Magi

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Magi简介 Magi模型,可以自动将漫画转录成文字并自动生成剧本,还可以通过识别漫画页面上的面板、文字块和角色,重新排序和关联,输出连贯的对话内容,准确地为每幅漫画生成文本记录,从而保证输出文本的逻辑性,使整个流程更加高效。Magi模型由牛津大学工程科学系的视觉几何组开发。Magi适用于那些需要将漫画图片自动化生成文本的研究人员、开发者...

收录时间:
2024-11-21 22:04:14
更新时间:
2025-04-18 23:30:03
MagiMagi
Magi
Magi简介 Magi模型,可以自动将漫画转录成文字并自动生成剧本,还可以通过识别漫画页面上的面板、文字块和角色,重新排序和关联,输出连贯的对话内容,准确地为每幅漫画生成文本记录,从而保证输出文本的逻辑性,使整个流程更加高效。Magi模型由牛津大学工程科学系的视觉几何组开发。Magi适用于那些需要将漫画图片自动化生成文本的研究人员、开发者或者漫画爱好者。它为这些用户提供了方便快捷的工具,从而帮助他们轻松进行数字化漫画内容及索引。Magi GitHub源码:https://github.com/ragavsachdeva/magiMagi论文:https://arxiv.org/abs/2401.10224Magi模型主要功能:面板检测:精确识别漫画页面上的各个面板,即画家绘制的独立矩形画框,这是理解漫画页面布局和内容的第一步。文本检测:在每个面板内部定位文字区域,提取包含重要对话或叙述的文本块,这是理解面板内容的基础。角色检测:检测每个面板内出现的角色,获取其在图像中的边界框、姿态、表情等视觉信息,这对后续分析至关重要。角色识别:基于检测结果,识别每个角色的身份信息,如名字、称呼等,这可以帮助跟踪故事中的人物。角色聚类:根据面部特征、服装特征等信息,将同一角色的不同姿态图片聚类到一起,从而区分页面上的不同角色。语音分配:判断文本块属于页面上哪个角色的对话,将语音正确分配给对应的角色,这对生成精确的剧本必不可少。阅读排序:根据面板位置、阅读顺序,将分散的文本块重新排序和连接,输出连贯的对话内容,从而保证输出文本的逻辑性。Magi如何使用?1、上传漫画图片2、系统自动识别并提取漫画图片相关信息生成文本3、用户根据需要对文本进行编辑和修改通过Magi的这些功能,Magi能够自动将漫画页面转化为详细的文字剧本,解决漫画页面的自动理解和剧本生成问题,包含角色对话和相应的动作或情境描述,这使得漫画内容的数字化处理变得轻松快捷,使读者能够通过阅读文本来完整地体验漫画故事。

数据统计

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InvokeAI简介 什么是 Invokeai?InvokeAI 是一个开源项目,它提供了一个简化的过程,具有各种新功能和选项,以帮助使用 Stable Diffusion 模型生成图像过程。稳定扩散模型是一种生成模型,可以从文本或图像提示生成逼真的图像。InvokeAI 支持文本到图像和图像到图像生成,以及各种图像处理任务,例如修复、外绘制、嵌入等。InvokeAI 可在 Windows、Mac 和 Linux 机器上运行,并在低至 4 GB 或 RAM 的 GPU 卡上运行。它提供了行业领先的 Web 界面、交互式命令行界面,并且还充当了多种商业产品的基础。InvokeAI 能做什么?InvokeAI 可以使用最新的 AI 驱动技术生成和创建令人惊叹的视觉媒体。以下是您可以使用 InvokeAI 执行的操作的一些示例:- 从文本提示生成逼真的图像,例如“一条蓝龙飞越城堡”或“一只戴着帽子的可爱猫”。- 根据图像提示生成逼真的图像,例如草图、照片或绘画。- 以各种方式处理图像,例如修复(填充缺失的部分)、外绘(扩展图像)、放大(提高分辨率)等。- 合并多个模型以创建新的和多样化的图像。- 使用文本反转或变体训练您自己的模型。- 使用概念库访问预定义的概念和属性以生成图像。- 使用后处理来提高生成图像的质量和多样性。- 使用 NSFW 检查器过滤掉不适当的图像。如何开始使用 InvokeAI?开始使用 InvokeAI 非常简单。您可以根据自己的偏好和系统要求从不同的安装选项中进行选择。您可以使用自动安装程序、手动安装指南、docker 安装指南或源安装程序。您还可以在其 GitHub 页面或其网站上找到有关如何使用 InvokeAI 的详细文档。安装 InvokeAI 后,您可以开始使用最新的 AI 驱动技术生成和创建令人惊叹的视觉媒体。您可以使用 Web Interface 访问用户友好的图形界面,该界面允许您与 InvokeAI 的模型和功能进行交互。您还可以使用命令行界面访问功能强大且灵活的界面,该界面允许您自定义调用和脚本。您可以在文档页面上找到有关如何使用这两个接口的示例和教程。InvokeAI 是一个开源项目,欢迎任何有兴趣开发和改进它的人做出贡献。您可以加入 Discord 服务器以与其他开发人员和用户联系、报告错误、请求功能、分享想法并获得帮助。您还可以查看 GitHub 页面以查看源代码、提交拉取请求或分叉项目。InvokeAI 是 Stable Diffusion 模型的领先创意引擎,它使专业人士、艺术家和爱好者能够使用最新的 AI 驱动技术生成和创建视觉媒体。如果你有兴趣与人工智能共同创造,我鼓励你尝试一下InvokeAI,看看你能用它创造出什么令人惊奇的东西。InvokeAI优点:这是一个开源项目,它为使用 Stable Diffusion 模型生成高质量图像提供了简化的过程。它提供了行业领先的 Web 界面、交互式命令行界面,并且还作为多种商业产品的基础。它支持低至 4 GB RAM 的 GPU 卡,可在 Windows、Mac 和 Linux 机器上运行。它具有各种功能和选项来帮助图像生成过程,例如修复、出彩、模型合并、后处理、变化等。它有一个庞大而活跃的开发人员和用户社区,他们为项目做出贡献并提供反馈和支持。
XHS-Downloader

