Gemini

Aidge简介 aidge是一个由阿里巴巴国际推出的AI平台，旨在通过提供内容本地化、设计、营销和客户服务的专用AI API来简化全球商务运营。Aidge利用专有的LLM和AIGC模型，结合全球电子商务的洞察力，提升企业的业务表现。 Aidge提供多语言内容本地化、设计流程优化、营销表达增强和全球客户服务支持。Aidge还支持图像和视频的本地化、产品标题和描述生成、虚拟模型生成等功能。 Aidge的目标是帮助中小企业克服语言和文化障碍，降低营销和用户获取成本。Aidge功能服务：用户洞察：深入挖掘消费者评论，洞察消费者情感、购买动机和市场趋势等，并转化为商业机会。内容本地化：基于对电商知识及本地市场的深刻理解，将商品内容转化为符合本地消费者语言和文化特征且有吸引力的内容。设计：重塑设计流程，大幅简化批量操作，以实现最佳设计效率及设计效果，极大提升设计生产力。营销：通过智能化的营销表达，提升商品的吸引力和市场竞争力，帮助产品脱颖而出，提升商业化效果。客户服务：基于客户本土的语言和文化，与全球客户建立连接，提供无缝且高效的电商客户支持及服务。Aidge结合多语言大模型及多模态模型能力，提供专为跨境电商定制的一套AI标准化产品服务。可应用在商品、营销、用户洞察及客服服务等经营全链路各环节。针对电商常用翻译场景，推出文本翻译、图片翻译以及对话翻译三种主要翻译能力：在商品发布场景，结合多模态商品特征提取、商品listing文案生成生成以及虚拟试穿、模特换肤等产品能力，可以帮助商家快速发品，也可以轻松集成在各类商家端SaaS产品中；通过对电商大量数据的训练，沉淀商品图文信息相关质量要求，帮助商家进行优化商品图文内容针对跨境电商场景中常见的多渠道铺货诉求，沉淀各平台的商品规范，综合已有的十几项图文生成相关能力，可基于一个货品基本信息，帮助商家生成符合各地区特性以及各平台上架要求的商品内容。营销也是商家主要精力花费的领域，aidge从最基本的营销素材生成及优化出发，可针对不同投放渠道、投放时令及场景，生成多样化的营销图文素材，进行批量投放。智能客服可以7*24小时及时响应，并依据商品详情页的信息，按照消费者语言，精准回答大部分关于商品本身的咨询，帮助消费者快速做出购物决策。智能退款agent为商家和消费者提供更加灵活的退款方案，让用户满意的同时，最小化商家售后成本。Aidge 基于阿里巴巴国际数字商业集团的大语言模型和多模态大模型，结合对全球商业的深度洞察，为客户提供全面的国际电商AI云服务。Aidge 聚焦商业场景，让客户的全球经营效果更好，成本更低。Aidge 作为国际电商领域专业前沿且经验丰富的AI服务提供方，拥有极强的多语言能力、本地化能力和营销设计能力，帮助企业客户降低语言和文化门槛，解决中小企业难以获得设计、营销、服务和人才等问题。期待与您携手合作，让全球电商极致简单！

可灵大模型简介 可灵大模型（Kling）是由快手大模型团队自研打造的文生视频大模型，具备强大的ai视频生成能力 让用户可以轻松高效地完成艺术视频创作。可灵大模型采用了与Sora相似的技术路线，并结合了多项自研技术创新。可灵大模型的效果对标了之前发布的Sora。可灵大模型官网地址：kling.kuaishou.com可灵大模型试用申请流程:下载快影APP - AI玩法 - AI生视频模块 - 填问卷申请。可灵大模型功能和应用场景：高分辨率和高帧率视频生成：可灵大模型能够生成高达1080p分辨率、最高2分钟时长（帧率30fps）的视频。自由宽高比输出：可灵支持自由的输出视频宽高比，用户可以根据需要调整视频的比例。概念组合能力和想象力：可灵具备强大的概念组合能力和想象力，能够生成具有复杂运动和物理特性的视频。模拟物理世界特性：可灵模型能够模拟物理世界的特性，使生成的视频更加真实和自然。