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EmojiGen简介 EmojiGen是一个开源的表情符号生成器。它由 Replicate 上的 fofr/sdxl-emoji 提供支持。可以根据用户任意的文字描述生成新的表情符号，不同用户可以获得完全定制的个性表情符号，用户只需要在输入框中输入一个词或短语，EmojiGen就会立即生成相关的表情符号。EmojiGen，应该是世界上最大的表情符号库（约 25 万表情）,EmojiGen有大量默认的表情符号，分类为“最新”和“特色”两部分。EmojiGen还有个开源项目，为其他开发者提供了参考，并进行二次开发打造出更多优秀的ai应用。可以利用文本提示生成表情。接受用户的提示，生成一个表情。然后，使用Replicate去除背景。用户可以点击下载并添加到Slack。EmojiGen功能：使用AI技术根据文字生成相关的表情符号。提供大量默认表情符号库（约 25 万表情）。用户可以输入任意文字获得自定义表情符号。生成的图片可以下载保存和在聊天软件中使用。

StreamRAG简介 StreamRAG，一个视频搜索和流媒体代理工具，StreamRAG 使您能够在 ChatGPT 中与您的视频库聊天并观看视频流。StreamRAG能够在数百小时的视频内容中找到你输符合你需求的相关视频时刻，并立即返回一个视频剪辑，也就是说它能搜索视频内容的任意时刻。StreamRAG能够迅速浏览存储的大量视频资料，找到包含这些内容或主题的视频片段，并把这些片段展示给你，这样你就能直接观看到与你搜索内容相关的视频部分。StreamRAG有什么作用？StreamRAG允许用户上传视频，创建视频集合，并在这些视频中进行搜索，以获得实时的视频回应或编辑。此外，用户还可以将他们的视频集合发布到ChatGPT商店，以便他人搜索和使用。视频库创建： 上传多个视频以创建视频库或集合。视频搜索与回应： 在这些视频中搜索，能立即获得实时的视频响应或编译结果。GPTs发布： 在ChatGPT的GPT商店发布你的可搜索集合，这意味着您可以与更广泛的受众分享您丰富的视频内容，或者将其保留为个人专用或在选定的群组中。文本回答总结（RAG）： 接收总结性的摘要文本答案 （RAG）。视频关键洞察： 从特定视频中获得关键见解，例如“第31集的要点”。开源且易于使用：StreamRAG 是开源的，确保它可以访问和修改以满足您的所有需求。即使您不熟悉 ai 和视频数据库，StreamRAG 的设计也易于用户友好且易于实施。StreamRAG如何使用？1、获取 API 密钥：在 VideoDB 控制台上注册（前 50 次上传免费，没有 需要信用卡）。2、设置VIDEO_DB_API_KEY：在文件中输入您的密钥。env3、安装依赖项：在终端中运行。4、将集合上传到 VideoDB：在 中添加链接。upload.py5、在本地运行：使用 启动 flask 服务器。python app.py

ChatNio简介 ChatNio是一个集合了各种流行的模型和服务的一站式平台，支持 Openai，Midjourney，Claude，讯飞星火，Stable Diffusion，DALL·E，ChatGLM，通义千问，腾讯混元，360 智脑，百川 AI，火山方舟，新必应，Gemini，Moonshot 等模型，支持对话分享，自定义预设，云端同步，模型市场，支持弹性计费和订阅计划模式，支持图片解析，支持联网搜索，支持模型缓存，丰富美观的后台管理与仪表盘数据统计。ChatNio核心特性：多模型支持：ChatNio整合了多种顶级AI模型，包括但不限于OpenAI的GPT系列、DALL·E、Midjourney、Claude、ChatGLM、通义千问、腾讯混元等，提供了一站式的AI服务体验。全面的聊天功能：支持Markdown、LaTeX公式、代码高亮、Mermaid图、表格、进度条等，以及直接上传或输入图片的功能，增强了文本交互的丰富性。