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Openai

Openai

Openai简介 大模型,美国Openai研发的聊天机器人程序 ,于2022年11月30日发布。大模型是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,拥有语言理解和文本生成能力,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文等任务。大模型以其强大的信息整合和对话能力惊艳了全球,在自然语言处理上面表现出了惊人的能力。Openai官网注册入口:https://chat.openai.com/auth/login
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Claude2

Claude2

Claude2简介 Claude和大模型有以下主要区别:1. Claude是Anthropic公司开发的ai助手Claude,大模型是OpenAI开发的对话AI模型。Claude的训练数据和模型结构不同,导致个性和回答风格有差异。2. Claude被专门训练用于提供有益、无害和诚实的回答。大模型的训练目标更广泛,没有专注于安全性方面。所以Claude的回答会尽量避免有害、非法、种族歧视和欺骗性内容。3. Claude的知识面比较广,不仅限于对话。Claude被训练来回答各种常见问题,拥有与人工助手等效的常识知识。大模型的知识更加局限于对话上下文。4. Claude理解自然语言的超意义和温和性,能够换句话重新表达问题以避免敏感词和过于直白的说法。大模型在这方面能力比较欠缺。5. Claude被设计为一名虚拟助手和聊天伴侣。虽然大模型也被用于开展对话,但其本质更加偏向于语言模型而非人工智能助手。6. Claude会施加一定解释性,使得回答更加清晰易懂。而大模型 的回答更加简洁,缺乏解释性。
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通义千问AI大模型

通义千问AI大模型

通义千问AI大模型简介 通义千问ai大模型,覆盖语言、听觉、多模态等领域;致力于实现接近人类智慧的通用智能,让AI从“单一感官”到“五官全开”。通义千问AI大模型能通过文字与人对话,还具备“ai绘画”等多模态任务能力。通义千问AI大模型是一个大语言模型的产品,它的适用场景很广,可以应用于翻译、创作、程序开发等,也可以应用于各行各业,如新闻、教育、医疗等行业,也可以用于回邮件,购物等日常生活场景。
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BuboGPT | 字节大模型

BuboGPT | 字节大模型

BuboGPT | 字节大模型简介 字节推出了一种新的大模型,名为 BuboGPT,BuboGPT 是一种先进的大型语言模型(LLM),能够将文本、图像和音频等多模态输入进行整合,并具有将回复与视觉对象进行对接的独特能力。它展示了在对齐或未对齐的任意图像音频数据理解方面的出色对话能力。通过文字描述、图像定位和声音定位,BuboGPT 可以准确判断声音来源,即使音频和图像之间没有直接关系,也可以合理描述两者之间的可能关系。相比其他多模态大模型,BuboGPT 利用文本与其他模态之间的丰富信息和明确对应关系,提供了对视觉对象及给定模态的细粒度理解。为了实现多模态理解,BuboGPT 使用了一个共享的语义空间,并构建了一个视觉定位 pipeline,其中包括标记模块、定位模块和实体匹配模块。通过语言作为桥梁,BuboGPT 能够将视觉对象与其他模态连接起来。研究人员还展示了 BuboGPT 在图像描述、声音来源识别等方面的能力,并开源了代码和数据集,发布了可玩的 demo。BuboGPT核心功能:1、多模态理解: BuboGPT 实现了文本、视觉和音频的联合多模态理解和对话功能。2、视觉对接: BuboGPT 能够将文本与图像中的特定部分进行准确关联,实现细粒度的视觉对接。3、音频理解: BuboGPT 能够准确描述音频片段中的各个声音部分,即使对人类来说一些音频片段过于短暂难以察觉。4、对齐和非对齐理解: BuboGPT 能够处理匹配的音频 - 图像对,实现完美的对齐理解,并能对任意音频 - 图像对进行高质量的响应。
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MathGPT

MathGPT

MathGPT简介 MathGPT,是国内首个专为数学打造的大模型。仅需要通过文字或图片上传数学题,即可得到对话式的解答反馈。另外,你也可以通过「随机来一题」的选项,随机生成数学题目并由系统给出解答。MathGPT 是好未来自主研发的,面向全球数学爱好者和科研机构,以解题和讲题算法为核心的大模型。通过大模型的支持,学而思学习机能够提供精准学习、中英文作文批改等功能,并且可以根据用户历史学习记录进行智能分析和规划。MathGPT官网显示,MathGPT的数学计算能力已覆盖小学、初中、高中的数学题,题目类型涵盖计算题、应用题、代数题等多个类型,还可以针对题目进行追问。以MathGPT为基础,好未来将不断探索ai环境下的学习方式,更好地服务于全球的学习者、数学爱好者,并将经验及时与行业分享,通过AI技术助力教育科技的积极改变。学而思透露,随着 MathGPT 的备案通过,在学习机上将推出基于该大模型的 AI 能力应用,MathGPT 也将从内测阶段转为全面开放。学而思学习机上线的功能包括 “AI 对话学”、“AI 讲题助手”、“中英文写作助手” 等。学而思学习机还将推出 AI 讲题助手、高效作业助手、知识百科问答、对话听写、语音助手等多项 AI 能力。整体产品升级后,学而思学习机将大幅度提升 AI 自适应学习水平,成为 AI 学习机。
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飞桨 | AI Studio

飞桨 | AI Studio

飞桨 | AI Studio简介 飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体,是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台,为开发者提供高效学习和开发环境、高价值高奖金竞赛项目,支撑高校老师轻松实现ai教学,并助力开发者学习交流,加速落地AI业务场景。AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区,提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据,帮助开发者快速创建和部署模型。
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商汤日日新 | SenseNova

商汤日日新 | SenseNova

商汤日日新 | SenseNova简介 一、大模型综合能力,商汤日日新名列前茅Frost & Sullivan 2023年《ai大模型市场研究报告》评估,商汤日日新大模型综合竞争力第一商汤“商量SenseChat 2.0”多个评测综合表现超大模型,全球公认的知识问答比赛榜单OpenBookQA榜单第一二、商汤日日新商量重磅升级,能力卓越高质量:基于海量数据训练,生成文本的可读性和准确性高多规格:开放多种不同规格的模型,适配各种垂直应用场景超实时:强大的算法及系统架构,实时响应、超低延迟强扩展:模型微调以适应不同语言、领域的多样化需求高安全:遵循严格的安全隐私标准,避免敏感有害内容速融合:知识实时更新,无需训练即可快速实现知识融合三、商汤日日新垂直领域场景落地丰富应用办公:内部知识库问答,办公文档生成,对话式办公助手等教育:教学大脑,可应用于学校、培训机构、家庭教育等文娱:自动生成高质量的短视频或直播文案,数字人等汽车:汽车智能管家、车载语音助手,车主场景大脑等金融:金融知识问答,智能创作,投资顾问,资产盘点等医疗:医学知识问答,疾病药品库,智慧问诊等四、商汤日日新模型体系赋能产业升级代码、视觉、语音、多模态等丰富的模型能力后续将陆续开放多模态能力组合赋能产业升级,引领金融、医疗、电商、文娱等诸多行业场景实现全新突破
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ZelinAi

ZelinAi

ZelinAi简介 伴随着大模型 的火热,我们开始正式步入人工智能时代,每天有众多ai工具、AI应用喷涌而出,创建自己的 AI 应用似乎是一个仅限于专业技术人员的领域。传统上,创建一款应用需要编写复杂的代码、了解算法和数据处理等技术,对于缺乏技术背景的小白用户来说,这个过程往往充满了困难和挫折,甚至有时是不可能的。1.1 什么是 ZelinAI现在我们开发了一个名叫ZelinAI的工具,它为所有人打开了通向 AI 应用创建的大门,不再需要深厚的技术背景或编程知识。ZelinAI 利用现有的数据可以训练定制化的小模型,并将这些小模型打包成为 AI 应用。对于 C 端客户来说,我们可以轻松制作自己的 AI 应用,无需任何编程基础。这为小白用户提供了一个难以想象的机会,让他们能够参与到 AI 的创造和应用中,释放他们的创造力和想象力。对于那些对 AI 充满好奇但没有编码能力的小白用户来说,这是一个令人振奋的消息。1.2 为什么选择 ZelinAIZelinAI 提供了一个简单而高效的方式来创建定制化的 AI 应用。无论您是一个个人用户还是一个企业客户,ZelinAI 都能满足您的需求。以下是 ZelinAI 的优势:- 无需编程知识:您无需具备编程背景,即可轻松创建自己的 AI 应用,让你的 Prompt 提示词可以复用。- 小模型训练:选择合适的算法和模型架构,利用 ZelinAI 进行模型训练,并对模型进行调优。- MJ绘画模型:内置了Midjourney AI 绘画模型,输入风格描述词即可轻松出图。- AI 应用构建:使用 ZelinAI 的可视化界面,将训练好的小模型与 API 参数组件结合,构建出功能完备的 AI 应用。- 模型打包:将您的模型和应用程序打包成适合部署的形式,可以在各种平台上使用。
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灵境矩阵

