Diffutoon

ComfyUI Portrait Master简体中文版简介 ComfyUI Portrait Master 肖像大师简体中文版，超详细参数设置!再也不用为不会写人像提示词发愁啦!重新优化为ison列表更方便自定义和扩展!已包含标准工作流和turbo工作流，大家快去玩!ComfyUI项目地址：https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/comfyui-portrait-master-zh-cnComfyUI系统教程：https://space.bilibili.com/484366804参数说明 | Parameters镜头类型：头像、肩部以上肖像、半身像、全身像、脸部肖像性别：女性、男性国籍_1：193个国家可选国籍_2：193个国家可选眼睛颜色：琥珀色、蓝色等8种面部表情：开心、伤心、生气、惊讶、害怕等24种脸型：椭圆形、圆形、梨形等12种发型：法式波波头、卷发波波头、不对称剪裁等20种头发颜色：金色、栗色、灰白混合色等9种灯光类型：柔和环境光、日落余晖、摄影棚灯光等32种灯光方向：上方、左侧、右下方等10种起始提示词：写在开头的提示词补充提示词：写在中间用于补充信息的提示词结束提示词：写在末尾的提示词提高照片真实感：可强化真实感负面提示词：新增负面提示词输出提示词合成顺序 | Prompt composition order起始提示词镜头类型 + 镜头权重国籍 + 性别 + 年龄眼睛颜色面部表情 + 面部表情权重脸型发型头发颜色头发蓬松度补充提示词皮肤细节皮肤毛孔皮肤瑕疵酒窝雀斑痣眼睛细节虹膜细节圆形虹膜圆形瞳孔面部对称性灯光类型 + 灯光方向结束提示词提高照片真实感自定义 | Customizations可将需要自定义增加的内容写到lists文件夹中对应的json文件里（如发型、表情等）使用建议 | Practical advice皮肤和眼睛细节等参数过高时可能会覆盖所选镜头的设置。在这种情况下，建议减小皮肤和眼睛的参数值，或者插入否定提示(closeup, close up, close-up:1.5)，并根据需要修改权重。安装 | Installcd custom_nodesgit clone https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/comfyui-portrait-master-zh-cn.git重启 ComfyUI

OOTDiffusion简介 OOTDiffusion：一个高度可控的虚拟服装试穿开源工具，可以根据不同性别和体型自动调整，和模特非常贴合。也可以根据自己的需求和偏好调整试穿效果，OOTDiffusion支持半身模型和全身模型两种模式。OOTDiffusionGitHub：https://github.com/levihsu/OOTDiffusionOOTDiffusion核心功能：OOTDiffusion基于潜在扩散模型技术，实现了高质量的服装图像生成和融合，确保试穿效果自然且逼真。OOTDiffusion支持两种模型虚拟试穿，一个是半身模型，专为上半身的服装试穿设计，适合T恤、衬衫等上身服装。另外一个是全身模型，支持全身的服装试穿，包括上身、下身和连衣裙等服装类型，用户可以根据需求选择适合的模型进行试穿。OOTDiffusion支持参数调整，你可以通过调整模型路径、服装路径、缩放比例和采样次数等参数来精细控制试穿的细节和效果，以满足不同的试穿需求。通过精心设计的算法，OOTDiffusion能够将选定的服装自然且逼真地融合到用户提供的模型图像中，无论是纹理、光影还是服装的自然摆动都能精确呈现。不过，试玩一下后，发现用OOTDiffusion自己的DEMO图片效果非常好，换了自已上传的素材，效果差很多，说明对人像位置体型，以及服装款式的要求还是比较高的。OOTDiffusion如何用？选择好性别、体型和右边的服装，然后点下面的RUN按钮，稍等十几秒就可以生成了。

