通义仁心

EvalsOne Ai简介 EvalsOne是一个功能强大而简单易用的一站式评估平台，用于迭代优化生成式ai的应用程序。它可以帮助克服AI生成中的不确定性，简化工作流程，增强团队信心，确保您的生成式AI应用程序在市场上表现优异。EvalsOne是开发人员、研究人员和人工智能团队的一体化工具箱，提供自动化工具和详细的性能指标来简化评估流程。EvalsOne主要功能：统一而友好的基于对话的 GUI 界面可实现 20 多个厂商的 300+大模型的集成在 AI 助手和开发者模式之间轻松切换与任何模型聊天：与GPT-4o、Claude-3.5、Gemini Pro 1.5等模型互动。利用精选的AI智能体：挑细选的高质量智能体帮你提升工作效率，远离垃圾应用。开发者模式：用一个平台聊天、测试和评估，自由控制参数，满足日常所需。支持图像输入：在多个模型中使用视觉输入。增强的工具调用：端到端工具调用优化你的AI互动。私人的提示语库：轻松切换到你最常用的提示。EvalsOne优势：直观易用：EvalsOne的用户界面设计简洁，易于上手，无需编程经验即可运行评估。功能全面：支持从开发到生产环境的所有LLMOps阶段，提供多种评估方法和指标，满足不同的评估需求。高效稳定：多线程操作提高了评估效率，企业级的稳定性保证了评估过程的可靠性。EvalsOne好处：提高准确性：利用先进的分析来提供高度准确的性能指标。节省时间：自动化评估过程，显着减少手动评估所需的时间。增强决策能力：详细的报告和分析支持更好的数据驱动决策。生产力提升：通过将多个评估工具整合到一处来简化工作流程。竞争优势：基准测试工具可以深入了解您的人工智能如何与业内其他人工智能相比较，帮助您在最需要的地方进行改进。EvalsOne集成与兼容性EvalsOne 主要是一个独立工具，具有强大的独立功能功能，无需与其他软件进行广泛集成。它支持常见的数据导入/导出格式（CSV、JSON），可与您的数据工作流程无缝协作。然而，它与一些流行的平台和工具的集成有限，例如用于版本控制的 GitHub、用于交互式计算的 Jupyter Notebook，以及用于数据存储和计算能力的 AWS 和 Google Cloud 等基于云的服务。EvalsOne 作为一个一站式评估平台，只要为开发者和研究人员用于优化生成式AI应用程序而设计。EvalsOne提供了多种工具，简化和增强生成式AI应用的开发过程。EvalsOne还支持与各种云服务、本地模型、编排工具和AI机器人API的无缝集成，帮助用户迭代优化大型语言模型（LLM）提示。EvalsOne将致力于为您的生成式AI应用程序提供最全面、最可靠的评估解决方案，帮助您在竞争激烈的市场中取得成功。

BuboGPT | 字节大模型简介 字节推出了一种新的大模型，名为 BuboGPT，BuboGPT 是一种先进的大型语言模型（LLM），能够将文本、图像和音频等多模态输入进行整合，并具有将回复与视觉对象进行对接的独特能力。它展示了在对齐或未对齐的任意图像音频数据理解方面的出色对话能力。通过文字描述、图像定位和声音定位，BuboGPT 可以准确判断声音来源，即使音频和图像之间没有直接关系，也可以合理描述两者之间的可能关系。相比其他多模态大模型，BuboGPT 利用文本与其他模态之间的丰富信息和明确对应关系，提供了对视觉对象及给定模态的细粒度理解。为了实现多模态理解，BuboGPT 使用了一个共享的语义空间，并构建了一个视觉定位 pipeline，其中包括标记模块、定位模块和实体匹配模块。通过语言作为桥梁，BuboGPT 能够将视觉对象与其他模态连接起来。研究人员还展示了 BuboGPT 在图像描述、声音来源识别等方面的能力，并开源了代码和数据集，发布了可玩的 demo。BuboGPT核心功能:1、多模态理解: BuboGPT 实现了文本、视觉和音频的联合多模态理解和对话功能。2、视觉对接: BuboGPT 能够将文本与图像中的特定部分进行准确关联，实现细粒度的视觉对接。3、音频理解: BuboGPT 能够准确描述音频片段中的各个声音部分，即使对人类来说一些音频片段过于短暂难以察觉。4、对齐和非对齐理解: BuboGPT 能够处理匹配的音频 - 图像对，实现完美的对齐理解，并能对任意音频 - 图像对进行高质量的响应。