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SoraWebui简介 SoraWebui 是一个开源 Web 平台,使用户能够使用 Openai 的 Sora 模型从文本生成视频。SoraWebui简化了视频创建过程,支持在Vercel上进行一键部署,让开发者能够方便地进行使用和测试。使用 SoraWebui,任何人都可以通过简单地输入文本来创建视频,使其成为视频制作和 AI 技术专业人士和爱好者的可访问工具。如何使用 SoraWebui?1、对于普通用户:要使用 SoraWebui,只需访问网站并按照提供的说明进行操作。您通常会找到一个用户友好的界面,您可以在其中输入要创建的视频的文本描述。提交您的描述后,SoraWebui 将使用 OpenAI Sora 模型为您生成视频。视频准备好后,您可以直接在网站上观看并下载供您使用或分享。2、对于网站所有者或开发人员:作为网站所有者或开发人员,您可以按照项目文档中提供的部署说明在自己的平台上部署 SoraWebui。部署后,您可以自定义界面以匹配您网站的品牌,并将其无缝集成到您现有的平台中。您可能还想探索 SoraWebui 提供的其他特性和功能,例如用于自动视频生成的 API 集成或用于控制对服务访问的用户管理工具。总体而言,SoraWebui 提供了一个强大的工具,用于增强您网站的功能并为用户提供独特的视频创作体验。据悉,尽管目前尚无Sora API可用,但开源项目SoraWebui已通过模拟DALL-E3的API接口字段实现。这使得开发者能够提前深入探索该项目,掌握其实现机制和功能亮点,大家如果自己要开发,也可以先基于 FakeSoraAPI ,把整个业务流程走通,等到 Sora 官方 API 上线之后就可以第一时间做一些小改动,就能够让自己的产品可以使用,为Sora未来上线做好充分的开发准备。
MinerU

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MinerU简介 MinerU是一款将PDF转化为机器可读格式的工具(如markdown、json),可以很方便地抽取为任意格式。 MinerU诞生于书生-浦语的预训练过程中。MinerU能保留原PDF文档结构,提取文字、图片、图片描述、表格等内容,自动识别并转换LaTeX格式、HTML格式,自动OCR,支持多语言。MinerU主要功能:删除页眉、页脚、脚注、页码等元素,确保语义连贯输出符合人类阅读顺序的文本,适用于单栏、多栏及复杂排版保留原文档的结构,包括标题、段落、列表等提取图像、图片描述、表格、表格标题及脚注自动识别并转换文档中的公式为LaTeX格式自动识别并转换文档中的表格为HTML格式自动检测扫描版PDF和乱码PDF,并启用OCR功能OCR支持84种语言的检测与识别支持多种输出格式,如多模态与NLP的Markdown、按阅读顺序排序的JSON、含有丰富信息的中间格式等支持多种可视化结果,包括layout可视化、span可视化等,便于高效确认输出效果与质检支持CPU和GPU环境兼容Windows、Linux和Mac平台MinerU核心功能与优势:Magic-PDF模块:专注于PDF文档处理,能够智能识别并去除非正文内容如页眉、页脚,同时精准保留标题、段落、列表等结构,支持图片、表格、公式的提取,确保转换后的Markdown格式既准确又易于阅读。Magic-Doc模块:针对网页和电子书,能够从网页中提取正式内容。多模态内容处理:MinerU不仅处理文本,还能有效提取和处理图像、表格、公式等多模态内容。多语言支持:MinerU支持包括繁简中文在内的84种语言。格式多样:支持多种输出格式和可视化结果,适配 CPU 和 GPU 环境,兼容多平台。自动识别转换:识别并转换公式为 LaTeX 格式,表格为 LaTeX 或 HTML 格式,还能自动检测并启用 OCR 功能,。MinerU只要应用于学术研究、市场分析、法律文档处理、知识管理等领域,使得我们能高效地从大量文档中提取关键信息,从而加速数据准备过程,为大模型训练、知识图谱构建等提供高质量的数据支持。MinerU由上海人工智能实验室(上海ai实验室)大模型数据基座OpenDataLab团队开发,并在2024年的WAIC(世界人工智能大会)上发布,迅速在GitHub上获得关注,成为Python的热门项目。
LibreChat

