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ModelScope简介 ModelScope被称为“魔搭”，是国内首个中文ai模型开源社区，由阿里巴巴通义实验室联合CCF开源发展委员会发起的模型开源社区及创新平台，旨在通过开放的社区合作，构建深度学习相关的模型开源社区，并开放给全球的开发者使用。该平台汇集了各领域最先进的机器学习模型，并提供了模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务，吸引了各大AI领域的合作伙伴与高校机构的参与。ModelScope 的特点：开源共享：ModelScope 平台以开源的方式运作，鼓励开发者共享和复用模型，促进知识的传播和技术的创新，同时也使得平台上的模型能够得到社区的监督和改进，提高模型的质量和可靠性。一站式服务：ModelScope汇聚各领域最先进的机器学习模型，提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。这意味着开发者可以在一个平台上完成从模型探索到应用的全过程，大大简化了开发流程。灵活、易用、低成本：ModelScope旨在打造一个为泛AI开发者提供的一站式模型服务产品，旨在让模型应用更简单。这种服务模式特别适合中国开发者，特别是那些刚刚接触AI的开发者。可扩展性和可定制化：ModelScope 提供了可扩展性和可定制化的功能，允许开发者根据自己的需求扩展或修改ModelScope的功能。支持多种深度学习框架：ModelScope Library目前支持Tensorflow，Pytorch两大深度学习框架进行模型训练、推理，为开发者提供了丰富的选择。中文预训练模型：ModelScope的一个重要特点是主打中文预训练模型，这对于中文AI模型开发和应用具有重要意义。功能域划分：ModelScope的产品定位于To B和To C，虽然在DS方面、可视化方面、解释性方面的功能相对较少，但其功能域划分明确，能够满足不同用户的需求。ModelScope的应用：ModelScope的应用案例涵盖了多个领域和场景，具体包括：低资源场景下的零样本文本分类：利用ModelScope社区的开源模型，可以实现低资源场景下的文本分类任务，如工单分类等。多模型协作Agent：基于ModelScope的α- UMi平台，实现了基于开源小模型的工具调用Agent的协作，提高了在推理和规划、工具调用、回复生成等任务上的能力。图片编辑与描述生成：利用达摩卡通化模型和达摩人像抠图模型，以及达摩图片英文描述生成模型，进行图片处理和描述生成，提升了图片处理的效率和质量。AI换脸视频制作：ModelScope作为一个强大的机器学习平台，支持轻松实现AI换脸视频制作，这在视频制作、游戏、电影等领域有广泛应用。医疗大模型的应用：爱医声医疗大模型及FunASR的应用，展示了ModelScope在医疗领域的应用，解决了方言口音适配和语音交互环节里的医学知识问题。这些案例展示了ModelScope在低成本、高效率的模型应用方面的优势，同时也体现了其在不同领域内的广泛适用性和强大能力。综上所述，ModelScope 以其开源共享、一站式服务、灵活、易用、低成本的特点吸引了大量开发者，与其他平台相比，ModelScope更适合中国的开发者，它不仅提供了一个强大的模型服务平台，还通过多样化的模型资源和支持的深度学习框架，以及针对中文模型的重视，进一步增强了其市场竞争力。ModelScope的目标是打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单。它支持多种下载模型的方式，包括使用Library下载模型，若该模型已集成至ModelScope的Library中，则用户只需几行代码即可加载模型。此外，ModelScope还提供了一个模型库（Modelhub），用于存储、版本管理和相关操作，用户上传和共享的模型将存储至此，用户也可以在Model hub中创建属于自己的模型存储库，并沿用平台提供的模型库管理功能进行模型管理。

六合AI大模型简介 六合ai大模型，融合了众多主流语言模型，包括GPT3.5、GPT4.0、文心一言、讯飞星火、Midjourney、LLaMA等一站式AI智能平台，注册六合AI账号即可免费使用，支持在线AI对话聊天，文生图，图生图，各种垂直场景应用的使用。

