ChatTTS-Forge

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ChatTTS-Forge简介 ChatTTS-Forge是一个围绕 TTS生成模型开发的项目,为用户提供灵活的TTS生成能力,支持多种音色、风格控制、长文本推理等功能,ChatTTS-Forge提供了各种API(应用程序编程接口),开发人员可以直接使用这些API轻松将文本转换为语音。ChatTTS-Forge 是一个围绕 TTS(文本转...

收录时间:
2024-11-21 22:00:57
更新时间:
2025-04-14 22:50:49
ChatTTS-ForgeChatTTS-Forge
ChatTTS-Forge
ChatTTS-Forge简介 ChatTTS-Forge是一个围绕 TTS生成模型开发的项目,为用户提供灵活的TTS生成能力,支持多种音色、风格控制、长文本推理等功能,ChatTTS-Forge提供了各种API(应用程序编程接口),开发人员可以直接使用这些API轻松将文本转换为语音。ChatTTS-Forge 是一个围绕 TTS(文本转语音)生成模型开发的项目。为用户提供灵活的TTS生成能力,支持多种音色、风格控制、长文本推理等功能。ChatTTS-Forge提供了各种API(应用程序编程接口),开发人员可以直接使用这些API轻松将文本转换为语音。此外,它还提供了易于使用的网页界面(WebUI),允许用户直接在网页上输入文本并生成语音,无需编程。ChatTTS-Forge的主要特点:TTS生成:支持多种TTS模型推理,包括ChatTTS、CosyVoice、FishSpeech、GPT-SoVITS等,用户可以自由选择和切换语音。音调管理:内置多种音调,并且可以上传自定义音调。用户可以通过上传音频或文本来创建和使用自定义铃声。风格控制:提供多种风格控制选项,包括调整语音速度、音调、音量,以及添加语音增强(Enhancer)以提高输出质量。长文本处理:支持超长文本自动切分和推理,可以处理生成长文本音频内容。SSML支持:使用类似XML的SSML语法进行高级TTS合成控制,适合更详细的语音生成场景。ASR(自动语音识别) :集成Whisper模型,支持语音转文本功能。ChatTTS-Forge的技术和方法:API服务器:用Python编写的API服务器提供高效的TTS服务,支持多个并发请求和自定义配置。WebUI :基于Gradio的用户界面,用户可以通过简单的操作界面体验TTS功能。Docker 支持:提供 Docker 容器化部署选项,以简化本地和服务器上的部署过程。ChatTTS-Forge WebUI 的特点:TTS(文本到语音) :通过WebUI,用户可以使用各种不同的TTS模型输入文本并生成语音。音调切换:支持多种预设音调切换,用户可以选择不同的声音来生成语音。自定义语音上传:用户可以上传自己的语音文件,实时生成个性化语音。风格控制:您可以调整语音的风格,包括语速、音高、音量等参数,以生成满足特定需求的语音。长文本处理:支持处理很长的文本,自动将长文本分割成小段并按顺序生成语音,适合生成长音频内容。批量处理:用户可以设置批量大小,以提高长文本的推理速度。精炼器:这个工具 允许您微调文本以优化生成的语音,对于处理无限长度的文本特别有用。语音增强:集成增强模型以提高生成语音的质量并使其听起来更自然。生成历史:保存最近的3次生成结果,方便用户比较不同设置下的语音效果。多模型支持:WebUI支持多种TTS模型,包括ChatTTS、CosyVoice、FishSpeech、GPT-SoVITS等,用户可以根据自己的需求选择合适的模型。SSML支持:使用类似XML的SSML语法来控制语音合成过程,适合需要更复杂控制的场景。播客工具:帮助用户从博客脚本创建长格式、多字符的音频内容。字幕生成:从字幕文件创建 SSML 脚本以生成各种语音内容。GitHub:https://github.com/lenML/ChatTTS-Forge在线体验:https://huggingface.co/spaces/lenML/ChatTTS-Forge

