一、ai最成熟的国家
中国一直致力于成为世界人工智能大国。根据这一目标,宣布到2030年将成为全球1500亿美元的人工智能领导者。这个目标可以实现的,因为中国已经是人工智能研究领域的全球领导者。
此外,中国已经发表了一批关于深度学习的研究论文,比其他主要国家都要多。最大的好处是它的人口使用互联网(约8亿人)产生了大量的数字数据来处理。
“中国的信息技术企业,在人工智能和汽车制造等方面已经位于世界领先的地位,这些技术决定着产业的未来。”
美国在人工智能技术方面处于全球领先地位。经过数十年的联邦研究经费、工业和学术研究及源源不断的外国人才让美国处于当前人工智能繁荣的前沿。
2021年,信息技术和创新基金会(Information Technology and Innovation Foundation)编制发布的一份研究报告显示,美国在人工智能的开发和使用方面领先于全球其他竞争对手,而中国正在迅速崛起,欧盟则落后。
英国不仅是人工智能之父艾伦·图灵的诞生地,而且在人工智能研发方面处于全球“领先”地位,英国从制造业到时尚业,从建筑业到医学成像,人工智能技术的应用范围越来越广泛。
英国是欧洲人工智能的领导者,英国拥有121家人工智能授权公司。联合国下属的世界知识产权组织(WIPO)之前公布了一份研究报告称,中美两国在全球人工智能领域的竞争中处于领先地位。而中美之外,英国、法国、日本等国家也不甘示弱,在人工智能领域积极地全面布局。
任正非之前接受加拿大媒体采访,提到三位人工智能之父都来自加拿大,加拿大在AI研发领域处于出乎意料的全球领导地位。加拿大曾经是全球首个发布 AI全国战略的国家。
加拿大作是典型的地广人稀国富的代表,但加拿大的整体教育质量十分扎实,据 NBC News的一项统计,加拿大总人口中有51%都接受过高等教育,是世界上唯一一个这项数据达到半数的国家;美国一旦有变化,学者们往往将教育资源丰富、科研环境友好、社会政策稳定加拿大作为迁徙的首选国家。因此,不难理解,为何加拿大能成为本轮人工智能热潮的策源地了。
根据俄罗斯总统普京的说法,人工智能领导人将统治世界。俄罗斯每年在人工智能上投资达到1250万美元。据观察,俄罗斯在人工智能领域的真正稳健性来自于政府对公共和私人人工智能活动的有限参与。另外,俄罗斯一些人工智能演示是军事性质的,比如人工智能授权战斗机和自动火炮。
俄罗斯总统普京曾经签署命令,批准2030年前俄罗斯国家人工智能发展战略。俄罗斯战略目的在于促进俄罗斯在人工智能领域的快速发展,其中包括强化人工智能领域科学研究,为用户提升信息和计算资源的可用性,完善人工智能领域人才培养体系等。
德国人工智能研究中心(DFKI),是德国最顶级的人工智能研究机构,同时也是全球最大的非营利人工智能研究机构,其股东包括Google、Intel、微软、宝马、SAP、Airbus在内的全球前十的顶级科技企业。
德国人工智能研究中心(DFKI)的CEO——沃夫冈·瓦尔斯特尔教授是德国总理默克尔的科技顾问,也是工业4.0构想三人发起者之一。DFKI旗下大约有 900名科学家,研究人员及工程师。其研究室主任都是德国大学的教授及全世界很多的精英研究机构管理领导委员会成员,有来自包括德国国家科学院、欧洲科学院、瑞士皇家科学院、德国自然与文学科学院、德国自然与工程科学院、柏林勃兰登堡自然与人类学科学院等知名科学院的院士。
挪威正在展示其超越过去石油钻探和捕鱼的愿望,并获得一些技术证书。尽管挪威要成为人工智能强国还有很长的路要走,但在2017年启动的加速器项目(共1100万美元资金)正在为挪威的技术中心发展提供一些重要的领导目标。
挪威曾经发布了人工智能战略。该战略立足产业领先和数字化程度较高的优势,回顾了该国发展人工智能的优势条件,从监管环境优化、教育、基础设施建设、政府支持项目和技能培训、人工智能的伦理、政府产业政策和期望、安全性要求等多方面进行了详细叙述。通过更新课程,自然科学将在小学成为更具探索性和实用性的学科,并具有包括编程在内的独特技术元素。程序设计将被引入更多学科。政府还将出台继续教育计划,培育人工智能产业所需人才。
瑞典之前进行的一项调查显示,80%的居民对人工智能和机器人持肯定态度,意味着用人工智能取代人类工人对瑞典来说不会有多大痛苦。相反,精通人工智能和技术的人更有可能在瑞典各个行业中为自动化扩展提供支持。瑞典工会和工人们也在向人工智能发出绿色信号,因为他们相信人工智能将提高人类的大部分技能,并在全球市场上获得竞争优势。
瑞典政府已将开发和应用人工智能(AI)作为一项优先任务,声称该技术可以增强该国的竞争力和福利。瑞典人从不惧怕新技术,无论是快速向无现金的未来过渡,为孩子们提供编程课程,还是在线与政府互动,瑞典人不仅准备好了,而且渴望接受新技术。
法国政府将在2022年前投资18亿美元用于人工智能研究。法国的人工智能计划将以策略放大数据,让私营公司公开发布其数据,将其用作人工智能应用例子。实际上,法国最为著名的或许是红酒、电影及浪漫,可在法国的格勒诺布尔拥有着“欧洲硅谷”之称,这里聚集了大量半导体和微电子企业,也孵化出了一系列IT、嵌入式电子等等产业链上的相关企业。尤其在法国的索菲亚,还有自上世纪70年代成立的欧洲最大科技园。这些企业给了法国足够的产业数据和工程化基础。
印度是一个快速增长和发展中的国家,其数字空间经历了许多变革。像人工智能(AI)这样的技术在这个国家的影响可以从数字技术对经济要素和GDP的影响来衡量,这个数字是8%。预计这一比例在未来两年将增至60%。
在采用人工智能技术方面,印度取得了良好进展。埃森哲的一份报告显示,到2035年,这项技术可能会增加9570亿美元,相当于印度当前总价值的15%。
印度在斯坦福人工智能活力指数中排名第二,主要是因为印度拥有大量人工智能培训员工,比如像IITs、IITs和NITs这样的领先技术机构有可能成为人工智能研究人员和初创企业的摇篮。