百度智能云千帆AI应用商店简介 百度智能云千帆ai原生应用商店，释放AI时代生产力，精挑细选，让优质AI原生应用触手可及，依托领先大模型能力，助力企业业务提效和创新发展。百度智能云千帆AI应用商店是百度智能云发布的国内首个面向企业客户进行一站式交易的AI原生应用的分发与交易平台。千帆AI应用商店基于百度智能云千帆大模型平台构建，提供智能办公等应用。企业用户可以通过百度智能云官网进入千帆AI原生应用商店，选择并购买心仪的AI原生应用。此外，百度智能云还建立了国内市场首个针对大模型全链路的生态支持体系，提供完备的服务监管来保障用户利益。并把更多的产品、品牌及销售资源赋能商家。为10家综合伙伴、100家应用伙伴、1万家以上的初创企业以及代理伙伴提供全方位的支持，包括千帆社区、AI原生应用孵化、销售商机、市场营销、赋能培训以及千帆AI原生应用商店等。百度智能云千帆AI应用商店的应用是基于大模型理解、生成、逻辑和记忆能力开发出来的AI原生应用，已成为大模型时代真正规模化落地的有效探索之一。大模型、应用、用户之间应形成正向动态循环，才能使得这一产业的生态模式逐渐成熟。百度智能云千帆AI原生应用商店功能优势：高效的一站式交易平台：百度智能云千帆AI应用商店是国内首个面向企业客户进行一站式交易的AI原生应用商店，企业客户可以方便地购买、使用和管理AI应用。丰富的应用选择：百度智能云千帆AI应用商店提供了多种AI原生应用，包括智能助手、智能客服等，满足企业客户的不同需求。强大的生态支持体系：百度智能云建立了国内市场首个针对大模型全链路的生态支持体系，为合作伙伴提供全方位的支持，包括千帆社区、AI原生应用孵化、销售商机、市场营销、赋能培训以及千帆AI原生应用商店等。助力企业商业增长：百度智能云千帆AI应用商店不仅提供了一站式的交易平台，还通过大模型全链路生态支持体系，助力企业客户实现商业增长，共建、共享繁荣的大模型产业生态。领先的AI技术：百度智能云在AI领域拥有领先的技术实力，该商店提供的AI原生应用基于大模型理解、生成、逻辑和记忆能力开发，具有先进的技术水平。入驻百度智能云千帆AI原生应用商店 携手共创共赢百度智能云千帆AI原生应用商店致力于与伙伴共创价值，携手为用户交付更优质的产品和解决方案，让大模型技术惠及更多产业。应用商店欢迎服务商的入驻，入驻的优质服务商将享受智能云技术、品牌和销售资源的赋能。

华为盘古AI大模型简介 华为的盘古ai大模型是华为云推出的一项人工智能技术。该大模型以"AI for industries"为核心理念，包含了多个领域的大型模型，包括自然语言处理（NLP）大模型、计算机视觉（CV）大模型、多模态大模型、预测大模型和科学计算大模型。华为盘古AI大模型的目标是建立一个通用且易用的人工智能开发工作流，以赋能更多的行业和开发者，实现人工智能的工业化开发。它已经在煤矿、铁路、气象、金融、代码开发、数字内容生成等领域发挥作用，提升生产效率并降低研发成本。华为盘古AI大模型的具体细节和技术实现可能需要进一步了解华为云的相关资料和文档。华为开发者大会2023（HDC.Cloud 2023：华为开发者大会2023_HDC.Cloud2023-华为云 (huaweicloud.com)一、盘古大模型是干什么的？3.0 版的盘古大模型是一个面向行业的大模型系列，具有「5+N+X」三层架构：从 AI 能力的基础层，到行业的第二层，再到应用层面向场景的各个接口，华为围绕深耕行业面向开发者持续打造了新的竞争力。华为盘古大模型第一层 L0 层：是盘古的 5 个基础大模型，包括自然语言大模型、视觉大模型、多模态大模型、预测大模型、科学计算大模型，它们提供满足行业场景的多种技能。