ChatGPT-Plus

8spAi系统简介 8spai系统集成了全模型AI问答、创作、绘画、文生图、思维导图一站搞定！GPT4对话识图、知识库训练、文档提问总结、DALLE-3绘图、Midjourney绘画动态全功能与思维导图自动生成等功能，为用户提供了智能化的服务和体验。8spAi系统已支持OpenAI GPT全模型+国内AI全模型+绘画池系统！8spAi助手是一款在线AI系统，该系统集成了丰富多样的功能，包括AI全模型智能问答、GPT4对话识图、知识库训练、文档提问总结、DALLE-3绘图、Midjourney绘画动态全功能与思维导图自动生成等。无论是在生活还是工作中，8spAi助手都能全方位满足用户的各种需求。让我们来看看该系统的功能特点：AI全模型智能问答：使用最新的AI技术，对用户提出的问题进行智能回答，提供准确的解答和建议。GPT4对话识图：通过对话交互的方式，能够对图片进行识别和解读，帮助用户理解图片内容。知识库训练：用户可以根据自己需求创建自己的知识库，并进行训练和优化，提供更准确的搜索结果和答案。文档提问总结：将大段文本进行分析和总结，提供关键信息和摘要，帮助用户快速了解文档内容。DALLE-3绘图：使用先进的DALLE-3绘图技术，能够生成高质量的图像作品，满足用户的创作需求。Midjourney绘画动态全功能：提供丰富的绘画工具和特效，让用户能够创作出生动有趣的动画作品。思维导图自动生成：根据用户输入的关键词或概念，自动生成思维导图，帮助用户整理和组织思维。8spAi优点：支持最新GPT-4多模态、OpenAI GPT-4-Turbo-With-Vision-128K模型（后续支持对话识图功能）支持最新OpenAI GPT-3.5-Turbo-1106、GPT-4-1106-Preview模型支持对话插件系统，后续逐步增加插件功能，扩展AI能力支持OpenAI DALL-E3文生图插件，可直接对话文生图，搭配GPT4-Turbo使用。通过这些功能，8spAi助手能够为用户提供智能化的服务和解决方案，提升工作效率，满足各种需求。无论是在学习、工作还是创作中，用户都能够依靠8spAi助手获得有力的支持和帮助。

Audio2Face简介 Audio2Face，一款由ai驱动的应用程序，通过语音生成富有表现力的3D面部动画。Audio2Face 简化了 3D 角色的动画，以匹配任何画外音轨道，无论您是为游戏、电影、实时数字助理制作角色动画，还是只是为了好玩。您可以将该应用程序用于交互式实时应用程序或作为传统的面部动画创作工具。Audio2Face是如何工作的？Omniverse Audio2Face 应用基于 NVIDIA Research 的原创论文。Audio2Face 预装了“数字标记”——一个 3D 角色模型，可以用您的音轨制作动画，因此入门很简单。只需选择您的音频并将其上传到应用程序中即可。该技术将音频输入输入到预先训练的深度神经网络中，网络的输出实时驱动角色的面部动画。用户可以选择编辑各种后处理参数以编辑角色的表演。然后，网络的输出驱动角色网格的 3D 顶点以创建面部动画。您在此页面上看到的结果大多是 Audio2Face 的原始输出，几乎没有编辑任何后期处理参数。Audio2Face 的实际应用：语言Audio2Face将能够轻松处理任何语言。我们会定期添加越来越多的语言。查看这些英语、法语、意大利语和俄语的测试。Misty 动画聊天机器人在 GTC Spring 2020 上展示的 Misty 是一个交互式天气机器人，在运行时由 Audio2Face 驱动。我们演示了从逼真的人类网格到风格化角色网格的重定向，以用作交互式服务代理。Omniverse 机械Audio2Face 在 GeForce 30 系列发布会上亮相，出现在 Omniverse Machinima 演示中。众所周知，面部动画非常复杂且成本高昂。Audio2Face 可自动执行详细的面部动画，使 3D 内容创建过程民主化。人脸Audio2Face可以使用任何对话驱动的音轨，并最终能够重新定位到任何3D人脸，无论是逼真的还是风格化的。观看此测试，我们将从 Digital Mark 重新定位到 Rain。实验角色生物和外星人此功能允许您重新定位和驱动奇幻生物和外星人的面部动画。在这里，我们有数字标记推动了外星人的性能。