灵境矩阵

灵境矩阵简介 灵境矩阵是百度最新推出的面向各类开发者的文心插件开发平台。灵境矩阵平台提供基于文心一言大模型的多样化的开发方式,支持广大开发者根据自身行业领域、应用场景,选取不同类型的开发方式、模板组件等进行接入,旨在打造更加场景化、行业化、定制化,更能满足用户需求的ai插件,包括能力模型类、数据类、应用类等插件,为C端用户提供更加优质服务。“灵境矩阵”旨在为开发者提供生产赋能、分发贯通、商业共生三大核心能力。该平台将提供低成本的平台接入能力和生产力工具,帮助开发者快速打造出优质的插件产品。1、灵境矩阵从数据开始创建适用于拥有优质数据的开发者,提交已有数据后,即可快捷创建数据类插件;可基于模型对数据的理解和处理能力,为用户提供各类查询服务。2、灵境矩阵从能力开始创建适用于已有各垂类AI能力或模型的开发者,提供该能力的服务域名,即可快捷创建能力类插件;无需重复开发,就可在各流量场景中被调用。3、灵境矩阵从应用开始创建从0到1创建完整的应用,拥有独立C端交互界面,可自主配置各类通用能力,为用户提供完整的闭环服务体验。
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华为盘古AI大模型

华为盘古AI大模型

华为盘古AI大模型简介 华为的盘古ai大模型是华为云推出的一项人工智能技术。该大模型以"AI for industries"为核心理念,包含了多个领域的大型模型,包括自然语言处理(NLP)大模型、计算机视觉(CV)大模型、多模态大模型、预测大模型和科学计算大模型。华为盘古AI大模型的目标是建立一个通用且易用的人工智能开发工作流,以赋能更多的行业和开发者,实现人工智能的工业化开发。它已经在煤矿、铁路、气象、金融、代码开发、数字内容生成等领域发挥作用,提升生产效率并降低研发成本。华为盘古AI大模型的具体细节和技术实现可能需要进一步了解华为云的相关资料和文档。华为开发者大会2023(HDC.Cloud 2023:华为开发者大会2023_HDC.Cloud2023-华为云 (huaweicloud.com)一、盘古大模型是干什么的?3.0 版的盘古大模型是一个面向行业的大模型系列,具有「5+N+X」三层架构:从 AI 能力的基础层,到行业的第二层,再到应用层面向场景的各个接口,华为围绕深耕行业面向开发者持续打造了新的竞争力。华为盘古大模型第一层 L0 层:是盘古的 5 个基础大模型,包括自然语言大模型、视觉大模型、多模态大模型、预测大模型、科学计算大模型,它们提供满足行业场景的多种技能。第二层 L1 层:是 N 个行业大模型,既可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型,包括政务,金融,制造,矿山,气象等;也可以基于行业客户的自有数据,在盘古的 L0 和 L1 上,为客户训练自己的专有大模型。第三层 L2 层:是为客户提供更多细化场景的模型,它更加专注于某个具体的应用场景或特定业务,为客户提供开箱即用的模型服务。二、盘古大模型申请入口:盘古大模型申请已经开放,用户可以进入盘古大模型官网申请体验,下面是申请入口:https://pangu.huaweicloud.com/盘古大模型3.0申请地址:https://pangu.huaweicloud.com/三、盘古AI大模型主要模型:1、盘古NLP大模型盘古NLP大模型可用于内容生成、内容理解等方面,并首次使用Encoder-Decoder架构,兼顾NLP大模型的理解能力和生成能力,保证了模型在不同系统中的嵌入灵活性。在下游应用中,仅需少量样本和可学习参数即可完成千亿规模大模型的快速微调和下游适配。2019年权威的中文语言理解评测基准CLUE榜单中,盘古NLP大模型在总排行榜及分类、阅读理解单项均排名第一,刷新三项榜单世界历史纪录;总排行榜得分83.046,多项子任务得分业界领先,是目前最接近人类理解水平(85.61)的预训练模型。2、盘古CV大模型盘古CV大模型可用于分类、分割、检测方面,也是首次实现模型按需抽取的业界最大CV大模型,首次实现兼顾判别与生成能力。基于模型大小和运行速度需求,自适应抽取不同规模模型,AI应用开发快速落地。使用层次化语义对齐和语义调整算法,在浅层特征上获得了更好的可分离性,使小样本学习的能力获得了显著提升,达到业界第一。3、盘古多模态大模型盘古多模态大模型融合语言和视觉跨模态信息,实现图像生成、图像理解、3D生成和视频生成等应用。优势在于原生支持中文,拥有更佳中文理解能力。4、盘古预测大模型面向结构化数据,基于神经网络Transformer架构,可用于工艺指标预测、销售预测、财务异常检测等应用场景。5、盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域,使用AI模型更快更准的解决科学计算问题。6、盘古气象大模型盘古气象大模型实现气象预报精度首次超过传统数值方法,速度提升1000倍,提供秒级天气预报,例如重力势、湿度、风速、温度,气压等变量的1小时-7天预测。国际顶级学术期刊《Nature》正刊北京时间7月6日发表了华为云盘古大模型研发团队独立研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》7、盘古药物分子大模型华为云盘古药物分子大模型,赋能药物研发的全链条任务,旨在帮助医药企业机构显著提升药物研发的效率。四、盘古大模型有什么用?华为云盘古大模型3.0已在煤矿、铁路、气象、金融、代码开发、数字内容生成等领域发挥作用,提升生产效率、降低研发成本。华为云盘古大模型的核心定位是为各行各业进行赋能,分为三个层级:L0、L1、L2。不同的层级对应着人工智能深入到行业中的不同阶段,而在未来,一定是AI为垂直行业带来新的变革。盘古大模型本质是解决传统AI开发的难题,包括作坊式开发、样本标注、代价大、模型维护困难、模型泛化不足、行业人短缺等难题。数据显示,2022年华为云盘古大模型主要在做AI for Industries(AI 赋能产业),例如视觉大模型已经在工业质检、缺陷检测、电力巡检等100多个场景得到验证。 相关资讯: 华为宣布在4月推出“盘古大模型”AI人工智能
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百川大模型

百川大模型

百川大模型简介 百川智能成立于2023年4月10日,由前搜狗公司CEO王小川创立。公司以帮助大众轻松、普惠地获取世界知识和专业服务为使命,致力于通过语言ai的突破,构建中国最优秀的大模型底座。百川大模型核心团队由来自搜狗、百度、华为、微软、字节、腾讯等知名科技公司的AI顶尖人才组成。百川智能成立不到100天,便发布了Baichuan-7B、Baichuan-13B两款开源可免费商用的百川大模型,且在多个权威评测榜单均名列前茅,下载量突破百万。百川大模型开发者中心,开通 API 账号,完成实名认证和充值,实现程序对接,让您的应用快速拥有领先的自然语言理解能力。多元场景:支持多轮对话、内容生成、文章摘要、知识问答、代码生成、指令跟随、数学与逻辑推理等多元化场景。安全合规:通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案,给客户提供安全合规的服务。简单易用:百川大模型接口设计简洁明了、易于理解且兼容性好,使用门槛低,新手也能快速上手。百川智能成立于2023年4月10日,由前搜狗公司CEO王小川创立。公司以帮助大众轻松、普惠地获取世界知识和专业服务为使命,致力于通过语言AI的突破,构建中国最优秀的大模型底座。百川大模型公司核心团队由来自搜狗、百度、华为、微软、字节、腾讯等知名科技公司的AI顶尖人才组成。百川智能成立不到100天,便发布了Baichuan-7B、Baichuan-13B两款开源可免费商用的中文大模型,且在多个权威评测榜单均名列前茅,下载量突破百万。百川大模型评价:LYY | 工程师“我们是一个以技术和创新为驱动的团队,在百川我有机会参与领先的人工智能项目,不断挑战自我,不断学习成长。与志同道合的同事们一起攻克技术难关,解决现实问题,让我觉得工作充满了价值。”小熊 | 产品经理“作为AI产品经理,我既会与技术大牛紧密协作,深入前沿技术,也会从用户视角去思考AI,贴近真实需求。在通往AGI的旅途上,能与优秀的同事们并肩同行、探索未来,我感到无比幸运。”KK | 技术专家“我想用‘翻山越岭,披荆披棘’来形容过去的数月,但这个词也太贫乏了。我们在构建一个智能世界的路上,带着创新的火炬,寻找未知的独角兽。与公司共同奋斗的日子,就像马拉松,跑的是耐力,赢的是信念。”SX | 行政小姐姐“加入这个大家庭已经快三个月了,这段时间里发觉自己努力许多,进步不少,在这个团队里,让我学到了许多以前没有学过的东西,人之所以能,是因为相信能!投入才会深入,付出才会杰出,用心才会开心!”
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浦语灵笔

