BuboGPT | 字节大模型

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BuboGPT | 字节大模型简介 字节推出了一种新的大模型,名为 BuboGPT,BuboGPT 是一种先进的大型语言模型(LLM),能够将文本、图像和音频等多模态输入进行整合,并具有将回复与视觉对象进行对接的独特能力。它展示了在对齐或未对齐的任意图像音频数据理解方面的出色对话能力。通过文字描述、图像定位和声音定位,BuboGPT 可以...

收录时间:
2024-11-21 21:59:44
更新时间:
2025-04-14 23:33:21
BuboGPT | 字节大模型BuboGPT | 字节大模型
BuboGPT | 字节大模型
BuboGPT | 字节大模型简介 字节推出了一种新的大模型,名为 BuboGPT,BuboGPT 是一种先进的大型语言模型(LLM),能够将文本、图像和音频等多模态输入进行整合,并具有将回复与视觉对象进行对接的独特能力。它展示了在对齐或未对齐的任意图像音频数据理解方面的出色对话能力。通过文字描述、图像定位和声音定位,BuboGPT 可以准确判断声音来源,即使音频和图像之间没有直接关系,也可以合理描述两者之间的可能关系。相比其他多模态大模型,BuboGPT 利用文本与其他模态之间的丰富信息和明确对应关系,提供了对视觉对象及给定模态的细粒度理解。为了实现多模态理解,BuboGPT 使用了一个共享的语义空间,并构建了一个视觉定位 pipeline,其中包括标记模块、定位模块和实体匹配模块。通过语言作为桥梁,BuboGPT 能够将视觉对象与其他模态连接起来。研究人员还展示了 BuboGPT 在图像描述、声音来源识别等方面的能力,并开源了代码和数据集,发布了可玩的 demo。BuboGPT核心功能:1、多模态理解: BuboGPT 实现了文本、视觉和音频的联合多模态理解和对话功能。2、视觉对接: BuboGPT 能够将文本与图像中的特定部分进行准确关联,实现细粒度的视觉对接。3、音频理解: BuboGPT 能够准确描述音频片段中的各个声音部分,即使对人类来说一些音频片段过于短暂难以察觉。4、对齐和非对齐理解: BuboGPT 能够处理匹配的音频 - 图像对,实现完美的对齐理解,并能对任意音频 - 图像对进行高质量的响应。

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CogVideo简介 CogVideo是目前最大的通用领域文本到视频生成预训练模型,含94亿参数。CogVideo将预训练文本到图像生成模型(CogView2)有效地利用到文本到视频生成模型,并使用了多帧率分层训练策略。CogVideo由清华大学和BAai唐杰团队提出的开源预训练文本到视频生成模型,它在GitHub上引起了广泛关注。该模型的核心技术基于深度学习算法和模型架构,能够将文本描述转换为生动逼真的视频内容。CogVideo采用了多帧率分层训练策略,通过继承预训练的文本-图像生成模型CogView,实现了从文本到视频的高效转换。此外,CogVideo还具备先进的动态场景构建功能,能够根据用户提供的详细文本描述生成3D环境及动画,同时,CogVideo还能高效地微调了文本生成图像的预训练用于文本生成视频,避免了从头开始昂贵的完全预训练。CogVideo的训练主要基于多帧分层生成框架,首先根据CogView2通过输入文本生成几帧图像,然后通过插帧提高帧率完成整体视频序列的生成。这种训练策略赋予了CogVideo控制生成过程中变化强度的能力,有助于更好地对齐文本和视频语义。该模型使用了94亿个参数,是目前最大的通用领域文本到视频生成预训练模型之一。CogVideo不仅支持中文输入,还提供了详细的文档和教程,方便研究者和开发者使用和定制。它的开源和易于使用特性,使其在多模态视频理解领域具有重要的应用价值。此外,CogVideo的出现标志着AI技术在视频生成领域的重大进步,为未来的创作提供了颠覆性的想象空间。总的来说,CogVideo作为一款强大的文本生成视频模型,能够有效地利用预训练模型,生成高质量的视频。但在生成视频的过程中也面临着一些挑战,比如文本-视频数据集的稀缺性和弱相关性阻碍了模型对复杂运动语义的理解,这都需要进一步的研究和改进。
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Mistral AI简介 Mistral ai是一家法国人工智能公司。它由之前受雇于 Meta 和 Google 的研究人员于 2023 年 4 月创立:Artur Mensch、Timothée Lacroix 和 Guillaume Lample。截至2023年10月,该公司已筹集了3.85亿欧元,约合4.15亿美元。2023 年 12 月,它的估值超过 20 亿美元。与其竞争对手 OpenAI 和 Google 一样,Mistral AI 是大型语言模型的开发商,这是一种为 ChatGPT 和 Gemini 等聊天机器人技术提供动力的 AI。ChatGPT 在去年年底风靡互联网,其类似人类的能力几乎可以与用户就任何主题进行对话。但 Mistral AI 在方法上有所不同。它坚信生成式人工智能技术应该是开源的,这意味着支撑其LLM的代码可以免费供其他人使用和修改。通过采用这种开源方法,这家初创公司旨在为其他用户提供快速构建自己的定制聊天机器人的工具。Mistral AI产生开源的大型语言模型,其中最著名的是Mistral 7B,这是一个开放模型,旨在成为欧洲对 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Bard 等 AI 平台的回应。Mistral AI 平台提供测试版,将于 2024 年初投入使用。Mistral 7B介绍:Mistral AI 推出了 Mistral 7B,这是一种突破性的 7.3B 参数语言模型,为其尺寸设定了新的性能标准。它的功能超越了许多大型模型,提供了增强的推理、理解和概括,同时高效且具有成本效益。Mistral 7B特征:强大的语言模型:Mistral 7B 拥有 7.3B 参数,使其成为同类产品中最强大的模型之一。卓越的性能:在各种基准测试中优于 Llama 2 13B 和 Llama 1 34B。高级注意力机制:结合分组查询注意力 (GQA) 和滑动窗口注意力 (SWA),以实现更快、更高效的处理。开放许可:在 Apache 2.0 许可下发布,确保广泛的可用性,不受限制。微调功能:针对特定任务轻松微调 Mistral 7B,并通过针对聊天进行微调的模型进行演示。综合基准测试:在多个基准测试中将 Mistral 7B 与各种 Llama 模型进行比较的详细性能指标。滑动窗口注意力:高效的注意力机制,可降低计算成本并提高速度。社区参与:承诺与社区合作,确保模型符合用户需求并尊重护栏。Mistral常见问题:问:Mistral 7B真的可以免费使用吗?是的,它是在 Apache 2.0 许可下发布的,允许免费使用。问:Mistral 7B 与 GPT-4 等其他型号相比如何?它提供类似的功能,但计算成本较低。问:Mistral 7B 是开源的吗?不,它是免费使用的,但不是开源的。数据集和权重是专有的。问:Mistral的商业模式是什么?免费模式可作为其商业产品的切入点,其中包括白盒解决方案。问:我可以将Mistral 7B用于商业目的吗?是的,Apache 2.0 许可证允许商业用途,只要您提供适当的归属。Mistral AI 发布一个免费的高性能语言模型是 AI 社区的重大发展。它不仅降低了进入门槛,而且为小型模型可以实现的目标设定了新的标准。未来几个月,Mistral的加入将如何影响语言模型的前景,这将是一件有趣的事情。
VIMI大模型