LangChain简介 LangChain是一个用于构建基于大型语言模型（LLMs）的应用程序的开源框架。 LLMs 是根据大量数据预先训练的大型深度学习模型，可以生成对用户查询的响应，例如回答问题或根据基于文本的提示创建图像。LangChain 提供工具和抽象来提高模型生成信息的定制性、准确性和相关性。它通过将语言模型连接到上下文源并根据提供的上下文进行推理，简化了创建生成式人工智能应用程序接口的过程，并简化了人工智能应用程序的开发。LangChain由几个部分组成，包括LangChain Libraries、LangChain Templates和LangServe，它们共同为各种任务提供了一系列易于部署的参考架构。 LangChain 还包含允许 LLMs 无需重新训练即可访问新数据集的组件，从而提高 AI 开发人员的效率。LangChain功能特征：核心功能：LangChain 允许用户将不同的组件链接在一起，围绕 LLMs 创建高级用例。这些组件可能包括提示模板、LLMs 和使用 LLMs 决定应采取哪些操作的代理。应用程序开发：在LangChain中开发应用程序的过程通常包括定义应用程序、使用提示构建功能以及自定义功能以满足特定用例要求。安装：要开始使用LangChain，您可以使用pip或conda来安装它。此外，LangChain 可能需要与模型提供者、数据存储和 API 集成，这些可以设置为环境的一部分。灵活性和可扩展性：LangChain非常灵活，可用于构建从聊天机器人到问答系统的各种应用程序。它还提供了满足不同应用需求的可扩展性。开源免费：LangChain是开源的，完全免费使用。它可以从 GitHub 下载并安装在计算机上。此外，它还可以作为 Docker 镜像提供，以便在云平台上轻松部署。LangChain案例：Wolfram Alpha：提供强大的计算和数据可视化功能，实现复杂的数学功能。Google 搜索：提供对 Google 搜索的访问，为应用程序和代理提供实时信息。OpenWeatherMap：获取天气信息。维基百科：提供对维基百科文章信息的高效访问。LangChain 由 Harrison Chase 于 2022 年 10 月推出，迅速崛起：截至 2023 年 6 月，它是 Github 上增长最快的开源项目。 1 与下个月 OpenAI 的 ChatGPT 的重大发布同时发生，LangChain 在生成式 AI 广泛流行后，在让生成式 AI 更容易被爱好者使用方面发挥了重要作用。总的来说，LangChain 提供了一个通用框架，用于构建由语言模型功能支持的应用程序，提供灵活性、可扩展性和一系列组件来围绕 LLMs 创建高级用例。

QAnything AI简介 QAnything ai是一个本地知识库问答系统，旨在支持多种文件格式和数据库，允许离线安装和使用。您可以简单地删除任何格式的任何本地存储文件，并获得准确、快速和可靠的答案。QAnythingQAnything AI目前支持的格式包括：PDF、Word（doc/docx）、ppt、Markdown、Eml、TXT、图像（jpg、png等）、网页链接和更多即将推出的格式......QAnything AI功能：1、多种格式文档，一键上传处理支持一键上传多种格式文档，也支持网页内容获取。有效节约文档处理时间。无需对接QA、格式转换和人工整理文档全面支持PDF、Word(doc/docx)、PPT、TXT、图片、邮件（eml）格式文档和网页链接。具备答案溯源能力，用户可自主按照答案来源获取更多所需信息。2、智能寻找答案，团队协作新体验利用大模型能力快速理解提问者意图，从知识库中提取有效信息，辅助您更快速、更高效的阅读并理解文档，提高工作效率和准确性。智能文档问答可轻松实现知识归纳、构建、问答、推荐等，帮您精准获取有效信息支持聊天记录导入和导出，便于跨设备间的交流协作支持简体中文、繁体中文、英语、韩语、俄语等语言，便于开展国际团队协作3、创建专属知识库，让知识成为价值可根据不同内容领域、访问权限等创建多知识库，无需人工整理，即可拥有专属Ai助手，不断获取新知识。可利用不同知识库的上传文档差异实现访问权限控制，避免无关信息外泄。快速智能分析各类文档，提取文档摘要，帮助您快速实现全文通阅深入挖掘文档结构和细节，实现高效、准确信息识别和提取，帮助您更轻松地获取专业知识QAnything AI主要特点：数据安全，支持全程拔网线安装使用。跨语言QA支持，无论文档使用何种语言，中英文QA自由切换。支持海量数据QA，两阶段检索排名，解决大规模数据检索的降级问题;数据越多，性能越好。高性能生产级系统，可直接部署用于企业应用。人性化，无需繁琐配置，一键安装部署，即开即用。多知识库 QA支持选择多个知识库进行问答为什么要使用QAnything AI？数据安全:模型数据全在本地，可断网使用；确保对数据的控制，以及对隐私的保护。跨语种：可跨语种检索问答，尤其在中英跨语种领域适应海量数据：QAnything更适应于海量数据，随着数据量的增加，准确率越高。高性能：面向生产级别的性能优化，高并发，低延迟，低资源下即可运行使用。一键安装：不需要复杂配置，安装后即可快速使用，减少二次开发量。网易有道致力于提供全球领先的智能学习产品和服务。主要产品包括在线翻译工具、在线词典、语言学习平台和在线教育服务等。网易有道以其强大的技术实力和专业的语言学习经验，成为全球数百万用户的首选学习平台之一。