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CosyVoice

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CosyVoice简介 CosyVoice是一款基于语音量化编码的语音生成大模型,一个可以深度融合文本理解和语音生成的一项新型语音合成技术,它对语音进行离散化编码,并依托大模型技术,实现自然流畅的语音生成体验。与传统语音生成技术相比,CosyVoice能够精准解析并诠释各类文本内容,将其转化为宛如真人般的自然语音。你只需提供3~10s的原始音频,CosyVoice即可生成模拟音色,甚至包括韵律、情感等细节,包括跨语种语音生成。CosyVoice项目官网:https://www.modelscope.cn/studios/iic/CosyVoice-300MCosyVoice源码地址:https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoiceCosyVoice API地址:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/cosvoice-large-model-for-speech-synthesis/?spm=a2c4g.11186623.0.0.56f01751Ke29mhCosyVoice功能特征:高度拟人化:采用阿里通义语音实验室自研的CosyVoice 生成式神经网络语音大模型算法,使生成的语音在语调、韵律、情感表达等方面达到超拟人程度。多语言:CosyVoice支持中英日粤韩5种语言的生成,专注自然语音生成,支持多语言、音色和情感控制,效果显著优于传统语音生成模型。多样化音色选择:提供海量优质的音库资源,包括不同性别、年龄、方言以及各种特色声音,满足用户在不同场景下的个性化需求。无论是新闻播报的庄重严肃,还是故事讲述的情感丰富,都能轻松驾驭。实时高效合成:系统具有出色的响应速度和流式语音合成处理能力,无论是长篇文档还是短句指令,都能实现快速、准确的实时语音合成。情感和韵律控制:CosyVoice支持富语言声音事件以及多情感的高拟人语音生成,例如笑声、语气词等,以及不同情感表现的高拟人语音生成。声音克隆:只需提供3~10s的原始音频,CosyVoice即可克隆生成模拟音色,甚至包括韵律、情感等细节,包括跨语种语音生成。CosyVoice应用:CosyVoice适用于多种应用场景,如智能客服、有声读物、车载导航、教育辅导等。智能设备/机器人播报的语音内容,如智能客服机器人、智能音箱、数字人、语音助手等。音视频创作中需要将文字转为语音播报的场景,如小说阅读、新闻播报、影视解说、剧本配音等。CosyVoice极大地拓宽了语音交互的可能性,提升用户体验的同时,也为企业智能化转型提供了强大支持。同最近大火的ChatTTS对比,可以发现CosyVoice的合成音频在内容一致性上更高,CosyVoice对生成语音的情感、韵律进行细粒度的控制,生音频在情感表现力上得到明显提升,并且没有很少存在幻觉额外多字的现象。CosyVoice很好地建模了合成文本中的语义信息,在内容一致性和说话人相似度上超越人类。
LiveSketch

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LiveSketch简介 LiveSketch是一款ai生成视频工具,用户通过文本提示将静态素描转化为动画,它提供了一种简单直观的方法,使他们的素描变得生动活泼。无论是用于讲故事、插图、网站设计还是演示文稿,LiveSketch都能赋予静态素描图生命,使其更加丰富有趣。只需要简短的一句文本提示,LiveSketch就能让寥寥几笔涂鸦成真,输出生动活泼的的SVG动画片段,而且易于编辑和调整,可以通过文本控制动画的动作和幅度。草图是人类用来直观、最通用的工具之一,用于直观地传达他们的想法。动画草图为思想的表达打开了另一个维度,并被设计师广泛用于各种目的。草图动画是一个费力的过程,需要丰富的经验和专业的设计技能。 在这项工作中,我们针对LiveSketch提出了一种方法,该方法只需提供指示所需运动的文本提示,即可自动将运动添加到单主题草图中(因此,“为它注入生命”)。 输出是以矢量表示形式提供的简短动画,可以轻松编辑LiveSketch。我们的方法不需要大量的训练,而是利用大型预训练文本到视频扩散模型的运动先验,使用分数蒸馏损失来指导笔画的位置。 为了促进自然和流畅的运动,并更好地保留草图的外观,我们通过两个组件对学习到的运动进行建模。第一个控制小的局部变形,第二个控制全局仿射变换。令人惊讶的是,我们发现,即使是难以自行生成草图视频的模型,LiveSketch仍然可以作为动画抽象表示的有用骨干。LiveSketch有很大局限性。首先,目前来说,它只能通过简单地修改描述运动的提示,对生成结果进行一定程度的控制。这些修改和控制仅限于模型可以创建的小动作,且文本提示需要与初始草图的语义一致,当主体包含多个对象时,则无法进行区分了。未来,LiveSketch这类技术或许还能在艺术创作、儿童教育等领域大放异彩,大大降低艺术创造的门槛,提升教育的趣味性和互动性。
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Emote Portrait Alive