第二层 L1 层：是 N 个行业大模型，既可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型，包括政务，金融，制造，矿山，气象等；也可以基于行业客户的自有数据，在盘古的 L0 和 L1 上，为客户训练自己的专有大模型。第三层 L2 层：是为客户提供更多细化场景的模型，它更加专注于某个具体的应用场景或特定业务，为客户提供开箱即用的模型服务。二、盘古大模型申请入口：盘古大模型申请已经开放，用户可以进入盘古大模型官网申请体验，下面是申请入口：https://pangu.huaweicloud.com/盘古大模型3.0申请地址：https://pangu.huaweicloud.com/三、盘古AI大模型主要模型：1、盘古NLP大模型盘古NLP大模型可用于内容生成、内容理解等方面，并首次使用Encoder-Decoder架构，兼顾NLP大模型的理解能力和生成能力，保证了模型在不同系统中的嵌入灵活性。在下游应用中，仅需少量样本和可学习参数即可完成千亿规模大模型的快速微调和下游适配。2019年权威的中文语言理解评测基准CLUE榜单中，盘古NLP大模型在总排行榜及分类、阅读理解单项均排名第一，刷新三项榜单世界历史纪录；总排行榜得分83.046，多项子任务得分业界领先,是目前最接近人类理解水平（85.61）的预训练模型。2、盘古CV大模型盘古CV大模型可用于分类、分割、检测方面，也是首次实现模型按需抽取的业界最大CV大模型，首次实现兼顾判别与生成能力。基于模型大小和运行速度需求，自适应抽取不同规模模型，AI应用开发快速落地。使用层次化语义对齐和语义调整算法，在浅层特征上获得了更好的可分离性，使小样本学习的能力获得了显著提升，达到业界第一。3、盘古多模态大模型盘古多模态大模型融合语言和视觉跨模态信息，实现图像生成、图像理解、3D生成和视频生成等应用。优势在于原生支持中文，拥有更佳中文理解能力。4、盘古预测大模型面向结构化数据，基于神经网络Transformer架构，可用于工艺指标预测、销售预测、财务异常检测等应用场景。5、盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，使用AI模型更快更准的解决科学计算问题。6、盘古气象大模型盘古气象大模型实现气象预报精度首次超过传统数值方法，速度提升1000倍，提供秒级天气预报，例如重力势、湿度、风速、温度，气压等变量的1小时-7天预测。国际顶级学术期刊《Nature》正刊北京时间7月6日发表了华为云盘古大模型研发团队独立研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》7、盘古药物分子大模型华为云盘古药物分子大模型，赋能药物研发的全链条任务，旨在帮助医药企业机构显著提升药物研发的效率。四、盘古大模型有什么用？华为云盘古大模型3.0已在煤矿、铁路、气象、金融、代码开发、数字内容生成等领域发挥作用，提升生产效率、降低研发成本。华为云盘古大模型的核心定位是为各行各业进行赋能，分为三个层级：L0、L1、L2。不同的层级对应着人工智能深入到行业中的不同阶段，而在未来，一定是AI为垂直行业带来新的变革。盘古大模型本质是解决传统AI开发的难题，包括作坊式开发、样本标注、代价大、模型维护困难、模型泛化不足、行业人短缺等难题。数据显示，2022年华为云盘古大模型主要在做AI for Industries（AI 赋能产业），例如视觉大模型已经在工业质检、缺陷检测、电力巡检等100多个场景得到验证。 相关资讯： 华为宣布在4月推出“盘古大模型”AI人工智能