广泛的应用场景：由于其高分辨率、高帧率和自由宽高比的输出特性，可灵大模型在短视频领域有广泛的应用场景，如内容创作、广告制作等。可灵大模型优势：大幅度的合理运动：可灵采用3D时空联合注意力机制，能够更好地建模复杂时空运动，生成较大幅度运动的视频内容，同时能够符合运动规律。长达2分钟的视频生成：得益于高效的训练基础设施、极致的推理优化和可扩展的基础架构，可灵大模型能够生成长达2分钟的视频，且帧率达到30fps。模拟物理世界特性：基于自研模型架构及Scaling Law激发出的强大建模能力，可灵能够模拟真实世界的物理特性，生成符合物理规律的视频。强大的概念组合能力：基于对文本-视频语义的深刻理解和 Diffusion Transformer 架构的强大能力，可灵能够将用户丰富的想象力转化为具体的画面，虚构真实世界中不会出现的的场景。电影级的画面生成：基于自研3D VAE，可灵能够生成1080p分辨率的电影级视频，无论是浩瀚壮阔的宏大场景，还是细腻入微的特写镜头，都能够生动呈现。支持自由的输出视频宽高比：可灵采用了可变分辨率的训练策略，在推理过程中可以做到同样的内容输出多种多样的视频宽高比，满足更丰富场景中的视频素材使用需求。同时，可灵基于自研的3D人脸和人体重建技术，结合背景稳定性和重定向模块，实现表情肢体全驱动技术，仅需一张全身照片，即可体验生动的“唱跳”玩法。可灵大模型如何使用？1、在手机下载并安装快影App。2、打开快影App后，使用快手账户登录。3、在快影App中找到可灵AI创作功能，可灵大模型处于邀测阶段，申请成为测试用户才能体验该功能，申请流程:下载快影APP - AI玩法 - AI生视频模块 - 填问卷申请。4、根据可灵大模型提供的功能，上传所需的素材，例如全身或半身照片，以便进行面部和肢体的驱动。5、选择可灵大模型提供的具体功能，如AI舞王或AI唱跳等，按照提示操作生成视频。6、生成视频后，可以在App内对视频进行编辑，然后导出或直接在快影分享自已的作品。目前，快影 App 已正式开放邀测体验可灵大模型的文生视频功能，未来还将推出图生视频功能。此外，基于可灵大模型，快手还计划推出更多应用方向，如 AI 舞王和 AI 唱跳功能，以提供更多多元的 AI 创作与互动体验。 相关资讯： 可灵Kling与Sora哪个更好? 快手推出类似Sora的模型可灵Kling AI，可以生成两分钟的视频 如何使用快手可灵（Kling AI）教程？

天壤小白大模型简介 天壤小白大模型，天壤自研新一代通用语言大模型，通过1860亿参数的深度学习训练，具备面向多语言的对话互动、知识问答、逻辑推理等核心能力，并通过不断学习新的知识实现模型效果优化和技能提升。天壤小白大模型功能特征：大模型支持：天壤小白搭载了参数规模达1860亿的自研大语言模型，具备广泛的知识库和上下文理解能力，能够精准处理复杂的语言任务。应用开发平台：易用性：提供可视化界面，用户通过简单的提示词配置，就可快速创建ai应用，耗时不超过十分钟。灵活性：支持添加结构化文档，如Excel、CSV、JSON等，以及图片OCR处理，增强数据处理能力。多版本模型：提供不同成本和规模的大模型版本，如FP16、INT4和7B参数的小规模模型。文档集功能优化：结构化文档处理：支持上传和解析多种格式的文档，如Excel、CSV、JSON等。图片OCR：自动识别图片或PDF中的文字，支持多语言。URL文档下载：可以直接从网页下载文档。字段类型设置与语义索引：能自定义文档字段，增强搜索的针对性和准确性。应用配置灵活：自定义上下文提示：用户可根据应用需求调整提示词模版，定制化模型输出，确保内容符合特定场景。召回字段设置：在创建应用时，可指定字段用于上下文输入或搜索，提高答案的相关性和精确度。可视化开发环境：提供用户友好的界面，即便是零编程基础的用户也能通过拖拽组件快速构建AI应用。