码多多Al智能聊天系統简介 码多多Al智能聊天系統是一款基于人工智能技术的聊天系统。它可以与用户进行自然语言对话，提供各种服务和答案。Chatai的核心技术是自然语言处理，它可以理解用户的语言意图，并根据用户的问题提供相应的答案。演示平台演示地址账号密码手机H5演示：https://chat.mddai.cn/mobile/PC演示：https://chat.mddai.cn/pc/管理后台：https://chat-demo.mddai.cn/admin账号：admin密码：123456码多多Al智能聊天系統功能：1、AI智聊系统开发快速搭建AI智能聊天系统，包含：公众号端，小程序端，PC端，APP端2、ai绘画系统开发快速搭建AI绘画软件，包含：公众号端，小程序端，抖音小程序端3、接入AI接口为企业办公工具接入AI接口,包含：企业微信，钉钉，飞书4、训练大语言模型打造专属企业知识库的AI模型,包含：客服，数字人直播，AI女友。码多多Al智能聊天系統提供行业的AI解决方案ChatAI已应用于多个行业，成为企业信赖的伙伴1、办公软件AI帮做ppt、制表格、写代码，掀起打工人效率革命。2、社交文娱多模态AI，为游戏娱乐、影视创作带来效率革命。3、营销广告数字员工进击商战，做客服、写文案、分析数据.4、传统行业让AI为你企业赋能，实现效率倍增和成本降低。

HiDiffusion简介 HiDiffusion大幅提升扩散模型的图像生成质速度提升6倍，由字节跳动的研究团队开发，HiDiffusion无需训练，只需要一行代码就可以提高 SD 生成图像的清晰度和生成速度。支持将图像生成的分辨率提高至4096×4096，同时将图像生成速度提升1.5至6倍。还能在高分辨率图像生成中将推理时间减少 40%-60%，支持所有 SD 模型同时也支持 SD 模型的下游模型，比如Playground。HiDiffusion功能特征：支持的模型： HiDiffusion 支持多种稳定扩散模型，包括 Stable Diffusion XL、Stable Diffusion XL Turbo、Stable Diffusion v2 和 Stable Diffusion v1。此外，它还支持基于这些模型的下游扩散模型，如 Ghibli-Diffusion 和 Playground 等。支持的任务： HiDiffusion 支持多种任务，包括文本到图像的生成、ControlNet 控制网络任务和Inpainting 图像修复。易于使用： 通过Huggface Diffusers库，使用 HiDiffusion 生成图像极为简单，只需添加一行代码即可。通过广泛的实验验证，HiDiffusion不仅解决了对象重复和高计算负荷的问题，还在生成高分辨率图像的任务上达到了前所未有的效果。HiDiffusion测试地址：https://huggingface.co/spaces/multimodalart/HiDiffusion