浦语灵笔

浦语灵笔简介 浦语·灵笔是基于书生·浦语大语言模型研发的视觉-语言大模型,提供出色的图文理解和创作能力,具有多项优势:图文交错创作: 浦语·灵笔可以为用户打造图文并貌的专属文章。生成的文章文采斐然,图文相得益彰,提供沉浸式的阅读体验。这一能力由以下步骤实现:理解用户指令,创作符合要求的长文章。智能分析文章,自动规划插图的理想位置,确定图像内容需求。多层次智能筛选,从图库中锁定最完美的图片。基于丰富多模态知识的图文理解: 浦语·灵笔设计了高效的训练策略,为模型注入海量的多模态概念和知识数据,赋予其强大的图文理解和对话能力。杰出性能: 浦语·灵笔在多项视觉语言大模型的主流评测上均取得了最佳性能,包括MME Benchmark (英文评测), MMBench (英文评测), Seed-Bench (英文评测), CCBench(中文评测), MMBench-CN (中文评测).我们开源的浦语·灵笔包括两个版本:InternLM-XComposer-VL-7B : 基于书生·浦语大语言模型的多模态预训练和多任务训练模型,在多种评测上表现出杰出性能, 例如:MME Benchmark, MMBench Seed-Bench, CCBench, MMBench-CN.InternLM-XComposer-7B : 面向 图文交错文章创作 和 智能对话 的微调模型。浦语灵笔现已开源,同时上线GitHub、Hugging Face及魔搭社区(ModelScope)
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MiniMax

MiniMax

MiniMax简介 MiniMax是最新一代的大型中文语言模型,它的主要目标是帮助人类高效地写作,激发创意,获取知识,以及做出决策。目前,MiniMax已经向企业开放API体验。作为一个大型语言模型,MiniMax具有多种功能。首先,它可以高效地帮助用户进行写作。比如根据给定的指引和需求描述,它可以针对性地生成结构化的文字内容,包括周报,个人简历,请假邮件,新闻稿件,论文大纲,公文写作,以及读后感框架等。其次,MiniMax也可以作为创意辅助工具,为内容生产提供提效服务。基于特定的选题或场景,它可以为创意性的内容生产提供服务,例如社交媒体的发布文案,巧妙构建的故事剧本,产品或服务的品牌营销文案,乃至于稿件的相关选题等。此外,MiniMax还能更加精准高效地为用户求解信息。它可以对问题提供有价值的附加信息,并擅长解释复杂的概念,包括但不限于科学知识,人文地理,实用信息,哲学历史等。它的连续对话功能还可以对用户的问题进行深入分析,以更好地提供答案。最后,作为一种决策辅脑,MiniMax能够分析和提炼大量数据,为用户的决策生成有价值的见解或解决方案。比如在给出一定的背景信息后,它可以为用户撰写一份产品设计方案,市场分析报告或活动策划等。MiniMax公司成立于2021年12月,积极投身于中国人工智能技术高速发展的时代大潮中,致力于成为通用人工智能时代的基础设施建设者和内容应用创造者。作为国内拥有文本、语音、视觉多种模态融合的通用大模型引擎能力,并打通产品全链路的技术公司,MiniMax团队致力于用领先的通用人工智能引擎技术,通过多场景和多维度应用及交互,以用户反馈量级的提升和多模态ai技术一体化的应用实践,推动通用人工智能技术新范式变革。在前沿技术的科研层面,MiniMax以技术和产品为核心驱动力,自研了整套端到端的AGI引擎系统。其底层基础设施以极高效的并行计算能力支撑超大规模的跨模型训练任务;文本、语音、视觉三个模态的大模型算法能力均达到世界级领先水平;计算平台为通用模型提供推理优化能力,极大降低了人工智能内容生产(AIGC)的产品研发门槛。通过整套端到端的研发链路的配合,目前所有产品和技术已实现双周迭代,为全球最高迭代效率。总的来说,MiniMax以其强大的大模型引擎能力,对各种模态的融合,以及领先的人工智能引擎技术,已经成为了通用人工智能时代的一种重要工具。无论是高效写作,创意辅助,知识百科,还是决策辅脑,MiniMax都已经展示出了强大的实用性和潜力。其持续的技术和产品研发,以及快速的迭代能力,也使得它在未来的发展中充满了可能性。除了技术先进外,大模型的最终目的是对外输出服务。去年11 月,公司发布了第一个产品:Glow(一款能够让你与AI技术创造的“智能体”实时交流、沉浸互动并建立情感羁绊的应用)。经过四个月,这个App 已经有了近五百万用户。
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BetterYeah

BetterYeah

BetterYeah简介 斑头雁BetterYeah ai应用开发平台,简单、易用的AI 应用开发平台,全新交互形式,API无缝集成至企业系统,帮助企业实现AI生产力革命。斑头雁BetterYeah(杭州)智能科技有限责任公司,是一家技术型科技公司,专注为企业提供 AI 应用开发平台,及协同开发平台,分别于 2022 年、2023 年完成天使轮、A 轮融资。核心团队来自阿里巴巴钉钉创始团队,CEO 张毅(花名 陶钧),原阿里集团无线技术委员会委员、2B 产品委员会委员,钉钉创始团队成员、钉钉副总裁,负责构建的手机考勤、审批工作流、智能人事等,市占率均 TOP 1,服务了上亿用户。斑头雁BetterYeah功能:预置数十个LLM,构建AI最强大脑 * 可视化workflow:快速简单构建AI流程,支持丰富的开发节点:LLM、Memory、code、API等,满足各类业务需求 *简单易用的数据集:支持快速及自定义数据分段清洗、自动向量化等多种数据处理方式 * 多种模态交互方式:支持文本、图片等多种输入、解析方式 *灵活的开发运维:支持在线调试、日志追踪、一键发布、运维部署等一站式开发运维服务斑头雁BetterYeahAI应用开发平台功能特点:斑头雁BetterYeah质量可控、体验易用、结合企业自有数据及业务通过 AI 开发工具搭建的图片应用,预置大量元素,实现生成质量可控无需撰写 prompt,设计师可直接使用可二次编辑,如添加企业 logo 等相关元素斑头雁BetterYeah快速上手的一站式专属 AI 专家一站式获得稳定的 AI 构建及使用环境,以及高质量工具、模型及微调、向量数据库、prompt 优化等能力将营销、数据、职能、研发等典型场景,封装为丰富模板,企业轻松获得高质量 AI 应用个性化构建,0门槛快速上手,0学习成本斑头雁BetterYeah企业内应用低成本、高效率轻松连接业务系统,支持 API 访问,可无缝集成至企业流程、系统,提升企业应用 AI 的效率提供开发、部署、运维一站式服务,节约开发、运维成本斑头雁BetterYeah应用场景:广告投放:营销落地页生成、社媒平台文案生成、视频脚本创作、SEO文章批量生成;商品运营:商品主图设计、商品文案生成、模特批量更换、元素批量抠图;代码助手:代码自动生成、CodeReview、代码语言转换、代码注释生成;应用连接:知乎问题自动回答、钉钉员工服务机器人、抖音视频数据获取、企微服务群消息回复;数据分析:自然语言生成SQL、自然语言生成报表、导入Excel自动分析;
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序列猴子开放平台

序列猴子开放平台

序列猴子开放平台简介 序列猴子开放平台,领先市场的语言驱动深度学习大模型能够快速、准确地处理语言表达,支持多种交互方式。可以快速生成悦耳语音、高质量文本、与人机互动,满足各类语音、文本和对话需求。序列猴子开放平台具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点的超大规模语言模型,基于其通用的表示能力与推理能力,能够进行多轮交互,打造更便捷流畅的用户体验。什么是 “序列猴子”无限猴子定理,只要给予无限时间,一只猴子几乎必然能够打出任何文字,比如莎士比亚的《哈姆雷特》。序列猴子“定律”,如果喂给机器猴子海量的文本序列,通过大规模算力去训练它,就能练就有智能的“序列猴子”。序列猴子功能特点:1、语音能力精准自然的语音识别和语音合成能力,为您打造卓越的语音到文本和文本到语音服务体验。无论选择云端还是嵌入式部署,低延迟技术都能让您感受更快的响应速度。现在就来体验我们的多语言语音能力吧!2、图像能力我们拥有强大的图片理解与分析能力,不仅能够精准定位用户需求,还能跨越专业门槛限制,快速生成高质量、多样化的图片内容,为您的业务注入全新活力!3、语言能力序列猴子大模型拥有出色的语言理解和生成能力,既能够对自然语言进行深入分析处理,快速准确理解不同语言表达,又能够按需生成高质量文本内容,为用户内容营销提供全面支持,为品牌注入更多价值!4、对话能力序列猴子大模型不仅支持智能多轮对话,还可以帮助您提高对话管理和调度能力,快速响应用户反馈和需求,提高对话的效率和精准度。现在就开启您更加智能、高效的对话体验吧!
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天壤小白

