神力霓裳

MoonShot AI简介 月之暗面（Moonshot ai）是一家专注于大模型技术的创业公司，由清华大学交叉信息学院的杨植麟教授创立。月之暗面（Moonshot AI）在成立不到一年的时间里迅速成长，完成了首轮市场融资，并获得了红杉、真格等一线风险投资公司的支持，市场估值一度达到约3亿美元。2024年2月，Moonshot AI在B轮融资中获得破纪录的10亿美元资金，使其总估值达到25亿美元。成为国内大模型领域的头部企业之一。月之暗面（Moonshot AI）模型功能特征：智能对话代理：这些模型可以为对话代理和聊天机器人提供支持，这些对话代理和聊天机器人能够用中文进行有意义且与上下文相关的交互，从客户支持和信息检索到个性化推荐和娱乐。语言翻译和本地化：凭借其强大的语言能力，Moonshot AI 的语言模型可用于中文和其他语言之间的高质量翻译服务，促进企业和组织的跨文化交流和本地化工作。自然语言理解 （NLU）：这些模型可用于增强中文语言处理能力，从而更好地理解各种应用程序（如虚拟助手、客户服务和内容分析）中的文本、语音和上下文理解。研究与开发：Moonshot AI 的语言模型可以作为中国研究人员和开发人员的宝贵工具，通过实验、创新和协作努力实现自然语言处理、机器学习和相关领域的进步。内容创作和策划：大规模人工智能语言模型可以生成和策划不同领域的中文内容，包括新闻文章、博客文章、社交媒体更新和教育材料。这可以帮助自动化内容创建过程并提供个性化的内容推荐。月之暗面（Moonshot AI）产品：月之暗面（Moonshot AI）的产品是一款智能助手Kimi，是月之暗面的核心产品，支持20万汉字输入，具有强大的长文本处理能力。这是目前全球市场上能够产品化使用的大模型服务中所能支持的最长上下文输入长度，比Anthropic公司的Claude-100k和OpenAI公司的GPT-4-32k的中文处理能力更强，相比当前市面上以英文为基础训练的大模型服务，Kimi Chat具备更强的多语言能力。Kimi Chat不仅有网页和APP版本，还拥有微信小程序，支持多端同步离线使用，且易用性极高。作为一款国内的AI产品，Kimi Chat不仅功能全面，操作简单，还支持跨设备使用，使得用户能够方便地进行智能助手的操作。月之暗面科技还推出了Moonshot AI开放平台，开放平台支持灵活的 API 调用，轻松完成对接，让您的程序拥有领先体验。总体而言，月之暗面（Moonshot AI）的大规模人工智能语言模型的应用是多种多样的，可能会影响包括技术、通信、教育和研究在内的各个领域。

火山方舟大模型简介 火山方舟大模型是由字节跳动旗下的火山引擎推出的大模型平台，主要提供模型训练、推理、评测、精调等全方位功能与服务，并重点支撑大模型生态。火山方舟大模型通过稳定可靠的安全互信方案，保障模型提供方的模型安全与模型使用者的信息安全，加速大模型能力渗透到千行百业，助力模型提供方和使用者实现商业新增长。火山方舟大模型集成了包括出门问问、百川智能大模型、复旦大学MOSS、IDEA研究院等多家ai科技公司及科研院所的大模型，并提供了基于安全沙箱、硬件加密和联邦学习的多套大模型安全与信任解决方案，并且已经有多家AI公司已经接入。火山方舟模型的功能：模型训练与推理提供稳定可靠的训练和推理环境支持多种算力系统和机器学习平台模型评测与精调实时跟踪模型精调效果指标和运行情况提供丰富的模型精调和评测支持安全与信任机制基于安全沙箱、硬件加密和联邦学习的解决方案加速大模型能力渗透到千行百业火山方舟大模型特色：开放性社区建设：搭建开放、共赢、创新的大模型社区接入便利：让企业和个人使用大模型像打车一样简单安全性安全沙箱：基于安全沙箱的大模型安全互信计算方案机密性、完整性和可用性保证：实现模型的机密性、完整性和可用性保证大模型应用案例：火山方舟适用于汽车、金融、大消费、泛互联网、教育办公等多个行业，支持企业和个人轻松地接入和使用大模型技术，实现体验创新、数据驱动。游戏行业AI赋能游戏：火山引擎亮相2023ChinaJoy，展示游戏AI解决方案游戏全生命周期解决方案：面向游戏全生命周期的全场景解决方案教育与科研教育应用：集成七款大模型，支持教育和科研领域科研合作：汇聚多家AI科技公司及科研机构优秀模型火山方舟大模型的发布被视为大模型服务与应用新时代的重要里程碑，旨在通过搭建一个开放、共赢、创新的大模型社区，让企业和个人使用大模型就像打车一样简单、便捷、安全、低成本的平台，搭建一个开放、共赢、创新的大模型社区，推动智能化未来的发展。