一站式服务：从模型训练、应用开发到部署，提供全流程支持，降低AI应用开发的技术门槛。企业级应用开发：针对企业需求，提供快速适配和定制服务，发布多款企业级智能应用，如智能客服、知识管理工具等。天壤小白大模型优势支持多轮对话：具备出色的多轮对话能力。无论是针对特定主题的深入探讨，还是处理用户的历史问答，大模型都能够理解上下文并提供连贯准确的回应，使对话更加流畅和自然提示词的敏锐应对：通过对大量语言数据的深度学习，大模型能够理解语义、感知上下文、更好的捕捉提示词语的关键信息，准确理解用户意图，并利用丰富的知识提供更相关、更准确的回答强大的推理能力：能够根据已有的信息进行推断。当用户提供的问题或上下文不够明确时，大模型可以通过分析相关信息并运用逻辑推理，给出合理的答案或建议领先的多语言翻译：可以理解和处理多种语言的输入，并提供准确的翻译结果。无论是将一种语言翻译成另一种语言，还是在不同语言之间进行对话，大模型都能够提供高质量的翻译服务不同成本的参数模型：我们提供多个版本参数和精度的模型服务，包含1860亿参数的FP16、INT4大模型和 70亿参数的小模型，供开发者根据实际需求选择不同的模型方案。未来我们还将持续更新各版本的模型，同时也加入更多的第三方模型供用户来自由使用天壤小白大模型应用场景智能客服：构建能够理解复杂查询并提供准确回答的客服系统。知识管理：帮助企业快速检索内部文档，提升工作效率。内容创作：辅助生成文章、报告、产品描述等。教育辅导：提供个性化学习资源和问题解答。多语言翻译：支持跨语言沟通和文档翻译。关于天壤天壤成立于2016年，是专注于通用智能研究的创新企业，致力解决人工智能的可用性和易用性问题，实现以最快速度和最大效益化赋能客户。目前已广泛服务于企业服务、数字金融、生物科技和城市运行等数字化场景。天壤希望智能成为像水电煤一样的基础设施，为人类社会的可持续发展带来突破性进展，让社会更聪明、更智慧。

沃研Turbo大模型简介 沃研Turbo是由沃恩智慧公司专为大学生设计的科研大模型，可以简化和优化大学生的科研过程。沃研Turbo集成了众多科研辅助功能，有期刊推荐、文献摘要、论文精读、翻译润色、创新点评估、个性化论文推荐以及ai降重等功能。用户只需通过网页上传论文PDF、网页链接或直接输入文本需求，无需额外的提示词，就能快速获得所需服务。沃研Turbo科研大模型功能：期刊推荐：根据论文内容或研究方向，推荐合适的学术期刊，帮助学生和研究人员选择最匹配的发表平台。文献摘要：快速生成文献的精准摘要，帮助用户迅速把握文献核心内容，节省阅读时间。论文精读：深入分析论文，提供关键点解读，帮助用户理解复杂的研究方法和理论。翻译润色：自动或根据需求手动优化论文的英文表达，确保语言流畅、专业，适合国际学术交流。创新点评估：评估论文的创新性，指出研究的独特之处，帮助作者强化论文的创新价值。个性化论文推荐：基于用户的研究兴趣和历史，推荐相关的高质量论文，促进知识发现和灵感激发。AI降重：帮助用户减少论文中的重复内容，优化表述，避免自我抄袭，提高论文的原创性。沃恩智慧作为一家在学术辅导领域拥有丰富经验的公司，深耕科研辅导领域 19 年，服务了 35 万大学生，提供了学业规划、硕博申请等在内的全方位服务。沃研Turbo的研发基于ChatGLM-3-Turbo、DeepSeek-V2等先进的开源基座模型，展现了多模态AIGC的强大能力，其通用性和泛化性在聊天、写作、绘画、编程等领域都能展现出惊人的能力。并通过微调、提示词工程等技术手段，特别适应科研场景。该模型的设计考虑到了科研中最耗时的部分，同时简化了与大模型的交互，使得科研工作更加高效。此外，沃研Turbo的开发团队强调了大模型在理解知识、逻辑推理和生成内容方面的优势，期望通过这一工具帮助科研人员和学生在学术道路上取得更多成就。沃恩智慧还拥有强大的师资力量，由全球QS前100高校的教授和博士组成，提供从科研辅导到发表论文、申博申硕指导的一系列服务。随着沃研Turbo的内测启动，它标志着人工智能在教育科研领域的应用迈出了重要一步。沃恩智慧还宣布与途深智合达成战略合作，共同推动智慧教育的发展。公司CEO陈静静女士表示，这标志着公司向技术驱动型企业转型的战略布局，未来将拓展大模型在产学研用各环节的应用，促进教育科技生态的创新。此外，发布会还涉及具身智能的最新进展，展示了AI技术与硬件结合的创新应用，如机器人和智能玩具，进一步体现了人工智能技术的广阔应用前景。