BetterYeah简介 斑头雁BetterYeah ai应用开发平台，简单、易用的AI 应用开发平台，全新交互形式，API无缝集成至企业系统，帮助企业实现AI生产力革命。斑头雁BetterYeah（杭州）智能科技有限责任公司，是一家技术型科技公司，专注为企业提供 AI 应用开发平台，及协同开发平台，分别于 2022 年、2023 年完成天使轮、A 轮融资。核心团队来自阿里巴巴钉钉创始团队，CEO 张毅（花名 陶钧），原阿里集团无线技术委员会委员、2B 产品委员会委员，钉钉创始团队成员、钉钉副总裁，负责构建的手机考勤、审批工作流、智能人事等，市占率均 TOP 1，服务了上亿用户。斑头雁BetterYeah功能：预置数十个LLM，构建AI最强大脑 * 可视化workflow：快速简单构建AI流程，支持丰富的开发节点：LLM、Memory、code、API等，满足各类业务需求 *简单易用的数据集：支持快速及自定义数据分段清洗、自动向量化等多种数据处理方式 * 多种模态交互方式：支持文本、图片等多种输入、解析方式 *灵活的开发运维：支持在线调试、日志追踪、一键发布、运维部署等一站式开发运维服务斑头雁BetterYeahAI应用开发平台功能特点：斑头雁BetterYeah质量可控、体验易用、结合企业自有数据及业务通过 AI 开发工具搭建的图片应用，预置大量元素，实现生成质量可控无需撰写 prompt，设计师可直接使用可二次编辑，如添加企业 logo 等相关元素斑头雁BetterYeah快速上手的一站式专属 AI 专家一站式获得稳定的 AI 构建及使用环境，以及高质量工具、模型及微调、向量数据库、prompt 优化等能力将营销、数据、职能、研发等典型场景，封装为丰富模板，企业轻松获得高质量 AI 应用个性化构建，0门槛快速上手，0学习成本斑头雁BetterYeah企业内应用低成本、高效率轻松连接业务系统，支持 API 访问，可无缝集成至企业流程、系统，提升企业应用 AI 的效率提供开发、部署、运维一站式服务，节约开发、运维成本斑头雁BetterYeah应用场景：广告投放：营销落地页生成、社媒平台文案生成、视频脚本创作、SEO文章批量生成；商品运营：商品主图设计、商品文案生成、模特批量更换、元素批量抠图；代码助手：代码自动生成、CodeReview、代码语言转换、代码注释生成；应用连接：知乎问题自动回答、钉钉员工服务机器人、抖音视频数据获取、企微服务群消息回复；数据分析：自然语言生成SQL、自然语言生成报表、导入Excel自动分析；

Google Bard简介 Google Bard，Google 推出的一款对话式ai工具，可用来探索创意构想和简单明了地阐述问题。它是 Google 的实验性 AI 项目，可以生成文本、翻译语言、撰写不同类型的创意内容等等。Google Bard的网址入口：bard.google.comBard的功能特点：您可以用自然语言与 Bard 聊天并获得即时回复您可以将 Bard 用于不同的目的，例如创意写作、学习、研究、娱乐等。您可以直接从 Bard 将 Python 代码导出到 Google Colab您可以从任何具有网络浏览器和互联网连接的设备访问 Bard您可以加入 Bard 的社区并分享您的反馈和想法Bard的运作方式:当你在 Bard 中输入问题时，它会使用已知的信息或从其他来源（如其他 Google 服务）获取的信息来生成回答。Bard 是一个大语言模型，语言模型通过“阅读”海量文本来学习，因而能够识别语言中蕴藏的规律，并以日常语言回答你的问题，它会一直不断地学习，这意味着它还会从你的问题、回应和反馈中学习。Bard的使用：要使用 Bard，您需要使用您的 Google 帐户登录并加入候补名单。您可以通过转到 bard.google.com 从任何带有 Web 浏览器的设备访问 Bard。进入后，您可以通过在聊天框中输入或单击建议的主题之一来开始与 Bard 聊天。您还可以根据自己的喜好和目的在不同的模式之间切换，例如休闲、创意和精确。Bard仍然是一个实验，而不是一个成品。它可能并不总是理解您的输入或生成准确或适当的响应。它也可能重复或自相矛盾。您不应依赖Bard获取任何重要或敏感的信息或决策。在与Bard聊天时，您也应该尊重和礼貌，并遵守谷歌的服务条款和隐私政策。

灵境矩阵简介 灵境矩阵是百度最新推出的面向各类开发者的文心插件开发平台。灵境矩阵平台提供基于文心一言大模型的多样化的开发方式，支持广大开发者根据自身行业领域、应用场景，选取不同类型的开发方式、模板组件等进行接入，旨在打造更加场景化、行业化、定制化，更能满足用户需求的ai插件，包括能力模型类、数据类、应用类等插件，为C端用户提供更加优质服务。“灵境矩阵”旨在为开发者提供生产赋能、分发贯通、商业共生三大核心能力。该平台将提供低成本的平台接入能力和生产力工具，帮助开发者快速打造出优质的插件产品。1、灵境矩阵从数据开始创建适用于拥有优质数据的开发者，提交已有数据后，即可快捷创建数据类插件；可基于模型对数据的理解和处理能力，为用户提供各类查询服务。2、灵境矩阵从能力开始创建适用于已有各垂类AI能力或模型的开发者，提供该能力的服务域名，即可快捷创建能力类插件；无需重复开发，就可在各流量场景中被调用。3、灵境矩阵从应用开始创建从0到1创建完整的应用，拥有独立C端交互界面，可自主配置各类通用能力，为用户提供完整的闭环服务体验。