OpenRouter简介 OpenRouter 是一项提供对各种 ai 模型的访问的服务，包括 GPT-4、Claude 2、Google PaLM 等开源模型。OpenRouter使用MoE)架构，提供对聊天完成、问答、摘要和推理等任务的模型的访问。用户可以享受免费试用（大约1美元），之后需要支付使用费，无需订阅或每月账单，而是按实际使用的量付费。部分模型提供有限的上下文大小的免费访问。要使用OpenRouter的服务，用户需要创建一个账户，并且可以通过访问https://openrouter.ai/keys来创建API密钥。OpenRouter不仅提供了商业AI模型的访问权限，还提供了托管的开源模型的访问权限，包括过滤和未过滤的模型，价格合理。OpenRouter支持Streamlit和LangChain，接口一致，使得使用变得简单。它还具有易于更改模型的特点，如果用户不喜欢Dolphin 2.6的微调质量，可以通过更改一行代码切换回ChatGPT或其他数十种模型。OpenRouter平台的功能特征主要包括：提供统一接口：OpenRouter为大语言模型（LLM）和其他AI模型提供了统一的接口，使得用户可以简化LLM调用过程，直接访问和使用多种AI模型。支持多样化AI模型选择：平台聚集了多种AI模型，包括大型语言模型、生成式图像模型和生成式3D对象模型，开发者可以通过API与这些模型进行交互。实现无代码网页应用的白标封装：OpenRouter帮助用户简化了LLM调用过程，实现了无代码网页应用的白标封装。为Bug赏金猎人提供助手：平台还为Bug赏金猎人提供了助手功能，便于他们与文档进行交流。提供最佳的模型和价格：OpenRouter致力于提供最佳的模型选择和价格，帮助用户在众多选项中做出决策。开源和免费试用：作为一个开源项目，OpenRouter允许用户通过共享信用池的方式使用GPT-4、Claude 2等模型，并提供免费试用期。之后的访问需要付费，但不涉及订阅或月度账单，用户只需为其实际使用的资源付费。支持部分开源模型的免费使用：OpenRouter为使用者提供了部分开源模型的实现，主要聚焦在7B规模大小的模型，如谷歌的gemma-7b，Mistral AI的模型等，可以通过API免费使用。支持连接多种知名AI模型：平台支持连接多种知名AI模型，用户可以比较不同模型的价格和质量，选择最适合自己的模型。提供商业AI模型和开源模型的访问：除了商业AI模型外，OpenRouter还提供了对托管的开源模型的访问，包括过滤和未过滤的模型，以合理的价格提供。支持国内外多个大模型的访问：OpenRouter不仅支持OpenAI的GPT3.5、GPT4.0等模型，还支持多个其他企业的大模型，如Anthropic的Claude3Haiku、Command-R和GPT-3.综上所述，OpenRouter平台通过提供统一接口、支持多样化AI模型选择、实现无代码网页应用的白标封装等功能特征，为用户提供了一个强大且灵活的AI模型访问和使用平台。使用OpenRouter平台的方法：访问OpenRouter的Web页面管理后台。在管理后台中，您可以找到相关设置选项，包括修改IP地址和网口绑定以适应您的网络需求。利用OpenRouter API构建应用。例如，通过编程示例来探索技术原理和实现方法，如构建一个简单的聊天机器人。通过OpenRouter-ConnectionPanel选择所需的API（如'Chat Completion' API），选择OpenRouter源，使用OAuth流程获取密钥或直接生成API密钥并粘贴到相应框中，然后点击“Connect”并选择模型。还可以使用“Test Message”按钮来验证连接是否成功。OpenRouter提供了多种开源模型的实现，用户可以通过API免费使用这些模型，主要聚焦在7B规模大小的模型，如谷歌的gemma-7b等。OpenRouter是一个工具，可以聚集AI模型。开发者可以利用其API与多种大型语言模型、生成式图像模型和生成式3D对象模型进行交互。OpenRouter还提供了一个统一的API，用于访问多个大型语言模型，如Claude / Llama2等。