图像生成与处理：用户可以利用平台进行图像生成、编辑（如想象、放大、变体、重掷操作），支持DALL·E、Midjourney等模型。跨设备同步与分享：对话记忆功能确保用户可以在不同设备上无缝继续对话，且能直接分享对话内容，甚至保存为图片。多端适配与PWA支持：无论是网页、桌面应用还是通过PWA，ChatNio都能提供良好的用户体验。高级功能：包括分布式流式传输、消息菜单操作（重答、复制、编辑、删除）、文件解析（PDF、Office文档、图片等）、联网搜索、AI卡片生成、项目生成器等。计费与服务弹性：采用Token弹性和缓存计费系统，Key中转服务，提供灵活的付费计划，适合个人到企业不同需求。后台管理系统：具备仪表盘、用户管理、公告发布和计费系统，便于运营和管理。技术栈与版本：前端使用React、Radix UI、Tailwind CSS等，后端基于Golang、Gin框架，支持HTTP2、WebSocket等技术，确保高效响应。SEO优化：ChatNio支持 SEO 优化，支持自定义站点名称、站点 logo 等 SEO 优化设置，让搜索引擎爬得更快，让您的站点脱颖而出。多种兑换码系统：ChatNio支持多种兑换码系统，支持礼品码和兑换码，支持批量生成，礼品码适合促销分发，兑换码适合卡销售，对于一种类型的礼品码，一个用户只能兑换一个码，这在一定程度上减少了一个用户在促销活动ChatNio部署:ChatNio 可以通过 Docker 部署，支持在本地或云端环境中运行。用户可以选择使用 Docker Compose 进行一键部署，也可以选择手动编译和安装。该平台还支持 PWA 应用，使得用户可以在多种设备上无缝使用。ChatNio最近动态：根据最新报道，ChatNio 的创始人 zmh 在 15 岁时便成为 CTO，并成功将该项目以数百万元的价格出售。自上线以来，ChatNio 已获得超过 3.2k 的 GitHub Star，并积累了超过 10 万的月活跃用户。

StreamMultiDiffusion简介 StreamMultiDiffusion，一个使用区域文本提示来实时生成图像的项目，主要用于图像生成和编辑应用。它基于扩散模型在文本到图像合成中的成功，旨在通过减少推理时间和提高生成图像的质量来提高扩散模型的可用性。该方法专注于基于紧密和粗糙区域的生成，以及文本到全景的生成，并且它可以与用户提供的精确分割掩模一起使用，过程涉及基于优化任务的新生成过程，该优化任务将多个扩散路径绑定在一起以进行受控图像生成。也就是你可以通过在多个特定区域内分别输入不同的文本提示来指导ai画图，一个提示负责一个区域，精准控制而且这个过程是交互式的，实时完成，你能立马看到生成效果，非常炸裂。StreamMultiDiffusion主要特性和应用：实时交互式生成：StreamMultiDiffusion 通过基于区域的语义控制实现实时交互式生成，使其适用于各种最终用户应用程序的图像生成和编辑。基于区域的语义控制：该方法可以使用紧密、准确的分割掩模和粗糙掩模，为具有不同图像编辑专业知识水平的用户提供灵活性。文本到全景生成：StreamMultiDiffusion 可用于文本到全景生成，生成具有无缝过渡的高质量全景图像。图像质量优化任务：该方法涉及一个优化任务，将不一致的方向融合到全局去噪步骤中，从而产生高质量的无缝图像。语义调色板：引入了一种新的绘画范式，用户不仅可以绘制颜色，还可以绘制具有特定语义的内容，例如“蓝天”、“绿草”等，从而在创作过程中加入更丰富的意义层次。图像修复和编辑：提供了实时图像修复和编辑功能，用户可以在任何上传的照片或艺术作品上进行绘画，自由修改和美化现有图像。这些优势使 StreamMultiDiffusion 成为适用于各种最终用户应用程序的多功能且强大的工具，在实时图像生成和编辑方面提供可用性和质量。StreamMultiDiffusion实施与整合StreamMultiDiffusion 集成到扩散器中，可以使用特定流程运行。