人工智能在医学影像领域的应用

一、人工智能在医学影像领域的应用

人工智能在医学影像领域的应用有骨折的治疗、识别神经系统疾病、胸部并发症的诊断。

有时骨折和软组织损伤可能是肉眼看不见的。使用人工智能工具可以帮助医生对自己的诊断更加准确和自信。人类诊断学家通常通过首先关注其直接的临床问题来观察创伤相关成像。在这个过程中，有时可以忽略骨折。

肌萎缩侧索硬化和原发性侧索硬化的鉴别高度依赖于医学影像系统。放射科医生经常会出现假阳性，这可以很容易地避免使用人工智能。手动分割和定量敏感性映射评估运动皮层通常是困难的。使用人工智能将对研究有很大帮助。它还将有助于开发一种有前途的成像生物标志物。

肺炎和气胸通常由放射科医生通过影像学检查确定。手工操作时，如果患者已有肺部疾病，如恶性肿瘤或囊性纤维化，识别可能面临困难。除此之外，在胸片上突出在横膈膜穹窿下的肺炎病例也常常被忽视。然而，人工智能的应用可以准确地识别出这些疾病，从而缩短诊断时间。

人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。

1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。

IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。从1956年正式提出人工智能学科算起，50多年来，取得长足的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。