MotionGen

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MotionGen简介 MotionGen,元象推出的基于物理的3D动作生成模型,MotionGen通过创新性融合大模型、物理仿真和强化学习等前沿算法,用户只需输入简单的文本指令,即可快速生成逼真、流畅且复杂的3D动作。MotionGen解决了传统3D动作设计中效率低、成本高、依赖手工制作或昂贵动作捕捉设备的问题。MotionGen的核心...

收录时间:
2024-11-21 21:56:03
更新时间:
2025-04-18 08:22:25
MotionGenMotionGen
MotionGen
MotionGen简介 MotionGen,元象推出的基于物理的3D动作生成模型,MotionGen通过创新性融合大模型、物理仿真和强化学习等前沿算法,用户只需输入简单的文本指令,即可快速生成逼真、流畅且复杂的3D动作。MotionGen解决了传统3D动作设计中效率低、成本高、依赖手工制作或昂贵动作捕捉设备的问题。MotionGen的核心在于其基于物理的模型,结合了大模型、物理仿真、模仿学习、强化学习、矢量量化变分自编码器(VQ-VAE)和Transformer模型等先进技术,使得用户只需输入文本指令,就能快速生成高质量、复杂且自然流畅的3D角色动作。MotionGen主要特点:精准文本理解:能够深入解析复杂的指令,准确生成与文本描述匹配的动作,实现文本到动作的无缝连接。动作丰富性:支持从基础动作如行走、跑步到复杂的肢体协调动作,如踢击、旋转等。真实物理仿真:确保生成的动作符合物理定律,动作间的过渡自然,如角色在冲刺后能自主刹车,提升了动作生成的细节表现力和与文本指令的匹配度。风格多样性:即使是同一动作,也能根据描述产生风格上的变化,增加动作的独特性。MotionGen技术实现:MotionGenGPT算法:融合了物理仿真与强化学习,利用动捕数据训练,通过模仿学习生成自然动作,同时采用VQ-VAE提取动作特征,结合Transformer模型实现文本到动作的高效转换。两阶段框架:首先学习物理正确动作的表征,然后通过双Transformer模型细化动作编码,确保动作既符合物理规律又具有高度的细节和自然性。MotionGen应用:动画制作游戏开发电影特效虚拟现实以及任何需要高质量3D动作内容的行业MotionGen由深圳元象信息科技有限公司推出,通过其创新的技术融合,不仅提升了3D动作生成的效率和质量,还极大地扩展了创作的可能性,降低了创作门槛,使得零经验的创作者也能轻松上手,创造高质量的动画,是3D内容生成领域的一次重大进步。目前,MotionGen模型处于测试阶段,用户可以申请免费试用来体验这一革命性的3D动作生成技术。

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通义仁心简介 通义仁心是阿里云推出的一款面向健康、医疗领域的大模型,旨在为用户提供疾病相关的知识查询、检查报告解读以及用药建议等服务。它被定位为一款智能医疗助手,提供健康咨询、疾病诊断、用药指导和健康管理等功能,使用户能够随时随地获取医生咨询、查询疾病信息和记录健康数据,从而更好地管理自己的健康状况。此外,通义仁心还是一个个人专属的健康助手,专注于解答医疗健康方面的问题,无论是疾病、症状、药品还是报告指标,都能提供专业、精准、有效的解答。通义仁心的主要功能特征:问报告:获取健康报告信息。问症状:查询个人症状相关信息。问用药:了解药物使用相关知识。问疾病:获取疾病相关信息。病历数据挖掘:通过对大量病历数据的挖掘和分析,通义仁心可以帮助医生发现疾病的新趋势和治疗的新方法。这表明通义仁心不仅能够处理现有的医疗信息,还能够通过数据分析揭示新的医疗知识。个人专属健康助手:通义仁心被定位为个人专属的健康助手,专注于解答医疗健康方面的问题,包括疾病、症状、药品以及报告指标等。这意味着用户可以通过通义仁心获得关于个人健康状况的专业、精准、有效的解答。通义仁心的功能特征主要体现在其对医学影像的分析能力、病历数据的挖掘与分析、作为个人专属健康助手的角色,以及其技术实现上的先进性和专业性。通义仁心在多个场景中被广泛使用,主要集中在医疗健康领域。通义仁心是阿里云面向健康、医疗领域研发的大模型,专注于解答医疗健康方面的问题,如疾病、症状、药品、报告指标等。它结合了阿里云的技术和医疗行业的专业知识,旨在为医疗机构和医生提供更好的诊断、治疗和管理手段,包括医学影像分析等功能。通义仁心所有服务内容由ai生成,用于医学知识普及,不代表专业医疗意见,面向个人健康咨询、症状查询、用药指导等场景。通义仁心还被视为个人专属健康助手,能够提供专业、精准、有效的解答。通义仁心还在邀测中,使用功能前,可以请先完成申请,或使用邀请码开通。
Motionshop

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Motionshop简介 Motionshop,ai角色动画工具,通过先进的视频处理和3D渲染技术,Motionshop能够自动检测视频中的人物,并替换成3D卡通角色模型,生成有趣的AI视频。同时不改变视频中的其他场景和人物,被替换的3D角色能完整复刻原视频中人物的动作,动作保持一致。Motionshop项目主页:https://aigc3d.github.io/motionshop/Motionshop的技术原理:1、视频处理和背景提取: 利用视频处理技术,从原始视频中分离出人物,留下无人的背景。这一步涉及复杂的图像分析和处理,以确保背景的完整性和连贯性。角色检测: Motionshop使用基于变换器的框架紧密融合文本信息与现有封闭集检测器,实现零样本对象检测。分割与追踪: 成功检测目标后,通过视频对象分割追踪方法跟踪像素级目标区域。修补: 视频中剩余的图像区域通过视频修补技术完成,包括递归流完成、图像和特征域的双域传播等。2、姿势估计: 这一步骤使用姿势估计技术来分析视频中人物的动作。它涉及到对人体动作的捕捉和分析,使用CVFFS方法估计稳定的人体姿势,并采用SMPL人体模型表示3D人体。3、3D卡通角色动画生成: 根据估计出的姿势和动作,生成相应的3D动画人物。这个过程需要确保3D模型的动作与原视频中的人物动作相匹配。4、光照估计: 为了让3D模型更自然地融入原视频背景,需要估计视频中的光照条件,并对3D模型进行相应的光照处理。5、高性能渲染: Motionshop使用如TIDE这样的高性能光线追踪渲染器对3D卡通角色模型进行渲染,确保其具有高度的真实感和视觉效果。6、视频合成: 最后,Motionshop将渲染好的3D卡通角色合成回无人背景视频中,生成最终的视频成果。Motionshop如何使用:上传一段视频,AI自动识别视频中的运动主体人物,并一键替换成有趣的3D角色模型,生成与众不同的AI视频。第一步:上传一个包含人物的视频(请保证人物完整,视频时长不超过15秒);第二步:选择视频中要替换的人物(自动选择);第三步:选择要替换的虚拟角色模型并点击生成,等待10分钟即可生成结果。Motionshop基本上可以平替Wonder Studio。Wonder Studio可以自动化将现实场景中的人物转换替代成CG 角色,还可以进行动画、灯光和合成。