科学展望未来手抄报内容

一、科学展望未来手抄报内容

1、2020年已经成为历史，我们想对过去这一年内技术方面发生的变化进行一次复盘，并展望未来的发展方向。

2、无论您对初创企业及其IPO（首次公开募股）、技术创新感兴趣，抑或是Amazon re：Invent大会的密切关注者，相信在过去一年里，您都看到了很多不断突破自身界限的公司。

3、AWS的SageMaker Data Wrangler是2020年里笔者最喜欢的公告，其旨在加快机器学习和AI应用程序的数据准备工作。这似乎是朝着拥有更流畅的机器学习管道的方向迈出的一大步，并且有望帮助那些非技术驱动型公司更方便地应用机器学习技术。

4、为此，我们邀请了来自技术界的各个领域的人们，谈一谈他们关于2021年展望的见解——无论是新兴的初创公司、技术还是最佳实践。

5、我觉得自然语言处理（NLP）当前正在以惊人的速度发展，这真是一件让人喜忧掺半的事情。一旦搭建出了不错的文本分类或词向量聚类的管道，就会出现一个新模型，其性能往往比哪怕是昨天刚搭好的模型还要好。

6、话虽如此，我对NLP的发展方向仍然感到非常兴奋，特别是在针对复杂NLP任务的开源解决方案方面。Hugging Face是我在这个领域最喜欢的公司之一，个人认为它是NLP领域最先进生产力的开源代表。Hugging Face通过使复杂的NLP模型和任务“民主化”，从而解决NLP领域长期存在的问题——即由于算力或专业知识的缺乏，许多人通常无法独自应付复杂的NLP模型和任务。

7、举例来说，他们已经支持用户仅通过最少的输入来完成文本情感分析。在此基础上，我认为2021年将迎来一系列可通过一行代码就实现的预打包SOTA NLP模型。虽然无法预测2021年这个领域的具体成果，但我认为，至少开箱即用的NLP模型能让更多的人从自然语言数据中得到洞察和见解—这就是2021年这个领域中我最期待的事了。

8、我很期待看到云计算在2021年的创新。当前阶段，云是存储公司数据的空间。这个领域存在一些挑战，例如可扩展性、效率、数据流等等。

9、我想看看云计算针对平衡技术企业所面临的一些主要问题将会有哪些改善。许多公司都还在纠结如何将AI引入其业务中，这导致一些公司在技术行业中落后于其它公司。通过云计算技术创新，更多的公司都应该能够迎来人工智能落地，并以更高的生产率来部署项目