1、首先，需要设计一个蛋仔地图，包含各种障碍物和目标点。
2、接着，采用深度强化学习算法，训练一个神经网络模型，使其能够根据当前状态和目标点，输出最佳的行动方案。在训练过程中，需要不断调整模型参数，提高其决策准确率和速度。
3、最后，将训练好的模型应用于实际的蛋仔游戏中，控制蛋仔在地图上移动，躲避障碍，到达目标点。