灵境矩阵简介 灵境矩阵是百度最新推出的面向各类开发者的文心插件开发平台。灵境矩阵平台提供基于文心一言大模型的多样化的开发方式，支持广大开发者根据自身行业领域、应用场景，选取不同类型的开发方式、模板组件等进行接入，旨在打造更加场景化、行业化、定制化，更能满足用户需求的ai插件，包括能力模型类、数据类、应用类等插件，为C端用户提供更加优质服务。“灵境矩阵”旨在为开发者提供生产赋能、分发贯通、商业共生三大核心能力。该平台将提供低成本的平台接入能力和生产力工具，帮助开发者快速打造出优质的插件产品。1、灵境矩阵从数据开始创建适用于拥有优质数据的开发者，提交已有数据后，即可快捷创建数据类插件；可基于模型对数据的理解和处理能力，为用户提供各类查询服务。2、灵境矩阵从能力开始创建适用于已有各垂类AI能力或模型的开发者，提供该能力的服务域名，即可快捷创建能力类插件；无需重复开发，就可在各流量场景中被调用。3、灵境矩阵从应用开始创建从0到1创建完整的应用，拥有独立C端交互界面，可自主配置各类通用能力，为用户提供完整的闭环服务体验。

DALL-E 3简介 DALL-E 3是什么?DALL-E 3 是 Openai 的人工智能图像生成器，允许用户根据文本描述轻松生成高度准确的图像。与以前的DALL-E 2不同，DALL·E 3 理解细微差别和细节，从而生成完全符合所提供文本的图像。它在图像生成方面比 DALL·E 2 有了显着改进。用户可以将 DALL·E 3 与 ChatGPT 结合使用，集思广益并完善提示。只需要求 ChatGPT 生成从简单句子到详细段落的任何内容，DALL·E 就会生成任何内容。 将想法变为现实。如果生成的图像不太正确，用户可以要求 ChatGPT 对文本进行调整。DALL·E 3 注重安全，并采取措施防止暴力、成人和仇恨内容的生成。它还减轻了公众人物代表性中有害偏见的风险，并与领域专家建立了合作伙伴关系，以测试和解决潜在问题。此外，它还通过拒绝在世艺术家对图像风格的要求来提供创意控制。Dall-E3 可能的应用:使用 ChatGPT 进行创意头脑风暴和提炼，以创建令人惊叹的图像。根据文本描述生成具有艺术品质的图像。创建想法或概念的视觉表示。Dall-E3 如何使用？一. 注册 ChatGPT Plus访问 DALL·E 3，您必须是 ChatGPT Plus 订阅者。以下是如何开始：1、注册一个 ChatGPT 帐户。2、单击左侧边栏底部的“升级到Plus”。3、选择每月 20 美元的 ChatGPT Plus 订阅计划，然后输入您的付款详细信息。订阅后，您就可以开始了。值得注意的是，与GPT-4类似，DALL·E 3 允许您每 3 小时发送 50 个请求。这意味着您可以创建图像并探索您的创意愿景。二. 访问 DALL·ChatGPT 中的 E 3订阅ChatGPT Plus后，即可访问DALL·E 3 通过 ChatGPT。请按照下列步骤操作：1、前往 ChatGPT 并将鼠标悬停在屏幕顶部的“GPT-4”上。2、从下拉菜单中，选择“DALL·E 3 测试版。您已准备好使用 DALL·E 3.什么是 DALL-E 2？Dall·2是一个人工智能系统，能够通过自然语言描述创建逼真的图像和艺术。它结合了不同的概念、属性和样式来生成原始和逼真的图像。