天壤小白

天壤小白简介 天壤小白 - 人人可用的ai场景应用开发平台,提供一站式的大模型开发服务和全面的赋能,为开发者和零编程基础人员轻松创建个性化的AI应用天壤小白是基于自研语言大模型的AI应用开发平台,无需代码开发,即可快速、灵活地搭建个性化的AI应用。通过优化提示词工程,整合各类AI工具,为开发者和零编程基础人员提供一站式的大模型应用开发服务。同时为企业提供可靠、定制化的大模型服务,帮助企业实现智能化升级,覆盖企业知识工程、商业分析、合规检测等场景,实现轻松应用AI。天壤小白功能特点:1、高效、灵活的应用开发平台,天壤小白通过可视化界面提供丰富的组件和灵活的配置功能,可自主调整引擎配置、提示词参数和交互类型,快速创建AI应用。2、通用的大语言模型,天壤小白内置自研天壤小白大模型,以及不同成本的参数模型,通过灵活、可靠的API与不同大模型交互和对接,完成复杂上下文的集成和处理。3、精准的语义搜索引擎,高效地检索和访问自定义数据库,能够快速定位和查找所需信息,获得基于事实的准确回答,实现高质量的搜索和信息交互,适用于PDF、Doc、Word等文本处理场景。破解大模型“幻觉”的一站式开发体系1、避免大模型的“幻觉”,通过语义搜索引擎增强大模型生成文本前后验证相关事实信息的能力,确保内容准确、合理、完整和一致,避免“幻觉”和产生误导信息2、提供企业级中文大模型天壤小白集合Indexing、向量化、语义搜索等技术,提供可靠的企业级中文大模型,融合企业知识,支撑企业内部信息的高效交互和决策优化。3、保证数据隐私和安全,提供高水平的数据安全和隐私管理,根据企业需求、保密性要求和合规标准定制模型,最大程度保障数据隐私与安全4、实现和外部文档对话,解决大模型的“封闭性”问题。用户可高效处理大量文档、图片,利用语义检索和问答功能快速、准确地天壤成立于2016年,是专注于通用智能研究的创新企业,致力解决人工智能的可用性和易用性问题,实现以最快速度和最大效益化赋能客户。天壤目前已广泛服务于企业服务、数字金融、生物科技和城市运行等数字化场景。天壤希望智能成为像水电煤一样的基础设施,为人类社会的可持续发展带来突破性进展,让社会更聪明、更智慧。天壤小白大模型,为您的业务创新加速!稳定、安全、可靠的API服务,覆盖语言理解、文本生成、图像处理、多语言翻译等多领域,助力您的业务快人一步!
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紫东太初大模型

紫东太初大模型

紫东太初大模型简介 紫东太初,中科院自动化所和武汉人工智能研究院推出新一代大模型,从三模态走向全模态,支持多轮问答、文本创作、图像生成、3D理解、信号分析等全面问答任务,拥有更强的认知、理解、创作能力,带来全新互动体验。紫东太初大模型2.0可以做什么中科院自动化所和武汉人工智能研究院推出新一代大模型,从三模态走向全模态,支持多轮问答、文本创作、图像生成、3D理解、信号分析等全面问答任务,拥有更强的认知、理解、创作能力,带来全新互动体验。文本创作能准确理解用户意图,并生成语意连贯、逻辑通顺的文本内容。覆盖常见的各类型文本创作业务场景如:写文章读后感、岗位招聘JD、信件邮件、邀请函、行程规划等等。知识问答能准确理解用户输入的问题语境,并实时地做出对应的知识性问答。包括:生活常识、工作技能、医学知识、历史人文等等。图文音理解视觉-文本-语音,更关注图文音三模态数据之间的关联特性,对更广泛、更多样的下游任务提供模型基础支撑。音乐生成可以通过给定的文本提示可控生成高保真的音乐,并支持即兴创作多种风格类型和多种乐器演奏的音乐。3D理解基于点云数据的3D场景理解和物体感知能力。信号分析支持雷达信号鉴别与知识交互,可借助模型快速掌握信号基本来源及参数等。紫东太初大模型功能总览“紫东太初2.0” 旨在追求以更全面的问答能力、更丰富的表达能力、多轮多模态问答能力,满足更多复杂业务场景下的对话和创作需求。1、图像能力图像描述能力说明:“紫东太初2.0” 能基于用户上传的图片素材,准确理解并回答图片识别类问题,具体地,可以识别图像主体、背景、动作、颜色等等。同时支持上下文信息理解和多轮问答。示例指令:上传一张图片,然后发送 “请描述一下这张图片里面有什么”上传一张图片,然后发送 “请描述一下这张图片里面有哪些颜色”2、目标检测能力说明:“紫东太初2.0” 支持丰富品类的目标检测任务,能够判定目标类型、数量和对应的位置信息。示例指令:上传一张图片,然后发送“图片中有几个人物”上传一张图片,然后发送“帮我看看图片中有几种类型的动物”3、图像检索能力说明:“紫东太初2.0” 拥有海量的高质图片素材库,能为用户搜索出关联度高的精致图片素材。示例指令:“帮我找一张樱花盛开图”“帮我找一幅上海夜景图”“汽车长什么样子呢,给我看看图片”4、图像生成能力说明:“紫东太初2.0” 能基于用户指令诉求生成对应的精致图片,并可以修改描述微调图片内容。Promote描述小技巧:添加具象的主体特性描述有助于定位到核心场景内容,添加风格或其他特性修饰词描述有助于调整图片整体效果。示例指令:“画一幅唯美风格的樱花盛开图”“生成一张小狗在草地上玩耍的照片”“帮我画一幅老虎在游泳的图片”5、文字识别能力说明:“紫东太初2.0” 能支持多场景、多语种、高精度的文字检测与识别服务,具体业务场景包括:卡证文字识别、票据文字识别、文档图像处理等等。示例指令:上传一张图,然后发送“图中有什么文字”上传一张图,然后发送“帮我识别出图片中的所有文字”6、语言能力中文问答能力说明:“紫东太初2.0” 能准确理解用户输入的问题语境,并能做出准确的知识性问答。包括:生活常识、工作技能、医学知识、历史人文等等。示例指令:“考你一下,四大名著有哪些”“请问一下,世界上最高的山峰是哪一座”“什么是胃病,有哪些常见的类型和治疗方法?”“怎样安排个人财务和预算规划?”7、文本摘要能力说明:“紫东太初2.0” 能快速理解文章的核心观点,根据长文本提取简洁而准确的摘要。示例指令:“帮我提取文章的摘要”+ 输入文章内容“帮我把这篇文章改得精简一些”+ 输入文章内容8、文本续写能力说明:“紫东太初2.0” 能基于用户输入的故事引导自动续写丰富故事内容。示例指令:“请续写故事:从前,山上住着3个老和尚”9、文本创作能力说明:“紫东太初2.0” 能准确理解用户输入意图,并生成语意连贯、逻辑通顺的文本内容。覆盖常见的各类型文本创作业务场景如:写文章读后感、岗位招聘JD、信件邮件、邀请函、行程规划等等。示例指令:“帮我写一个200字人工智能大模型发布会的新闻稿”“写一篇互联网ai产品经理招聘JD”“写一篇《三体》的读后感”“请帮我出一份武汉3日游的行程规划”“写一封给武汉市政府的感谢信”10、标题生成能力说明:“紫东太初2.0” 能基于对文章或者长文本的理解,快速聚合生成精简且概括的标题文案。示例指令:“请给这篇文章生成一个标题:”+ 输入文章内容11、语法分析能力说明:“紫东太初2.0” 能基于用户上传的中英文文本素材,准确理解并分析句子的语法,提醒语法错误并修改等等。示例指令:请把句子修改成正确的语法表达“张总经理和李总工程师正在讨论一个技术改造项目,他同意他的看法。”请指出句子中的错误,并把它改成正确的表达“A number of students is going to learn a foreign language.”
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Gemini

Gemini

Gemini简介 Gemini是Google DeepMind推出的全新ai模型,集成了多模态推理功能,超越了以往模型的性能,适用于科学文献洞察、竞争性编程等多种应用场景。Gemini是从头开始构建的多模态,这意味着它可以概括和无缝理解、操作和组合不同类型的信息,包括文本、代码、音频、图像和视频。Gemini官网地址:deepmind.google/technologies/gemini/(需科学上网)Gemini 也是我们迄今为止最灵活的型号——能够在从数据中心到移动设备的所有设备上高效运行。其最先进的功能将显著增强开发人员和企业客户使用 AI 构建和扩展的方式。Google DeepMind针对三种不同的尺寸优化了第一个版本 Gemini 1.0:Gemini Ultra — 我们最大、最强大的型号,适用于高度复杂的任务。Gemini Pro — 我们用于扩展各种任务的最佳型号。Gemini Nano — 我们最高效的设备端任务模型。Gemini 1.0 经过训练,可以同时识别和理解文本、图像、音频等,因此它可以更好地理解细微的信息,并可以回答与复杂主题相关的问题。这使得它特别擅长解释数学和物理等复杂学科的推理。另外,Gemini 1.0 复杂的多模态推理功能可以帮助理解复杂的书面和视觉信息。这使得它在发现在大量数据中难以辨别的知识方面具有独特的技能。它通过阅读、过滤和理解信息从数十万份文件中提取见解的卓越能力将有助于在从科学到金融的许多领域以数字速度实现新的突破。Gemini能够从数据列表中制作图表,分析数百页的研究,然后更新图表。它给出的另一个例子是分析一个人的数学作业的照片,并使用双子座来识别正确答案并指出错误答案。Gemini在几个方面与 GPT-4 有质的不同:1.Gemini可以原生输出图像和文本,而 GPT-4 只输入图像。我们还没有没见到在别的大模型中拥有此功能。2. Gemini可以本地输入视频和音频以及图像——谷歌对大量合法访问的多样化数据的访问正在这里发挥作用。特别是视频理解会非常有趣。
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Google Bard

