ModelScope

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ModelScope简介 ModelScope被称为“魔搭”,是国内首个中文ai模型开源社区,由阿里巴巴通义实验室联合CCF开源发展委员会发起的模型开源社区及创新平台,旨在通过开放的社区合作,构建深度学习相关的模型开源社区,并开放给全球的开发者使用。该平台汇集了各领域最先进的机器学习模型,并提供了模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站...

收录时间:
2024-11-21 21:57:47
更新时间:
2025-04-17 05:37:33
ModelScopeModelScope
ModelScope
ModelScope简介 ModelScope被称为“魔搭”,是国内首个中文ai模型开源社区,由阿里巴巴通义实验室联合CCF开源发展委员会发起的模型开源社区及创新平台,旨在通过开放的社区合作,构建深度学习相关的模型开源社区,并开放给全球的开发者使用。该平台汇集了各领域最先进的机器学习模型,并提供了模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务,吸引了各大AI领域的合作伙伴与高校机构的参与。ModelScope 的特点:开源共享:ModelScope 平台以开源的方式运作,鼓励开发者共享和复用模型,促进知识的传播和技术的创新,同时也使得平台上的模型能够得到社区的监督和改进,提高模型的质量和可靠性。一站式服务:ModelScope汇聚各领域最先进的机器学习模型,提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。这意味着开发者可以在一个平台上完成从模型探索到应用的全过程,大大简化了开发流程。灵活、易用、低成本:ModelScope旨在打造一个为泛AI开发者提供的一站式模型服务产品,旨在让模型应用更简单。这种服务模式特别适合中国开发者,特别是那些刚刚接触AI的开发者。可扩展性和可定制化:ModelScope 提供了可扩展性和可定制化的功能,允许开发者根据自己的需求扩展或修改ModelScope的功能。支持多种深度学习框架:ModelScope Library目前支持Tensorflow,Pytorch两大深度学习框架进行模型训练、推理,为开发者提供了丰富的选择。中文预训练模型:ModelScope的一个重要特点是主打中文预训练模型,这对于中文AI模型开发和应用具有重要意义。功能域划分:ModelScope的产品定位于To B和To C,虽然在DS方面、可视化方面、解释性方面的功能相对较少,但其功能域划分明确,能够满足不同用户的需求。ModelScope的应用:ModelScope的应用案例涵盖了多个领域和场景,具体包括:低资源场景下的零样本文本分类:利用ModelScope社区的开源模型,可以实现低资源场景下的文本分类任务,如工单分类等。多模型协作Agent:基于ModelScope的α- UMi平台,实现了基于开源小模型的工具调用Agent的协作,提高了在推理和规划、工具调用、回复生成等任务上的能力。图片编辑与描述生成:利用达摩卡通化模型和达摩人像抠图模型,以及达摩图片英文描述生成模型,进行图片处理和描述生成,提升了图片处理的效率和质量。AI换脸视频制作:ModelScope作为一个强大的机器学习平台,支持轻松实现AI换脸视频制作,这在视频制作、游戏、电影等领域有广泛应用。医疗大模型的应用:爱医声医疗大模型及FunASR的应用,展示了ModelScope在医疗领域的应用,解决了方言口音适配和语音交互环节里的医学知识问题。这些案例展示了ModelScope在低成本、高效率的模型应用方面的优势,同时也体现了其在不同领域内的广泛适用性和强大能力。综上所述,ModelScope 以其开源共享、一站式服务、灵活、易用、低成本的特点吸引了大量开发者,与其他平台相比,ModelScope更适合中国的开发者,它不仅提供了一个强大的模型服务平台,还通过多样化的模型资源和支持的深度学习框架,以及针对中文模型的重视,进一步增强了其市场竞争力。ModelScope的目标是打造下一代开源的模型即服务共享平台,为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品,让模型应用更简单。它支持多种下载模型的方式,包括使用Library下载模型,若该模型已集成至ModelScope的Library中,则用户只需几行代码即可加载模型。此外,ModelScope还提供了一个模型库(Modelhub),用于存储、版本管理和相关操作,用户上传和共享的模型将存储至此,用户也可以在Model hub中创建属于自己的模型存储库,并沿用平台提供的模型库管理功能进行模型管理。