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Emote Portrait Alive简介 Emote Portrait Alive是阿里巴巴发布的EMO,一种音频驱动的AI肖像视频生成框架。输入单个参考图像和声音音频,例如说话和唱歌,Emote Portrait Alive就可以生成具有表情丰富的面部表情和各种头部姿势的声音肖像视频,让照片中的人物根据音频内容自然地张嘴说话或唱歌,面部表情和头部姿态非常逼真。同时,我们可以根据输入视频的长度生成任意持续时间的视频。Emote Portrait Alive功能和特点:音频驱动的视频生成:EMO能够根据输入的音频(如说话或唱歌)直接生成视频,无需依赖于预先录制的视频片段或3D面部模型。高表现力和逼真度:生成的视频具有高度的表现力,能够捕捉并再现人类面部表情的细微差别,包括微妙的微表情,以及与音频节奏相匹配的头部运动。无缝帧过渡:确保视频帧之间的过渡自然流畅,避免了面部扭曲或帧间抖动的问题,从而提高了视频的整体质量。身份保持:通过FrameEncoding模块,EMO能够在视频生成过程中保持角色身份的一致性,确保角色的外观与输入的参考图像保持一致。稳定的控制机制:采用了速度控制器和面部区域控制器等稳定控制机制,以增强视频生成过程中的稳定性,避免视频崩溃等问题。灵活的视频时长:可以根据输入音频的长度生成任意时长的视频,为用户提供了灵活的创作空间。跨语言和跨风格:训练数据集涵盖了多种语言和风格,包括中文和英文,以及现实主义、动漫和3D风格,使得EMO能够适应不同的文化和艺术风格。Emote Portrait Alive应用场景:唱歌视频生成:输入一张人物肖像照片和唱歌音频,EMO可以生成与音频同步且富有表现力的唱歌视频。说话视频生成:不仅限于唱歌,还可以处理说话音频,生成与语音同步的说话视频。多语言支持:支持多种语言的音频输入,能够生成不同语言下的人物肖像视频。跨风格应用:可以将不同风格(如动漫、3D模型等)的肖像图像与音频结合,生成具有特定风格的视频内容。Emote Portrait Alive不仅限于处理唱歌的音频输入,还可以容纳各种语言的口语音频。此外,Emote Portrait Alive还能够将过去的老照片、绘画以及 3D 模型和AI生成的内容制作成视频,为它们注入逼真的动作和真实感。
Deepfakes Creator

Deepfakes Creator

Deepfakes Creator简介 Deepfakes Creator,可以通过文本输入生成逼真的会说话的真人视频。用户只需要上传想要化身模仿的人的照片,并写一个剧本,工具就能创建出逼真的人物化身视频,模拟人物说话。不仅如此,Deepfakes Creator还支持多种语言,并能进行实时问答互动。Deepfakes Creator应用:教育内容:Deepfakes Creator将复杂的教育概念转化为引人入胜的互动学习体验,使信息更容易获得并吸引所有年龄段的学生。企业沟通:Deepfakes Creator生成的视频为企业提供了一种动态的内部沟通方式,非常适合培训、更新或人力资源公告,为企业信息传递增添个人和亲和力。新闻广播:在新闻媒体中,Deepfakes Creator可以化身可以叙述故事或模拟采访,为传统新闻报道提供独特、引人入胜的转折。营销和品牌推广:Deepfakes Creator头像使品牌能够创建独特且令人难忘的营销活动,与品牌形象保持一致,并有效地将产品或服务推向市场。Deepfakes Creator使用步骤:我们将指导您完成以下步骤,以创建自己的视频:1、使用纯文本格式或语音合成标记语言 (SSML) 说话脚本开始。SSML 允许您微调头像的声音,包括发音和特殊术语(如品牌名称)的表达,以及挥手或指向物品等头像手势。2、准备好说话的脚本后,可以使用 Azure TTS 3.1 API 合成视频。除了 SSML 输入之外,您还可以指定人物形象的字符和样式(例如站立或坐着)以及所需的视频格式。在许多情况下,您可能希望在最终视频中添加内容图像或带有文本、插图、动画等的视频。为此,您可以将动画 PowerPoint 演示文稿导出为高分辨率视频。3、最后,结合头像视频、内容和背景音乐等可选元素,以构成您丰富的视频体验。这可以使用 FFmpeg 工具或像 ClipChamp 这样的视频编辑器来完成,以获得更多控制。使用视频编辑器提供了一种直观的方式来微调视频的时间,添加引人入胜的效果和动画。