Google Bard

Google Bard简介 Google Bard,Google 推出的一款对话式ai工具,可用来探索创意构想和简单明了地阐述问题。它是 Google 的实验性 AI 项目,可以生成文本、翻译语言、撰写不同类型的创意内容等等。Google Bard的网址入口:bard.google.comBard的功能特点:您可以用自然语言与 Bard 聊天并获得即时回复您可以将 Bard 用于不同的目的,例如创意写作、学习、研究、娱乐等。您可以直接从 Bard 将 Python 代码导出到 Google Colab您可以从任何具有网络浏览器和互联网连接的设备访问 Bard您可以加入 Bard 的社区并分享您的反馈和想法Bard的运作方式:当你在 Bard 中输入问题时,它会使用已知的信息或从其他来源(如其他 Google 服务)获取的信息来生成回答。Bard 是一个大语言模型,语言模型通过“阅读”海量文本来学习,因而能够识别语言中蕴藏的规律,并以日常语言回答你的问题,它会一直不断地学习,这意味着它还会从你的问题、回应和反馈中学习。Bard的使用:要使用 Bard,您需要使用您的 Google 帐户登录并加入候补名单。您可以通过转到 bard.google.com 从任何带有 Web 浏览器的设备访问 Bard。进入后,您可以通过在聊天框中输入或单击建议的主题之一来开始与 Bard 聊天。您还可以根据自己的喜好和目的在不同的模式之间切换,例如休闲、创意和精确。Bard仍然是一个实验,而不是一个成品。它可能并不总是理解您的输入或生成准确或适当的响应。它也可能重复或自相矛盾。您不应依赖Bard获取任何重要或敏感的信息或决策。在与Bard聊天时,您也应该尊重和礼貌,并遵守谷歌的服务条款和隐私政策。
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Mistral AI

Mistral AI

Mistral AI简介 Mistral ai是一家法国人工智能公司。它由之前受雇于 Meta 和 Google 的研究人员于 2023 年 4 月创立:Artur Mensch、Timothée Lacroix 和 Guillaume Lample。截至2023年10月,该公司已筹集了3.85亿欧元,约合4.15亿美元。2023 年 12 月,它的估值超过 20 亿美元。与其竞争对手 OpenAI 和 Google 一样,Mistral AI 是大型语言模型的开发商,这是一种为 ChatGPT 和 Gemini 等聊天机器人技术提供动力的 AI。ChatGPT 在去年年底风靡互联网,其类似人类的能力几乎可以与用户就任何主题进行对话。但 Mistral AI 在方法上有所不同。它坚信生成式人工智能技术应该是开源的,这意味着支撑其LLM的代码可以免费供其他人使用和修改。通过采用这种开源方法,这家初创公司旨在为其他用户提供快速构建自己的定制聊天机器人的工具。Mistral AI产生开源的大型语言模型,其中最著名的是Mistral 7B,这是一个开放模型,旨在成为欧洲对 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Bard 等 AI 平台的回应。Mistral AI 平台提供测试版,将于 2024 年初投入使用。Mistral 7B介绍:Mistral AI 推出了 Mistral 7B,这是一种突破性的 7.3B 参数语言模型,为其尺寸设定了新的性能标准。它的功能超越了许多大型模型,提供了增强的推理、理解和概括,同时高效且具有成本效益。Mistral 7B特征:强大的语言模型:Mistral 7B 拥有 7.3B 参数,使其成为同类产品中最强大的模型之一。卓越的性能:在各种基准测试中优于 Llama 2 13B 和 Llama 1 34B。高级注意力机制:结合分组查询注意力 (GQA) 和滑动窗口注意力 (SWA),以实现更快、更高效的处理。开放许可:在 Apache 2.0 许可下发布,确保广泛的可用性,不受限制。微调功能:针对特定任务轻松微调 Mistral 7B,并通过针对聊天进行微调的模型进行演示。综合基准测试:在多个基准测试中将 Mistral 7B 与各种 Llama 模型进行比较的详细性能指标。滑动窗口注意力:高效的注意力机制,可降低计算成本并提高速度。社区参与:承诺与社区合作,确保模型符合用户需求并尊重护栏。Mistral常见问题:问:Mistral 7B真的可以免费使用吗?是的,它是在 Apache 2.0 许可下发布的,允许免费使用。问:Mistral 7B 与 GPT-4 等其他型号相比如何?它提供类似的功能,但计算成本较低。问:Mistral 7B 是开源的吗?不,它是免费使用的,但不是开源的。数据集和权重是专有的。问:Mistral的商业模式是什么?免费模式可作为其商业产品的切入点,其中包括白盒解决方案。问:我可以将Mistral 7B用于商业目的吗?是的,Apache 2.0 许可证允许商业用途,只要您提供适当的归属。Mistral AI 发布一个免费的高性能语言模型是 AI 社区的重大发展。它不仅降低了进入门槛,而且为小型模型可以实现的目标设定了新的标准。未来几个月,Mistral的加入将如何影响语言模型的前景,这将是一件有趣的事情。
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DALL-E 3

DALL-E 3

DALL-E 3简介 DALL-E 3是什么?DALL-E 3 是 Openai 的人工智能图像生成器,允许用户根据文本描述轻松生成高度准确的图像。与以前的DALL-E 2不同,DALL·E 3 理解细微差别和细节,从而生成完全符合所提供文本的图像。它在图像生成方面比 DALL·E 2 有了显着改进。用户可以将 DALL·E 3 与 ChatGPT 结合使用,集思广益并完善提示。只需要求 ChatGPT 生成从简单句子到详细段落的任何内容,DALL·E 就会生成任何内容。 将想法变为现实。如果生成的图像不太正确,用户可以要求 ChatGPT 对文本进行调整。DALL·E 3 注重安全,并采取措施防止暴力、成人和仇恨内容的生成。它还减轻了公众人物代表性中有害偏见的风险,并与领域专家建立了合作伙伴关系,以测试和解决潜在问题。此外,它还通过拒绝在世艺术家对图像风格的要求来提供创意控制。Dall-E3 可能的应用:使用 ChatGPT 进行创意头脑风暴和提炼,以创建令人惊叹的图像。根据文本描述生成具有艺术品质的图像。创建想法或概念的视觉表示。Dall-E3 如何使用?一. 注册 ChatGPT Plus访问 DALL·E 3,您必须是 ChatGPT Plus 订阅者。以下是如何开始:1、注册一个 ChatGPT 帐户。2、单击左侧边栏底部的“升级到Plus”。3、选择每月 20 美元的 ChatGPT Plus 订阅计划,然后输入您的付款详细信息。订阅后,您就可以开始了。值得注意的是,与GPT-4类似,DALL·E 3 允许您每 3 小时发送 50 个请求。这意味着您可以创建图像并探索您的创意愿景。二. 访问 DALL·ChatGPT 中的 E 3订阅ChatGPT Plus后,即可访问DALL·E 3 通过 ChatGPT。请按照下列步骤操作:1、前往 ChatGPT 并将鼠标悬停在屏幕顶部的“GPT-4”上。2、从下拉菜单中,选择“DALL·E 3 测试版。您已准备好使用 DALL·E 3.什么是 DALL-E 2?Dall·2是一个人工智能系统,能够通过自然语言描述创建逼真的图像和艺术。它结合了不同的概念、属性和样式来生成原始和逼真的图像。该工具还允许用户使用自然语言标题编辑现有图像、添加或删除元素以及创建与原始图像不同的变体。已实施安全措施,以防止产生有害内容并降低潜在风险。DALL-E 2 的应用:为营销活动创建逼真的图像。为数字媒体生成独特的艺术作品。使用自然语言字幕编辑现有图像。DALL·E 3与DALL·E 2的区别?在不断发展的 AI 图像生成领域,模型的每一次新迭代都为更令人难以置信的艺术创新和创造性探索奠定了基础。达尔·E 3 是 OpenAI 的最新产品,证明了这种持续的演变,超越了其前身 DALL·E 2,在几个重要方面。让我们深入研究使DALL·E 3 是 AI 驱动的图像生成的游戏规则改变者,其在文本嵌入方面的卓越熟练程度。1、图像质量达尔·E 3 将图像质量的标准提高到惊人的水平,尤其是在插图方面。用户对生成的视觉效果中非凡的细节、清晰度和真实感感到震惊。与DALL·E 2、DALL·E 3 令人叹为观止,用一个俏皮的比喻,有效地将其前身的输出渲染为“土豆”。2、文本嵌入和图像融合DALL·E 3 在图像中嵌入文本的非凡熟练程度。此功能允许用户将文本内容与视觉效果无缝融合,从而实现更繁荣和整合的叙事。达尔·E 3 远远超越了其前身 DALL·E 2,创建上下文相关且具有视觉吸引力的文本嵌入。这种增强的功能为创建讲述引人入胜的故事的图像开辟了新的领域,使其成为图像驱动的文本内容的首选。OpenAI 是一个研究实验室,旨在创建可以造福人类而不会造成伤害或滥用的人工智能 (AI)。OpenAI 由一群企业家、研究人员和有远见的人于 2015 年创立,他们希望确保 AI 与人类价值观保持一致,并可以由其用户控制。 相关资讯: 有哪些好用的AI文生图工具 Flux与DALL-E或Midjourney等其他AI图像生成器相比如何?
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中国大模型列表大全