它还为其方法提供了Gradio UI，允许用户通过用户友好的界面与生成过程进行交互。此外，该方法通过网络演示提供空间控制，为用户提供进一步的灵活性和定制选项。StreamMultiDiffusion限制和建议值得注意的是，StreamMultiDiffusion 最适合生成 2048 x 512 的全景景观图像。此外，该方法还针对切片大小和重叠提供了具体建议，以优化速度和图像质量。例如，在 MultiDiffusion 3 的情况下，建议选择 64 - 160 之间的图块大小值和 32 或 48 之间的重叠值。StreamMultiDiffusion作为一款用于实时交互式图像生成和编辑的强大工具，提供基于区域的语义控制、文本到全景生成和空间控制等功能，同时还提供最佳使用建议。

DeepFaceLab简介 DeepFaceLab是一种利用深度学习识别来交换图片和视频中的人脸的工具。这种技术在特定的场合下可以做出非常逼真自然的换脸视频。而 DeepFaceLab 是众多软件中，安装最简单，使用最方便，更新最快的一款软件。DeepFaceLab原版需要一定的英文基础，对于国内用户不是很友好。DeepFaceLab中文网独家推出本地化软件适配，为大家提供“懒人专用” DeepFaceLab 软件下载包！具体内容包含:1.DeepFaceLab官方英文原版2.DeepFaceLab中文汉化版3.DeepFaceLab图形界面汉化版deepfacelab中文网-提供deepfacelab中文汉化下载教程DeepFaceLab功能特性安装方便，环境依赖几乎为零，下载打包 app 解压即可运行（最大优势）添加了很多新的模型新架构，易于模型实验人脸图片使用 JPG 保存，节省空间提高效率CPU 模式，第 8 代 Intel 核心能够在 2 天内完成 H64 模型的训练。全新的预览窗口，便于观察。并行提取并行转换所有阶段都可以使用 DEBUG 选项支持 MTCNN，DLIBCNN，S3FD 等多种提取器支持手动提取，更精确的脸部区域，更好的结果。

InvokeAI简介 什么是 Invokeai？InvokeAI 是一个开源项目，它提供了一个简化的过程，具有各种新功能和选项，以帮助使用 Stable Diffusion 模型生成图像过程。稳定扩散模型是一种生成模型，可以从文本或图像提示生成逼真的图像。InvokeAI 支持文本到图像和图像到图像生成，以及各种图像处理任务，例如修复、外绘制、嵌入等。InvokeAI 可在 Windows、Mac 和 Linux 机器上运行，并在低至 4 GB 或 RAM 的 GPU 卡上运行。它提供了行业领先的 Web 界面、交互式命令行界面，并且还充当了多种商业产品的基础。InvokeAI 能做什么？InvokeAI 可以使用最新的 AI 驱动技术生成和创建令人惊叹的视觉媒体。以下是您可以使用 InvokeAI 执行的操作的一些示例：- 从文本提示生成逼真的图像，例如“一条蓝龙飞越城堡”或“一只戴着帽子的可爱猫”。- 根据图像提示生成逼真的图像，例如草图、照片或绘画。- 以各种方式处理图像，例如修复（填充缺失的部分）、外绘（扩展图像）、放大（提高分辨率）等。- 合并多个模型以创建新的和多样化的图像。- 使用文本反转或变体训练您自己的模型。- 使用概念库访问预定义的概念和属性以生成图像。- 使用后处理来提高生成图像的质量和多样性。- 使用 NSFW 检查器过滤掉不适当的图像。如何开始使用 InvokeAI？开始使用 InvokeAI 非常简单。您可以根据自己的偏好和系统要求从不同的安装选项中进行选择。您可以使用自动安装程序、手动安装指南、docker 安装指南或源安装程序。您还可以在其 GitHub 页面或其网站上找到有关如何使用 InvokeAI 的详细文档。安装 InvokeAI 后，您可以开始使用最新的 AI 驱动技术生成和创建令人惊叹的视觉媒体。