用户需要从模型列表中选择一个模型，并填写从OpenRouter获取的密钥。需要注意的是，OpenRouter也是一个基于信用的服务，因此在使用其API之前，用户必须在那里购买信用。OpenRouter支持连接多种知名AI模型，用户可以比较不同的AI服务，并通过一个统一的界面访问各种AI服务。创建OpenRouter账户后，用户可以选择某些模型免费使用或购买信用以访问高级模型。OpenRouter是一个功能丰富、易于使用的平台，为用户提供了一个统一的接口来访问和使用多种AI模型，无论是商业模型还是开源模型，都提供了灵活的访问方式和成本效益的选择。

MiniMax简介 MiniMax是最新一代的大型中文语言模型，它的主要目标是帮助人类高效地写作，激发创意，获取知识，以及做出决策。目前，MiniMax已经向企业开放API体验。作为一个大型语言模型，MiniMax具有多种功能。首先，它可以高效地帮助用户进行写作。比如根据给定的指引和需求描述，它可以针对性地生成结构化的文字内容，包括周报，个人简历，请假邮件，新闻稿件，论文大纲，公文写作，以及读后感框架等。其次，MiniMax也可以作为创意辅助工具，为内容生产提供提效服务。基于特定的选题或场景，它可以为创意性的内容生产提供服务，例如社交媒体的发布文案，巧妙构建的故事剧本，产品或服务的品牌营销文案，乃至于稿件的相关选题等。此外，MiniMax还能更加精准高效地为用户求解信息。它可以对问题提供有价值的附加信息，并擅长解释复杂的概念，包括但不限于科学知识，人文地理，实用信息，哲学历史等。它的连续对话功能还可以对用户的问题进行深入分析，以更好地提供答案。最后，作为一种决策辅脑，MiniMax能够分析和提炼大量数据，为用户的决策生成有价值的见解或解决方案。比如在给出一定的背景信息后，它可以为用户撰写一份产品设计方案，市场分析报告或活动策划等。MiniMax公司成立于2021年12月，积极投身于中国人工智能技术高速发展的时代大潮中，致力于成为通用人工智能时代的基础设施建设者和内容应用创造者。作为国内拥有文本、语音、视觉多种模态融合的通用大模型引擎能力，并打通产品全链路的技术公司，MiniMax团队致力于用领先的通用人工智能引擎技术，通过多场景和多维度应用及交互，以用户反馈量级的提升和多模态ai技术一体化的应用实践，推动通用人工智能技术新范式变革。在前沿技术的科研层面，MiniMax以技术和产品为核心驱动力，自研了整套端到端的AGI引擎系统。其底层基础设施以极高效的并行计算能力支撑超大规模的跨模型训练任务；文本、语音、视觉三个模态的大模型算法能力均达到世界级领先水平；计算平台为通用模型提供推理优化能力，极大降低了人工智能内容生产（AIGC）的产品研发门槛。通过整套端到端的研发链路的配合，目前所有产品和技术已实现双周迭代，为全球最高迭代效率。总的来说，MiniMax以其强大的大模型引擎能力，对各种模态的融合，以及领先的人工智能引擎技术，已经成为了通用人工智能时代的一种重要工具。无论是高效写作，创意辅助，知识百科，还是决策辅脑，MiniMax都已经展示出了强大的实用性和潜力。其持续的技术和产品研发，以及快速的迭代能力，也使得它在未来的发展中充满了可能性。除了技术先进外，大模型的最终目的是对外输出服务。去年11 月，公司发布了第一个产品：Glow(一款能够让你与AI技术创造的“智能体”实时交流、沉浸互动并建立情感羁绊的应用)。经过四个月，这个App 已经有了近五百万用户。

讯飞星火简介 讯飞星火认知大模型是科大讯飞推出的一种自然语言处理技术。这个模型采用了深度学习技术，通过大规模的语料训练，可以对文本进行语义分析、情感分析、命名实体识别等多种任务。讯飞星火认知大模型具有较强的语言处理能力，能够处理复杂的语言场景，并具备较高的准确性和可靠性。它可以应用于多个领域，如智能客服、智能问答、机器翻译等，为用户提供更好的语言交互体验。在评测中，讯飞星火认知大模型在多个维度上获得了较好的成绩。在国内大模型中，它排名第一。然而，由于训练数据的局限性，模型在处理特定领域的语言场景时可能会出现一定的误差。此外，模型的可解释性较低，无法提供详细的推理过程和解释。同时，模型的复杂性也导致其对计算资源的要求较高。一、讯飞星火认知大模型拥有跨领域的知识和语言理解能力，能够基于自然对话方式理解与执行任务。