Media2Face简介 在人工智能领域，从语音中创建准确的面部唇部动作一直是一个持续的挑战。然而，突破已经到来——Media2Face。Media2Face是通过音频、文本和图像多模态引导的共语言面部动画生成工具。它利用音频、文本和图像输入的引导来自然地模仿人类语言，引入了广义神经参数面部资产 （GNPFA）。这是一种高效替在空间，从而解耦表情和身份。然后，我们利用GNPFA从大量视频中提的变分自动编码器，可将面部几何形状和图像映射到高度广义的表情取高质量的表情和准确的头部姿势。由于高质量的 4D 面部数据有限，从语音合成 3D 面部动画面临着挑战。然而，借助 Media2Face，现在可以从任何音频、图像或文本输入无缝生成逼真且富有表现力的面部动画。Media2Face能够根据声音来生成与语音同步的、表现力丰富的3D面部动画。同时允许用户对生成的面部动画进行更细致的个性化调整，如情感调整，“快乐”或“悲伤”等。Media2Face还能理解多种类型的输入信息（音频、文本、图像），并将这些信息作为生成面部动画的指引。Media2Face实际应用：创造对话场景：根据你写的剧本，电脑可以生成人物对话的动画场景。制作风格化的面部动画：你可以给电脑一个表情符号，它就能根据这个符号创造出动画。情感歌唱：电脑还能根据不同的语言唱歌，表现出对应的情感。个性化动画：最神奇的是，这个项目能够创造出符合不同人种、年龄和性别的个性化面部动画。影视制作公司使用Media2Face生成影片中虚拟人物的面部动画。虚拟主持平台利用Media2Face实现虚拟主持的面部表情生成。游戏开发公司在虚拟角色设计中应用Media2Face进行面部动画生成。Media2Face是如何工作的？Media2Face项目的工作原理涉及几个关键技术和步骤，使其能够从语音合成出具有丰富表情和情感的3D面部动画。下面是该项目的主要工作流程：1. 通用神经参数化面部资产（GNPFA）：首先，研究团队创建了一个特殊的工具（叫做GNPFA），它就像一个大型的面部表情数据库。无论你想要什么样的表情，这个工具都能帮你找到，并且还能确保每个人的面部动画都独一无二，不会和别人混淆。这个过程实现了表情和身份的解耦，即能够在不同的身份之间转换相同的表情。然后，他们用这个工具处理了很多视频，从中提取出了高质量的表情和头部动作。这样就创建了一个巨大的数据集，里面包含了各种各样的面部动画和对应的情感、风格标签。2. 多模态引导的动画生成：Media2Face采用一个扩散模型在GNPFA的潜在空间中进行动画生成，这个模型能够接受来自音频、文本和图像的多模态引导。模型将音频特征和CLIP潜在代码作为条件，与表情潜在代码序列的噪声版本以及头部运动代码（即头部姿势）一起去噪。条件被随机掩蔽，并通过与噪声头部运动代码的交叉注意力进行处理。3. 表情和头部姿势生成：利用GNPFA从大量视频中提取高质量的表情和准确的头部姿势。这呈现了 M2F-D 数据集，这是一个大型、多样化和扫描级别的共同语音3D面部动画数据集，具有注释良好的情感和风格标签。4.表情和风格微调：通过表情编码器提取关键帧表情潜在代码，并通过CLIP提供每帧的风格提示，如“快乐”或“悲伤”，用户可以调整动画的强度和控制范围。通过以上这些技术步骤，Media2Face能够生成与语音同步的、表现力丰富的3D面部动画，支持复杂的情感表达和风格变化，为创建虚拟角色和增强AI数字人的交互体验提供了强大工具，大量实验表明，Media2Face不仅在面部动画合成中实现了高保真度，而且拓宽了3D面部动画的表现力和风格适应性。

小狐狸AI创作系统简介 小狐狸ai创作系统是一款基于ThinkPHP框架开发的AI问答小程序，它以小狐狸为形象，为用户提供了智能而互动的聊天体验。此外，该系统还集成了全开源的GPT4.0MJ绘画系统AI，使得用户可以使用AI进行绘画创作。小狐狸AI创作系统已上线的功能：1、PC版2、多key轮询3、H5版4、对接公众号5、卡密功能6、ai绘画功能7、角色模拟功能8、4.0接口9、私有知识库（训练）10、多个国内接口小狐狸AI创作系统开发中的功能：1、UI换肤2、windows桌面版3、账号密码登录4、抖音小程序5、其他遗留细节升级小狐狸AI创作系统功能特点系统开源，源码交付，可以自由的进行二次开发长期免费升级，购买享有对一个域名，进行长期免费升级的服务SAAS多开，系统支持无限SAAS多开站点，可以无限进行多开，赚取服务费多个国内接口，已对接百度文心等国内AI接口，更多国内接口正在对接中AI绘画，已完美支持意间和Midjourney绘画接口支持GPT4.0，已对接官方4.0接口完善的分销裂变功能，支持完善的二级分销功能，可以直接进行分销裂变多端支持，PC/H5/小程序多端同步万能创作模型，支持对创作模型进行自定义的添加和修改、删除私有知识库，拥有私有知识库功能，可以对AI进行相应的训练