可灵大模型简介 可灵大模型（Kling）是由快手大模型团队自研打造的文生视频大模型，具备强大的ai视频生成能力 让用户可以轻松高效地完成艺术视频创作。可灵大模型采用了与Sora相似的技术路线，并结合了多项自研技术创新。可灵大模型的效果对标了之前发布的Sora。可灵大模型官网地址：kling.kuaishou.com可灵大模型试用申请流程:下载快影APP - AI玩法 - AI生视频模块 - 填问卷申请。可灵大模型功能和应用场景：高分辨率和高帧率视频生成：可灵大模型能够生成高达1080p分辨率、最高2分钟时长（帧率30fps）的视频。自由宽高比输出：可灵支持自由的输出视频宽高比，用户可以根据需要调整视频的比例。概念组合能力和想象力：可灵具备强大的概念组合能力和想象力，能够生成具有复杂运动和物理特性的视频。模拟物理世界特性：可灵模型能够模拟物理世界的特性，使生成的视频更加真实和自然。广泛的应用场景：由于其高分辨率、高帧率和自由宽高比的输出特性，可灵大模型在短视频领域有广泛的应用场景，如内容创作、广告制作等。可灵大模型优势：大幅度的合理运动：可灵采用3D时空联合注意力机制，能够更好地建模复杂时空运动，生成较大幅度运动的视频内容，同时能够符合运动规律。长达2分钟的视频生成：得益于高效的训练基础设施、极致的推理优化和可扩展的基础架构，可灵大模型能够生成长达2分钟的视频，且帧率达到30fps。模拟物理世界特性：基于自研模型架构及Scaling Law激发出的强大建模能力，可灵能够模拟真实世界的物理特性，生成符合物理规律的视频。强大的概念组合能力：基于对文本-视频语义的深刻理解和 Diffusion Transformer 架构的强大能力，可灵能够将用户丰富的想象力转化为具体的画面，虚构真实世界中不会出现的的场景。电影级的画面生成：基于自研3D VAE，可灵能够生成1080p分辨率的电影级视频，无论是浩瀚壮阔的宏大场景，还是细腻入微的特写镜头，都能够生动呈现。支持自由的输出视频宽高比：可灵采用了可变分辨率的训练策略，在推理过程中可以做到同样的内容输出多种多样的视频宽高比，满足更丰富场景中的视频素材使用需求。同时，可灵基于自研的3D人脸和人体重建技术，结合背景稳定性和重定向模块，实现表情肢体全驱动技术，仅需一张全身照片，即可体验生动的“唱跳”玩法。可灵大模型如何使用？1、在手机下载并安装快影App。2、打开快影App后，使用快手账户登录。3、在快影App中找到可灵AI创作功能，可灵大模型处于邀测阶段，申请成为测试用户才能体验该功能，申请流程:下载快影APP - AI玩法 - AI生视频模块 - 填问卷申请。4、根据可灵大模型提供的功能，上传所需的素材，例如全身或半身照片，以便进行面部和肢体的驱动。5、选择可灵大模型提供的具体功能，如AI舞王或AI唱跳等，按照提示操作生成视频。6、生成视频后，可以在App内对视频进行编辑，然后导出或直接在快影分享自已的作品。目前，快影 App 已正式开放邀测体验可灵大模型的文生视频功能，未来还将推出图生视频功能。此外，基于可灵大模型，快手还计划推出更多应用方向，如 AI 舞王和 AI 唱跳功能，以提供更多多元的 AI 创作与互动体验。 相关资讯： 可灵Kling与Sora哪个更好? 快手推出类似Sora的模型可灵Kling AI，可以生成两分钟的视频 如何使用快手可灵（Kling AI）教程？

紫东太初大模型简介 紫东太初，中科院自动化所和武汉人工智能研究院推出新一代大模型，从三模态走向全模态，支持多轮问答、文本创作、图像生成、3D理解、信号分析等全面问答任务，拥有更强的认知、理解、创作能力，带来全新互动体验。紫东太初大模型2.0可以做什么中科院自动化所和武汉人工智能研究院推出新一代大模型，从三模态走向全模态，支持多轮问答、文本创作、图像生成、3D理解、信号分析等全面问答任务，拥有更强的认知、理解、创作能力，带来全新互动体验。文本创作能准确理解用户意图，并生成语意连贯、逻辑通顺的文本内容。覆盖常见的各类型文本创作业务场景如：写文章读后感、岗位招聘JD、信件邮件、邀请函、行程规划等等。知识问答能准确理解用户输入的问题语境，并实时地做出对应的知识性问答。包括：生活常识、工作技能、医学知识、历史人文等等。