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VIMI大模型简介 VIMI大模型,商汤科技推出的全球首个可控人物视频生成aiGC产品,VIMI大模型基于商汤的日日新大模型技术,可以通过动作视频、动画、声音、文字等多种驱动元素来驱动人物类图片,画面效果不会随着时间的变化而降低品质或失真,从而生成和目标动作一致的人物类视频。除了可控性外,Vimi在生成人物稳定性、生成视频时长上,也突破了其它大模型AI视频生成的限制,可以稳定的生成分钟级的单镜头人物视频。VIMI大模型不但可以实现精准的人物表情控制,还可控制照片中人物上半身的自然肢体动作,并自动生成与人物相符的头发、服饰及背景变化。同时光影变化也能做到合理生成,让人物动作和视觉效果流畅自然,画面和谐唯美,是稳定的可控人物视频生成产品。VIMI大模型功能特征:可控人物:VIMI能够精确控制视频中人物的面部表情和肢体动作,生成与目标动作高度一致的视频内容。无论是微妙的面部表情变化,还是复杂的全身动作,VIMI都能够准确捕捉并再现。多种控制方式:VIMI提供了多样化的控制输入方式,包括人物视频、动画参数、语音文字等。使用户能够通过不同的输入方法来驱动视频生成,创造出更丰富和多样化的视频。分钟级单镜头:支持生成分钟级的单镜头人物视频合理的视频场景生成:VIMI不仅关注人物本身的表现,还能够生成合理的视频场景,包括人物的头发、服饰、背景等元素的补全,以及光影变化的支持。这使得VIMI生成的视频不仅人物表现自然,整个场景也和谐统一。稳定生成长视频:VIMI能够生成长达一分钟的单镜头人物视频,且画面效果稳定,不随时间劣化或失真。这是一个显著的突破。VIMI大模型应用场景:VIMI主要面向C端用户,适用于聊天、唱歌、舞动等多种娱乐互动场景。娱乐创作:满足广大用户的娱乐创作需求,如生成数字分身和写真视频和各种趣味的人物表情包。影视制作:为影视作品提供高质量的人物视频素材,减少制作成本和时间。动画制作:支持动画创作者使用骨架生成动作,提高动画制作效率。Vimi大模型在2024年世界人工智能大会(WAIC)上发布,并入选大会展览展示最高荣誉“镇馆之宝”。Vimi大模型能够生成长达1分钟以上的单镜头人物视频,且画面效果不会随时间降低品质或失真,还能根据人物动作调整环境场景,模拟镜头角度变化和头发抖动,提供逼真的视觉效果。Vimi将完全向广大用户开放使用。用户只需上传不同角度的高清人物照片,即可自动生成数字分身和不同风格的写真短片。针对喜爱自拍的用户,Vimi支援聊天、唱歌、舞动等多种娱乐互动场景。
天工AI搜索

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