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Make-A-Character简介 Make-A-Character，通过一句话描述人的脸型、五官、发型特征，即可高效率、规模化地生成具备全栈式美术能力的超写实3D数字人。生成结果包含人头人体，配饰服装，并支持表情动画资产进行驱动，让3D数字人栩栩如生地动态化展示。你也可以自定义面部特征，例如脸型、眼睛颜色、发型、眉毛类型、嘴巴和鼻子，以及添加皱纹和雀斑等。Make-A-Character支持英文和中文提示。Make-A-Character项目地址：https://human3daigc.github.io/MACH/Make-A-Character演示地址：https://www.modelscope.cn/studios/XR-3D/InstructDynamicAvatar/summaryMake-A-Character主要特征：1、高度逼真：角色基于真实人类扫描数据集生成，发型为实际发丝而非网格，使用Unreal Engine的物理基础渲染（PBR）技术渲染，以实现高质量实时渲染效果。2、完整模型：每个角色都是完整模型，包括眼睛、舌头、牙齿、全身和服装，无需额外建模即可立即使用。3、可动画化：角色配备复杂的骨骼装置，支持标准动画，增强其逼真外观和多样化应用。4、可控制性：用户可以详细自定义面部特征，例如脸型、眼睛颜色、发型、眉毛类型、嘴巴和鼻子，以及添加皱纹和雀斑等。5、行业兼容：生成的3D角色可以无缝集成到现有的计算机图形（CG）工作流程中，特别是在游戏和电影行业中常用的工作流程。Make-A-Character原理：Make-A-Character（MACH）结合了大语言模型、视觉模型和3D生成技术。该框架利用大型语言模型（LLM）来提取各种面部属性（例如，脸型、 眼睛形状、嘴巴形状、发型和颜色、眼镜类型）。然后，这些语义属性被映射到 相应的视觉线索，进而指导使用Stable生成参考人像图像 与 ControlNet 一起扩散。通过一系列的2D人脸解析和3D生成模块，网格 并生成目标面部的纹理，并将其与其他匹配的配件一起组装。 参数化表示可以轻松制作生成的 3D 头像的动画。Make-A-Character使用：1、输入人脸描述2、点击生成并等待2分钟3、查看生成效果通过这些步骤，Make-A-Character可以快速从简单的文本描述中生成逼真的、完整的、可动画化的3D角色，适用于各种娱乐和专业场景。

ProPainter简介 ProPainter，一键移除视频内的移动物体，一键移除视频水印。ProPainter是一款强大的AI工具，可以帮助用户一键移除视频内的移动物体和水印。它利用先进的计算机视觉和深度学习算法，能够准确识别视频中的移动物体和水印，并将其完全移除.ProPainter使用非常简单，用户只需将需要处理的视频导入工具中，然后点击相应的功能按钮即可实现一键移除移动物体或水印。工具会自动分析视频的每一帧，并根据物体的运动轨迹或水印的位置进行准确的识别和删除。这个工具的移除视频内移动物体的功能可以帮助用户轻松去除视频中的人物、车辆等移动物体，使画面更加干净和专注。另外，ProPainter还能一键移除视频水印，无论是因为版权保护还是其他原因导致的水印，用户只需选择相应的功能，工具会自动检测并删除视频中的水印，使得视频更加原汁原味。ProPainter的简单操作和高效识别能力使得视频编辑变得更加方便和高效，无论是个人用户还是专业视频编辑人员，都能从ProPainter中获得极大的便利和效益。ProPainter功能：对象删除：从视频中删除对象。去除水印：从视频中删除水印。视频完成：完成蒙版视频。视频输出：展开视频的视图。