LibreChat

LibreChat简介 LibreChat,一个增强版的ChatGPT程序,一个免费开源的聊天机器人平台,集成了多种 ai 模型,例如 ChatGPT、OpenAI、BingAI、PaLM 2 等。 LibreChat 允许您与不同的 AI 进行自然且引人入胜的对话,并使用各种功能和插件定制您的体验。LibreChat还集成并增强了原始客户端功能,例如对话和消息搜索、提示模板和插件。项目地址:https://github.com/danny-avila/LibreChatLibreChat功能列表:多功能聊天界面: LibreChat 提供类似于ChatGPT的用户界面,包括深色模式、流式传输。多模式聊天: 支持GPT-4V 和 Gemini Vision分析图像。多语言用户界面: 支持多种语言,包括英语、中文、德语、西班牙语、法语、意大利语等。AI模型选择:包括OpenAI API、Azure、BingAI、ChatGPT、Google Vertex AI、Anthropic(Claude)、插件等。用户可以创建、保存并共享自己的自定义预设Agent。提供会话分支功能,允许编辑、重新提交和继续消息。导出对话: 支持将对话导出为截图、Markdown、文本和 JSON 格式。消息/对话搜索: 提供全面的消息和对话搜索功能。插件支持: 包括 Web 访问、使用 DALL-E-3 生成图像等插件。多用户安全认证: 提供多用户安全认证,包括监督和令牌消费工具。配置选项: 配置代理、反向代理、Docker、许多部署选项,并且完全开源。文档和支持: 提供详细的文档和指南,帮助用户安装、配置软件,并使用高级功能。LibreChat 将助理 AI 的未来与 OpenAI 的 ChatGPT 的革命性技术结合在一起。为了庆祝原始风格,LibreChat 使您能够集成多个 AI 模型。它还集成并增强了原始客户端功能,例如对话和消息搜索、提示模板和插件。使用 LibreChat,您不再需要选择 ChatGPT Plus,而是可以使用免费或按通话付费的 API。我们欢迎贡献、克隆和分叉,以增强这个高级聊天机器人平台的功能。官方GitHub:https://librechat.ai文档:https://docs.librechat.ai加入我们的 Discord:https://discord.librechat.ai
百度智能漫画

百度智能漫画

百度智能漫画简介 百度智能漫画是百度文库推出的一项ai漫画生成功能,它利用人工智能技术,让用户能够轻松创作漫画。用户只需输入一句话,即可在几分钟内生成完整的漫画故事分镜和脚本。百度文库的智能漫画功能不仅能够自动生成完整漫画作品,还能自动匹配丰富的人物对话文本,用户可以在编辑器中继续进行精调。百度智能漫画功能特点:一键创作:用户只需输入一句话,即可在几分钟内生成完整的漫画故事分镜和脚本,只需3步即可创作专属故事。多风格选择:还可选择绘图风格、修改任意画面和文字,用户可以选择线条增强、厚涂光影、精致写实、线漫卡通等多种漫画风格。角色设定:用户可以设定多种角色形象,包括人物对话文本。自动生成:百度文库AI将全自动生成完整漫画作品,用户可继续在编辑器中进行精调。生成视频画本:精美的故事视频结合声情并茂的讲述,绘声绘色,引人入胜。百度智能漫画技术优势:百度文库的智能漫画功能结合了跨模态技术,使得画面风格更贴近真实漫画,难以被识别为AI作品。在百度文库上,用户可以轻松成为漫画师,创作效率得到指数级提升。一站式创作流程,从创意到成品无缝衔接。多种漫画风格可选,如韩系卡通、浪漫厚涂等。人物形象、表情、场景等描绘精细生动,媲美漫画家水准。内置智能编辑器,可对细节进行精修。无需专业绘画技能,有创意即可创作。百度智能漫画使用场景:创作一部原创科幻冒险漫画将小说故事改编成漫画形式绘制一本以自己为主角的个人成长漫画百度智能漫画是百度文库利用AI技术,与国内顶尖动画制作及运营企业“玄机科技”达成战略合作,共同打造全球领先的智能漫画解决方案,它为用户提供的一种创新的漫画创作方式。不仅简化了漫画创作流程,还提高了创作效率,使得每个人都有机会成为漫画创作者。百度智能漫画目前处于公测阶段,可关注公众号预约体验。