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中国大模型列表大全简介 中国大模型列表大全,全面收集有明确来源的大模型情况,包括机构、来源信息和分类等,随时更新。旨在记录中国大模型发展情况,欢迎在Issues中提供提供线索和素材使用数据请注明来源:微信公众号:走向未来 和 仓库:https://github.com/wgwang/awesome-LLMs-In-ChinaAwesome family related to LLMS includes:https://github.com/wgwang/awesome-LLM-benchmarkshttps://github.com/wgwang/awesome-LLMs-In-Chinahttps://github.com/wgwang/awesome-open-foundation-models大模型相关的Awesome系列包括:大模型评测数据集: https://github.com/wgwang/awesome-LLM-benchmarks中国大模型列表: https://github.com/wgwang/awesome-LLMs-In-China开源开放基础大模型列表: https://github.com/wgwang/awesome-open-foundation-models微信扫码关注我的微信公众号:走向未来,分享有关大模型、AGI、知识图谱、深度学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理等等与人工智能有关的内容。大模型列表序号公司大模型省市类别官网说明1百度文心一言北京通用✔有APP,衍生灵医Bot2智谱华章清言北京通用✔有APP,开源小模型ChatGLM-6B和ChatGLM2-6B3百川智能百川北京通用✔开源小模型baichuan-7B和Baichuan-13B,baichuan-24达观数据曹植上海工业✔试用需账号5上海人工智能实验室书生上海通用✔开源小模型书生·浦语,OpenMEDLab浦医6科大讯飞星火安徽合肥通用✔试用需账号,有APP7深度求索Deepseek 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的Med-ChatGLM,活字基于BLOOM-7B25北京大学信息工程学院ChatLaw北京法律✔ChatLaw-13B基于Ziya-LLaMA-13B-v1->LLaMA,ChatLaw-33B基于Anima33B->Guanaco->LLaMA26港中文深圳华佗,凤凰广东深圳医学✔香港中文大学(深圳)和深圳市大数据研究院,医学,Demo,华佗和凤凰都基于BLOOMZ27中国科学院计算技术研究所百聆北京科研✔基于LLaMA,权重Diff下载7B和13B,demo28好未来MathGPT北京教育✔学而思29晓多科技+国家超算成都中心晓模型XPT四川成都客服✔试用申请30昆仑万维天工Skywork北京通用✔开源且可商用,无需单独申请,Skywork是由昆仑万维集团·天工团队开发的一系列大型模型,本次开源的模型有Skywork-13B-Base模型、Skywork-13B-Chat模型、Skywork-13B-Math模型和Skywork-13B-MM模型,以及每个模型的量化版模型31中国科学院成都计算机应用研究所聚宝盆四川成都金融✔基于LLaMA的金融大模型32华南理工大学扁鹊,灵心SoulChat广东广州医学✔33虎博科技TigerBot上海金融✔基于BLOOM34度小满轩辕北京金融✔基于BLOOM35北京交通大学致远北京交通✔TransGPT・致远,基于LLaMA-7B36恒生电子LightGPT浙江杭州金融✔与浙大合作的NL2SQL37上海交通大学K2,白玉兰上海K2:地球科学,白玉兰:科学✔Demo,GeoLLaMA,基于LLaMA,HuggingFace38左手医生左医GPT北京医学✔医疗,试用需Key39上海科技大学DoctorGLM上海医学✔医学大模型,论文40华东师范大学EmoGPT,EduChat上海教育✘EmoGPT是上海市心理健康与危机干预重点实验室与镜象科技公司合作完成, 教学教育大模型EduChat基于BELLE(BELLE基于LLaMA)41艾写科技Anima浙江杭州营销✔基于Guanaco->基于LLaMA,使用QLoRA42澳门理工大学XrayGLM,IvyGPT澳门医疗✔IvyGPT基于ChatGLM2,XrayGLM基于VisualGLM-6B43北京语言大学桃李北京教育✔基于LLaMA,北语+清华+东北、北京交大44零一万物Yi北京通用✔45稀宇科技ABAB上海通用✔GLOW虚拟社交,MiniMax46中工互联智工北京工业✘与复旦NLP实验室联合,工业领域47智慧眼砭石湖南长沙医学✘医疗领域48香港科技大学罗宾Robin香港科研✔基于LLaMA,港科大开源LMFlow49网易有道子曰北京教育✔推荐有道速读,读论文的利器50智媒开源研究院智媒广东深圳媒体✔基于LLaMA,面向自媒体51创业黑马天启北京创投✘创业黑马与360合作,科创服务行业52蚂蚁集团贞仪,CodeFuse浙江杭州金融✔CodeFuse代码大模型53硅基智能炎帝江苏南京文旅✘54西湖心辰西湖浙江杭州科研✔55国家超级计算天津中心天河天元天津通用✘56星环科技无涯、求索上海金融✘无涯——金融;求索——大数据分析57清博智能先问北京农业✘基于结构化数据58智子引擎元乘象江苏南京客服✔59拓世科技拓世江西南昌金融✘60医疗算网Uni-talk上海医学✘上海联通+华山医院+上海超算中心+华为61慧言科技+天津大学海河·谛听天津科研✘62第四范式式说北京客服✔63拓尔思拓天北京媒体✘TRSGPT64出门问问序列猴子北京营销✔65数说故事SocialGPT广东广州社交✘66云从科技从容广东广州政务✔67浪潮信息源山东济南通用✘源68中国农业银行小数ChatABC北京金融✘69追一科技博文Bowen广东深圳客服✘70台智云福尔摩斯FFM台湾工业✔华硕子公司71医联科技medGPT四川成都医学✘72电信智科星河北京通信✘通用视觉,中国电信73深思考人工智能Dongni北京媒体✔74文因互联文因安徽合肥金融✘金融大模型75印象笔记大象GPT北京媒体✘76中科闻歌雅意北京媒体✘77澜舟科技孟子北京金融✔78京东言犀北京商业✘79香港中文大学PointLLM香港通用✔港中文+上海AI实验室+浙大80清华大学NowcastNet北京科研✔气象,临近预报大模型81鹏城实验室鹏城·脑海广东深圳科研✘Peng Cheng Mind82宇视科技梧桐浙江杭州运维✘AIoT行业83智臻智能华藏上海客服✘小i机器人84美亚柏科天擎福建厦门安全✘公共安全85山东大学夫子•明察山东济南司法✔山东大学+浪潮云+中国政法大学,基于ChatGLM,无监督司法语料(各类判决文书、法律法规等)与有监督司法微调数据(包括法律问答、类案检索)训练而成86数慧时空长城北京地球科学✘自然资源,遥感87循环智能盘古北京客服✔循环智能,清华大学,华为88知乎知海图北京媒体✘知乎和面壁科技合作89网易伏羲玉言广东广州通用✘90清睿智能ArynGPT江苏苏州教育✘91微盟WAI上海商业✔92西北工业大学+华为秦岭·翱翔陕西西安工业✘流体力学大模型,湍流+流场93奇点智源天工智力北京通用✔瑶光和天枢94联汇科技欧姆浙江杭州通用✔OmModel欧姆多模态(视觉语言)大模型95中国联通鸿湖北京通信✘96思必驰DFM-2江苏苏州工业✘97中国科学院计算机网络信息中心MatChat北京材料✔基于LLaMA,论文MatChat: A Large Language Model and Application Service Platform for Materials Science98电科太极小可北京政务✘党政企行业应用99中国移动九天,九天•众擎北京通信✘九天•众擎基座大模型100中国电信TeleChat,启明北京通信✘“启明”网络大模型101麒麟合盛天燕AiLMe北京运维✔102理想科技大道Dao北京运维✘运维大模型103乐言科技乐言上海客服✘104沪渝人工智能研究院兆言重庆科研✘也称:上海交通大学重庆人工智能研究院105中央广播电视总台央视听北京媒体✘央视听媒体大模型CMG Media 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" 中山医院 ")联合开发的多模态医疗大模型188安恒信息恒脑浙江杭州信息安全✘恒脑安全大模型具备恶意代码检测、威胁情报分析、自动化安全编排响应和安全教育等能力189容联云赤兔北京客服✘客服,营销欢迎关注微信公众:走向未来,公众号专注于分享AGI、大模型、知识图谱、深度学习、强化学习等技术、系统架构、应用场景和案例等内容。
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美图AI视觉大模型

