人工智能定义的三个关键词

一、人工智能定义的三个关键词

1、人工智能定义的三个关键词如下：

2、关键词1：符号主义（又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派）：

3、符号主义人工智能是第一代人工智能，主张人类思维的基本单元是符号，人类认知的过程是符号运算，表现为知识表示和推理，主要通过逻辑进路来研究。符号主义曾在很长一段时间内一枝独秀，为人工智能的发展做出过重要贡献。

4、关键词2：连接主义（又称为仿生学派或生理学派）：

5、其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。它的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克和数理逻辑学家皮茨创立的脑模型，开创了用电子装置模仿人脑结构和功能的新途径。

6、关键词3：行为主义（又称为进化主义或控制论学派）：

7、认为人工智能源于控制论。控制论思想早在20世纪40～50年代就影响了早期的人工智能工作者。早期的研究工作重点是模拟人在控制过程中的智能行为和作用，如对自寻优、自适应、自镇定、自组织和自学习等控制论系统的研究，并进行“控制论动物”的研制。

8、数据集是机器学习的核心。根据数据类型，可以分为数值数据、分类数据、时间序列数据和文字数据等。按照在机器学习过程中的用途，数据集被分为训练、验证和测试集，分别用于训练和测量模型的性能。

9、基准测试可以理解为一套出给人工智能的能力水平测试题，用来衡量AI模型在特定问题上的性能。随着深度学习的流行，基准测试也成为关注焦点，目前主流的基准测试包括ImageNet（用于评估图像分类系统）和GLUE（公共语言理解评估）。

10、但在这些基准测试中表现良好，并不等于AI拥有和人类一样的理解语言和视觉信息的能力，它们的评估范围仍然限于具体的、特定环境下的任务。