从海量数据和大规模知识中持续进化，实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环。1、多模理解上传图片素材，大模型完成识别理解，返回关于图片的准确描述视觉问答：围绕上传图片素材，响应用户的问题，大模型完成回答多模生成：根据用户的描述，生成符合期望的合成音频和视频虚拟人视频：描述期望的视频内容，整合ai虚拟人，快速生成匹配视频2、文本生成商业文案：根据用户要求，创作具有吸引力与情感共鸣的商业文案营销方案：根据描述，创作多种形式的营销方案英文写作：使用英文完成多风格多任务的的长写作任务新闻通稿：根据新闻要素，创作严谨详实的新闻通稿二、接入讯飞星火认知大模型，让您的应用快速拥有跨领域的知识和强大的自然语言理解能力。1、快速响应，高效处理采用流式的接口设计，首帧响应最快可达毫秒级。借助高效算法与架构，能在极短时间处理大量用户请求2、多元场景，持续进化提供包括语言理解、知识问答、代码编写、逻辑推理、数学解题等多元能力，持续从海量数据和知识中学习与进化3、灵活应用，个性定制提供丰富的参数设置，可以实现个性化的模型体验。针对企业级的定制化需求，可以提供专属的模型解决方案4、服务稳定，安全可靠云服务达到等保三级标准，并采用千亿级流量的公有云架构，结合数据加密与访问控制等多重手段确保用户隐私安全星火助手，深入场景解决刚需问题，成千上万的智能助手，让每一个场景，都能找到开箱即用的大模型应用。

ModelScope简介 ModelScope被称为“魔搭”，是国内首个中文ai模型开源社区，由阿里巴巴通义实验室联合CCF开源发展委员会发起的模型开源社区及创新平台，旨在通过开放的社区合作，构建深度学习相关的模型开源社区，并开放给全球的开发者使用。该平台汇集了各领域最先进的机器学习模型，并提供了模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务，吸引了各大AI领域的合作伙伴与高校机构的参与。ModelScope 的特点：开源共享：ModelScope 平台以开源的方式运作，鼓励开发者共享和复用模型，促进知识的传播和技术的创新，同时也使得平台上的模型能够得到社区的监督和改进，提高模型的质量和可靠性。一站式服务：ModelScope汇聚各领域最先进的机器学习模型，提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。这意味着开发者可以在一个平台上完成从模型探索到应用的全过程，大大简化了开发流程。灵活、易用、低成本：ModelScope旨在打造一个为泛AI开发者提供的一站式模型服务产品，旨在让模型应用更简单。这种服务模式特别适合中国开发者，特别是那些刚刚接触AI的开发者。可扩展性和可定制化：ModelScope 提供了可扩展性和可定制化的功能，允许开发者根据自己的需求扩展或修改ModelScope的功能。支持多种深度学习框架：ModelScope Library目前支持Tensorflow，Pytorch两大深度学习框架进行模型训练、推理，为开发者提供了丰富的选择。中文预训练模型：ModelScope的一个重要特点是主打中文预训练模型，这对于中文AI模型开发和应用具有重要意义。功能域划分：ModelScope的产品定位于To B和To C，虽然在DS方面、可视化方面、解释性方面的功能相对较少，但其功能域划分明确，能够满足不同用户的需求。ModelScope的应用：ModelScope的应用案例涵盖了多个领域和场景，具体包括：低资源场景下的零样本文本分类：利用ModelScope社区的开源模型，可以实现低资源场景下的文本分类任务，如工单分类等。多模型协作Agent：基于ModelScope的α- UMi平台，实现了基于开源小模型的工具调用Agent的协作，提高了在推理和规划、工具调用、回复生成等任务上的能力。图片编辑与描述生成：利用达摩卡通化模型和达摩人像抠图模型，以及达摩图片英文描述生成模型，进行图片处理和描述生成，提升了图片处理的效率和质量。AI换脸视频制作：ModelScope作为一个强大的机器学习平台，支持轻松实现AI换脸视频制作，这在视频制作、游戏、电影等领域有广泛应用。