美图AI视觉大模型

美图AI视觉大模型简介 美图MiracleVision大模型汇聚顶尖技术,专业人才和行业资源,依托美图视觉实验室的强大ai技术能力,通过美学升级锻造调优实现更懂美学的视觉大模型。终端用户输入提示词及图片,利用美图自有的算法模型可生成精美图像并定制多种风格以及画面控制。用户可前往美图秀秀体验文生图、图生图等功能,前往WHEE体验文生图、图生图、模型训练、局部修改、画面扩展等功能。美图AI视觉大模型(MiracleVision奇想智能)特点:输入提示词、所想即所得提示词智能联想、灵感爆棚输入头像照片、穿越多重宇宙输入logo、创作品牌视觉海报深化创作、精益求精提示词精准控制、得心应手支持不同国家和、肤色人像摄影输入商品照片、堪比专业棚拍输入涂鸦、秒变大作助力五大行业、工作流提效美图AI视觉大模型(MiracleVision奇想智能)应用:多种图像类型和视频效果生成助力各行业工作流提效支持训练视觉模型,让创作风格更统一美图AI视觉大模型奇想智能于2023年6月进行内测,除全面应用于美图旗下影像与设计产品外,还将助力电商、广告、游戏、动漫、影视五大行业。美图公司通过专注于设计工具,将应用场景从个人生活修图延伸到工作效率提升。AI生成内容(AIGC)技术,特别是针对B端市场的应用,预计将为美图带来持续的增长和新的收益来源。随着2024年的到来,美图公司计划将奇想智能MiracleVision 4.0逐步应用于其旗下的多个产品,包括美图秀秀、美颜相机、Wink、美图设计室和WHEE等。这一步骤标志着美图在AI设计领域的全面布局,预示着其产品将在提供更高效、更创新的设计工具方面迈出新步伐。
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百度智能云千帆AI应用商店

百度智能云千帆AI应用商店

百度智能云千帆AI应用商店简介 百度智能云千帆ai原生应用商店,释放AI时代生产力,精挑细选,让优质AI原生应用触手可及,依托领先大模型能力,助力企业业务提效和创新发展。百度智能云千帆AI应用商店是百度智能云发布的国内首个面向企业客户进行一站式交易的AI原生应用的分发与交易平台。千帆AI应用商店基于百度智能云千帆大模型平台构建,提供智能办公等应用。企业用户可以通过百度智能云官网进入千帆AI原生应用商店,选择并购买心仪的AI原生应用。此外,百度智能云还建立了国内市场首个针对大模型全链路的生态支持体系,提供完备的服务监管来保障用户利益。并把更多的产品、品牌及销售资源赋能商家。为10家综合伙伴、100家应用伙伴、1万家以上的初创企业以及代理伙伴提供全方位的支持,包括千帆社区、AI原生应用孵化、销售商机、市场营销、赋能培训以及千帆AI原生应用商店等。百度智能云千帆AI应用商店的应用是基于大模型理解、生成、逻辑和记忆能力开发出来的AI原生应用,已成为大模型时代真正规模化落地的有效探索之一。大模型、应用、用户之间应形成正向动态循环,才能使得这一产业的生态模式逐渐成熟。百度智能云千帆AI原生应用商店功能优势:高效的一站式交易平台:百度智能云千帆AI应用商店是国内首个面向企业客户进行一站式交易的AI原生应用商店,企业客户可以方便地购买、使用和管理AI应用。丰富的应用选择:百度智能云千帆AI应用商店提供了多种AI原生应用,包括智能助手、智能客服等,满足企业客户的不同需求。强大的生态支持体系:百度智能云建立了国内市场首个针对大模型全链路的生态支持体系,为合作伙伴提供全方位的支持,包括千帆社区、AI原生应用孵化、销售商机、市场营销、赋能培训以及千帆AI原生应用商店等。助力企业商业增长:百度智能云千帆AI应用商店不仅提供了一站式的交易平台,还通过大模型全链路生态支持体系,助力企业客户实现商业增长,共建、共享繁荣的大模型产业生态。领先的AI技术:百度智能云在AI领域拥有领先的技术实力,该商店提供的AI原生应用基于大模型理解、生成、逻辑和记忆能力开发,具有先进的技术水平。入驻百度智能云千帆AI原生应用商店 携手共创共赢百度智能云千帆AI原生应用商店致力于与伙伴共创价值,携手为用户交付更优质的产品和解决方案,让大模型技术惠及更多产业。应用商店欢迎服务商的入驻,入驻的优质服务商将享受智能云技术、品牌和销售资源的赋能。
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猎户星空大模型

猎户星空大模型

猎户星空大模型简介 猎户星空大模型Orion-14B-Base是一个具有140亿参数的多语种大模型,该模型在一个包含2.5万亿token的多样化数据集上进行了训练,涵盖了中文、英语、日语、韩语等多种语言。在多语言环境下的一系列任务中展现出卓越的性能。在主流的公开基准评测中,Orion-14B系列模型表现优异,多项指标显著超越同等参数基本的其他模型。开源地址:https://github.com/OrionStarai/Orionhttps://huggingface.co/OrionStarAI猎户星空大模型Orion-14B系列大模型有以下几个特点:基座20B参数级别大模型综合评测效果表现优异多语言能力强,在日语、韩语测试集上显著领先微调模型适应性强,在人类标注盲测中,表现突出长上下文版本支持超长文本,在200k token长度上效果优异,最长可支持可达320k量化版本模型大小缩小70%,推理速度提升30%,性能损失小于1%具体而言,猎户星空大模型Orion-14B系列大语言模型包含:Orion-14B-Base: 基于2.5万亿tokens多样化数据集训练处的140亿参数量级的多语言基座模型。Orion-14B-Chat: 基于高质量语料库微调的对话类模型,旨在为大模型社区提供更好的用户交互体验。Orion-14B-LongChat: 在200k token长度上效果优异,最长可支持可达320k,在长文本评估集上性能比肩专有模型。Orion-14B-Chat-RAG: 在一个定制的检索增强生成数据集上进行微调的聊天模型,在检索增强生成任务中取得了卓越的性能。Orion-14B-Chat-Plugin: 专门针对插件和函数调用任务定制的聊天模型,非常适用于使用代理的相关场景,其中大语言模型充当插件和函数调用系统。Orion-14B-Base-Int4: 一个使用int4进行量化的基座模型。它将模型大小显著减小了70%,同时提高了推理速度30%,仅引入了1%的最小性能损失。Orion-14B-Chat-Int4: 一个使用int4进行量化的对话模型。猎户星空(OrionStar)是一家全球领先的服务机器人解决方案公司,成立于2016年9月。猎户星空致力于基于人工智能技术打造下一代革命性机器人,使人们能够摆脱重复的体力劳动,使人类的工作和生活更加智能和有趣,通过技术使社会和世界变得更加美好。猎户星空拥有完全自主开发的全链条人工智能技术,如语音交互和视觉导航。它整合了产品开发能力和技术应用能力。基于Orion机械臂平台,它推出了ORION STAR AI机器人问候、AI机器人问候迷你、Lucki、咖啡 Master等产品,并建立了Orion机器人的开放平台OrionOS。通过为 真正有用的机器人而生 的理念实践,它通过AI技术为更多人赋能。凭借7年AI经验积累,猎户星空已推出的大模型深度应用"聚言",并陆续面向行业客户提供定制化AI大模型咨询与服务解决方案,真正帮助客户实现企业经营效率领先同行目标。猎户星空具备全链条大模型应用能力的核心优势,包括拥有从海量数据处理、大模型预训练、二次预训练、微调(Fine-tune)、Prompt Engineering 、Agent开发的全链条能力和经验积累;拥有完整的端到端模型训练能力,包括系统化的数据处理流程和数百张GPU的并行模型训练能力,现已在大政务、云服务、出海电商、快消等多个行业场景落地。
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Kore.ai

