超过7,000种语言的大型多语言模型。ToucanTTS不仅支持多语言，还具备多说话人语音合成功能，可以模拟不同说话人的节奏、重音和语调。它还提供了多种应用的交互演示，包括语音设计、风格克隆、多语言语音合成和人工编辑诗歌朗读，展示了其多功能性和强大性能。ToucanTTS功能：多语言支持：ToucanTTS 能够合成 7,000 多种语言的语音，使其成为可用的最多语言的 TTS 模型。这种广泛的语言支持迎合了广泛的国际受众。多说话人语音合成：ToucanTTS可能多人语音合成，用户能够模仿不同说话人的节奏、重音和语调。对于需要风格多样性和语音定制的应用程序来说，特别的有用呢。人机交互编辑：ToucanTTS可以让用户自定义合成语音来满足特定要求，对于文学研究和诗歌阅读作业特别有用的呐。架构：ToucanTTS 基于 FastSpeech 2 架构构建，并受到 PortaSpeech 的启发进行了改进。它包括一个基于归一化流的 PostNet 和一个经过连接主义时间分类 (CTC) 和频谱图重建训练的独立对齐器，可以实现高质量、听起来自然的语音合成 。发音表示：ToucanTTS 的一项独特功能是使用音素的发音表示作为输入。可以通过利用多语言数据提高了低资源语言语音合成的质量和可用性。交互式演示：ToucanTTS 为各种应用提供交互式演示，例如语音设计、风格克隆、多语言语音合成和人工编辑的诗歌朗读。这些演示展示了该工具包的多功能性和稳健性。训练和推理：该工具包提供了有关安装依赖项、配置存储、下载预训练模型和运行训练管道的全面说明。它支持从预训练模型进行微调和从头开始训练 。ToucanTTS特点：多语言和多说话者支持：通过大规模的多语言预训练模型，支持涵盖超过7,000种语言的多语言语音合成。实现多说话者语音合成，并克隆节奏、重音和语调等韵律跨说话者。人机协同编辑：允许对合成语音进行人机协同编辑，例如用于诗歌朗诵和文学研究。交互式演示：提供大规模多语言语音合成、跨说话者风格克隆、语音设计和人工编辑的诗歌朗诵的交互式演示架构和组件：主要基于FastSpeech 2架构，具有一些修改，例如受PortaSpeech启发的基于正规化流的PostNet。包括经CTC训练的自包含对齐器和各种应用的谱图重建。提供多语言模型、对齐器、嵌入函数、声码器和嵌入GAN的预训练模型。易用性：完全采用Python和PyTorch构建，旨在简单且适合初学者，同时功能强大。口腔表征：IMS Toucan系统将音素的口腔表征作为输入，使多语言数据可以惠及低资源语言。ToucanTTS应用：多语言应用程序的语音合成：ToucanTTS 支持 7,000 多种语言，非常有利于创建多语言应用程序，比如全球客户服务平台、教育工具和非母语人士的辅助功能 。语音设计和定制：多扬声器语音合成功能允许创建可用于各种应用的定制语音，例如虚拟助理、有声读物和个性化营销信息。人机交互编辑：此功能在文学研究和诗歌阅读作业中特别有用，因为在这些作业中需要精确控制语音输出以满足特定的文体要求。如何使用ToucanTTS？只需简单几步，即可开始使用ToucanTTS。1、从GitHub下载从GitHub下载代码。git clone https://github.com/2noise/ToucanTTS下载ToucanTTS2、安装依赖项在开始之前，请确保已安装所需的软件包。您将需要torch和ToucanTTS。如果尚未安装，可以使用pip安装：3、导入所需库为您的脚本导入必要的库。您将需要torch、ToucanTTS和IPython.display中的Audio。4、初始化ToucanTTS，创建ToucanTTS类的实例并加载预训练模型。5、准备文本，定义要转换为语音的文本。将<YOUR TEXT HERE>替换为您想要的文本。6、生成语音，使用infer方法从文本生成语音。设置use_decoder=True以启用解码器。7、播放音频使用IPython.display中的Audio类播放生成的音频。将采样率设置为24,000 Hz并启用自动播放。8、完成脚本ToucanTTS的GitHub链接：https://github.com/DigitalPhonetics/IMS-Toucan在线演示链接：https://huggingface.co/spaces/Flux9665/MassivelyMultilingualTTS数据集链接：https://huggingface.co/datasets/Flux9665/BibleMMS