数据统计

数据评估

ModelScope浏览人数已经达到19,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:ModelScope的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找ModelScope的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

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火山方舟大模型简介 火山方舟大模型是由字节跳动旗下的火山引擎推出的大模型平台,主要提供模型训练、推理、评测、精调等全方位功能与服务,并重点支撑大模型生态。火山方舟大模型通过稳定可靠的安全互信方案,保障模型提供方的模型安全与模型使用者的信息安全,加速大模型能力渗透到千行百业,助力模型提供方和使用者实现商业新增长。火山方舟大模型集成了包括出门问问、百川智能大模型、复旦大学MOSS、IDEA研究院等多家ai科技公司及科研院所的大模型,并提供了基于安全沙箱、硬件加密和联邦学习的多套大模型安全与信任解决方案,并且已经有多家AI公司已经接入。火山方舟模型的功能:模型训练与推理提供稳定可靠的训练和推理环境支持多种算力系统和机器学习平台模型评测与精调实时跟踪模型精调效果指标和运行情况提供丰富的模型精调和评测支持安全与信任机制基于安全沙箱、硬件加密和联邦学习的解决方案加速大模型能力渗透到千行百业火山方舟大模型特色:开放性社区建设:搭建开放、共赢、创新的大模型社区接入便利:让企业和个人使用大模型像打车一样简单安全性安全沙箱:基于安全沙箱的大模型安全互信计算方案机密性、完整性和可用性保证:实现模型的机密性、完整性和可用性保证大模型应用案例:火山方舟适用于汽车、金融、大消费、泛互联网、教育办公等多个行业,支持企业和个人轻松地接入和使用大模型技术,实现体验创新、数据驱动。游戏行业AI赋能游戏:火山引擎亮相2023ChinaJoy,展示游戏AI解决方案游戏全生命周期解决方案:面向游戏全生命周期的全场景解决方案教育与科研教育应用:集成七款大模型,支持教育和科研领域科研合作:汇聚多家AI科技公司及科研机构优秀模型火山方舟大模型的发布被视为大模型服务与应用新时代的重要里程碑,旨在通过搭建一个开放、共赢、创新的大模型社区,让企业和个人使用大模型就像打车一样简单、便捷、安全、低成本的平台,搭建一个开放、共赢、创新的大模型社区,推动智能化未来的发展。
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天壤小白大模型