ChatNio简介 ChatNio是一个集合了各种流行的模型和服务的一站式平台，支持 Openai，Midjourney，Claude，讯飞星火，Stable Diffusion，DALL·E，ChatGLM，通义千问，腾讯混元，360 智脑，百川 AI，火山方舟，新必应，Gemini，Moonshot 等模型，支持对话分享，自定义预设，云端同步，模型市场，支持弹性计费和订阅计划模式，支持图片解析，支持联网搜索，支持模型缓存，丰富美观的后台管理与仪表盘数据统计。ChatNio核心特性：多模型支持：ChatNio整合了多种顶级AI模型，包括但不限于OpenAI的GPT系列、DALL·E、Midjourney、Claude、ChatGLM、通义千问、腾讯混元等，提供了一站式的AI服务体验。全面的聊天功能：支持Markdown、LaTeX公式、代码高亮、Mermaid图、表格、进度条等，以及直接上传或输入图片的功能，增强了文本交互的丰富性。图像生成与处理：用户可以利用平台进行图像生成、编辑（如想象、放大、变体、重掷操作），支持DALL·E、Midjourney等模型。跨设备同步与分享：对话记忆功能确保用户可以在不同设备上无缝继续对话，且能直接分享对话内容，甚至保存为图片。多端适配与PWA支持：无论是网页、桌面应用还是通过PWA，ChatNio都能提供良好的用户体验。高级功能：包括分布式流式传输、消息菜单操作（重答、复制、编辑、删除）、文件解析（PDF、Office文档、图片等）、联网搜索、AI卡片生成、项目生成器等。计费与服务弹性：采用Token弹性和缓存计费系统，Key中转服务，提供灵活的付费计划，适合个人到企业不同需求。后台管理系统：具备仪表盘、用户管理、公告发布和计费系统，便于运营和管理。技术栈与版本：前端使用React、Radix UI、Tailwind CSS等，后端基于Golang、Gin框架，支持HTTP2、WebSocket等技术，确保高效响应。SEO优化：ChatNio支持 SEO 优化，支持自定义站点名称、站点 logo 等 SEO 优化设置，让搜索引擎爬得更快，让您的站点脱颖而出。多种兑换码系统：ChatNio支持多种兑换码系统，支持礼品码和兑换码，支持批量生成，礼品码适合促销分发，兑换码适合卡销售，对于一种类型的礼品码，一个用户只能兑换一个码，这在一定程度上减少了一个用户在促销活动ChatNio部署:ChatNio 可以通过 Docker 部署，支持在本地或云端环境中运行。用户可以选择使用 Docker Compose 进行一键部署，也可以选择手动编译和安装。该平台还支持 PWA 应用，使得用户可以在多种设备上无缝使用。ChatNio最近动态：根据最新报道，ChatNio 的创始人 zmh 在 15 岁时便成为 CTO，并成功将该项目以数百万元的价格出售。自上线以来，ChatNio 已获得超过 3.2k 的 GitHub Star，并积累了超过 10 万的月活跃用户。

DeepFaceLive简介 DeepFaceLive 是一款免费开源的实时直播视频ai换脸工具软件，它使用深度学习算法创建逼真的换脸视频。它是一种深度伪造技术，可以将一个人的脸部超级放置在另一个人的身体上的视频中。从而实现非常逼真的面部合成效果。由于其高度逼真的效果，DeepFaceLive 在影视、游戏、虚拟现实 等领域具有广泛的应用前景。使用 DeepFaceLive 非常简单，只需要准备好两个人的面部照片，然后使用 DeepFaceLive 的软件进行面部合成即可。在合成过程中DeepFaceLive 会利用深度学习算法 来分析面部表情和动作，并将其合成到目标脸部上，从而实现高度逼真的效果除了在影视、游戏、虚拟现实等领域应用外，DeepFaceLive 还可以用于医学领域，比如用于仿真手术和医学教育等方面。此外DeepFaceLive 还可以用于人脸识别技术 的研究和开发，从而提高人脸识别技术的准确性和鲁棒性。虽然DeepFaceLive可以用于无害的娱乐，但也引发了人们对其潜在滥用的担忧，例如传播虚假信息或制作虚假色情作品。重要的是要意识到与深度伪造技术相关的潜在风险，并负责任地使用它。DeepFaceLive Github项目地址：https://github.com/iperov/DeepFaceLiveDeepFaceLive中文交流论坛：https://dfldata.cc/DeepFaceLive下载地址：https://mega.nz/folder/m10iELBK#Y0H6BflF9C4k_clYofC7yADeepFaceLive 系统要求：任何支持 DirectX12 的显卡（推荐 RTX 2070+ / Radeon RX 5700 XT+ ）现代的支持 AVX 指令的 CPU4GB RAM，32GB+ 交换文件Windows 10

