QAnything AI

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QAnything AI简介 QAnything ai是一个本地知识库问答系统,旨在支持多种文件格式和数据库,允许离线安装和使用。您可以简单地删除任何格式的任何本地存储文件,并获得准确、快速和可靠的答案。QAnythingQAnything AI目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、ppt、Markdown、Eml、T...

收录时间:
2024-11-21 22:05:44
更新时间:
2025-04-18 23:30:03
QAnything AIQAnything AI
QAnything AI
QAnything AI简介 QAnything ai是一个本地知识库问答系统,旨在支持多种文件格式和数据库,允许离线安装和使用。您可以简单地删除任何格式的任何本地存储文件,并获得准确、快速和可靠的答案。QAnythingQAnything AI目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、ppt、Markdown、Eml、TXT、图像(jpg、png等)、网页链接和更多即将推出的格式......QAnything AI功能:1、多种格式文档,一键上传处理支持一键上传多种格式文档,也支持网页内容获取。有效节约文档处理时间。无需对接QA、格式转换和人工整理文档全面支持PDF、Word(doc/docx)、PPT、TXT、图片、邮件(eml)格式文档和网页链接。具备答案溯源能力,用户可自主按照答案来源获取更多所需信息。2、智能寻找答案,团队协作新体验利用大模型能力快速理解提问者意图,从知识库中提取有效信息,辅助您更快速、更高效的阅读并理解文档,提高工作效率和准确性。智能文档问答可轻松实现知识归纳、构建、问答、推荐等,帮您精准获取有效信息支持聊天记录导入和导出,便于跨设备间的交流协作支持简体中文、繁体中文、英语、韩语、俄语等语言,便于开展国际团队协作3、创建专属知识库,让知识成为价值可根据不同内容领域、访问权限等创建多知识库,无需人工整理,即可拥有专属Ai助手,不断获取新知识。可利用不同知识库的上传文档差异实现访问权限控制,避免无关信息外泄。快速智能分析各类文档,提取文档摘要,帮助您快速实现全文通阅深入挖掘文档结构和细节,实现高效、准确信息识别和提取,帮助您更轻松地获取专业知识QAnything AI主要特点:数据安全,支持全程拔网线安装使用。跨语言QA支持,无论文档使用何种语言,中英文QA自由切换。支持海量数据QA,两阶段检索排名,解决大规模数据检索的降级问题;数据越多,性能越好。高性能生产级系统,可直接部署用于企业应用。人性化,无需繁琐配置,一键安装部署,即开即用。多知识库 QA支持选择多个知识库进行问答为什么要使用QAnything AI?数据安全:模型数据全在本地,可断网使用;确保对数据的控制,以及对隐私的保护。跨语种:可跨语种检索问答,尤其在中英跨语种领域适应海量数据:QAnything更适应于海量数据,随着数据量的增加,准确率越高。高性能:面向生产级别的性能优化,高并发,低延迟,低资源下即可运行使用。一键安装:不需要复杂配置,安装后即可快速使用,减少二次开发量。网易有道致力于提供全球领先的智能学习产品和服务。主要产品包括在线翻译工具、在线词典、语言学习平台和在线教育服务等。网易有道以其强大的技术实力和专业的语言学习经验,成为全球数百万用户的首选学习平台之一。

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EasyPhoto简介 EasyPhoto是一款Webui UI插件,用于生成ai肖像画,该代码可用于训练与您相关的数字分身。建议使用 5 到 20 张肖像图片进行训练,最好是半身照片且不要佩戴眼镜(少量可以接受)。训练完成后,我们可以在推理部分生成图像。我们支持使用预设模板图片与上传自己的图片进行推理。重点EasyPhoto是一个Webui UI插件,可以生成AI肖像,用于训练与用户相关的数字化替身。EasyPhoto现在支持多人生成和不同基础模型的训练和推理。EasyPhoto可以在Windows和Linux系统上运行,需要大约60GB的硬盘空间用于保存权重和数据集处理。EasyPhoto插件可以从GitHub安装,未来也将支持从Available安装。EasyPhoto的使用包括模型训练和推理两部分,用户可以上传5到20张照片进行训练,推理部分可以选择单人或多人模式。EasyPhoto的算法包括建筑概览、训练详解和推理详解三部分,主要通过稳定扩散模型和Lora模型生成个性化的肖像图像。
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Kolors Virtual Try-On简介 Kolors Virtual Try-On是一个由快手可图团队开发的ai试衣技术,通过可图AI试衣,用户上传自已的照片,就可以在几秒钟内看到自己穿上不同衣服的效果。可图AI试衣在可图基座模型基础上,引入衣服SKU保持网络,实现服饰细节特征的提取与表征。目的在于让用户可以即时看到服装在自己身上的效果,轻松搭配出不同风格,使买家能够更高效地做出购买决策,同时降低卖家的退货成本。Kolors Virtual Try-On可图AI试衣技术特点:保持衣服款式细节:支持多种衣服类型款式,包括上装、长裙等,同时保留衣服图案、文字花纹等细节,实现商品SKU服饰同款保持效果。自然的人物试穿效果:可图AI试衣能生成贴合人物的自然试穿效果,就像本人穿衣服拍照一样,支持室内人物、室外街拍多种场景,实现从平铺衣服到穿衣上身,生成效果符合物理客观规律。全流程素材生成能力:可图大模型支持跨越不同年龄、性别、种族人物模特及背景生成,支持海内外电商模特素材生成需求,以及从模特素材图到模特短视频的全流程生成。Kolors Virtual Try-On可图AI试衣应用场景:买家试衣:帮助买家在购买前看到衣服的实际效果,提高购买决策的效率。电商素材生成:为卖家提供快速更新服饰图片、短视频等电商素材的能力,缩短新品上架迭代更新时间。变装特效:在短视频内容创作中,提供“变装”特效,创作出有趣、有用的日常穿搭内容分享。Kolors Virtual Try-On可图AI试衣技术原理:Kolors Virtual Try-On技术通过引入衣服SKU保持网络,实现服饰细节特征的提取与表征。同时,利用人物pose姿势、Mask掩码图像作为条件特征,实现人物姿势保持的换衣效果。此外,还复用了可图背景修复技术,采用高质量人物衣服pair对大数据训练,提升试穿效果。Kolors Virtual Try-On可图AI试衣的主要目标是帮助用户尝试不同的服装风格,而无需实体购物的麻烦。目的是通过减少与尺寸和颜色不匹配相关的问题来增强在线购物体验。Kolors Virtual Try-On可图AI试衣体验方式:可图AI试衣免费体验:https://huggingface.co/spaces/Kwai-Kolors/Kolors-Virtual-Try-OnGithub可图开源项目:https://github.com/Kwai-Kolors/KolorsHuggingFace可图模型:https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors可灵AI平台:https://klingai.kuaishou.com/text-to-image/new