一、人工智能定义的三个关键词
1、人工智能定义的三个关键词如下:
2、关键词1:符号主义(又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派):
3、符号主义人工智能是第一代人工智能,主张人类思维的基本单元是符号,人类认知的过程是符号运算,表现为知识表示和推理,主要通过逻辑进路来研究。符号主义曾在很长一段时间内一枝独秀,为人工智能的发展做出过重要贡献。
4、关键词2:连接主义(又称为仿生学派或生理学派):
5、其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。它的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克和数理逻辑学家皮茨创立的脑模型,开创了用电子装置模仿人脑结构和功能的新途径。
6、关键词3:行为主义(又称为进化主义或控制论学派):
7、认为人工智能源于控制论。控制论思想早在20世纪40~50年代就影响了早期的人工智能工作者。早期的研究工作重点是模拟人在控制过程中的智能行为和作用,如对自寻优、自适应、自镇定、自组织和自学习等控制论系统的研究,并进行“控制论动物”的研制。
8、数据集是机器学习的核心。根据数据类型,可以分为数值数据、分类数据、时间序列数据和文字数据等。按照在机器学习过程中的用途,数据集被分为训练、验证和测试集,分别用于训练和测量模型的性能。
9、基准测试可以理解为一套出给人工智能的能力水平测试题,用来衡量AI模型在特定问题上的性能。随着深度学习的流行,基准测试也成为关注焦点,目前主流的基准测试包括ImageNet(用于评估图像分类系统)和GLUE(公共语言理解评估)。
10、但在这些基准测试中表现良好,并不等于AI拥有和人类一样的理解语言和视觉信息的能力,它们的评估范围仍然限于具体的、特定环境下的任务。
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