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EZ-Work简介 EZ-Work 是一款开源 ai 文档翻译助手，旨在帮助用户使用 OpenAI 等大型语言模型 API 快速且经济高效地翻译文档。支持txt、word、csv、excel、pdf、ppt等多种文档格式的翻译，适用于各种需要文档翻译的场景。支持txt、word、csv、excel、pdf、ppt文档AI翻译支持扫描pdf翻译支持兼容OpenAI格式的任何端点API（中转API）支持批量操作支持多线程支持Docker部署EZ-Work的主要特点：多格式文档翻译：EZ-Work支持多种常见文档格式的翻译，包括txt、word、csv、excel、pdf和ppt，甚至支持扫描的pdf文件的翻译，可以满足用户对不同格式文档的翻译需求。兼容OpenAI API：EZ-Work兼容OpenAI格式的任何端点API，并支持中转API。用户可以灵活选择翻译服务商，充分利用大语言模型的翻译能力。批量操作和多线程支持：支持多文档翻译任务的批量处理和多线程操作，大大提高翻译效率，适合处理大规模文档的翻译需求。Docker部署：EZ-Work提供Docker部署模式，让用户可以轻松地在不同操作系统和环境上部署和运行翻译服务，简化安装和配置过程。用户前台和管理后台：EZ-Work提供了简单易用的用户前端界面和管理后端，用户可以通过该界面直观地进行文档翻译操作和管理。适合没有技术背景的用户。高效率、低成本：EZ-Work通过调用大语言模型API，提供高效、低成本的文档翻译解决方案，适合有快速翻译需求的个人和企业。EZ-Work使用方法：EZ-Work兼容OpenAI API请求格式进行文档翻译，请输入接口地址，默认为https://api.openai.com （支持中转接口），再输入API Key，即可开始使用。在线版无需注册即可体验，暂不提供会员注册服务。如果您需要完整的功能和更快的性能，请按照下方提示自行部署。

Teable简介 Teable 是一个基于 Postgres 构建的超快速、实时、专业、开发人员友好的无代码数据库。airtable替代品，类似操作电子表格一样创建复杂的企业级数据库应用，无需编写代码。Teable使用简单的、类似电子表格的界面来创建复杂的企业级数据库应用程序。通过无代码实现高效的应用程序开发，摆脱数据安全性和可扩展性的障碍。Teable特点：直观的界面：提供类似电子表格的界面，方便数据输入、编辑、排序、过滤、汇总等操作多样的视图：支持表格视图、表单视图、看板视图、日历视图等性能：基于 PostgreSQL 数据库，可以处理海量数据，并提供自动索引保证速度支持 SQL 语句，可以与其他工具无缝集成支持自建数据库，可以完全掌控自己的数据支持实时协作，方便团队成员共同编辑和管理数据支持扩展和自动化集成了 AI 能力，可以快速创建应用程序、分析数据、创建视图、执行操作等支持SQLite、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、TiDB 等多种数据库类似电子表格的界面单元格编辑：直接单击并编辑单元格内的内容。公式支持：输入数学和逻辑公式以自动计算值。数据排序和过滤：根据一列或多列对数据进行排序；使用过滤器查看特定的数据行。聚合功能：自动汇总每列的统计数据，提供总和、平均值、计数、最大值和最小值等即时计算，以简化数据分析。数据格式化：格式化数字、日期等。分组：根据列值将行组织成可折叠的组，以便于数据分析和导航。冻结列：冻结表格的左列，以便它们在滚动时保持可见。导入/导出功能：导入和导出其他格式的数据，例如.csv、.xlsx。行样式和条件格式：根据特定条件自动更改行样式。 （即将推出）图表和可视化工具：从表格数据创建图表，例如条形图、饼图、折线图等（即将推出）数据验证：限制或验证输入到单元格中的数据。 （即将推出）撤消/重做：撤消或重做最近的更改。 （即将推出）评论和注释：将评论附加到行，为其他用户提供解释或反馈。 （即将推出）多个视图以最适合其特定任务的各种方式可视化数据并与数据交互。网格视图：表的默认视图，以类似电子表格的格式显示数据。表单视图：以表单格式输入数据，这对于收集数据很有用。看板视图：在看板中显示数据，这是列和卡中数据的可视化表示。日历视图：以日历格式显示数据，这对于跟踪日期和事件非常有用。 （即将推出）图库视图：以图库格式显示数据，这对于显示图像和其他媒体很有用。 （即将推出）甘特视图：以甘特图显示数据，这对于跟踪项目进度很有用。 （即将推出）时间线视图：以时间线格式显示数据，这对于跟踪一段时间内的事件很有用。 （即将推出）超快惊人的响应速度和数据容量百万数据轻松处理，筛选排序无压力自动数据库索引以获得最大速度支持一次性批量数据操作全功能 SQL 支持与您熟悉的软件无缝集成Metabase PowerBi 等 BI 工具...像 Appsmith 这样的无代码工具...使用原生 SQL 直接检索数据隐私第一尽管有云，您仍拥有自己的数据自带数据库（即将推出）实时协作专为团队设计无需刷新页面，数据实时更新无缝集成协作成员邀请和管理完善的权限管理机制，从表到列级别...从本质上讲，Teable 不仅仅是另一个无代码解决方案，它是对现代软件开发不断变化的需求的全面解决方案，确保每个人，无论其技术熟练程度如何，都拥有一个适合其需求的平台。

