我国智能制造技术的发展现状以及存在的问题

一、我国智能制造技术的发展现状以及存在的问题

1、装备制造产业是为国民经济发展和国防建设提供技术装备的基础性产业。装备制造产业的发展水平在一定程度上集中体现了国家的综合实力，其发展也为我国产业升级和技术进步提供了重要保障。目前，我国装备制造业已取得举世瞩目的成就，无论是在工业增加值，还是利润增长方面，大部分的装备制造企业都获得了提升,这得益于国家产业政策的大力扶持和全球产业格局的转变。

2、历经多年发展，我国在工程机械、轨道交通装备的产品研发、生产及管理方面积累了丰富的实践经验，以三一重工、中国中车、中铁工业为代表的龙头企业已经具备了国际竞争力。同时，基于过去十多年间技术和国际市场运作经验的不断累积，我国装备企业在品牌、技术、产品等核心竞争要素上已经具备了“走出去”的实力。

3、以铁路建设、运营、车辆设备制造为主的龙头企业取得了较大的成就，已经完成技术积累，开始走向全球。在一些重要装备制造领域，随着物联网、5G、AI等新技术的应用，数字技术对装备制造业的智能化赋能将成为常态。

4、数字孪生帮助传统企业打造线上 3D监控场景，通过姿态控制、实时数据监测显示、设备远程控制以及系统漫游等人机交互功能，实现对三维模型的全面呈现和精准操作。使得企业能够更加高效、智能地进行生产和管理，为实现可持续发展提供了重要的技术支持。

5、机车整备场三维可视化，从整备场全局调度、到各分段作业流程、再到各机车整备和工人在岗情况等多个维度，展示了数字孪生技术在机车整备场上的应用。将实际物理系统与其数字模型相结合，以现场数据情况为驱动，实时获取作业过程中的关键数据，实现对整个上砂卸污棚作业过程的模拟和监控。从而提高了作业效率和安全性，同时还为管理人员提供了科学决策支持。

6、通过数字孪生模型，管理人员可以对作业过程进行虚拟仿真，评估不同方案的效果，并进行优化。这有助于提高整备场的管理水平，优化资源调度，提升整备效率。

7、通过特定的算法和分析软件对生产过程进行实时监控、趋势分析、判断预警及质量追溯，确保工作人员实时掌握运行状态，或通过历史记录回溯查阅排气系统的安装流程以及安装位置。为后期质量提升指明方向，形成制造数据的闭环管理。

8、既体现了当前汽车生产线制作工艺的优良，又展现了Hightopo 3D可视化技术与现实的融合度的高标准。数字孪生设备组装的工况态势，亦可远程遥控监管，以此实现全天候、立体化、多方位的人员管理模式。

9、对工厂流水线的主要工艺流程进行 2D可视化设计，根据不同的单元“支腿焊接自动线”、“小件自动化机加线”、“自动化产线”、“输送直管热处理”、输送直管自动热处理线”、“输送直管自动焊接线”、“专汽搅拌桶涂装自动线”进行分类设计，结合接入测点后监测到的实时数据，直观呈现工艺流程和工艺设备的运行状态。

10、可视化界面中，每台焊接机器人都有其相对应的报警装置，根据报警级别实时汇总其状态并在右侧面板轮播展示。并且根据焊接机器人携带的传感器传输回的数据信息，将设备效率指标以曲线图的形式进行可视化展示。

11、鼠标划过焊接机器人设备会高亮显示，点击后可进入设备界面，界面内是对设备的二维展示，两侧辅助以相关设备基础信息包括焊接电流、焊接电压、送丝速度、设备效率指标等，方便使用者对该设备的详情进行掌握。

12、3D动画技术展示效果以一种科幻和未来的视角来实现现实生产中的内容。

13、通过数据模型+基础 UI库+ 2D拓扑+ 3D渲染引擎，数字孪生机械装备制造业生产线流程，旨在为”数字孪生+工业互联网”的建设添砖加瓦，真正实现智能制造、超越现实的数字映射系统。