Zero123简介 今天，我们发布了稳定版 Zero123，这是我们内部训练的模型，用于生成视图条件图像。与之前最先进的 Zero123-XL 相比，稳定的 Zero123 产生了显着改善的结果。这是通过 3 项关键创新实现的：1、改进的训练数据集，从 Objaverse 中大量过滤，只保留高质量的 3D 对象，我们渲染的对象比以前的方法更加真实。2、在训练和推理过程中，我们为模型提供了估计的摄像机角度。这种海拔调节使其能够做出更明智、更高质量的预测。3、预先计算的数据集（预先计算的潜在变量）和改进的数据加载器支持更高的批量大小，与第一个创新相结合，与 Zero123-XL 相比，训练效率提高了 40 倍。Zero123特征：稳定的 Zero123 可以生成物体的新颖视图，展示从各个角度对物体外观的 3D 理解，由于训练数据集和高程条件的改进，其质量比 Zero1-to-3 或 Zero123-XL 显着提高。该模型基于稳定扩散 1.5，消耗与 SD1.5 相同数量的 VRAM 来生成 1 个新视图。使用 Stable Zero123 生成 3D 对象需要更多时间和内存（建议使用 24GB VRAM）。为了实现 3D 对象生成方面的开放研究，我们改进了 Threestudio 开源代码的开源代码，以支持 Zero123 和 Stable Zero123。 Stable 3D 流程的简化版本目前处于私人预览阶段。从技术角度来说，这使用分数蒸馏采样 (SDS) 来使用稳定的 Zero123 模型来优化 NeRF，稍后我们可以从中创建纹理 3D 网格。该过程可以适用于文本到 3D 生成，首先使用 SDXL 生成单个图像，然后使用 Stable Zero123 生成 3D 对象。Zero123项目：https://github.com/cvlab-columbia/zero123Zero123试用：https://huggingface.co/spaces/cvlab/zero123-liveZero123论文：https://arxiv.org/abs/2303.11328该模型现已发布在 Hugging Face 上，研究人员和非商业用户可以下载并进行实验。

Documate简介 Documate 是一款针对站内文档问答的开源 ai 工具，旨在将 AI 聊天对话框无缝嵌入到您的网站之中。并使用您的内容生成用户问题的实时答案，有效地充当您平台的人工客服，有了大模型的加持，用户上来几乎可以不读文档，直接与 AI 对话就可以完成自己的需求，对技术类产品文档来说，Documate的价值很高。Documate功能特点：轻松集成： 轻松与VitePress，Docusaurus，Docsify和任何其他文档站点集成，无需AI或LLM知识。完全可控：您拥有代码，拥有您的数据，选择要编制索引的内容。完全可定制：带有经过微调的 UI，可完全自定义以满足您的特定需求。易于使用：无需 AI 或矢量搜索知识。只需执行几个步骤，您就可以在几分钟内将Documate集成到您的网站中。

AnyDoor简介 AnyDoor，由香港大学、阿里巴巴和蚂蚁集团联合研发AnyDoor，可以将一张照片上的任何物品传送到另一张图片的世界中。AnyDoor项目地址：https://damo-vilab.github.io/AnyDoor-Page/AnyDoor在线演示地址：https://huggingface.co/spaces/xichenhku/AnyDoor-onlineAnyDoor功能：对象移动：AnyDoor 可以应用于对象移动等花哨的任务。对象交换：AnyDoor 也可以扩展为进行对象交换。虚拟试妆：AnyDoor还可以作为虚拟试妆的简单但强大的基准。它可以保留不同衣服的颜色、图案和纹理，而无需复杂的人工解析。多主体合成:：由于 AnyDoor 具有高度可控性，可将对象放置在给定场景的特定位置，因此很容易扩展到多主题构图。AnyDoor使用场景：在虚拟试穿应用中，用户可以将选定的衣物快速定制到自己的照片中。在物体移动应用中，用户可以将目标物体从一张照片移动到另一张照片中的指定位置。在设计领域中，用户可以将自己设计的家具或装饰品定制到不同的室内场景中，以获得更直观的效果预览。AnyDoor是一种基于扩散的图像生成器，能够以和谐的方式将目标物体传送到用户指定位置的新场景。 我们的模型不是为每个对象调整参数，而是只训练一次，并在推理阶段毫不费力地泛化到不同的对象-场景组合。 如此具有挑战性的零样本设置需要对特定物体进行充分的表征。为此，我们用细节特征来补充常用的身份特征，这些特征经过精心设计，以保持纹理细节，同时允许多种局部变化（例如，照明、方向、姿势等），支持物体与不同环境的有利融合。 我们进一步建议从视频数据集中借用知识，在那里我们可以观察到单个物体的各种形式（即沿时间轴），从而实现更强的模型泛化性和鲁棒性。大量的实验证明了我们的方法优于现有的替代方案，以及它在实际应用中的巨大潜力，如虚拟试妆和物体移动。