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天壤小白大模型简介 天壤小白大模型,天壤自研新一代通用语言大模型,通过1860亿参数的深度学习训练,具备面向多语言的对话互动、知识问答、逻辑推理等核心能力,并通过不断学习新的知识实现模型效果优化和技能提升。天壤小白大模型功能特征:大模型支持:天壤小白搭载了参数规模达1860亿的自研大语言模型,具备广泛的知识库和上下文理解能力,能够精准处理复杂的语言任务。应用开发平台:易用性:提供可视化界面,用户通过简单的提示词配置,就可快速创建ai应用,耗时不超过十分钟。灵活性:支持添加结构化文档,如Excel、CSV、JSON等,以及图片OCR处理,增强数据处理能力。多版本模型:提供不同成本和规模的大模型版本,如FP16、INT4和7B参数的小规模模型。文档集功能优化:结构化文档处理:支持上传和解析多种格式的文档,如Excel、CSV、JSON等。图片OCR:自动识别图片或PDF中的文字,支持多语言。URL文档下载:可以直接从网页下载文档。字段类型设置与语义索引:能自定义文档字段,增强搜索的针对性和准确性。应用配置灵活:自定义上下文提示:用户可根据应用需求调整提示词模版,定制化模型输出,确保内容符合特定场景。召回字段设置:在创建应用时,可指定字段用于上下文输入或搜索,提高答案的相关性和精确度。可视化开发环境:提供用户友好的界面,即便是零编程基础的用户也能通过拖拽组件快速构建AI应用。一站式服务:从模型训练、应用开发到部署,提供全流程支持,降低AI应用开发的技术门槛。企业级应用开发:针对企业需求,提供快速适配和定制服务,发布多款企业级智能应用,如智能客服、知识管理工具等。天壤小白大模型优势支持多轮对话:具备出色的多轮对话能力。无论是针对特定主题的深入探讨,还是处理用户的历史问答,大模型都能够理解上下文并提供连贯准确的回应,使对话更加流畅和自然提示词的敏锐应对:通过对大量语言数据的深度学习,大模型能够理解语义、感知上下文、更好的捕捉提示词语的关键信息,准确理解用户意图,并利用丰富的知识提供更相关、更准确的回答强大的推理能力:能够根据已有的信息进行推断。当用户提供的问题或上下文不够明确时,大模型可以通过分析相关信息并运用逻辑推理,给出合理的答案或建议领先的多语言翻译:可以理解和处理多种语言的输入,并提供准确的翻译结果。无论是将一种语言翻译成另一种语言,还是在不同语言之间进行对话,大模型都能够提供高质量的翻译服务不同成本的参数模型:我们提供多个版本参数和精度的模型服务,包含1860亿参数的FP16、INT4大模型和 70亿参数的小模型,供开发者根据实际需求选择不同的模型方案。未来我们还将持续更新各版本的模型,同时也加入更多的第三方模型供用户来自由使用天壤小白大模型应用场景智能客服:构建能够理解复杂查询并提供准确回答的客服系统。知识管理:帮助企业快速检索内部文档,提升工作效率。内容创作:辅助生成文章、报告、产品描述等。教育辅导:提供个性化学习资源和问题解答。多语言翻译:支持跨语言沟通和文档翻译。关于天壤天壤成立于2016年,是专注于通用智能研究的创新企业,致力解决人工智能的可用性和易用性问题,实现以最快速度和最大效益化赋能客户。目前已广泛服务于企业服务、数字金融、生物科技和城市运行等数字化场景。天壤希望智能成为像水电煤一样的基础设施,为人类社会的可持续发展带来突破性进展,让社会更聪明、更智慧。
讯飞星火

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讯飞星火简介 讯飞星火认知大模型是科大讯飞推出的一种自然语言处理技术。这个模型采用了深度学习技术,通过大规模的语料训练,可以对文本进行语义分析、情感分析、命名实体识别等多种任务。讯飞星火认知大模型具有较强的语言处理能力,能够处理复杂的语言场景,并具备较高的准确性和可靠性。它可以应用于多个领域,如智能客服、智能问答、机器翻译等,为用户提供更好的语言交互体验。在评测中,讯飞星火认知大模型在多个维度上获得了较好的成绩。在国内大模型中,它排名第一。然而,由于训练数据的局限性,模型在处理特定领域的语言场景时可能会出现一定的误差。此外,模型的可解释性较低,无法提供详细的推理过程和解释。同时,模型的复杂性也导致其对计算资源的要求较高。一、讯飞星火认知大模型拥有跨领域的知识和语言理解能力,能够基于自然对话方式理解与执行任务。从海量数据和大规模知识中持续进化,实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环。1、多模理解上传图片素材,大模型完成识别理解,返回关于图片的准确描述视觉问答:围绕上传图片素材,响应用户的问题,大模型完成回答多模生成:根据用户的描述,生成符合期望的合成音频和视频虚拟人视频:描述期望的视频内容,整合ai虚拟人,快速生成匹配视频2、文本生成商业文案:根据用户要求,创作具有吸引力与情感共鸣的商业文案营销方案:根据描述,创作多种形式的营销方案英文写作:使用英文完成多风格多任务的的长写作任务新闻通稿:根据新闻要素,创作严谨详实的新闻通稿二、接入讯飞星火认知大模型,让您的应用快速拥有跨领域的知识和强大的自然语言理解能力。1、快速响应,高效处理采用流式的接口设计,首帧响应最快可达毫秒级。借助高效算法与架构,能在极短时间处理大量用户请求2、多元场景,持续进化提供包括语言理解、知识问答、代码编写、逻辑推理、数学解题等多元能力,持续从海量数据和知识中学习与进化3、灵活应用,个性定制提供丰富的参数设置,可以实现个性化的模型体验。针对企业级的定制化需求,可以提供专属的模型解决方案4、服务稳定,安全可靠云服务达到等保三级标准,并采用千亿级流量的公有云架构,结合数据加密与访问控制等多重手段确保用户隐私安全星火助手,深入场景解决刚需问题,成千上万的智能助手,让每一个场景,都能找到开箱即用的大模型应用。
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可灵大模型