AnimateDiff简介 AnimateDiff是一个能够将个性化的文本转换为图像的扩展模型，一款可以在stable diffusion中制作稳定gif动图的插件，它可以在无需特定调整的情况下实现动画效果。通过这个项目，用户可以直接通过文生图的形式就可以生成gif动图，将他们的想象力以高质量图像的形式展现出来，同时以合理的成本实现这一目标。随着文本到图像模型（例如，Stable Diffusion）和相应的个性化技术（例如，LoRA 和 DreamBooth）的进步，现在每个人都可以将他们的想象力转化为高质量的图像。随后，为了将生成的静态图像与运动动态相结合，对图像动画技术的需求也随之增加。而且从最终出图的品质来看，AnimateDiff生成的动图的表现非常的稳定，并且动图画面也很流程。AnimateDiff特点：1、AnimateDiff框架可以直接与现有的T2I模型集成，户不需要为每一个特定的任务或场景重新调整或训练模型。无需进行复杂的修改。2、AnimateDiff设计得足够灵活，可以与用户自己训练的T2I模型或从其他平台（例如Civitai或Huggingface）下载的模型集成。这为用户提供了极大的便利性，使他们可以轻松地使用AnimateDiff来增强他们现有的T2I模型。项目介绍：https://animatediff.github.io/代码：https://github.com/guoyww/animatediff/论文：https://arxiv.org/abs/2307.04725

EmojiGen简介 EmojiGen是一个开源的表情符号生成器。它由 Replicate 上的 fofr/sdxl-emoji 提供支持。可以根据用户任意的文字描述生成新的表情符号，不同用户可以获得完全定制的个性表情符号，用户只需要在输入框中输入一个词或短语，EmojiGen就会立即生成相关的表情符号。EmojiGen，应该是世界上最大的表情符号库（约 25 万表情）,EmojiGen有大量默认的表情符号，分类为“最新”和“特色”两部分。EmojiGen还有个开源项目，为其他开发者提供了参考，并进行二次开发打造出更多优秀的ai应用。可以利用文本提示生成表情。接受用户的提示，生成一个表情。然后，使用Replicate去除背景。用户可以点击下载并添加到Slack。EmojiGen功能：使用AI技术根据文字生成相关的表情符号。提供大量默认表情符号库（约 25 万表情）。用户可以输入任意文字获得自定义表情符号。生成的图片可以下载保存和在聊天软件中使用。

FaceChain简介 妙鸭相机虽然好用，但它是一个需要付费的应用。现在，一个名为 FaceChain 的开源项目可以用 AI 模型打造人物写真。项目上线一周，已经狂揽 2.5k star，今天还上了Github趋势排行榜第一名。FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支持资深开发者使用python脚本进行训练推理；同时，我们也欢迎开发者对本Repo进行继续开发和贡献。 FaceChain的模型由ModelScope开源模型社区提供支持。

MoneyPrinter简介 MoneyPrinter，一个自动创建YouTube短视频的自动化赚钱项目，只要输入视频文本MoneyPrinter即可自动产生与之相关的短视频。MoneyPrinter主要功能：自动视频生成：只需提供一个视频主题即可在本地自动创建相关的短视频YouTube Shorts。音乐和字体自定义：可以上传自己的MP3文件压缩包和字体，自定义视频音乐背景和字体。自动将生成的视频上传到YouTube的功能。MoneyPrinter用法：1、将文件复制到并填写所需的值.env.example.env2、在浏览器中打开http://localhost:30003、输入要讨论的话题4、点击“生成”按钮5、等待视频生成生成的视频位置是MoneyPrinter/output.mp4，整个过程几乎不需要用户有太多的视频编辑技能，只需要简单的操作和等待程序完成工作。MoneyPrinter是一个强大的视频处理库，能够编辑视频、添加音乐背景和文本等，要使用您自己的音乐，请将所有 MP3 文件压缩成 ZIP 文件并将其上传到某个地方。在前端提供指向 ZIP 文件的链接，您也可以将 MP3 文件移动到文件夹中。MoneyPrinter的背后技术主要依赖于Python编程语言和MoviePy视频编辑库，以及YouTube的API用于视频上传，使得从视频创意到发布的整个流程自动化和无缝连接。