PDF-Guru简介 PDF Guru是一个通用型PDF文件处理工具，包含PDF合并、拆分、旋转、水印、加密、转换等20多项常用功能，完全开源，个人免费使用，界面简洁，简单易用。虽然目前网上关于PDF处理的工具有很多，但是都有一些缺点：专业的PDF编辑软件对于高级一点的功能（添加水印、页面编辑等）需要收费或限制功能在线PDF工具类网站需要上传PDF到服务器处理再下载，有泄露隐私风险各大编程语言的PDF处理库虽然可以免费实现一些高级功能，但是需要一定的编程经验，使用没有图形界面程序方便部分小众工具虽然可以满足部分特殊需求，但是功能较为单一由于PDF处理是一个很常见的需求，为了绕开上述这些限制，提高工作效率，诞生了此项目。PDF Guru优势：完全本地化：无需联网，不必担心隐私泄露功能丰富：支持包括PDF批量合并、拆分、添加水印、加密/解密、提取、OCR识别在内的20余项功能跨平台：支持在Windows、Mac、Linux设备上使用开源免费界面美观简洁，使用简单插件化：根据需要选择是否安装额外组件，减小安装包体积PDF Guru具体功能：PDF插入/替换插入：支持插入空白页和插入其他文件两种选项。替换：用目标PDF的指定页码范围来替换源PDF中指定的页码范围(此处的页码范围只支持1或1-3两种方式)PDF合并将多个PDF文件合并为一个整体PDF文件，支持自定义排序方式。PDF拆分将大的PDF文件拆分为若干个小的文件，支持多种拆分方式，如均匀分块、自定义范围、按目录级别拆分等。PDF旋转将PDF指定页面范围进行旋转。PDF删除删除PDF中的指定页面。PDF重排对PDF的页面顺序进行重排列。PDF裁剪对PDF页面进行裁剪。PDF缩放对PDF页面进行缩放。PDF分割将PDF页面拆分成若干个子页面，支持网格均匀分割和自定义分割方式。PDF组合将多个PDF页面合并为单个页面。页眉页脚设置PDF的页眉页脚。页码设置为PDF文件添加页码，内置了多种页码样式，也支持自定义页码样式。文档背景为PDF文档设置背景，支持使用颜色和图片作为背景。PDF水印为PDF文档添加水印，也提供了多种方式去除PDF文档水印(仅为提升阅读体验使用，切勿滥用侵权)添加水印：支持文本、图片、PDF文档三种形式的水印添加，其中文本水印支持字体、字号、颜色、不透明度等多种属性控制，支持设置多行水印等。去除水印：支持多种水印去除方式，可根据实际情况选择合适的方式(不保证绝对有效)。视频教程: https://www.bilibili.com/video/BV1Qz4y1E7vq/PDF加密/解密给PDF文档设置密码，包括打开密码和权限密码。也支持对PDF文档进行解密并恢复权限。PDF书签支持提取PDF书签、写入PDF书签，甚至使用ocr技术自动识别PDF书签(需要额外安装paddleocr环境)视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Wx4y1o7P6/PDF提取提取PDF文档中的页面、文本、图片等PDF压缩对PDF文档进行压缩减小体积。PDF转换提供PDF与其他格式之间的转换。部分转换需要pandoc(需要额外安装)的支持。OCR识别对PDF页面进行OCR识别，也支持对图片的OCR识别。双层PDF制作 相关资讯： 10款优秀的人工智能解析阅读PDF工具推荐