该工具还允许用户使用自然语言标题编辑现有图像、添加或删除元素以及创建与原始图像不同的变体。已实施安全措施，以防止产生有害内容并降低潜在风险。DALL-E 2 的应用：为营销活动创建逼真的图像。为数字媒体生成独特的艺术作品。使用自然语言字幕编辑现有图像。DALL·E 3与DALL·E 2的区别?在不断发展的 AI 图像生成领域，模型的每一次新迭代都为更令人难以置信的艺术创新和创造性探索奠定了基础。达尔·E 3 是 OpenAI 的最新产品，证明了这种持续的演变，超越了其前身 DALL·E 2，在几个重要方面。让我们深入研究使DALL·E 3 是 AI 驱动的图像生成的游戏规则改变者，其在文本嵌入方面的卓越熟练程度。1、图像质量达尔·E 3 将图像质量的标准提高到惊人的水平，尤其是在插图方面。用户对生成的视觉效果中非凡的细节、清晰度和真实感感到震惊。与DALL·E 2、DALL·E 3 令人叹为观止，用一个俏皮的比喻，有效地将其前身的输出渲染为“土豆”。2、文本嵌入和图像融合DALL·E 3 在图像中嵌入文本的非凡熟练程度。此功能允许用户将文本内容与视觉效果无缝融合，从而实现更繁荣和整合的叙事。达尔·E 3 远远超越了其前身 DALL·E 2，创建上下文相关且具有视觉吸引力的文本嵌入。这种增强的功能为创建讲述引人入胜的故事的图像开辟了新的领域，使其成为图像驱动的文本内容的首选。OpenAI 是一个研究实验室，旨在创建可以造福人类而不会造成伤害或滥用的人工智能 （AI）。OpenAI 由一群企业家、研究人员和有远见的人于 2015 年创立，他们希望确保 AI 与人类价值观保持一致，并可以由其用户控制。 相关资讯： 有哪些好用的AI文生图工具 Flux与DALL-E或Midjourney等其他AI图像生成器相比如何？

CogVideo简介 CogVideo是目前最大的通用领域文本到视频生成预训练模型，含94亿参数。CogVideo将预训练文本到图像生成模型（CogView2）有效地利用到文本到视频生成模型，并使用了多帧率分层训练策略。CogVideo由清华大学和BAai唐杰团队提出的开源预训练文本到视频生成模型，它在GitHub上引起了广泛关注。该模型的核心技术基于深度学习算法和模型架构，能够将文本描述转换为生动逼真的视频内容。CogVideo采用了多帧率分层训练策略，通过继承预训练的文本-图像生成模型CogView，实现了从文本到视频的高效转换。此外，CogVideo还具备先进的动态场景构建功能，能够根据用户提供的详细文本描述生成3D环境及动画，同时，CogVideo还能高效地微调了文本生成图像的预训练用于文本生成视频，避免了从头开始昂贵的完全预训练。CogVideo的训练主要基于多帧分层生成框架，首先根据CogView2通过输入文本生成几帧图像，然后通过插帧提高帧率完成整体视频序列的生成。这种训练策略赋予了CogVideo控制生成过程中变化强度的能力，有助于更好地对齐文本和视频语义。该模型使用了94亿个参数，是目前最大的通用领域文本到视频生成预训练模型之一。CogVideo不仅支持中文输入，还提供了详细的文档和教程，方便研究者和开发者使用和定制。它的开源和易于使用特性，使其在多模态视频理解领域具有重要的应用价值。此外，CogVideo的出现标志着AI技术在视频生成领域的重大进步，为未来的创作提供了颠覆性的想象空间。总的来说，CogVideo作为一款强大的文本生成视频模型，能够有效地利用预训练模型，生成高质量的视频。但在生成视频的过程中也面临着一些挑战，比如文本-视频数据集的稀缺性和弱相关性阻碍了模型对复杂运动语义的理解，这都需要进一步的研究和改进。