OOTDiffusion简介 OOTDiffusion：一个高度可控的虚拟服装试穿开源工具，可以根据不同性别和体型自动调整，和模特非常贴合。也可以根据自己的需求和偏好调整试穿效果，OOTDiffusion支持半身模型和全身模型两种模式。OOTDiffusionGitHub：https://github.com/levihsu/OOTDiffusionOOTDiffusion核心功能：OOTDiffusion基于潜在扩散模型技术，实现了高质量的服装图像生成和融合，确保试穿效果自然且逼真。OOTDiffusion支持两种模型虚拟试穿，一个是半身模型，专为上半身的服装试穿设计，适合T恤、衬衫等上身服装。另外一个是全身模型，支持全身的服装试穿，包括上身、下身和连衣裙等服装类型，用户可以根据需求选择适合的模型进行试穿。OOTDiffusion支持参数调整，你可以通过调整模型路径、服装路径、缩放比例和采样次数等参数来精细控制试穿的细节和效果，以满足不同的试穿需求。通过精心设计的算法，OOTDiffusion能够将选定的服装自然且逼真地融合到用户提供的模型图像中，无论是纹理、光影还是服装的自然摆动都能精确呈现。不过，试玩一下后，发现用OOTDiffusion自己的DEMO图片效果非常好，换了自已上传的素材，效果差很多，说明对人像位置体型，以及服装款式的要求还是比较高的。OOTDiffusion如何用？选择好性别、体型和右边的服装，然后点下面的RUN按钮，稍等十几秒就可以生成了。

Personalized Restoration简介 Personalized Restoration，一个面部图像精准恢复和个性编辑技术，Personalized Restoration不仅能复原受损图像细节，同时能精准捕捉和重现个人独特的面部特征，确保恢复的图像既清晰自然，又忠实于原始面貌。同时它还支持换脸。Personalized Restoration通过先进的双轴调整方法——结合文本引导和模型调整——确保恢复的图像既忠实于原始面貌，又保持个人的独特身份。此外，Personalized Restoration还支持文本引导的编辑，允许用户通过简单的文本提示来改变恢复图像的特定细节。Personalized Restoration功能特色：利用参考图像个性化扩散先验在去噪框架中保留面部身份信息保留退化图像的视觉属性Personalized Restoration使用场景：针对某位明星的几张参考照片,个性化扩散模型进行人像图像复原使用不同个性化模型实现人脸互换效果结合文字提示实现个性化模型的文本导向编辑Personalized Restoration主要功能和作用：假设你有一张模糊的老照片，是你的外祖父在年轻时的样子。这张照片非常重要，但因为年代久远，这张照片非常模糊，颜色褪色，面部细节几乎无法辨认。你想恢复这张照片，使其看起来更清晰、更接近原始状态。传统的图像恢复技术可能会使照片变得更清晰，但可能会丢失你祖父独特的面部特征，如特定的微笑或眼睛的形状。这是因为传统技术通常依赖于一般性的图像模型，这些模型并不专门针对你祖父的独特外观。Personalized Restoration调整过程：1、文本引导的调整阶段：假设你还有一些外祖父其他时期的清晰照片。这些照片和一些描述性文本（如“年轻时的外祖父，戴着眼镜，有着特别的笑容”）被用来微调生成模型G。这个微调过程让模型能够了解和学习你外祖父的独特面部特征，比如他的眼睛形状、微笑的方式等。2、模型基础的调整阶段：接下来，引导网络E在固定了微调过的生成模型G的基础上进行调整。这一步骤的目的是让引导网络在恢复模糊照片时，能够同时考虑到个性化特征（比如外祖父的笑容）和图像的其他方面（如颜色和清晰度）。最终结果是：恢复后的照片不仅变得清晰，颜色和细节也都得到了改善。更重要的是，这张照片忠实地反映了你外祖父的独特面部特征，让人一看就能认出是他。通过这种双轴调整方法，这个系统能够在保留个人独特特征的同时，恢复出自然且高质量的图像，使得老照片得以新生，且更具个人记忆的价值。同时它还支持面部交换功能，可以将个人特征应用于其他图像，打造出全新的视觉体验。例如，你可以将某人的面部特征转移到另一个人的照片上。此外，它还支持文本引导的编辑，允许用户使用提示修饰符（如“微笑”和“蓝眼睛”）可以启用 与修复一起进行相关编辑。