Kore.ai

Kore.ai简介 Kore.ai 是一个对话式AI平台,可帮助公司通过语音和数字渠道提供非凡的客户、座席和员工体验。该平台提供一系列产品,包括 SmartAssist、AgentAssist、BankAssist、HR Assist、RetailAssist 和 HealthAssist 等,以优化客户和员工体验。Kore.ai 的人工智能虚拟助手和工作流引擎有助于自动化和加速重复性任务和查询,使支持人员能够专注于更紧迫的业务优先事项。该平台还通过 Kore.ai 学院提供培训和教育资源,以帮助用户发展他们的对话式人工智能技能。Kore.ai 被公认为 2023 年 Gartner 企业对话式 AI 平台魔力象限的领导者。Kore.ai支持体验优化 (XO),将对话式 AI 和数字用户体验融为一体。它提供了多种用于客户体验的产品,例如用于联络中心的 SmartAssist、用于银行业务的 BankAssist、用于医疗保健的 HealthAssist 和用于商业的 RetailAssist。在员工体验方面,Kore.ai提供用于 IT 支持的 IT Assist、用于 HR 支持的 HR Assist 和用于协作工作空间的 WorkAssist。SearchAssist 是一种具有对话支持的认知搜索解决方案。Kore.ai 的核心功能:会话式人工智能优先的虚拟助手和流程助手用于混合会话式人工智能和数字用户体验的XO平台SmartAssist-作为服务的AI原生联系中心WorkAssist-以人工智能为先的协作工作空间客户体验优化(CxO)BankAssist-对话式银行业务SearchAssist-具有对话支持的认知搜索HealthAssist-面向医疗保健的企业会话式人工智能AgentAssist-实时AI支持的代理助手RetailAssist-具有AI原生的对话式商务助手员工体验优化(ExO)IT Assist-面向IT支持的AI驱动助手HR Assist-面向HR支持的AI驱动助手ProcureAssist-原生AI采购虚拟助手如何使用 Kore.ai?要使用Kore.ai,您可以部署他们的会话式人工智能优先的虚拟助手和流程助手。这些由人工智能驱动的助手可以应用于各个行业和功能,如银行、保险、医疗、零售、销售、营销、金融、IT支持和HR支持。它们可以部署在语音和数字渠道上,为客户和员工提供便捷、及时和个性化的服务体验。Kore.ai还提供一个名为XO平台的平台,将会话式人工智能和数字用户体验相结合,以优化客户和员工的体验。Kore.ai 还提供合作伙伴计划、专业服务和资源,例如白皮书、案例研究和网络研讨会。它提供英语、日语和韩语的支持。
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文心百中

文心百中

文心百中简介 文心百中致力于让搜索系统的开发优化变得更简单。它依托百度文心大模型,以极简的框架,代替传统搜索引擎复杂的构建及维护成本,支持企业及开发者端到端集成应用,以新一代语义向量搜索模式替代传统倒排索引,实现效果与效率的双重突破。文心百中可低成本接入各类企业和开发者应用,并凭借数据驱动的优化模式可实现极致的行业优化效率及应用效果。文心百中的核心优势在于其采用了新一代语义向量搜索模式,这一模式与传统的倒排索引模式相比,具有显著的优势。语义向量搜索模式能够更深入地理解查询意图和用户需求,从而提供更加精准和个性化的搜索结果。这种搜索模式不仅提高了搜索效果,还显著提升了搜索效率,实现了效果与效率的双重突破。此外,文心百中还特别注重企业与开发者的需求。它提供了端到端的集成应用能力,使得企业和开发者可以更加便捷地将文心百中集成到自己的应用中,从而快速提升应用的搜索功能和用户体验。这一特点使得文心百中成为了企业和开发者在搜索领域的有力助手。为什么选择文心百中?技术架构极简:以大模型为核心的端到端搜索架构,一套架构即支持各类异构数据搜索。产品使用极简:容器化一键部署,启动安装零门槛,支持可视化控制台、命令行、API操作。优化过程极简:数据驱动的低门槛效果优化,点击日志自动采集自我优化。强悍的通用语义理解能力:源自文心千亿参数模型的语义理解能力,单模型刷新60+中文NLP任务基准,并登顶SuperGLUE全球榜首。优秀的场景业务迁移能力:大模型具备强大的小样本能力、优化门槛低,行业迁移所需的标注数据量少,部分场景无需优化即可上线。极低的搜索系统建设成本:以ai大模型替代传统复杂的人工策略构建,仅需导入待搜索的数据即可完成索引库的建设,无需机器学习背景开发人员建设及迭代,真正实现低成本“产业应用”。灵活的数据对接能力:依托强大的模型能力和产品设计,不同类型的异构数据可复用一套模型、一套接口,直接建库直接搜索。文心百中如何使用?1、配置搜索:创建一个搜索项目并配置需要索引的schema。2、导入数据:导入待搜索的数据,内置大模型一键完成索引库建设。3、搜索体验:搜索效果 即刻体验。文心百中使用场景:企业内搜:企业内部管理、知识获取场景,实现文档、票据、简历、合同等一站式搜索,多源异构数据统一输入建模搜索知识推荐:基于用户画像,从企业内积累的海量经验沉淀中,完成精准的查找并推送,助力企业内部知识高效应用知识搜索:基于大模型对语言知识的理解,经由领域知识的快速学习,支持快速搜索代码、教程、博客等程序开发知识,高效服务开发者问答搜索:从文章中、说明文档、操作手册等内容中智能化找出问题的答案,融入虚拟人对话聊天过程中,使虚拟人具备更高“IQ”百度文心百中是一款基于文心大模型技术推出的创新搜索产品,它通过极简的框架设计和新一代语义向量搜索模式,实现了搜索效果与效率的双重突破,为企业和开发者提供了更加高效和便捷的搜索解决方案。
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ModelScope

ModelScope

ModelScope简介 ModelScope被称为“魔搭”,是国内首个中文ai模型开源社区,由阿里巴巴通义实验室联合CCF开源发展委员会发起的模型开源社区及创新平台,旨在通过开放的社区合作,构建深度学习相关的模型开源社区,并开放给全球的开发者使用。该平台汇集了各领域最先进的机器学习模型,并提供了模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务,吸引了各大AI领域的合作伙伴与高校机构的参与。ModelScope 的特点:开源共享:ModelScope 平台以开源的方式运作,鼓励开发者共享和复用模型,促进知识的传播和技术的创新,同时也使得平台上的模型能够得到社区的监督和改进,提高模型的质量和可靠性。一站式服务:ModelScope汇聚各领域最先进的机器学习模型,提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。这意味着开发者可以在一个平台上完成从模型探索到应用的全过程,大大简化了开发流程。灵活、易用、低成本:ModelScope旨在打造一个为泛AI开发者提供的一站式模型服务产品,旨在让模型应用更简单。这种服务模式特别适合中国开发者,特别是那些刚刚接触AI的开发者。可扩展性和可定制化:ModelScope 提供了可扩展性和可定制化的功能,允许开发者根据自己的需求扩展或修改ModelScope的功能。支持多种深度学习框架:ModelScope Library目前支持Tensorflow,Pytorch两大深度学习框架进行模型训练、推理,为开发者提供了丰富的选择。中文预训练模型:ModelScope的一个重要特点是主打中文预训练模型,这对于中文AI模型开发和应用具有重要意义。功能域划分:ModelScope的产品定位于To B和To C,虽然在DS方面、可视化方面、解释性方面的功能相对较少,但其功能域划分明确,能够满足不同用户的需求。ModelScope的应用:ModelScope的应用案例涵盖了多个领域和场景,具体包括:低资源场景下的零样本文本分类:利用ModelScope社区的开源模型,可以实现低资源场景下的文本分类任务,如工单分类等。多模型协作Agent:基于ModelScope的α- UMi平台,实现了基于开源小模型的工具调用Agent的协作,提高了在推理和规划、工具调用、回复生成等任务上的能力。图片编辑与描述生成:利用达摩卡通化模型和达摩人像抠图模型,以及达摩图片英文描述生成模型,进行图片处理和描述生成,提升了图片处理的效率和质量。AI换脸视频制作:ModelScope作为一个强大的机器学习平台,支持轻松实现AI换脸视频制作,这在视频制作、游戏、电影等领域有广泛应用。医疗大模型的应用:爱医声医疗大模型及FunASR的应用,展示了ModelScope在医疗领域的应用,解决了方言口音适配和语音交互环节里的医学知识问题。这些案例展示了ModelScope在低成本、高效率的模型应用方面的优势,同时也体现了其在不同领域内的广泛适用性和强大能力。综上所述,ModelScope 以其开源共享、一站式服务、灵活、易用、低成本的特点吸引了大量开发者,与其他平台相比,ModelScope更适合中国的开发者,它不仅提供了一个强大的模型服务平台,还通过多样化的模型资源和支持的深度学习框架,以及针对中文模型的重视,进一步增强了其市场竞争力。ModelScope的目标是打造下一代开源的模型即服务共享平台,为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品,让模型应用更简单。它支持多种下载模型的方式,包括使用Library下载模型,若该模型已集成至ModelScope的Library中,则用户只需几行代码即可加载模型。此外,ModelScope还提供了一个模型库(Modelhub),用于存储、版本管理和相关操作,用户上传和共享的模型将存储至此,用户也可以在Model hub中创建属于自己的模型存储库,并沿用平台提供的模型库管理功能进行模型管理。
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