医疗大模型的应用：爱医声医疗大模型及FunASR的应用，展示了ModelScope在医疗领域的应用，解决了方言口音适配和语音交互环节里的医学知识问题。这些案例展示了ModelScope在低成本、高效率的模型应用方面的优势，同时也体现了其在不同领域内的广泛适用性和强大能力。综上所述，ModelScope 以其开源共享、一站式服务、灵活、易用、低成本的特点吸引了大量开发者，与其他平台相比，ModelScope更适合中国的开发者，它不仅提供了一个强大的模型服务平台，还通过多样化的模型资源和支持的深度学习框架，以及针对中文模型的重视，进一步增强了其市场竞争力。ModelScope的目标是打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单。它支持多种下载模型的方式，包括使用Library下载模型，若该模型已集成至ModelScope的Library中，则用户只需几行代码即可加载模型。此外，ModelScope还提供了一个模型库（Modelhub），用于存储、版本管理和相关操作，用户上传和共享的模型将存储至此，用户也可以在Model hub中创建属于自己的模型存储库，并沿用平台提供的模型库管理功能进行模型管理。

Openai简介 大模型，美国Openai研发的聊天机器人程序 ，于2022年11月30日发布。大模型是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，拥有语言理解和文本生成能力，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。大模型以其强大的信息整合和对话能力惊艳了全球，在自然语言处理上面表现出了惊人的能力。Openai官网注册入口：https://chat.openai.com/auth/login

VIMI大模型简介 VIMI大模型，商汤科技推出的全球首个可控人物视频生成aiGC产品，VIMI大模型基于商汤的日日新大模型技术，可以通过动作视频、动画、声音、文字等多种驱动元素来驱动人物类图片，画面效果不会随着时间的变化而降低品质或失真，从而生成和目标动作一致的人物类视频。除了可控性外，Vimi在生成人物稳定性、生成视频时长上，也突破了其它大模型AI视频生成的限制，可以稳定的生成分钟级的单镜头人物视频。VIMI大模型不但可以实现精准的人物表情控制，还可控制照片中人物上半身的自然肢体动作，并自动生成与人物相符的头发、服饰及背景变化。同时光影变化也能做到合理生成，让人物动作和视觉效果流畅自然，画面和谐唯美，是稳定的可控人物视频生成产品。VIMI大模型功能特征：可控人物：VIMI能够精确控制视频中人物的面部表情和肢体动作，生成与目标动作高度一致的视频内容。无论是微妙的面部表情变化，还是复杂的全身动作，VIMI都能够准确捕捉并再现。多种控制方式：VIMI提供了多样化的控制输入方式，包括人物视频、动画参数、语音文字等。使用户能够通过不同的输入方法来驱动视频生成，创造出更丰富和多样化的视频。分钟级单镜头：支持生成分钟级的单镜头人物视频合理的视频场景生成：VIMI不仅关注人物本身的表现，还能够生成合理的视频场景，包括人物的头发、服饰、背景等元素的补全，以及光影变化的支持。这使得VIMI生成的视频不仅人物表现自然，整个场景也和谐统一。稳定生成长视频：VIMI能够生成长达一分钟的单镜头人物视频，且画面效果稳定，不随时间劣化或失真。这是一个显著的突破。VIMI大模型应用场景：VIMI主要面向C端用户，适用于聊天、唱歌、舞动等多种娱乐互动场景。娱乐创作：满足广大用户的娱乐创作需求，如生成数字分身和写真视频和各种趣味的人物表情包。影视制作：为影视作品提供高质量的人物视频素材，减少制作成本和时间。动画制作：支持动画创作者使用骨架生成动作，提高动画制作效率。Vimi大模型在2024年世界人工智能大会（WAIC）上发布，并入选大会展览展示最高荣誉“镇馆之宝”。Vimi大模型能够生成长达1分钟以上的单镜头人物视频，且画面效果不会随时间降低品质或失真，还能根据人物动作调整环境场景，模拟镜头角度变化和头发抖动，提供逼真的视觉效果。Vimi将完全向广大用户开放使用。用户只需上传不同角度的高清人物照片，即可自动生成数字分身和不同风格的写真短片。针对喜爱自拍的用户，Vimi支援聊天、唱歌、舞动等多种娱乐互动场景。