图文音理解视觉-文本-语音，更关注图文音三模态数据之间的关联特性，对更广泛、更多样的下游任务提供模型基础支撑。音乐生成可以通过给定的文本提示可控生成高保真的音乐，并支持即兴创作多种风格类型和多种乐器演奏的音乐。3D理解基于点云数据的3D场景理解和物体感知能力。信号分析支持雷达信号鉴别与知识交互，可借助模型快速掌握信号基本来源及参数等。紫东太初大模型功能总览“紫东太初2.0” 旨在追求以更全面的问答能力、更丰富的表达能力、多轮多模态问答能力，满足更多复杂业务场景下的对话和创作需求。1、图像能力图像描述能力说明：“紫东太初2.0” 能基于用户上传的图片素材，准确理解并回答图片识别类问题，具体地，可以识别图像主体、背景、动作、颜色等等。同时支持上下文信息理解和多轮问答。示例指令：上传一张图片，然后发送 “请描述一下这张图片里面有什么”上传一张图片，然后发送 “请描述一下这张图片里面有哪些颜色”2、目标检测能力说明：“紫东太初2.0” 支持丰富品类的目标检测任务，能够判定目标类型、数量和对应的位置信息。示例指令：上传一张图片，然后发送“图片中有几个人物”上传一张图片，然后发送“帮我看看图片中有几种类型的动物”3、图像检索能力说明：“紫东太初2.0” 拥有海量的高质图片素材库，能为用户搜索出关联度高的精致图片素材。示例指令：“帮我找一张樱花盛开图”“帮我找一幅上海夜景图”“汽车长什么样子呢，给我看看图片”4、图像生成能力说明：“紫东太初2.0” 能基于用户指令诉求生成对应的精致图片，并可以修改描述微调图片内容。Promote描述小技巧：添加具象的主体特性描述有助于定位到核心场景内容，添加风格或其他特性修饰词描述有助于调整图片整体效果。示例指令：“画一幅唯美风格的樱花盛开图”“生成一张小狗在草地上玩耍的照片”“帮我画一幅老虎在游泳的图片”5、文字识别能力说明：“紫东太初2.0” 能支持多场景、多语种、高精度的文字检测与识别服务，具体业务场景包括：卡证文字识别、票据文字识别、文档图像处理等等。示例指令：上传一张图，然后发送“图中有什么文字”上传一张图，然后发送“帮我识别出图片中的所有文字”6、语言能力中文问答能力说明：“紫东太初2.0” 能准确理解用户输入的问题语境，并能做出准确的知识性问答。包括：生活常识、工作技能、医学知识、历史人文等等。示例指令：“考你一下，四大名著有哪些”“请问一下，世界上最高的山峰是哪一座”“什么是胃病，有哪些常见的类型和治疗方法？”“怎样安排个人财务和预算规划？”7、文本摘要能力说明：“紫东太初2.0” 能快速理解文章的核心观点，根据长文本提取简洁而准确的摘要。示例指令：“帮我提取文章的摘要”+ 输入文章内容“帮我把这篇文章改得精简一些”+ 输入文章内容8、文本续写能力说明：“紫东太初2.0” 能基于用户输入的故事引导自动续写丰富故事内容。示例指令：“请续写故事：从前，山上住着3个老和尚”9、文本创作能力说明：“紫东太初2.0” 能准确理解用户输入意图,并生成语意连贯、逻辑通顺的文本内容。覆盖常见的各类型文本创作业务场景如：写文章读后感、岗位招聘JD、信件邮件、邀请函、行程规划等等。示例指令：“帮我写一个200字人工智能大模型发布会的新闻稿”“写一篇互联网ai产品经理招聘JD”“写一篇《三体》的读后感”“请帮我出一份武汉3日游的行程规划”“写一封给武汉市政府的感谢信”10、标题生成能力说明：“紫东太初2.0” 能基于对文章或者长文本的理解，快速聚合生成精简且概括的标题文案。示例指令：“请给这篇文章生成一个标题：”+ 输入文章内容11、语法分析能力说明：“紫东太初2.0” 能基于用户上传的中英文文本素材，准确理解并分析句子的语法，提醒语法错误并修改等等。示例指令：请把句子修改成正确的语法表达“张总经理和李总工程师正在讨论一个技术改造项目，他同意他的看法。”请指出句子中的错误，并把它改成正确的表达“A number of students is going to learn a foreign language.”

