人工智能在农业中的应用目前难以实现的是

一、人工智能在农业中的应用目前难以实现的是

人工智能在农业中的应用目前难以实现的是大规模的自动化农业生产。

1、人工智能在农业中的应用目前难以实现的是大规模的自动化农业生产，这需要大量的技术和设备投入，以及相应的农业知识和技能。目前，人工智能在农业中的应用主要集中在精准农业、智能农机、智能灌溉、智能温室、智能监测等方面，这些应用虽然可以提高农业生产效率和质量，但仍然需要人类的监督和控制。

2、农业领域资金成本较高：人工智能系统的工作需要大量的精准数据，而高精度田间信息的获取成本（包括多端传感器设备成本等）较高，小农户无力承担这一成本去训练人工智能系统。人员学习成本较高：现阶段农业劳动者以老年人居多，让他们花费大量时间学习AI系统的运作方式显然是一个长期的过程。

3、农业生产规模不利于运用人工智能：国内农业在生产时，家庭联产承包责任制依旧是主体模式，这种模式对于提升自身经济效果的作用不能准确体会到，甚至存在认为发展智慧农业可能会导致自身失去原有的经济收入。

4、收集农业生产的信息资源较为困难：现阶段，国内能够有效查询农业信息的网站较多，但这些网站的背后管理者均为政府，作用都是提供出各种类型的农业信息，网站版块的内容都是依照上级的要求开设的，大部分都是政策性和重复的内容。

人工智能在很多领域都有应用，例如语音识别、自然语言处理、机器翻译、图像识别、智能推荐、自动驾驶、机器人、虚拟现实、增强现实、虚拟助手、智能家居等。