ModelScope简介 ModelScope被称为“魔搭”，是国内首个中文ai模型开源社区，由阿里巴巴通义实验室联合CCF开源发展委员会发起的模型开源社区及创新平台，旨在通过开放的社区合作，构建深度学习相关的模型开源社区，并开放给全球的开发者使用。该平台汇集了各领域最先进的机器学习模型，并提供了模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务，吸引了各大AI领域的合作伙伴与高校机构的参与。ModelScope 的特点：开源共享：ModelScope 平台以开源的方式运作，鼓励开发者共享和复用模型，促进知识的传播和技术的创新，同时也使得平台上的模型能够得到社区的监督和改进，提高模型的质量和可靠性。一站式服务：ModelScope汇聚各领域最先进的机器学习模型，提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。这意味着开发者可以在一个平台上完成从模型探索到应用的全过程，大大简化了开发流程。灵活、易用、低成本：ModelScope旨在打造一个为泛AI开发者提供的一站式模型服务产品，旨在让模型应用更简单。这种服务模式特别适合中国开发者，特别是那些刚刚接触AI的开发者。可扩展性和可定制化：ModelScope 提供了可扩展性和可定制化的功能，允许开发者根据自己的需求扩展或修改ModelScope的功能。支持多种深度学习框架：ModelScope Library目前支持Tensorflow，Pytorch两大深度学习框架进行模型训练、推理，为开发者提供了丰富的选择。中文预训练模型：ModelScope的一个重要特点是主打中文预训练模型，这对于中文AI模型开发和应用具有重要意义。功能域划分：ModelScope的产品定位于To B和To C，虽然在DS方面、可视化方面、解释性方面的功能相对较少，但其功能域划分明确，能够满足不同用户的需求。ModelScope的应用：ModelScope的应用案例涵盖了多个领域和场景，具体包括：低资源场景下的零样本文本分类：利用ModelScope社区的开源模型，可以实现低资源场景下的文本分类任务，如工单分类等。多模型协作Agent：基于ModelScope的α- UMi平台，实现了基于开源小模型的工具调用Agent的协作，提高了在推理和规划、工具调用、回复生成等任务上的能力。图片编辑与描述生成：利用达摩卡通化模型和达摩人像抠图模型，以及达摩图片英文描述生成模型，进行图片处理和描述生成，提升了图片处理的效率和质量。AI换脸视频制作：ModelScope作为一个强大的机器学习平台，支持轻松实现AI换脸视频制作，这在视频制作、游戏、电影等领域有广泛应用。医疗大模型的应用：爱医声医疗大模型及FunASR的应用，展示了ModelScope在医疗领域的应用，解决了方言口音适配和语音交互环节里的医学知识问题。这些案例展示了ModelScope在低成本、高效率的模型应用方面的优势，同时也体现了其在不同领域内的广泛适用性和强大能力。综上所述，ModelScope 以其开源共享、一站式服务、灵活、易用、低成本的特点吸引了大量开发者，与其他平台相比，ModelScope更适合中国的开发者，它不仅提供了一个强大的模型服务平台，还通过多样化的模型资源和支持的深度学习框架，以及针对中文模型的重视，进一步增强了其市场竞争力。ModelScope的目标是打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单。它支持多种下载模型的方式，包括使用Library下载模型，若该模型已集成至ModelScope的Library中，则用户只需几行代码即可加载模型。此外，ModelScope还提供了一个模型库（Modelhub），用于存储、版本管理和相关操作，用户上传和共享的模型将存储至此，用户也可以在Model hub中创建属于自己的模型存储库，并沿用平台提供的模型库管理功能进行模型管理。