CogVideo简介 CogVideo是目前最大的通用领域文本到视频生成预训练模型，含94亿参数。CogVideo将预训练文本到图像生成模型（CogView2）有效地利用到文本到视频生成模型，并使用了多帧率分层训练策略。CogVideo由清华大学和BAai唐杰团队提出的开源预训练文本到视频生成模型，它在GitHub上引起了广泛关注。该模型的核心技术基于深度学习算法和模型架构，能够将文本描述转换为生动逼真的视频内容。CogVideo采用了多帧率分层训练策略，通过继承预训练的文本-图像生成模型CogView，实现了从文本到视频的高效转换。此外，CogVideo还具备先进的动态场景构建功能，能够根据用户提供的详细文本描述生成3D环境及动画，同时，CogVideo还能高效地微调了文本生成图像的预训练用于文本生成视频，避免了从头开始昂贵的完全预训练。CogVideo的训练主要基于多帧分层生成框架，首先根据CogView2通过输入文本生成几帧图像，然后通过插帧提高帧率完成整体视频序列的生成。这种训练策略赋予了CogVideo控制生成过程中变化强度的能力，有助于更好地对齐文本和视频语义。该模型使用了94亿个参数，是目前最大的通用领域文本到视频生成预训练模型之一。CogVideo不仅支持中文输入，还提供了详细的文档和教程，方便研究者和开发者使用和定制。它的开源和易于使用特性，使其在多模态视频理解领域具有重要的应用价值。此外，CogVideo的出现标志着AI技术在视频生成领域的重大进步，为未来的创作提供了颠覆性的想象空间。总的来说，CogVideo作为一款强大的文本生成视频模型，能够有效地利用预训练模型，生成高质量的视频。但在生成视频的过程中也面临着一些挑战，比如文本-视频数据集的稀缺性和弱相关性阻碍了模型对复杂运动语义的理解，这都需要进一步的研究和改进。

BuboGPT | 字节大模型简介 字节推出了一种新的大模型，名为 BuboGPT，BuboGPT 是一种先进的大型语言模型（LLM），能够将文本、图像和音频等多模态输入进行整合，并具有将回复与视觉对象进行对接的独特能力。它展示了在对齐或未对齐的任意图像音频数据理解方面的出色对话能力。通过文字描述、图像定位和声音定位，BuboGPT 可以准确判断声音来源，即使音频和图像之间没有直接关系，也可以合理描述两者之间的可能关系。相比其他多模态大模型，BuboGPT 利用文本与其他模态之间的丰富信息和明确对应关系，提供了对视觉对象及给定模态的细粒度理解。为了实现多模态理解，BuboGPT 使用了一个共享的语义空间，并构建了一个视觉定位 pipeline，其中包括标记模块、定位模块和实体匹配模块。通过语言作为桥梁，BuboGPT 能够将视觉对象与其他模态连接起来。研究人员还展示了 BuboGPT 在图像描述、声音来源识别等方面的能力，并开源了代码和数据集，发布了可玩的 demo。BuboGPT核心功能:1、多模态理解: BuboGPT 实现了文本、视觉和音频的联合多模态理解和对话功能。2、视觉对接: BuboGPT 能够将文本与图像中的特定部分进行准确关联，实现细粒度的视觉对接。3、音频理解: BuboGPT 能够准确描述音频片段中的各个声音部分，即使对人类来说一些音频片段过于短暂难以察觉。4、对齐和非对齐理解: BuboGPT 能够处理匹配的音频 - 图像对，实现完美的对齐理解，并能对任意音频 - 图像对进行高质量的响应。

商汤日日新 | SenseNova简介 一、大模型综合能力，商汤日日新名列前茅Frost & Sullivan 2023年《ai大模型市场研究报告》评估，商汤日日新大模型综合竞争力第一商汤“商量SenseChat 2.0”多个评测综合表现超大模型，全球公认的知识问答比赛榜单OpenBookQA榜单第一二、商汤日日新商量重磅升级，能力卓越高质量：基于海量数据训练，生成文本的可读性和准确性高多规格：开放多种不同规格的模型，适配各种垂直应用场景超实时：强大的算法及系统架构，实时响应、超低延迟强扩展：模型微调以适应不同语言、领域的多样化需求高安全：遵循严格的安全隐私标准，避免敏感有害内容速融合：知识实时更新，无需训练即可快速实现知识融合三、商汤日日新垂直领域场景落地丰富应用办公：内部知识库问答，办公文档生成，对话式办公助手等教育：教学大脑，可应用于学校、培训机构、家庭教育等文娱：自动生成高质量的短视频或直播文案，数字人等汽车：汽车智能管家、车载语音助手，车主场景大脑等金融：金融知识问答，智能创作，投资顾问，资产盘点等医疗：医学知识问答，疾病药品库，智慧问诊等四、商汤日日新模型体系赋能产业升级代码、视觉、语音、多模态等丰富的模型能力后续将陆续开放多模态能力组合赋能产业升级，引领金融、医疗、电商、文娱等诸多行业场景实现全新突破