一、人类智能 (Human Intelligence)
为了让人工智能接管，它必须满足并超越人类智能。目前的计算技术距离匹配人脑的能力还有多远？
人脑大约有1000亿个神经元，大约是我们银河系中恒星的数量。
每个神经元有大约1万个突触——与其它神经元连接，总共有一千万亿（10^{15})的联系。
人类大脑中的每个神经元都能以每秒1000次的速度向其他神经元发出信号。每秒1000次的突触信号传递速率是10^{18}每秒。
每一秒钟，你的大脑发送的突触信号就像地球上所有海滩上的沙粒一样多——(估计大约是10^{18}= 1000000000000000000)。
这个处理速率，10^{18}每秒运算次数，被称为exaop尺度。Exa-是10^{18}的前缀，op是operation的缩写。
2018年，世界上最快的超级计算机打破了exaop规模。
这台超级计算机被称为Summit。它由IBM公司开发，由位于田纳西州的橡树岭国家实验室运营。
为了达到人脑的处理速度，Summit需要 240万个CPU、1000万瓦功率、设备总重340吨和两个网球场空间。
人脑每秒执行的操作数与 Summit一样多，但仅使用20瓦的功率，仅有1.5公斤，装在一个两升的‘罐子’里。
虽然我们的计算速度可能最终赶上了我们的生物学，但要满足人脑的效率和紧凑性还有很长的路要走。此外，人类智能需要的不仅仅是原始计算能力。它需要正确的算法、电路和编程。
如果没有合适的软件，世界上所有的计算机都不会产生通用人工智能。
人类的智能是多方面的。它体现了许多能力，例如：解决问题、推理、模式识别、创造力、学习、语言、计划、直觉和应用知识。
如果人工智能要实现人类智能，它必须在所有这些领域取得成功。
到2020年，通用人工智能还没有实现。但这并不能阻止任何人尝试。2017年的一项调查发现，不同组织的45个研发项目都在追求强人工智能。
如果明斯基是对的，一般智力就是你将一堆不同的能力组合在一起所得到的。因此，人类的一般智力可以被视为以下综合能力：
我们在每个领域的进展情况如何？
近年来，这些领域都取得了非凡的成就。请注意：如果您不熟悉 AI的最新进展，那么下一节将令人震惊。
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