您可以使用 Web Interface 访问用户友好的图形界面，该界面允许您与 InvokeAI 的模型和功能进行交互。您还可以使用命令行界面访问功能强大且灵活的界面，该界面允许您自定义调用和脚本。您可以在文档页面上找到有关如何使用这两个接口的示例和教程。InvokeAI 是一个开源项目，欢迎任何有兴趣开发和改进它的人做出贡献。您可以加入 Discord 服务器以与其他开发人员和用户联系、报告错误、请求功能、分享想法并获得帮助。您还可以查看 GitHub 页面以查看源代码、提交拉取请求或分叉项目。InvokeAI 是 Stable Diffusion 模型的领先创意引擎，它使专业人士、艺术家和爱好者能够使用最新的 AI 驱动技术生成和创建视觉媒体。如果你有兴趣与人工智能共同创造，我鼓励你尝试一下InvokeAI，看看你能用它创造出什么令人惊奇的东西。InvokeAI优点：这是一个开源项目，它为使用 Stable Diffusion 模型生成高质量图像提供了简化的过程。它提供了行业领先的 Web 界面、交互式命令行界面，并且还作为多种商业产品的基础。它支持低至 4 GB RAM 的 GPU 卡，可在 Windows、Mac 和 Linux 机器上运行。它具有各种功能和选项来帮助图像生成过程，例如修复、出彩、模型合并、后处理、变化等。它有一个庞大而活跃的开发人员和用户社区，他们为项目做出贡献并提供反馈和支持。

Unique3D简介 Unique3D 在 30 秒内从单视图野生图像生成高保真、多样化纹理网格，当然运行速度取决于你的硬件资源情况。Unique3D主要功能：高保真度生成：Unique3D 实现了最先进的生成保真度，可生成细致复杂的纹理和复杂的几何形状。这是通过多视图扩散模型来实现的，该模型生成正交多视图图像和相应的法线贴图。效率：框架效率高，能够在30秒内生成高保真3D网格。这种效率归功于快速前馈模型和称为 ISOMER 的即时网格重建算法的集成。一致性：Unique3D 通过使用多级升级流程逐步提高生成图像的分辨率，确保生成视图的一致性。 ISOMER 算法将颜色和几何先验集成到网格结果中，解决了先前方法中发现的不一致问题。通用性：该框架表现出很强的通用性，在各种不同风格的野生2D图像上表现良好。大量实验证明了这一点，这些实验表明 Unique3D 在保真度、几何细节和分辨率方面优于现有方法。多级升级策略：Unique3D采用多级升级策略来逐步增强生成图像的分辨率。这涉及微调多视图感知 ControlNet 并使用超分辨率模型来实现高分辨率输出。法线贴图预测：为了捕捉丰富的表面细节，Unique3D 使用法线扩散模型来预测与多视图彩色图像相对应的法线贴图。这提高了几何细节的准确性，尤其是边缘处。ExplicitTarget 优化：为了解决多视图不一致问题并细化几何细节，Unique3D 引入了 ExplicitTarget 优化。该方法为每个顶点分配唯一的优化目标，比传统方法更稳健地指导优化方向。Unique3D特征：在 30 秒内生成高保真纹理网格。5 天内仅使用 8 个 RTX4090 GPU 进行训练。利用多视图扩散模型和法线扩散模型来生成多视图图像和法线贴图。采用多级升级流程来提高分辨率。使用 ISOMER 进行即时且一致的网格重建。Unique3D由清华大学和AVAR Inc.的研究团队共同开发。Unique3D官网入口：Unique3D 在线使用：https://huggingface.co/spaces/Wuvin/Unique3DUnique3D 项目地址：https://wukailu.github.io/Unique3D/Unique3D Github：https://github.com/AiuniAI/Unique3D

