人工智能专业代码

一、人工智能专业代码

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学。说通俗一点，就是让机器学习像人一样思考和做事。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能也可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

“人工智能”专业培养目标：以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。

目前，公认的 AI核心课题包括：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理、知识表示与计算、推理与规划，等等，并在此基础上支持着许多重要应用场景如无人驾驶、机器人等。

人工智能的每一个技术环节，都得依赖良好的数学基础，而作为人工智能核心领域的“机器学习”，是计算机科学中对数学基础科学要求最高的分支之一。所以，数学基础不好的同学最好慎重考虑。

复杂限时任务通常可以从多种角度进行抽象，而不同的抽象将导致巨大的差异。抽象出的问题能否计算？从程序代码的角度是否易实现？回答这些问题需要在算法分析/程序设计/计算系统方面具备扎实的基础。

3、全面的人工智能专业知识和跨学科知识

从知识结构看，人工智能属于社会科学和自然科学的交叉学科，涉及了数学、心理学、计算机科学、工程科学和认知科学等各种不同门类的知识。如果想进入人工智能相关行业，必须掌握不同学科的知识，才能达到行业对人才的要求。解决现实的人工智能应用任务往往同时涉及多种专业知识，需进行有效的融合发挥。因此，高水平的的人工智能人才，必须具备全面的人工智能专业知识。

学习这个专业需要经常查阅国外的文献资料，所以英语水平必须过关，最好是多学习专业英语，这对于学习有关人工智能领域的前沿知识非常有帮助，知识面会更宽更广。

主动参与科研工作的全过程，培养独立学习和解决问题的能力，有一定的创新能力。

6、霍兰德代码，MBTI代码，和优势智能

四、人工智能专业的就业方向与职业前景

1、搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)

2、医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

3、计算机视觉和模式识别方向：指纹识别、人脸识别、虹膜识别、车牌识别等。

4、图像处理：有这方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等。

人工智能正以我们意想不到的速度蔓延到社会的方方面面，农业、制造业、医疗、交通都有它的身影。或许不久的将来，它会像电脑、手机、互联网一样，成为我们日程生活必不可缺的一部分。