VideoDoodles简介 VideoDoodles是一款能在视频中轻松任意插入手绘动画并与视频内容无缝融合的ai工具，它将视频内容与手绘动画相结合，制作出独特的视频剪辑。通过VideoDoodles你可以在视频中添加手绘涂擦动画，比如你可以画个搞笑的小人或者别 的手绘元素插入到视频中，让视频更吸引人。这些动画不仅能跟随视频中的物体移动，还能自动调整大小和角度。VideoDoodles主要挑战在于确保手绘动画能完美集成到捕获的场景中，当它们相对于相机和场景中的其他对象移动时进行适当的跟踪、透视变形和遮挡。VideoDoodles引入了一种新颖的 UI 和跟踪算法，以解锁通过深度和运动数据（通过现有计算机视觉方法获得）增强的视频的新版本功能。根据通过任意数量的位置和方向关键帧表达的用户意图，VideoDoodles的算法可以通过正确的遮挡、透视变换在视频的任何帧渲染场景感知画布，并使画布跟随移动对象。使得插入的绘画能够自然地融入视频场景，实现追踪、透视变形和遮挡等复杂视觉效果。VideoDoodles 的主要功能：场景感知画布：VideoDoodles让用户可以将平面画布放置在从视频重建的 3D 场景中。这些画布以 3D 方式进行跟踪，然后手绘动画在相对于相机和场景中的其他对象移动时保持正确的透视和遮挡。自定义跟踪算法：VideoDoodles可将画布锚定到视频中的静态或动态对象。这确保画布移动和旋转以跟随这些对象的位置和方向，使动画显示为捕获场景的一部分。用户界面易用：VideoDoodles提供 2D 图像空间 UI，用户可以通过关键帧控制画布的位置和方向。系统通过跟踪视频1中移动对象的运动来插入这些关键帧。深度和运动数据集成：VideoDoodles 利用通过现有计算机视觉方法获得的深度和运动数据来增强动画的真实感。这种集成允许通过正确的遮挡和透视变换准确渲染场景感知画布。VideoDoodles 的应用：娱乐：通过添加与现实世界镜头交互的动画元素来创建有视觉吸引力的视频内容。教育：通过说明性动画增强教育视频，有助于更有效地解释复杂的概念。增强讲故事能力：VideoDoodles 可用于在真人镜头中添加异想天开或说明性元素，从而增强叙事和视觉吸引力。创意广告：品牌可以使用 VideoDoodles 来创建独特的广告，通过将现实世界的镜头与动画元素相结合来让广告更有吸引力。VideoDoodles 通过实现手绘动画与视频内容片段的无缝融合，从而轻松地生成独特有趣的交互式视频视觉内容，从而增强讲故事、教育、营销、社交媒体内容创作的用户体验。

MindSearch简介 MindSearch 是一个开源的 ai 搜索引擎框架，具有与 Perplexity.ai Pro 相同的性能。您可以轻松部署它来构建您自己的搜索引擎，可以使用闭源 LLM（如 GPT、Claude）或开源 LLM（如 InternLM2.5-7b-chat）。MindSearch特性：任何想知道的问题：MindSearch通过搜索解决你在生活中遇到的各种问题深度知识探索：MindSearch通过数百网页的浏览，提供更广泛、深层次的答案透明的解决方案路径：MindSearch 提供了思考路径、搜索关键词等完整的内容，提高回复的可信度和可用性。多种用户界面：为用户提供各种接口，包括React、Gradio、Streamlit 和本地调试。根据需要选择任意类型。动态图构建过程：MindSearch将用户查询分解为图中的子问题节点，并根据 WebSearcher 的搜索结果逐步扩展图。MindSearch 有什么新功能？具有大型语言模型的最强大的答案引擎之一（LLM ）。询问您想知道的一切：MindSearch旨在解决您生活中的任何问题并利用网络知识深入的知识发现：MindSearch浏览数百个网页来回答您的问题，提供更深更广的知识库答案详细解决路径：MindSearch 公开所有详细信息，允许用户检查他们想要的所有内容。这极大地提高了最终响应的可信度以及可用性多代理LLM框架：多个之间的无缝集成LLM代理，可在1分钟内实现300+网页浏览全部开源：每一段代码都是开源的，拥抱一种对新想法和贡献持开放态度的文化。部署您自己的答案引擎！优化UI体验：为用户提供各种接口，包括React、Streamlit、Terminal。根据您的需要选择任何类型与其他人工智能搜索引擎相比，基于 ChatGPT-Web、Perplexity.ai (Pro) 和 MindSearch 生成的响应的深度、广度和真实性来比较，更符合人类的偏好。 相关资讯： 10款开源AI搜索引擎项目合集