Media2Face简介 在人工智能领域，从语音中创建准确的面部唇部动作一直是一个持续的挑战。然而，突破已经到来——Media2Face。Media2Face是通过音频、文本和图像多模态引导的共语言面部动画生成工具。它利用音频、文本和图像输入的引导来自然地模仿人类语言，引入了广义神经参数面部资产 （GNPFA）。这是一种高效替在空间，从而解耦表情和身份。然后，我们利用GNPFA从大量视频中提的变分自动编码器，可将面部几何形状和图像映射到高度广义的表情取高质量的表情和准确的头部姿势。由于高质量的 4D 面部数据有限，从语音合成 3D 面部动画面临着挑战。然而，借助 Media2Face，现在可以从任何音频、图像或文本输入无缝生成逼真且富有表现力的面部动画。Media2Face能够根据声音来生成与语音同步的、表现力丰富的3D面部动画。同时允许用户对生成的面部动画进行更细致的个性化调整，如情感调整，“快乐”或“悲伤”等。Media2Face还能理解多种类型的输入信息（音频、文本、图像），并将这些信息作为生成面部动画的指引。Media2Face实际应用：创造对话场景：根据你写的剧本，电脑可以生成人物对话的动画场景。制作风格化的面部动画：你可以给电脑一个表情符号，它就能根据这个符号创造出动画。情感歌唱：电脑还能根据不同的语言唱歌，表现出对应的情感。个性化动画：最神奇的是，这个项目能够创造出符合不同人种、年龄和性别的个性化面部动画。影视制作公司使用Media2Face生成影片中虚拟人物的面部动画。虚拟主持平台利用Media2Face实现虚拟主持的面部表情生成。游戏开发公司在虚拟角色设计中应用Media2Face进行面部动画生成。Media2Face是如何工作的？Media2Face项目的工作原理涉及几个关键技术和步骤，使其能够从语音合成出具有丰富表情和情感的3D面部动画。下面是该项目的主要工作流程：1. 通用神经参数化面部资产（GNPFA）：首先，研究团队创建了一个特殊的工具（叫做GNPFA），它就像一个大型的面部表情数据库。无论你想要什么样的表情，这个工具都能帮你找到，并且还能确保每个人的面部动画都独一无二，不会和别人混淆。这个过程实现了表情和身份的解耦，即能够在不同的身份之间转换相同的表情。然后，他们用这个工具处理了很多视频，从中提取出了高质量的表情和头部动作。这样就创建了一个巨大的数据集，里面包含了各种各样的面部动画和对应的情感、风格标签。2. 多模态引导的动画生成：Media2Face采用一个扩散模型在GNPFA的潜在空间中进行动画生成，这个模型能够接受来自音频、文本和图像的多模态引导。模型将音频特征和CLIP潜在代码作为条件，与表情潜在代码序列的噪声版本以及头部运动代码（即头部姿势）一起去噪。条件被随机掩蔽，并通过与噪声头部运动代码的交叉注意力进行处理。3. 表情和头部姿势生成：利用GNPFA从大量视频中提取高质量的表情和准确的头部姿势。这呈现了 M2F-D 数据集，这是一个大型、多样化和扫描级别的共同语音3D面部动画数据集，具有注释良好的情感和风格标签。4.表情和风格微调：通过表情编码器提取关键帧表情潜在代码，并通过CLIP提供每帧的风格提示，如“快乐”或“悲伤”，用户可以调整动画的强度和控制范围。通过以上这些技术步骤，Media2Face能够生成与语音同步的、表现力丰富的3D面部动画，支持复杂的情感表达和风格变化，为创建虚拟角色和增强AI数字人的交互体验提供了强大工具，大量实验表明，Media2Face不仅在面部动画合成中实现了高保真度，而且拓宽了3D面部动画的表现力和风格适应性。

Whisper语音识别模型简介 Whisper 是Openai 开源音频转文字的语音识别模型。它在不同音频的大型数据集上进行训练，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别以及语音翻译和语言识别。Whisper有五种模型尺寸，提供速度和准确性的平衡，其中English-only模型提供了四种选择。下面是可用模型的名称、大致内存需求和相对速度。