Deep Live Cam简介 Deep Live Cam是一款开源的实时人脸交换和一键视频换脸工具。它能够利用单张图像对视频或其他图像进行人脸替换，适用于视频制作、动画创作等多种场景。Deep Live Cam非常适合视频制作和创意项目，使用户能够无缝替换视频或图像中的面孔。Deep Live Cam下载地址：https://github.com/hacksider/Deep-Live-CamDeep Live Cam 的主要特性和功能：实时换脸：该工具允许用户使用单个图像实时换脸，提供即时预览功能。此功能对于视频制作和动画项目特别有用。一键视频 Deepfakes ：用户通过简单的操作即可快速轻松地生成高质量的 Deepfake 视频。这使得那些可能没有广泛技术知识的人也可以使用它。多平台支持：Deep Live Cam支持各种执行平台，包括CPU、NVIDIA CUDA、Apple Silicon (CoreML)、DirectML (Windows) 和 OpenVINO (Intel)。这种灵活性使其能够适应不同的硬件设置，根据用户的配置优化性能。社区和支持：Deep Live Cam 受益于活跃的社区，该社区提供持续的支持和改进，使该工具始终处于技术前沿。网络摄像头模式：Deep Live Cam支持使用网络摄像头进行实时视频流处理，只需按照屏幕截图中的点击操作即可：1、选择一张脸2、点击直播3、等待几秒钟（需要较长时间，通常需要10到30秒才能显示预览）此功能对于直播或虚拟会议非常有用。Deep Live Cam如何工作？1、选择源图像：上传一张包含所需人脸的图片作为源图像。2、选择目标：选择要进行换脸的目标图片或视频。3、开始处理：点击'Start'按钮，Deep Live Cam将自动进行人脸替换处理。Deep Live Cam常见问题什么是Deep Live Cam？Deep Live Cam是一款开源的实时人脸交换和一键视频深伪工具。它能够利用单张图像对视频或其他图像进行人脸替换，适用于视频制作、动画创作等多种场景。Deep Live Cam的主要功能有哪些？Deep Live Cam的主要功能包括：1）实时人脸交换；2）一键视频深伪；3）多平台支持；4）防不当使用措施。如何使用Deep Live Cam？使用Deep Live Cam的基本步骤是：1）安装所需环境；2）克隆GitHub仓库；3）下载所需模型；4）安装依赖；5）运行程序；6）选择源图像和目标；7）开始换脸处理。Deep Live Cam支持哪些平台？Deep Live Cam支持多种执行平台，包括CPU、NVIDIA CUDA、Apple Silicon（CoreML）、DirectML（Windows）、OpenVINO（Intel）等。用户可以根据自己的硬件配置选择最优的执行平台。Deep Live Cam如何保证不被滥用？Deep Live Cam内置了检查机制，防止对不适当内容（如裸露、暴力、敏感材料等）进行处理。开发者承诺在法律和伦理框架内持续发展项目，并在必要时采取措施（如在输出中添加水印）以防止滥用。Deep Live Cam是免费的吗？是的，Deep Live Cam是一个开源项目，完全免费使用。您可以在GitHub上获取源代码并自由使用。我可以将Deep Live Cam用于商业目的吗？Deep Live Cam是开源项目，但对于商业用途，您需要仔细阅读项目的许可证条款。此外，使用深伪技术可能涉及法律和道德问题，建议在商业应用前咨询法律专业人士。Deep Live Cam需要多高的配置？Deep Live Cam的性能会随硬件配置而变化。基本功能可在普通CPU上运行，但为获得更好的性能和效果，建议使用支持CUDA的NVIDIA显卡或Apple Silicon芯片的设备。Deep Live Cam支持实时视频流处理吗？是的，Deep Live Cam支持实时视频流处理。您可以使用摄像头进行实时换脸，程序会提供实时预览功能。如何提高Deep Live Cam的换脸效果？要提高换脸效果，可以尝试以下方法：1）使用高质量、清晰的源图像；2）选择角度和光线相近的源图像和目标；3）调整程序的参数设置；4）使用性能更强的硬件来运行程序。