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可灵大模型简介 可灵大模型(Kling)是由快手大模型团队自研打造的文生视频大模型,具备强大的ai视频生成能力 让用户可以轻松高效地完成艺术视频创作。可灵大模型采用了与Sora相似的技术路线,并结合了多项自研技术创新。可灵大模型的效果对标了之前发布的Sora。可灵大模型官网地址:kling.kuaishou.com可灵大模型试用申请流程:下载快影APP - AI玩法 - AI生视频模块 - 填问卷申请。可灵大模型功能和应用场景:高分辨率和高帧率视频生成:可灵大模型能够生成高达1080p分辨率、最高2分钟时长(帧率30fps)的视频。自由宽高比输出:可灵支持自由的输出视频宽高比,用户可以根据需要调整视频的比例。概念组合能力和想象力:可灵具备强大的概念组合能力和想象力,能够生成具有复杂运动和物理特性的视频。模拟物理世界特性:可灵模型能够模拟物理世界的特性,使生成的视频更加真实和自然。广泛的应用场景:由于其高分辨率、高帧率和自由宽高比的输出特性,可灵大模型在短视频领域有广泛的应用场景,如内容创作、广告制作等。可灵大模型优势:大幅度的合理运动:可灵采用3D时空联合注意力机制,能够更好地建模复杂时空运动,生成较大幅度运动的视频内容,同时能够符合运动规律。长达2分钟的视频生成:得益于高效的训练基础设施、极致的推理优化和可扩展的基础架构,可灵大模型能够生成长达2分钟的视频,且帧率达到30fps。模拟物理世界特性:基于自研模型架构及Scaling Law激发出的强大建模能力,可灵能够模拟真实世界的物理特性,生成符合物理规律的视频。强大的概念组合能力:基于对文本-视频语义的深刻理解和 Diffusion Transformer 架构的强大能力,可灵能够将用户丰富的想象力转化为具体的画面,虚构真实世界中不会出现的的场景。电影级的画面生成:基于自研3D VAE,可灵能够生成1080p分辨率的电影级视频,无论是浩瀚壮阔的宏大场景,还是细腻入微的特写镜头,都能够生动呈现。支持自由的输出视频宽高比:可灵采用了可变分辨率的训练策略,在推理过程中可以做到同样的内容输出多种多样的视频宽高比,满足更丰富场景中的视频素材使用需求。同时,可灵基于自研的3D人脸和人体重建技术,结合背景稳定性和重定向模块,实现表情肢体全驱动技术,仅需一张全身照片,即可体验生动的“唱跳”玩法。可灵大模型如何使用?1、在手机下载并安装快影App。2、打开快影App后,使用快手账户登录。3、在快影App中找到可灵AI创作功能,可灵大模型处于邀测阶段,申请成为测试用户才能体验该功能,申请流程:下载快影APP - AI玩法 - AI生视频模块 - 填问卷申请。4、根据可灵大模型提供的功能,上传所需的素材,例如全身或半身照片,以便进行面部和肢体的驱动。5、选择可灵大模型提供的具体功能,如AI舞王或AI唱跳等,按照提示操作生成视频。6、生成视频后,可以在App内对视频进行编辑,然后导出或直接在快影分享自已的作品。目前,快影 App 已正式开放邀测体验可灵大模型的文生视频功能,未来还将推出图生视频功能。此外,基于可灵大模型,快手还计划推出更多应用方向,如 AI 舞王和 AI 唱跳功能,以提供更多多元的 AI 创作与互动体验。 相关资讯: 可灵Kling与Sora哪个更好? 快手推出类似Sora的模型可灵Kling AI,可以生成两分钟的视频 如何使用快手可灵(Kling AI)教程?