PhotoMaker

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PhotoMaker简介 PhotoMaker,利用多张照片作为身份ID,获取人物特征,然后根据描述生成符合描述的人物照片创造出一个新的、个性化的人物图像。PhotoMaker也能把几个不同人的照片特征混合在一起,创造出一个全新的人物形象。还能改变照片人物的性别、年龄和生成多种风格的其他照片。快速逼真,效果自然。PhotoMaker主要功...

收录时间:
2024-11-21 22:05:28
更新时间:
2025-04-13 14:18:17
PhotoMakerPhotoMaker
PhotoMaker
PhotoMaker简介 PhotoMaker,利用多张照片作为身份ID,获取人物特征,然后根据描述生成符合描述的人物照片创造出一个新的、个性化的人物图像。PhotoMaker也能把几个不同人的照片特征混合在一起,创造出一个全新的人物形象。还能改变照片人物的性别、年龄和生成多种风格的其他照片。快速逼真,效果自然。PhotoMaker主要功能:根据文字描述制作照片:你可以告诉它你想要的人物样子,它就能生成符合描述的人物照片。身份混合:如果用户提供不同的图像 ID作为输入,我们的PhotoMaker可以很好地整合这些特性 的不同 ID 形成一个新的 ID。改变年龄或性别:比如,你可以把一张男士的照片转换成女士的样子,或者让照片中的人看起来年轻或年老。风格化:它还能给照片加上不同的艺术效果,比如油画风格或卡通风格。而保留 ID 属性。将艺术品/旧照片中的人物带入现实:由 拍摄一个人的艺术绘画、雕塑或旧照片 作为输入,我们的PhotoMaker可以将一个人从上个世纪甚至远古时代带到本世纪 为他们“拍照”。我们在每张图片下方显示条件反射提示。PhotoMaker主要特点:结合多张照片的特征:PhotoMaker可以取多张照片,这些照片可以是同一个人的,也可以是不同人的。它分析这些照片中的特征,然后将它们结合起来,创造出一个新的、个性化的人物图像。灵活的文本控制:与其他方法相比,PhotoMaker提供了更灵活的文本控制能力。用户可以通过文本提示来指导图像的生成,这使得创造出的图像不仅逼真,而且能更好地符合用户的具体要求。高效率和快速生成:相比于需要大量微调的方法(如DreamBooth),PhotoMaker在保持身份信息的同时,提供了更快的生成速度。它能在短时间内(例如10秒)生成定制的人类照片,这对于需要快速生成结果的应用场景非常有利。高身份保真度:PhotoMaker在生成图像时能更好地保持人物的身份特征。这对于需要精确保留人物特征的场景(如个性化肖像或身份识别)尤其重要。PhotoMaker如何工作?PhotoMaker首先分析照片,识别出每张照片中人物的特征,比如面部特征、发型、服装风格等。然后,它将这些特征结合起来,创建一个新的图像。这个图像基本上是你的脸,但可能有着电影明星的发型和表情,同时穿着那张历史服装照片中的服装。最终的结果是一张全新的照片,这张照片展示了一个独特的人物形象:看起来像你,但具有其他照片中人物的特征和风格。这就是PhotoMaker的核心功能——结合多个不同照片的特征,创造出一个全新、个性化的图像。源码:https://github.com/TencentARC/PhotoMaker

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ClotheDreamer

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ClotheDreamer简介 ClotheDreamer,一个虚拟试穿项目,可以从文本生成可穿戴3D服装,ClotheDreamer是上海大学、上海交通大学、复旦大学和腾讯优图实验室出的。ClotheDreamer功能特征:支持自定义服装模板,实现多样化、个性化3D服装生成生成的服装可以适应不同身材,并支持自动拟合ClotheDreamer,一种用于文本引导服装生成的新型系统,它使用 3D 高斯曲面 (3D GS) 对不同的服装几何形状进行建模。ClotheDreamer 允许用户从文本描述生成 3D 服装模型,从而实现更直观、更具表现力的服装设计。ClotheDreamer利用大型语言模型和 3D 高斯曲面的强大功能来生成详细、高质量的服装网格,以捕捉复杂的形状和褶皱。ClotheDreamer 这个工具允许你通过文字描述来创建衣服的3D模型。您无需使用复杂的 3D 建模软件自己设计衣服,只需输入描述,系统就会为您生成 3D 服装模型。ClotheDreamer 的关键创新是使用 3D 高斯曲面 (3D GS) 来表示服装的形状。高斯曲面是一种描述 3D 形状的数学方法,可以捕捉复杂的细节,如衣服上的褶皱和悬垂。通过将这种 3D 建模技术与强大的语言模型相结合,ClotheDreamer 可以将您的文本描述转换为高度逼真的 3D 服装模型。这使得设计衣服的过程更加直观和容易获得,因为您不需要专门的 3D 建模技能。您可以简单地描述您心目中的服装,ClotheDreamer 将以 3D 形式将其变为现实。这对于时装设计师、3D 艺术家或任何想要创建定制服装设计的人都很有用。ClotheDreamer技术说明ClotheDreamer 使用 GaussianDreamer: Fast Generation from Text to 3D 架构,根据文本描述生成 3D 服装模型。它利用预先训练的语言模型对输入文本进行编码,然后用于调节表示服装几何形状的 3D 高斯曲面的生成。ClotheDreamer在大型 3D 服装模型数据集及其相应的文本描述上进行训练。在推理过程中,使用语言模型对输入文本进行编码,此表示用于预测将形成最终服装网格的 3D 高斯曲面的参数。通过使用 3D 高斯曲面,ClotheDreamer 能够捕捉复杂的服装几何形状,包括褶皱、窗帘和其他复杂的细节。这使得系统能够生成高度逼真和多样化的服装模型,这些模型与输入的文本描述非常匹配。作者还提出了对基本 ClotheDreamer 模型的扩展,包括 LAGA:通过文本生成和自定义分层 3D 头像和着装代码:从文本生成服装的自回归缝纫,这进一步扩展了系统的服装生成和定制功能。ClotheDreamer局限性分析ClotheDreamer 系统代表了文本到 3D 生成领域的一个令人印象深刻的进步,展示了大型语言模型和 3D 高斯曲面在直观服装设计方面的潜力。将自然语言描述转换为高质量 3D 服装模型的能力可能会对时尚、3D 艺术和其他领域产生重大影响。然而,本文确实承认了当前方法的一些局限性。该系统在相对较小的 3D 服装模型数据集上进行训练,这可能会限制其推广到更多样化或非常规服装风格的能力。此外,3D 高斯曲面表示虽然可以有效地捕获复杂的几何图形,但可能并非适用于所有类型的服装特征,例如尖锐的折痕或高度不对称的形状。进一步的研究可以探索扩展数据集、改进 3D 表示以及增强系统处理更广泛的服装类型和款式的能力的方法。正如相关工作中所暗示的那样,将 ClotheDreamer 与其他 3D 建模工具或头像生成系统集成,也可以解锁该技术的新应用和用例。总的来说,ClotheDreamer代表了在寻求使3D服装设计更易于访问和直观方面迈出的令人兴奋的一步。随着文本到3D生成领域的不断发展,像 ClotheDreamer 这样的系统可能会成为设计师、艺术家和任何想要在数字领域将他们的服装创意变为现实的人越来越有价值的工具。
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