AutoStudio简介 AutoStudio，一个多轮对话过程中无论用户在对话中添加或修改什么内容，都能保持图像生成一致性，可以直接产出情节完整的漫画内容的工具。AutoStudio 通过使用四个智能体来分别处理图像生成的各个环节。无论用户在每轮对话中添加或修改什么内容，用户可以生成多样化的图像序列，系统都能确保生成的图像在主题和风格上保持一致。可以用于创建故事或漫画。比如，用户可以逐步生成一个连贯的故事情节，每一帧图像都符合故事的发展。在连续生成的图像中，保证同一个人物在不同场景中的外貌和姿态一致，甚至能能够精确控制每个元素在图像中的位置和大小，生成布局合理的图像。实时交互和编辑：用户还可以在多轮对话中动态地编辑图像。用户可以在生成过程中随时提供新的指令或修改已有指令，系统能够实时响应并生成更新后的图像。例如，用户可以先生成一个场景，然后在后续对话中添加或修改场景中的元素，AutoStudio 会根据新的指令更新图像。AutoStudio功能特征：多轮对话能力：AutoStudio的核心优势在于其卓越的多轮对话能力，无论用户在对话中添加或修改什么内容，系统都能确保生成的图像在主题和风格上保持一致。实时交互和编辑：用户可以在对话过程中动态地编辑图像，系统能够实时响应并生成更新后的图像。多轮对话生成：用户可以逐步构建图像序列，用于创建故事或漫画，每一帧图像都符合故事的发展。主题和风格一致性：AutoStudio通过先进的算法，确保即使在多轮对话中，生成的图像也能在主题和风格上保持一致。智能体协同工作：四个智能体分别负责不同的图像生成任务，确保生成过程的高效和精准。动态指令响应：用户在生成过程中可以随时提供新的指令或修改已有指令，AutoStudio能够实时更新图像。应用：漫画创作：用户可以先生成一个场景，然后在后续对话中根据需要添加或修改场景中的元素。故事板构建：用户可以逐步生成一个连贯的故事情节，每一帧图像都与故事发展相匹配。视觉艺术创作：无论是绘制漫画、构建故事板还是创造视觉艺术，AutoStudio都能助您一臂之力。个性化内容生成：用户可以根据自己的需求，通过连续的对话和指令，创作出一个分镜完整、情节丰富的漫画作品。AutoStudio模型架构

StreamRAG简介 StreamRAG，一个视频搜索和流媒体代理工具，StreamRAG 使您能够在 ChatGPT 中与您的视频库聊天并观看视频流。StreamRAG能够在数百小时的视频内容中找到你输符合你需求的相关视频时刻，并立即返回一个视频剪辑，也就是说它能搜索视频内容的任意时刻。StreamRAG能够迅速浏览存储的大量视频资料，找到包含这些内容或主题的视频片段，并把这些片段展示给你，这样你就能直接观看到与你搜索内容相关的视频部分。StreamRAG有什么作用？StreamRAG允许用户上传视频，创建视频集合，并在这些视频中进行搜索，以获得实时的视频回应或编辑。此外，用户还可以将他们的视频集合发布到ChatGPT商店，以便他人搜索和使用。视频库创建： 上传多个视频以创建视频库或集合。视频搜索与回应： 在这些视频中搜索，能立即获得实时的视频响应或编译结果。GPTs发布： 在ChatGPT的GPT商店发布你的可搜索集合，这意味着您可以与更广泛的受众分享您丰富的视频内容，或者将其保留为个人专用或在选定的群组中。文本回答总结（RAG）： 接收总结性的摘要文本答案 （RAG）。视频关键洞察： 从特定视频中获得关键见解，例如“第31集的要点”。开源且易于使用：StreamRAG 是开源的，确保它可以访问和修改以满足您的所有需求。即使您不熟悉 ai 和视频数据库，StreamRAG 的设计也易于用户友好且易于实施。StreamRAG如何使用？1、获取 API 密钥：在 VideoDB 控制台上注册（前 50 次上传免费，没有 需要信用卡）。2、设置VIDEO_DB_API_KEY：在文件中输入您的密钥。env3、安装依赖项：在终端中运行。4、将集合上传到 VideoDB：在 中添加链接。upload.py5、在本地运行：使用 启动 flask 服务器。python app.py