一、ai支持的教学设计具备哪些特征
ai支持的教学设计具备的特征有：
1、创新课堂：教学模式走向多元化，新的教室布局与教学模式，授导型、研讨型、远程互动多种教学并存。
2、学情分析：基于人脸识别技术，自动统计教室使用率、课堂出勤情况以及学生上课状态，为课堂教学提供直观技术分析。
3、课内互动：借助移动终端可方便地开展课堂，促进教育公平，提高教学质量。
4、移动应用：应用转向移动端，既完成教师“去讲台化”，拉近师生关系，且操作使用方便。
5、智能录制：多场景、多种教学模式的全自动智能化采集，既保证了教学视频资源的充足，又真正地解放人力成本，使名师的优质课堂教学在无需干扰教学的情况下轻松录制。
1、通过计算和数据，为人类提供服务
从根本上说，人工智能系统必须以人为本，这些系统是人类设计出的机器，按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作，其本质体现为计算，通过对数据的采集、加工、处理、分析和挖掘，形成有价值的信息流和知识模型.
来为人类提供延伸人类能力的服务，来实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟，在理想情况下必须体现服务人类的特点，而不应该伤害人类，特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为。
2、对外界环境进行感知，与人交互互补
人工智能系统应能借助传感器等器件产生对外界环境（包括人类）进行感知的能力，可以像人一样通过听觉、视觉、嗅觉、触觉等接收来自环境的各种信息，对外界输入产生文字、语音、表情、动作（控制执行机构）等必要的反应，甚至影响到环境或人类。
3、拥有适应和学习特性，可以演化迭代
人工智能系统在理想情况下应具有一定的自适应特性和学习能力，即具有一定的随环境、数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力；并且，能够在此基础上通过与云、端、人、物越来越广泛深入数字化连接扩展。
实现机器客体乃至人类主体的演化迭代，以使系统具有适应性、灵活性、扩展性，来应对不断变化的现实环境，从而使人工智能系统在各行各业产生丰富的应用。
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