通义听悟简介 听悟，现已全新升级为通义听悟，是达摩院发布的一款 ai 效率工具，在学习、会议、培训、访谈等场景中支持实时字幕上屏、中英互译、音视频文件转写等功能；在结束会话后，可在自动区分说话人的基础上，智能分析会话内容，提取会话关键词、议程、重点内容和待办任务等，自动生成智能纪要。方便用户快速回顾，提高效率。通义听悟是基于阿里云通义千问大模型开发的AI应用，主要针对音视频内容进行转写、检索、摘要和整理，比如用大模型自动做笔记、整理访谈、提取ppt等。通义听悟功能：实时语音转写，生成智能记录，搜索定位助力高效回顾开启实时记录，完整沉淀沟通内容，精准快捷生成记录，音字对应播放支持自主检索关键词，精准定位核心信息，轻松回顾会话重点。实时翻译，支持中英互译，跨语言协作流畅自如实时转写中和结束后，支持一键开启中英互译，打破语言壁垒，轻松实现无障碍沟通。智能总结，高效回顾关键信息一清二楚，章节脉络一目了然问答观点一览无余，待办事项了如指掌。快捷整理，随心分享高效有序整理笔记，多种格式一键导出丰富形式从容分享，信息安全可靠无忧。多元场景，即时记录网页、小程序、插件多端同步，使用方式丰富多样一键标记关键信息，捕捉你的奇思妙想。轻松导出，丰富内容任你挑，多样格式供你选 支持导出原文、笔记、音视频和译文，可勾选多项批量导出 多种导出文档格式：原文和译文均支持 word、pdf 和 srt 字幕文件导出。

智谱AI简介 智谱ai致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新。公司于2020年底开始研发 GLM 预训练架构，并训练了百亿参数模型GLM-10B，2021年利用MoE架构成功训练出万亿稀疏模型，于2022年合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并基于此千亿基座模型打造大模型平台及产品矩阵。智谱AI基于领先的千亿级多语言、多模态预训练模型，打造高效率、通用化的“模型即服务”AI开发新范式，是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司，致力于打造新一代认知智能通用模型。作为一个“有知识、有记忆”的Ai助手，智谱清言对上下文理解长度已从2K拓展至32K，储备了包括科学、技术、历史、文化、艺术、商业和其他垂直领域的丰富知识，以此保障用户人机对话体验，持续畅聊无压力。目前产品已具备通用问答、多轮对话、创意写作、代码生成以及虚拟对话等丰富能力，未来还将开放多模生成能力。智谱AI公司合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并构建了高精度通用知识图谱，形成数据与知识双轮驱动的认知引擎，基于此模型打造了ChatGLM（chatglm.cn）。此外，智谱AI还推出了认知大模型平台Bigmodel.ai，包括CodeGeeX和CogView等产品，提供智能API服务，链接物理世界的亿级用户、赋能元宇宙数字人、成为具身机器人的基座，赋予机器像人一样“思考”的能力。 相关资讯： 智谱AI推出最新一代预训练模型GLM-4的开源版本​GLM-4-9B 智谱AI发布新一代模型：GLM-4，宣称性能逼近GPT-4